云南省暴雨统计参数图集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787541627798

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好的，这是一份关于《云南省暴雨统计参数图集》的图书简介，内容旨在详尽描述该书所涵盖的领域和潜在价值，同时避免提及您提供的书名： --- 图书简介：区域性极端降水事件统计分析与应用 导言： 水文气象灾害，特别是极端强降水事件，是全球范围内影响社会经济发展和人民生命财产安全的重要自然灾害。对特定区域降水特征的深入理解和精确量化，是防洪减灾、水资源规划、基础设施设计等领域的基础性工作。本书聚焦于中国西南部一个关键地理区域——复杂地形与复杂气候交汇地带——的暴雨时空分布规律、强度特征及其统计学意义，旨在构建一个全面、系统的极端降水参数数据库与可视化工具集。 本书并非对特定历史事件的简单记录，而是基于长时序、多站点气象观测数据，运用先进的统计学方法和地理信息系统（GIS）技术，对区域性暴雨现象进行深度挖掘与科学提炼。其核心价值在于将晦涩的统计数据转化为直观、易于理解的空间分布图谱和参数曲线，为工程设计、水利规划及应急管理提供坚实的科学依据。 第一部分：区域气候背景与数据基础 本部分首先详尽阐述了研究区域独特的气候成因。该地区位于高原与低纬度季风气候的交汇地带，地形起伏剧烈，垂直气候带显著，这些因素共同作用，形成了极其复杂且局地的降水机制。 气候驱动力分析： 详细阐述了影响区域暴雨的主要环流背景，包括季风进退、热带辐合带（ITCZ）的南北摆动、地形抬升效应以及中尺度对流系统的活动特征。 数据源与质量控制： 介绍了用于本研究的基础数据集的来源，包括国家级气象站的日降雨量、小时降雨量记录，以及高密度自动站网的补充数据。重点阐述了数据清洗、插值与缺失值处理的标准流程，以确保研究基础的可靠性与连续性。 时段界定与划分： 明确界定了用于统计分析的基准时段（例如，30年或更长时间序列），并根据气候季节性特征，科学地划分出主汛期、前汛期和后汛期的统计界限，以反映不同季节降水特征的差异。 第二部分：暴雨强度-频率-历时（IDF）关系构建 IDF曲线是水文工程设计中的基石。本书的第二部分集中于建立该区域内不同重现期下暴雨强度的数学模型。 极值统计理论应用： 采用国际通用的Gumbel（威布尔）、GPD（广义帕累托分布）等极值分布模型，对不同时程（如1小时、3小时、6小时、12小时、24小时，乃至72小时）的降雨量进行拟合检验，确定最适用的概率分布函数。 时程效应分析： 深入分析了降雨历时与强度之间的非线性关系。重点探讨了短历时（如10分钟至1小时）的极值降水特征，这对于城市内涝和中小河流洪水预报至关重要。 区域化与参数推估： 鉴于区域内站点数据的空间不均性，本书采用了基于空间插值和回归分析的区域化方法，推导出不同子区域的IDF曲线参数集。这些参数集能够用于估算缺乏长期观测数据的测站的极端降水指标。 第三部分：暴雨时空分布特征图集 这是本书最核心的成果展示部分，通过一系列高精度的专题地图，将抽象的统计结果可视化。 空间变异性分析： 绘制了反映不同重现期（如10年、50年、100年）24小时最大降雨量在研究区域内的空间等值线图。清晰揭示了降水热点区域与“雨影区”的分布格局。 年内分配特征图： 提供了描述降水集中度（如Pettitt检验、变差系数）的图件，展示了不同月份或季度，不同重现期暴雨事件在年内发生概率的差异。 气候倾向性分析图： 引入时间序列分析，展示了极端降水事件的频率和强度在过去几十年中是否存在显著的线性或非线性趋势，为气候变化影响评估提供初步的统计证据。 暴雨等值面图： 提供了特定时程（如1小时、3小时）下的等值降雨强度图，这些图件直接服务于工程设计中的“设计暴雨”确定。 第四部分：应用与工程意义 本书的最终目标是将统计成果转化为实际生产力。 水利工程设计： 为大中型水库、堤防、泄洪设施的校核与设计提供可靠的输入参数，特别是对于新建项目，可依据本图集推荐的重现期标准进行初步规划。 城市排水系统规划： 针对城市内涝风险评估，提供了高分辨率的短历时设计暴雨数据，指导城市低洼地区、地下管网的容量校核与升级改造。 防灾减灾预警： 本书提供的区域性阈值可作为数值天气预报模型后处理和人工会商的参考基准，有助于提高暴雨预警的准确性和针对性。 结论： 本书集合了严谨的气候统计理论、海量的观测数据分析以及先进的地理信息可视化技术，系统性地揭示了特定复杂地形区域的暴雨规律。它不仅是水文、气象、水利工程领域专业人士案头的必备参考书，也是相关科研人员深入研究区域极端水文气候现象的坚实基础。通过对这些参数的掌握与应用，区域应对极端降水挑战的能力将得到显著提升。 ---

