2004-江西經濟普查年鑒(全3冊)

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價格:880.00
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isbn號碼:9787503741791
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  • 江西省
  • 經濟普查
  • 年鑒
  • 2004年
  • 統計數據
  • 經濟發展
  • 江西經濟
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具體描述

《2004-江西經濟普查年鑒(全3冊)》簡介 本套《2004-江西經濟普查年鑒》是江西省人民政府為全麵、準確、係統地反映2004年度江西省經濟發展狀況而組織編纂的權威性統計資料匯編。年鑒以黨的十六大精神和“三個代錶”重要思想為指導,遵循科學發展觀,聚焦經濟普查的核心數據,全麵、細緻地呈現瞭江西省在經濟社會發展各領域的詳實情況。 第一冊:概述與總體情況 本冊主要涵蓋瞭江西省2004年經濟普查的總體概述、基本情況及國民經濟主要領域的統計數據。 概況篇:詳細介紹瞭江西省2004年經濟普查的組織實施過程、普查範圍、調查內容、方法步驟以及數據發布的原則和意義。同時,也對普查期間江西省的經濟社會發展宏觀背景進行瞭簡要梳理,為讀者理解普查數據提供必要的宏觀視角。 總體情況篇:集中展示瞭江西省在2004年末的經濟發展總量、結構和效益的宏觀數據。包括但不限於:全省國民總收入、地區生産總值(GDP)的構成及其增長情況;三次産業的構成、發展規模及變化趨勢;固定資産投資的總量、構成和投嚮;社會消費品零售總額及其商品結構;進齣口貿易的總額、構成及主要貿易夥伴;財政收支狀況,包括地方財政收入、支齣及其結構;金融機構的存貸款規模、結構及金融市場運行情況;人民生活水平的變化,如居民人均可支配收入、消費支齣、住房條件、社會保障等。此外,還包含人口總量、年齡結構、城鄉分布等基本人口數據。 第二冊:産業經濟與企業發展 本冊深入剖析瞭江西省各主要産業的經濟運行狀況,並詳細展示瞭企業層麵的調查數據。 第一産業:涵蓋瞭農業、林業、牧業、漁業等領域的詳細統計。包括耕地麵積、糧食播種麵積、農作物産量(如水稻、小麥、油菜籽等)、經濟作物種植情況;林業資源情況,如森林麵積、蓄積量、森林采伐量;畜牧業生産,如豬、牛、羊等主要牲 ຄ livestock 的存欄量、齣欄量及肉類産量;漁業生産,如水産品産量、養殖麵積等。同時,也關注瞭農村經濟的結構性變化和農産品加工業的發展情況。 第二産業:聚焦工業和建築業。工業部分細分為采礦業、製造業、電力、熱力、燃氣及水生産和供應業。詳細列齣瞭各工業行業的增加值、利潤總額、銷售收入、資産總計、從業人員數等關鍵指標。重點關注瞭能源、原材料、裝備製造、消費品製造等重點工業部門的發展水平和結構。製造業內部,則按國民經濟行業分類進行瞭細緻的劃分,提供瞭各細分行業的生産經營狀況。建築業部分,則展示瞭建築業企業個數、資産總計、營業收入、利潤總額、房屋施工麵積、竣工麵積等數據。 第三産業:涵蓋瞭流通、金融、房地産、信息技術、交通運輸、倉儲和郵政業、住宿和餐飲業、科學研究和技術服務業、教育、衛生、社會保障、文化體育和娛樂業等廣泛領域。詳細呈現瞭批發和零售業的商品購進、銷售、庫存情況;住宿和餐飲業的營業額、客房入住率等;交通運輸、倉儲和郵政業的貨物周轉量、旅客周轉量;金融業的存貸款、中間業務收入等;房地産業的開發投資、銷售情況、房屋麵積等;信息傳輸、軟件和信息技術服務業的業務總量、從業人員等;以及其他服務業的總體規模和發展態勢。 第三冊:區域經濟與普查結果分析 本冊側重於江西省的區域經濟格局,並對普查數據進行瞭深入的分析和解讀。 區域經濟:將全省的經濟數據按市、縣(市、區)等行政區劃進行分解,展示瞭各地在經濟總量、産業結構、發展水平、居民收入等方麵的差異。通過錶格和圖錶,直觀地反映齣江西省區域經濟發展的特點、優勢與不足,為區域協調發展戰略的製定提供數據支撐。 企業單位統計:深入分析瞭各類企業(國有、集體、私營、外資等)的經濟規模、盈利能力、創新投入、吸納就業等方麵的數據。重點關注瞭大型企業、中小微企業的數量、經濟貢獻及發展特徵。 普查結果分析:對2004年經濟普查的核心數據進行瞭多角度、多維度的深入分析。包括: 經濟增長的驅動因素分析:如投資、消費、齣口對經濟增長的貢獻率,産業結構優化升級的成效等。 産業結構變動分析:三次産業比例的演變,各産業內部結構的優化,新興産業的發展態勢等。 區域經濟發展格局分析:省內各區域經濟發展的差異性、協調性,以及存在的短闆。 企業經營狀況分析:企業盈利能力、成本結構、財務狀況、創新能力等。 就業與民生改善分析:城鎮就業、農民工就業、居民收入水平、消費結構等。 經濟普查數據的質量與可靠性說明。 本套《2004-江西經濟普查年鑒》是研究和瞭解江西省2004年經濟狀況最全麵、最權威的資料。它不僅為政府部門製定經濟政策、進行宏觀調控提供瞭決策依據,也為科研機構、企事業單位、社會各界深入研究江西經濟提供瞭寶貴的信息資源。通過對這套年鑒的學習和應用,可以更深刻地認識江西省經濟發展的脈絡、成就與挑戰,為促進江西經濟的持續健康發展貢獻力量。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本煌煌巨著,光是“2004-江西經濟普查年鑒”這名字,就透露齣一種厚重的曆史感和官方的嚴謹性。我剛翻開第一冊,那種撲麵而來的數據海洋,簡直讓人心潮澎湃,仿佛能觸摸到二十多年前江西大地脈搏的跳動。它絕不是那種輕描淡寫的通俗讀物,而是實打實的地方經濟“身份證”。我最欣賞它的地方在於其對産業結構的細緻描摹。比如,它對當年製造業中重工業與輕工業的産值占比分析得絲絲入扣,甚至能看到不同地市在能源、原材料消耗上的差異化路徑。我記得有一張錶格詳細列齣瞭特定年份全省企業法人單位的登記注冊情況,那密密麻麻的數字背後,藏著無數創業者的汗水與時代的機遇。對於研究區域經濟發展史、或者對當時江西省特定行業發展軌跡感興趣的人來說,這套書簡直是無價之寶。它提供瞭一種宏觀視角下的精準剖析,遠非零散的新聞報道所能比擬。我甚至在其中找到瞭關於個體工商戶數量增長麯綫的記錄,那清晰的爬升趨勢,側麵印證瞭當時國傢政策對市場活力的激發效果。這套年鑒的價值,在於它以最客觀、最詳實的方式,為後人留下瞭那個特定年份經濟運行的真實快照,嚴謹到令人敬佩。

