作者根据自己的亲身经历和某些大型企业的案例,讲述了如何创建高稳定性的软件系统,分析了设计和实现中导致系统出现问题的原因。全书分为四个部分,每部分内容都由一个研究案例引出。第一部分介绍了如何保证系统的生存,即维护系统正常运行。第二部分介绍了为生产环境而设计,从基础层、实例层、互连层和控制层等方面构建系统安全性。第三部分讲述了交付系统,列出系统在部署过程中有可能出现的问题。第四部分引入适用性和混沌工程的概念,讨论了如何解决系统性问题。
作者介绍
迈克尔·尼加德,程序员兼架构师,拥有20余年的从业经验,先后为美国政府以及银行、金融、农业、零售等多个行业交付过运营系统,对如何在不利的环境下构建高性能、高可靠性的软件有独到的见解。
译者介绍
吾真本,本名伍斌,ThoughtWorks首席咨询师,著有测试驱动开发入门读物《驯服烂代码》。工作20余年,做过程序员、测试工程师、项目经理、敏捷教练。最近7年成功辅导10余家大型金融和科技公司的敏捷和DevOps转型团队。曾主办多场编程道场,人称“道长”。
书总体还是不错的,书中列举了大量生动的例子来诠释各种service系统中可能遇到的问题。然而,总体来说,它不是经典。理由在于,书中堆砌的无数模式与反模式未能从根本上提炼出核心的原则并且分析与区别各种模式的适用范围。我想GOF是经典,因为它是开创性的,而且它开篇提炼出...
评分Release It,未读之前顾名思义以为是讲软件开发过程中release阶段,如何进行产品发布的,但看了内容之后才发现不是那么回事。 这本书关注的是软件开发中通常被称为非功能需求的东西,包括性能、可靠性、安全、可维护性等等,这些方面往往是软件开发人员不会太去关注的,他们一...
评分所有功能开发完成,并通过QA测试,就一切大功告成了--我们一直存在这样的认识误区。其实,从软件产品正式发布交付给用户使用的那一天起,挑战才刚刚开始,路还很长。你会遇到各种各样的问题,让你半夜都无法安睡。因为,真实的运营环境跟开发测试环境是不同的,你会遇到各种各...
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这本书的排版和术语的一致性处理也做得非常出色,这对于一本技术深度如此之高的书籍来说至关重要。很少有技术书籍能将复杂的概念描述得如此精准且易于理解。作者在引入新的分布式组件时,总会先用一个简洁的类比来帮助读者建立直觉认知,然后再深入到其内部机制。例如,他们描述消息队列的持久化机制时,对比了日志追加和快照存储的优劣,这种对比的设置有效地加深了读者的记忆和理解。最让我感到惊喜的是,这本书不仅关注了“构建”,更关注了“维护”。书中专门有一章讨论了灾难恢复计划和持续集成/持续部署(CI/CD)在分布式环境下的特殊考量,这在很多同类书籍中是缺失的重点。它教会我们如何建立一个能够自我修复、能够持续进化的系统,这才是现代软件工程的精髓所在,也让这本书成为了我书架上可以反复翻阅的参考宝典。
评分这部书实在是太棒了,简直是分布式系统领域的里程碑!我以前看书总是觉得那些理论讲得太抽象,云里雾里,但是这本书完全不同。它没有拘泥于那些晦涩难懂的数学公式和纯理论的探讨,而是非常务实地从实战出发,手把手教你如何构建一个真正能跑起来、性能又稳定的系统。作者对复杂性的理解非常深刻,他们把分布式系统的那些“老大难”问题,比如数据一致性、故障恢复、服务发现等等,拆解得非常清晰。尤其是关于 CAP 定理的讲解,不再是教科书式的死板介绍,而是结合实际场景,让你明白在特定业务场景下,到底应该如何取舍。阅读过程中,我感觉就像是跟着一位经验丰富的老工程师在旁边指导,每一个设计决策背后的权衡都解释得清清楚楚。书中大量引用的真实案例,更是让我受益匪浅,这些案例不是那种虚构的“玩具系统”,而是真正经历过线上考验的,这让书的内容极具说服力。读完之后,我对“稳定”二字的理解上升到了一个新的高度,知道如何从架构设计之初就将鲁棒性植入其中,而不是事后诸葛亮地打补丁。
评分我必须承认,当我第一次翻开这本书时,其实是抱着怀疑态度的,因为市面上关于分布式系统的书籍已经很多了,我担心这又是一本炒冷饭的作品。然而,这本书很快就打消了我的疑虑。它的深度和广度都让人印象深刻。它不仅仅关注了传统的主流技术栈,还大胆地探讨了许多前沿和冷门的优化方向。比如,它对 Raft 协议的剖析细致入微,不仅讲了它怎么工作,更重要的是,它展示了在不同网络环境下,如何针对性地调优选举超时和日志复制策略来提升用户体验。更让我惊喜的是,书中对“可观测性”的重视程度超出了我的预期。在很多老旧的资料中,可观测性往往是被一笔带过的,但在这本书里,它被提升到了和可用性同等重要的地位,作者详细介绍了如何通过链路追踪、指标聚合和分布式日志系统构建起一张有效的“信息之网”,确保系统在出现问题时能够快速定位根源。这种前瞻性的视角,让这本书的价值远远超出了当前的技术热点。
评分如果要用一个词来形容阅读这本书的体验,那就是“酣畅淋漓”。我过去在处理一些棘手的跨地域部署问题时,总是感觉像是在黑暗中摸索,需要查阅无数的白皮书和社区论坛才能拼凑出解决方案。而这本书,就像是作者们在黑暗中架起了一盏高功率的探照灯。它对延迟和吞吐量的分析极其到位,特别是对网络拓扑结构如何影响系统性能的论述,非常深刻。书中提供的性能调优清单,简直是运维人员的“救命稻草”。它不仅告诉你“要调优”,更告诉你“为什么调优”以及“调优到什么程度是合理的”。例如,关于 TCP 缓冲区大小的设置,它结合了操作系统内核的视角,给出了比标准默认值更优化的建议,并且解释了这么做的底层原理。这种深入到操作系统层面的探讨,使得本书的理论支撑异常坚固,绝非流于表面的“API 介绍手册”。
评分这本书的结构编排简直是教科书级别的典范,逻辑性强到让人佩服。它不是简单地罗列技术点,而是构建了一个清晰的知识体系地图。从最基础的网络模型和并发控制讲起,一步步过渡到高层次的集群管理和数据分区策略。特别是关于一致性模型的讨论部分,作者采用了对比分析的方法,将 Paxos、Two-Phase Commit (2PC) 和 Gossip 协议的优缺点放在一起进行横向比较,这使得读者能够非常直观地理解每种机制的应用场景和局限性。我尤其欣赏它对“渐进式演化”的强调。书中没有鼓吹一次性推翻重构,而是提供了大量关于如何将遗留系统安全地迁移到新架构中的实践指导,例如如何安全地引入新的消息队列、如何平滑地进行数据库的读写分离。这种注重工程落地和风险控制的写作风格,极大地降低了工程师在实际工作中引入新技术时的心理门槛。
评分Think system as a whole,build for prodcut, design for deploy 对照自己做的云 SaaS 项目,产品遵循了大部分建议,这些建议都是线上问题和事故之后总结的,但还是有一部分没做到
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