自动化驼峰控制系统

自动化驼峰控制系统 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:包振峰
出品人:
页数:220
译者:
出版时间:2008-5
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787113086107
丛书系列:
图书标签:
  • 4466
  • 自动化控制
  • 驼峰控制
  • 过程控制
  • 工业自动化
  • 控制系统
  • MATLAB
  • Simulink
  • 优化算法
  • 动态规划
  • 实时控制
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具体描述

《自动化驼峰控制系统》重点介绍了比较典型的自动化驼峰控制系统,包括:TW-2型驼峰自动控制系统、TYWK型驼峰信号计算机一体化控制系统、驼峰机车遥控及调车机车自动化、编组站综合集成自动化系统(CIPS)。《自动化驼峰控制系统》结合现场需求分别从硬件、软件的角度进行深入、详细的阐述,内容新颖,大部分内容为首次正式出版;另外,还介绍了维护与故障处理方面的知识,具有较强的针对性和实用性。

《自动化驼峰控制系统》适用于自动化驼峰工程技术人员及维护管理人员,也可作为职业学校的专业培训用书。

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目录信息

读后感

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用户评价

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阅读这本书的过程,就像是进行一次深入的思维探险。我对其中关于算法优化与资源调度的章节格外关注。作者并未满足于展示现有的解决方案,而是深入探讨了在资源受限情况下,如何通过预测性维护模型来最小化系统宕机时间。他引入了马尔可夫决策过程(MDP)来分析机器人在不同任务负载下的能耗效率,这在实际的工业应用中具有极高的参考价值。我特别欣赏作者在论证复杂数学模型时所采取的克制态度——他提供了足够的理论深度,但始终将焦点拉回到实际工程的可操作性上。例如,在处理数据延迟和异步通信问题时,书中提供的基于时间序列分析的补偿策略,远比教科书上的标准方法更具前瞻性。这本书的行文风格颇为严谨,引用了大量近年的学术研究作为支撑,使得整本书的论点建立在坚实的科学基础之上。对于希望从理论前沿了解自动化控制精髓的工程师来说,这本书无疑是一座宝库,它迫使你不断跳出现有的思维定式,去思考更深层次的优化路径。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮,封面的深蓝色调搭配银色的线条勾勒出的复杂机械结构图,立刻抓住了我的注意力。我原本以为这会是一本纯粹的技术手册,但翻开第一页,作者的叙述方式立刻打破了我的固有印象。他没有直接跳入那些晦涩难懂的控制理论,而是从一个宏大的视角切入,描绘了现代物流体系中“最后一公里”的挑战,以及自动化技术如何重塑这一过程的潜力。尤其是在介绍传感器融合技术如何提高识别精度和响应速度时,作者用了非常生动的比喻,比如将多源数据比作一支交响乐团,每种传感器都有其独特的音色,而控制系统则是指挥家,必须让它们和谐共奏。我对其中关于模糊逻辑在复杂动态环境适应性方面的讨论印象深刻,它不像传统的PID控制那样僵硬,而是展现出一种“以柔克刚”的智慧。虽然书中对底层硬件的描述相对简略,但其对系统架构和决策算法的深度剖析,无疑为我理解现代自动化系统的运行逻辑打开了一扇新的窗户。这本书更像是一份对未来物流图景的精彩预演,而非简单的技术说明书。

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我必须承认,初读时我对书中涉及的实时操作系统(RTOS)的讨论感到有些吃力,毕竟这部分内容涉及到非常底层的并发处理和中断机制。然而,随着阅读的深入,我逐渐体会到作者的良苦用心。他没有将RTOS视为一个孤立的技术点,而是将其置于整个控制环路性能的决定性因素来考察。作者通过一个经典的“看门狗定时器”失效的案例,清晰地演示了微小的时间偏差如何引发连锁反应,最终导致整个高精度运动控制失准。这种通过具体故障案例来反推理论必要性的教学方法,极大地增强了知识的吸收效率。相比于市面上很多只停留在概念层面讲解同步与互斥的教材,这本书展现了对系统鲁棒性设计的深刻理解。它教会了我,在自动化领域,任何一个被忽略的毫秒级延迟,都可能成为系统崩溃的导火索。这是一本对细节保持高度敬畏之心的著作。

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从整体的结构和主题的广度来看,这本书展现了一种超越传统专业分工的视野。作者巧妙地将机械动力学、嵌入式软件架构、以及先进的机器学习方法编织在一起,构建了一个统一的控制哲学。我特别欣赏它对“自学习与自适应”能力的探讨。书中没有将AI视为万能的“黑箱”,而是探讨了如何设计一个既能从环境中学习优化参数,又能确保其学习过程符合预设安全边界的混合智能系统。例如,在描述如何利用强化学习微调PID增益时,作者加入了一段关于“探索与利用的平衡点”的精彩论述,这在以往的专业书籍中很少见到如此深入的探讨。这本书的叙事节奏非常张弛有度,既有高屋建瓴的理论总结,也有深入细节的技术剖析,使得不同背景的读者都能从中找到自己的切入点。它成功地将一个原本可能被割裂成多个学科的领域,整合成为一个有机、协调的整体,为构建下一代智能控制系统提供了清晰的蓝图。

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这本书最让我感到惊喜的是它对人机交互界面设计的独到见解。我原本以为它会是那种充满代码片段和电路图的冷硬读物,但令人意外的是,作者花费了相当大的篇幅来讨论操作人员在面对高度自主化系统时的心理预期和操作习惯。他提出了一个“可解释性驱动”的监控框架,旨在确保即使在系统出现异常时,操作员也能迅速理解“为什么”会发生这个错误,而不是仅仅被告知“哪里”出了问题。这在当前追求透明度和信任度的工业环境中至关重要。书中对HMI(人机界面)设计中“最小信息密度”原则的应用案例分析得非常透彻,展示了如何通过巧妙的色彩编码和动态可视化来传达复杂的系统状态,同时避免信息过载导致操作员疲劳。这种对“软科学”在硬技术中作用的强调,使得这本书的层次感大大提升。它不再是单纯的技术指导,而是一部关于如何构建一个可靠、易于维护的自动化生态系统的指南。

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