第1 章 图像基础必备 .............................................................................................................. 1
1.1 Photoshop 功能模块介绍 ...................................................................................................... 1
1.1.1 颜色模式 .................................................................................................................... 2
1.1.2 RGB 颜色模式基础调节 ........................................................................................... 3
1.2 图像颜色空间 ....................................................................................................................... 9
1.2.1 RGB 颜色空间 ........................................................................................................... 9
1.2.2 HSV 颜色空间 ......................................................................................................... 19
1.2.3 YUV 颜色空间 ........................................................................................................ 24
1.2.4 CIELab 颜色空间 .................................................................................................... 27
1.3 图像处理基础算法 ............................................................................................................. 33
1.3.1 图像灰度化 .............................................................................................................. 33
1.3.2 图像阈值化 .............................................................................................................. 36
1.3.3 图像直方图 .............................................................................................................. 38
1.3.4 图像的亮度/对比度调整 ......................................................................................... 41
1.3.5 图像的饱和度调整 .................................................................................................. 45
1.4 图像滤波与锐化算法 ......................................................................................................... 48
1.4.1 图像均值滤波 .......................................................................................................... 49
1.4.2 图像高斯滤波 .......................................................................................................... 54
1.4.3 图像拉普拉斯锐化 .................................................................................................. 60
1.4.4 图像USM 锐化 ....................................................................................................... 63
1.5 图像边缘检测算法 ............................................................................................................. 67
1.5.1 Sobel 边缘检测 ........................................................................................................ 67
1.5.2 经典Canny边缘检测 ............................................................................................. 72
1.6 本章小结 ............................................................................................................................. 79
参考资料 ..................................................................................................................................... 79
第2章 照片滤镜详解 ............................................................................................................ 81
2.1 初识滤镜 ............................................................................................................................. 81
2.2 颜色滤镜 ............................................................................................................................. 85
2.2.1 算法颜色滤镜 .......................................................................................................... 85
2.2.2 LUT颜色滤镜 ......................................................................................................... 89
2.3 几何滤镜 ............................................................................................................................. 96
2.4 混合滤镜 ........................................................................................................................... 100
2.5 智能滤镜 ........................................................................................................................... 102
2.6 “美图秀秀”中的阿宝色滤镜算法与实现 .................................................................... 104
2.7 Instagram 1977滤镜算法与实现 ...................................................................................... 113
2.8 本章小结 ........................................................................................................................... 118
参考资料 ................................................................................................................................... 119
第3章 人像美颜算法详解 .................................................................................................. 120
3.1 图像保边滤波算法 ........................................................................................................... 120
3.1.1 双边滤波算法 ........................................................................................................ 121
3.1.2 Surface Blur滤波算法 ........................................................................................... 128
3.1.3 Guided滤波算法 ................................................................................................... 133
3.1.4 局部均值滤波算法 ................................................................................................ 140
3.1.5 Anisotropic滤波算法 ............................................................................................ 147
3.1.6 Smart Blur滤波算法 ............................................................................................. 153
3.1.7 MeanShift滤波算法 .............................................................................................. 158
3.1.8 BEEPS滤波算法 ................................................................................................... 165
3.1.9 其他滤波算法 ........................................................................................................ 173
3.2 人像皮肤检测算法 ........................................................................................................... 174
3.2.1 基于颜色空间的皮肤检测算法 ............................................................................ 175
3.2.2 基于高斯模型的肤色概率计算方法 .................................................................... 182
3.2.3 皮肤检测在磨皮中的应用 .................................................................................... 185
3.3 人像美肤算法 ................................................................................................................... 188
3.3.1 皮肤美白算法 ........................................................................................................ 189
3.3.2 皮肤调色算法 ........................................................................................................ 196
3.4 人像磨皮算法 ................................................................................................................... 199
3.4.1 通用磨皮算法 ........................................................................................................ 200
3.4.2 通道磨皮算法 ........................................................................................................ 203
3.4.3 高反差磨皮算法 .................................................................................................... 208
3.4.4 细节叠加磨皮算法 ................................................................................................ 214
3.4.5 其他磨皮算法 ........................................................................................................ 217
3.5 人像美颜算法与实战 ....................................................................................................... 219
3.5.1 “美颜相机”中的效果分析 ................................................................................ 219
3.5.2 “美颜相机”中的效果实现 ................................................................................ 222
3.6 本章小结 ........................................................................................................................... 233
参考资料 ................................................................................................................................... 233
第4章 人像变形特效算法详解 ........................................................................................... 236
4.1 基础图像变形算法 ........................................................................................................... 236
4.1.1 图像仿射变换 ........................................................................................................ 237
4.1.2 图像透视变换 ........................................................................................................ 242
4.1.3 图像反距离加权（IDW）插值变形算法 ............................................................ 246
4.1.4 图像特征线变形算法 ............................................................................................ 250
4.1.5 图像MLS变形算法 .............................................................................................. 258
4.1.6 图像三角剖分变形算法 ........................................................................................ 273
4.2 人像美颜变形算法 ........................................................................................................... 274
