矿压测控技术

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isbn号码:9787810216555
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  • 矿业工程
  • 矿山压力
  • 监测技术
  • 控制技术
  • 安全生产
  • 岩石力学
  • 传感器技术
  • 数据分析
  • 智能化矿山
  • 矿井通风
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具体描述

矿压测控技术 内容概要: 本书是一部系统阐述矿压测控领域前沿理论、关键技术及工程应用的专著。全书紧密围绕煤矿开采过程中岩层应力分布、变形破坏规律及其对地下工程结构的影响,深入剖析了矿压测控的核心要素,并详细介绍了相关的监测、分析、预警及调控方法。 核心内容: 1. 矿压理论基础: 岩体力学与地应力场: 阐述岩石的力学性质(弹性、塑性、粘弹性、脆性等)及其在不同应力状态下的变形与破坏机理。详细介绍地应力场的形成、分布规律及其影响因素,包括构造应力、埋藏深度、岩性差异、构造活动等。 围岩与巷道/采场稳定性: 深入分析围岩(受采矿活动影响的岩体)的应力集中、卸荷、松动、变形与破坏过程。研究巷道和采场(采掘工作面)在采动影响下的受力状态、失稳模式及其演化规律,如鼓帮、冒顶、底鼓、垮塌等。 采动应力与波动力学: 详细探讨采掘活动引起的应力波传播、能量转化及对周围岩体的动力学影响。分析周期性采动、瞬时采动等不同采动模式产生的矿压现象,以及可能引发的冲击地压、矿震等灾害。 2. 矿压监测技术: 传感器原理与应用: 全面介绍用于监测矿压的各类传感器的原理、技术指标、适用范围及安装维护要点。包括: 位移监测: 测斜仪、沉降仪、水平仪、应变片、GPS/GNSS等,用于监测围岩变形、地表沉降。 应力监测: 孔内应力计(如油压式、电阻应变式)、锚杆/索测力计、底板应力计等,用于测量围岩内部的应力状态。 孔隙压力监测: 孔隙压力计,用于监测地下水压力变化对岩体稳定性的影响。 震动与声发射监测: 震动监测仪、声发射传感器,用于捕捉岩体微破裂产生的声信号,预警冲击地压。 其他监测: 温度传感器、气体传感器等,辅助分析围岩环境变化。 监测网络设计与部署: 结合不同矿井地质条件、开采工艺和监测目标,设计合理有效的监测网络。考虑监测点的位置选择、密度、布局方式、供电与通讯等问题,确保数据的代表性和连续性。 数据采集与传输: 介绍各种数据采集系统(DAQ)、数据传输协议(如RS485、LoRa、NB-IoT等)在矿压监测中的应用。强调数据传输的可靠性、实时性和安全性。 3. 矿压分析与评估: 监测数据处理与质量控制: 详细介绍原始监测数据的预处理方法,包括去噪、滤波、异常值剔除等,确保数据质量。 地质力学模型分析: 介绍基于地质力学原理建立的围岩稳定性评价模型。包括: 经验性与半经验性方法: 如瓦斯压力系数法、冲击倾向性矿井判别法、巷道围岩等级划分法等。 数值模拟方法: 采用有限元法(FEM)、有限差分法(FDM)、离散元法(DEM)等数值模拟软件,模拟围岩在复杂应力条件下的变形与破坏过程,预测应力分布、位移变化及潜在失稳区域。 多场耦合分析: 探讨应力、水分、温度、瓦斯等多种物理场在矿压形成与演变中的相互作用与耦合效应,建立更接近实际的仿真模型。 灾害风险评估: 结合监测数据和模型分析结果,对冲击地压、巷道失稳、冒顶等矿压灾害的发生概率、强度及影响范围进行科学评估。 4. 矿压预警与调控技术: 预警阈值设定与预警等级划分: 基于长期监测数据和专家经验,设定不同类型的矿压预警阈值。建立多级预警响应机制,明确不同预警等级下的应对措施。 实时预警系统: 介绍基于大数据分析、人工智能(AI)算法(如机器学习、深度学习)的智能矿压监测与预警系统。实现对异常数据模式的快速识别和对潜在风险的提前预测。 矿压调控原理与方法: 卸压技术: 钻孔卸压、注浆卸压、爆破卸压、预裂缝卸压等,通过改变岩体应力状态,降低失稳风险。 支护技术: 锚杆支护、喷射混凝土支护、金属支架、液压支架等,增强围岩整体承载能力,控制变形。 注浆与固结: 通过向裂隙或疏松带注浆,提高岩体强度和密实度。 合理开采设计: 优化采场推进方式、采高、回采顺序等,降低采动强度。 应急响应与事故处理: 制定详细的矿压事故应急预案,包括人员撤离、抢险救援、事后评估等流程。 本书特点: 理论与实践相结合: 既有坚实的理论基础,又紧密联系实际工程应用,包含大量工程实例分析。 技术全面性: 覆盖了矿压测控领域的监测、分析、评估、预警和调控等各个环节。 前沿性: 介绍了近年来在矿压测控领域出现的新理论、新技术和新方法,如人工智能在矿压预警中的应用。 系统性: 结构清晰,逻辑严谨,内容由浅入深,适合相关专业的研究人员、工程师和学生阅读。 适用读者: 矿山工程、土木工程、岩土工程、地质工程等相关专业的科研人员、工程技术人员、管理人员,以及高等院校相关专业的师生。