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作为一名长期在云南从事水利工程建设的工程师，我们对暴雨数据的需求是实战导向的——我们需要准确的数据来确定桥梁、水坝的安全裕度和泄洪标准。这本书的出版对我们来说，简直是雪中送炭。以往我们多依赖于零散的、分散在各个水文站年报中的数据，交叉验证困难，可靠性总存疑虑。而这本图集，像是把整个省份的“暴雨基因”一次性梳理并“显影”了出来。它的系统性和权威性极大地简化了我们的前期设计工作。我特别欣赏它对数据时效性的说明，以及对不同历史时期数据校准方法的介绍，这对于我们评估老旧工程的承载力至关重要。书中附带的各种专业参数表，可以直接嵌入到我们的设计规范和安全评估报告中，极大地提高了工作效率，同时也规避了因数据源不统一而带来的潜在风险。对于同行来说，这本书可以被视为一套区域性的“暴雨设计词典”。

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这本名为《云南省暴雨统计参数图集》的书籍，从封面设计到装帧工艺都透着一股严谨、专业的气息。我最初是冲着这个主题来的，因为我目前正在从事与西南地区水文模型构建相关的工作，需要大量可靠的历史降雨数据作为基础。然而，当我翻开这本书，我发现它更像是一部教科书式的参考资料。它详细梳理了云南省不同区域、不同时间尺度上的暴雨强度、历时、重现期等关键参数的统计方法和理论依据。书中引用的公式推导严密，图表绘制精细，即便是初次接触这些复杂统计模型的读者，也能通过清晰的逻辑链条逐步理解其背后的科学原理。尤其值得称赞的是，作者在参数选择和模型拟合上表现出的审慎态度，他们不仅给出了计算结果，还对不同模型的适用性进行了对比分析，这对于我们这些实际应用者来说，提供了宝贵的决策参考。这本书的价值，绝不仅仅在于提供一组冷冰冰的数字，更在于它构建了一套完整、可溯源的暴雨分析框架，极大地提升了区域防灾减灾规划的科学性和可靠性。

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坦白讲，我买这本书主要是因为我所在的学校图书馆在进行资源更新，我负责评估一批与区域气候变化研究相关的专业书籍的引进价值。拿到《云南省暴雨统计参数图集》后，我主要从其学术前沿性和资料的完整性角度进行了初步的评判。这本书最大的亮点在于其对“非平稳性”水文过程的探讨，它没有停留在传统的固定概率分布假设上，而是引入了现代统计学中处理极端值理论的一些新思路。虽然这些前沿理论在实际工程应用中可能需要进一步的消化和验证，但它无疑代表了国内在西南地区暴雨统计研究的一个高水平集合。它的参考文献列表非常详尽，为后续深入研究提供了清晰的路径。唯一的遗憾是，如果能在配套的电子数据包中提供原始数据的接口或可交互的可视化工具，那就更完美了，这将使其研究价值得到最大程度的释放。

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最近迷上了关于极端气候事件的纪录片，对那些令人瞠目结舌的自然灾害背后所蕴含的规律产生了浓厚兴趣。这本书的封面设计虽然低调，但翻开后那种浓厚的学术氛围和对复杂现象的梳理能力，让我感到非常过瘾。它没有过多渲染暴雨的破坏性，而是冷静、客观地剖析了驱动这些事件的统计学机制。我最感兴趣的是书中对“地形因子对降雨梯度影响”的专题分析，那部分内容用图示和文字结合的方式，生动地解释了为什么在云南的某些峡谷地带，短时强降雨的概率会显著高于周边地区。这本书的文字风格是极其克制和精准的，它不是一本故事书，而是一份严谨的科学报告。它让我明白了，每一次突如其来的洪水背后，都是一系列复杂的气象条件和地理约束共同作用下的必然结果，而这些结果，都可以被精密的参数所量化和预测。

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我是一个气候爱好者，更是一个对云南丰富多样的自然地理现象充满好奇的业余研究者。购买这本书纯粹是出于一种探索欲，想看看这片“彩云之南”在极端天气面前究竟展现出何种脾性。说实话，这本书的专业性远超我的预期，许多统计术语和概率分布函数让我这个非科班出身的读者在阅读初期感到有些吃力。但是，那些精美的彩色图件和分布图，尤其是对不同纬度、不同海拔地区暴雨特征的空间差异性展示，极具视觉冲击力。我花了大量时间去对照地图上的不同色块，试图在脑海中构建出云南复杂地形下雨水汇聚、爆发的立体画面。虽然我无法完全理解每一个数学模型的细节，但那些直观展示出的极端事件频次和强度变化趋势，已经足够震撼人心。它让我深刻体会到，自然的力量在特定地域的聚集与释放，是如此富有规律又难以预测，这本书无疑为公众理解区域气候风险提供了一个高质量的窗口。

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