4.2.1 人像美颜瘦脸算法之手动瘦脸 ............................................................................ 275
4.2.2 人像美颜瘦脸算法之自动瘦脸 ............................................................................ 279
4.2.3 人像美颜大眼算法 ................................................................................................ 286
4.2.4 其他脸部变形算法 ................................................................................................ 291
4.3 本章小结 ........................................................................................................................... 293
参考资料 ................................................................................................................................... 293
第5章 人像美妆算法详解 .................................................................................................. 294
5.1 美妆算法简介 ................................................................................................................... 294
5.2 美妆算法—美瞳 ........................................................................................................... 298
5.2.1 美瞳效果的PS实现 ............................................................................................. 298
5.2.2 美瞳效果的算法实现 ............................................................................................ 300
5.3 美妆算法—腮红 ........................................................................................................... 307
5.3.1 腮红效果的PS实现 ............................................................................................. 308
5.3.2 腮红效果的算法实现 ............................................................................................ 309
5.4 美妆算法—眼妆 ........................................................................................................... 315
5.4.1 眼妆算法—眼影 ................................................................................................ 315
5.4.2 眼妆算法—眼线/睫毛/双眼皮 .......................................................................... 325
5.5 美妆算法—眉毛 ........................................................................................................... 332
5.5.1 美眉效果的PS实现 ............................................................................................. 333
5.5.2 美眉效果的算法实现 ............................................................................................ 334
5.6 美妆算法—立体修鼻 ................................................................................................... 338
5.6.1 立体修鼻效果的PS实现 ..................................................................................... 339
5.6.2 立体修鼻效果的算法实现 .................................................................................... 340
5.7 美妆算法—唇妆 ........................................................................................................... 344
5.7.1 唇彩效果的PS实现 ............................................................................................. 345
5.7.2 唇彩效果的算法实现 ............................................................................................ 347
5.7.3 唇彩的其他算法实现 ............................................................................................ 357
5.8 仿“美妆相机”DEMO实战 ........................................................................................... 361
5.8.1 美妆软件—DLL算法部分 ............................................................................... 362
5.8.2 美妆软件—UI交互部分 ................................................................................... 364
5.9 本章小结 ........................................................................................................................... 381
第6章 AI美颜算法基础必备 .............................................................................................. 382
6.1 AI美颜发展现状 .............................................................................................................. 382
6.2 经典人脸检测网络MTCNN ............................................................................................ 383
6.2.1 IOU和NMS .......................................................................................................... 383
6.2.2 MTCNN网络剖析 ................................................................................................ 385
6.3 经典图像分割网络U-Net................................................................................................. 388
6.4 经典残差网络ResNet ....................................................................................................... 392
6.5 阿里前向推理引擎MNN ................................................................................................. 397
6.5.1 MNN推理引擎介绍 .............................................................................................. 398
6.5.2 MNN编译与模型转换工具 .................................................................................. 400
6.5.3 MNN的使用 ......................................................................................................... 404
6.5.4 MNN的测试工程.................................................................................................. 407
6.6 本章小结 ........................................................................................................................... 409
参考资料 .................................................................................................................................. 409
第7章 AI美颜算法详解 ..................................................................................................... 411
7.1 AI美颜概述 ...................................................................................................................... 412
7.2 AI美颜之人像分割算法 .................................................................................................. 413
7.3 AI美颜之背景虚化 .......................................................................................................... 417
7.4 AI美颜之人像染发 .......................................................................................................... 423
7.4.1 头发分割模块 ........................................................................................................ 424
7.4.2 头发染色模块 ........................................................................................................ 427
7.5 AI美颜之美甲 .................................................................................................................. 431
7.5.1 指甲分割模块 ........................................................................................................ 433
7.5.2 指甲染色模块 ........................................................................................................ 436
7.6 AI美颜之智能磨皮 .......................................................................................................... 446
7.6.1 通用AI美颜磨皮框架 .......................................................................................... 446
7.6.2 AI皮肤分割模块 ................................................................................................... 447
7.6.3 美颜模块 ................................................................................................................ 450
7.7 AI美颜之人脸检测 .......................................................................................................... 455
7.7.1 分析人脸检测算法 ................................................................................................ 455
7.7.2 实现人脸检测算法 ................................................................................................ 456
7.8 AI美颜之人脸关键点检测 .............................................................................................. 466
7.8.1 网络设计 ................................................................................................................ 466
7.8.2 数据准备 ................................................................................................................ 469
7.8.3 训练与测试 ............................................................................................................ 470
7.9 AI美颜之性别识别 .......................................................................................................... 471
7.10 其他AI美颜技术探讨 ................................................................................................... 474
7.10.1 AI滤镜.............................................................................................................. 474
7.10.2 AI美妆.............................................................................................................. 477
7.10.3 AI瘦身.............................................................................................................. 478
7.10.4 AI换脸.............................................................................................................. 479
7.10.5 AI颜值评分 ...................................................................................................... 481
7.11 本章小结 ......................................................................................................................... 481
参考资料 .................................................................................................................................. 482
· · · · · · (收起)