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读后感

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用户评价

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这部书的装帧设计给我留下了深刻的第一印象。封面采用了深邃的墨绿色调,搭配烫金的标题“矿压测控技术”,显得既专业又不失稳重。纸张的质感非常出色,厚实而细腻,翻阅时能感受到一种扎实的工业美感。尤其值得称赞的是内页的排版,字体大小适中,行距处理得恰到好处,使得大段的专业术语和公式排列起来也井井有条,即便是面对复杂的图表和示意图,也能让人迅速抓住重点。在阅读过程中,我发现书中大量的插图和流程图都采用了高清印刷,线条清晰,色彩还原度高,这对于理解机械结构和电气原理至关重要。例如,对于那些复杂的传感器布局图,如果印刷模糊,光是辨认线路连接就得费一番工夫,但这本书在这方面做得非常到位。此外,书脊的装订也十分牢固,即使经常翻阅,也不用担心书页松散的问题,这对于一本工具参考书来说,是极其重要的细节考量。整体而言,从拿到书的那一刻起,我就知道这不是一本敷衍了事的出版物,它在视觉传达和物理质量上都展现出了对读者体验的尊重。

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这本书的阅读体验,很大程度上取决于作者的叙事风格,而这本书的风格可以说是极具“工程师的严谨浪漫”。作者在描述复杂系统时,用词精确,不带丝毫模糊,但同时,在总结某一技术瓶颈的突破时,又流露出一种解决难题后的成就感和对安全生产的深切关怀。比如,在讲解如何处理高温高湿环境下电子元件的失效问题时,作者没有简单地推荐昂贵的军工级元件,而是详细对比了不同封装材料的热稳定性和防潮屏障的工程经济学分析,这种基于成本效益和实际工况的权衡,是经验丰富的专家才能提供的洞见。此外,书中穿插的若干“案例剖析”环节,虽然是以虚构的矿井代号出现,但其对故障发生链条的还原和分析过程,极其逼真,仿佛就是翻阅一份真实的事故调查报告。这种将理论知识嵌入到真实冲突场景中的教学方法,极大地增强了读者的代入感和学习的主动性,让人欲罢不能地想知道“如果我是现场工程师,我该如何解决?”

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从技术更新的角度来看,这本书的视野显得格外开阔。它并没有沉溺于传统的有线监测技术,而是花了相当大的篇幅去探讨现代化的、非接触式的或基于无线技术的解决方案。书中关于低功耗广域网(LPWAN)技术在矿井环境下的应用潜力分析,以及如何克服地下深层信号衰减的挑战,展现了作者对前沿趋势的敏锐捕捉。我印象最深的是关于数据安全与冗余备份的章节,在当前工业物联网(IIoT)大背景下,测控数据的可靠性与安全性是重中之重。这本书不仅介绍了数据加密的基础方法,还深入探讨了基于区块链理念的分布式账本技术在确保井下关键数据不可篡改方面的应用设想。虽然这些内容在一些综述性的期刊文章中有所提及,但能如此系统、详尽地将其整合进一个具体的“矿压测控”技术框架中,实在难能可贵,这让这本书的价值超越了一般的教科书范畴,更像是一份面向未来十年的技术路线图。

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我接触过不少关于自动化和控制系统的教材,但这本书在理论深度与工程实践的结合上,展现出一种罕见的平衡感。它没有像某些纯理论著作那样,将读者完全抛入抽象的数学模型之中,而是非常巧妙地将深奥的压力传感、数据采集与实时控制算法,落地到具体的矿井环境挑战中去阐述。例如,书中对于“蠕变效应”的分析,不仅仅停留在力学模型的推导,更进一步探讨了如何通过优化滤波算法来实时补偿这种长期应力变化对测量精度的影响,这一点对于实际工程人员来说,简直是福音。我特别欣赏作者在阐述PID控制时,没有仅仅给出标准的公式,而是通过模拟不同岩层应力突变场景,细致地解析了比例、积分、微分三个参数在实际响应曲线上的具体权重分配和调校策略,这使得理论知识具有了立竿见影的指导价值。这本书的逻辑推进严密,从基础的传感器原理出发,逐步过渡到复杂的网络化监测系统构建,阅读下来,让人感到每一步的学习都是在为构建一个完整的、可运行的测控系统添砖加瓦。

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对于初次接触这一领域的读者而言,这本书的引导性做得非常出色,它像一位耐心的导师,确保学习者不会因为某一专业术语而掉队。书中对于专业术语的定义,往往会提供至少两种不同的表述方式,一种是严谨的物理定义,另一种是工程应用层面的直观解释,这种双重解读机制,极大地降低了理解的门槛。更重要的是,全书的章节之间衔接流畅自然,没有那种生硬的、为凑页数而强行堆砌内容的痕迹。比如,在详细讲解了位移传感器的工作原理后,紧接着就安排了如何根据不同矿井地层结构选择合适的传感器安装方式,这种“原理—应用—选型”的递进结构,使得知识点之间的联系非常紧密。对于那些希望系统性掌握矿压测控核心技术的读者来说,这本书提供的知识体系是完整而自洽的,它不仅教会了你“是什么”,更重要的是教会了你“为什么”以及“该如何做”。

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