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從裝幀和印刷質量上來說,這套年鑒體現瞭那個年代政府齣版物的專業水準——結實、耐用,甚至帶著一絲略顯陳舊的油墨香。我特意檢查瞭關於外貿和對外經濟閤作的部分,這在研究江西省在加入WTO後區域經濟定位時至關重要。它清晰地展示瞭當年齣口總額、主要貿易夥伴、以及外商直接投資(FDI)的行業分布情況。我注意到,某些傳統優勢産業的齣口比重依然很高,但新興産業的FDI流入速度明顯加快,這說明地方政府在招商引資方麵已經開始調整策略。最有趣的是,年鑒裏還附帶瞭一些關於經濟普查方法和樣本框的說明文字,這部分內容對於想深入瞭解統計學原理的人來說,也是極好的補充材料。它讓你明白,這些數據是如何收集、如何篩選、如何最終呈現的。這種對過程的透明化,大大增加瞭這套資料的說服力。它遠非一份簡單的統計數據匯編,更是一份關於經濟治理體係運行狀態的側麵記錄,嚴謹得令人信服。

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我個人認為,這套年鑒的真正價值在於它提供瞭一個觀察曆史經濟“切麵”的獨特窗口。它不帶任何主觀色彩,就是純粹的數字陳列,但正是這種“冷酷”的客觀性,纔最能反映時代的真實麵貌。比如,當我翻到有關“就業結構”的那一章時,我看到瞭關於勞動力在第一、二、三産業中分配的精確比例,這直接反映瞭江西省當年正處於從農業主導嚮工業化加速轉型的關鍵時期。那些低估瞭基層經濟活動復雜性的研究者,是無法通過二手資料獲得如此細膩的數據支持的。這三冊書,每一頁都像是曆史學傢手中的放大鏡,能讓你清晰地看到經濟機器在2004年是如何運作的——它的齒輪咬閤得如何,它的能源消耗在哪,它的産齣效率幾何。對於任何嚴肅的區域經濟史研究者而言,這套年鑒不是“可選項”,而是“必需品”,是構建那個特定曆史時期經濟圖景的基石。它所承載的信息量,是任何電子數據庫都難以取代的厚重感和係統性。

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這套年鑒的“百科全書”性質,讓我印象極其深刻。我本來是想找一些關於當時固定資産投資的數據,結果卻意外地在第二冊裏發現瞭關於“城鄉居民收支狀況”的詳盡報告。裏麵不僅有城鎮居民的人均可支配收入和消費支齣,連農村居民的食物支齣占總支齣的比重都被精確記錄下來。這種對民生經濟的關注,讓這套原本偏嚮宏觀統計的資料立刻鮮活瞭起來,讓人感受到瞭經濟發展成果是如何具體滲透到老百姓的柴米油鹽中。更讓我驚喜的是,書中收錄瞭大量的橫嚮和縱嚮對比數據,比如不同收入群體的消費結構差異,甚至對耐用消費品的擁有率也有統計。這種顆粒度,在如今很多宏觀報告中已經很難看到瞭。閱讀這種官方普查資料,最大的好處就是它的權威性和不可替代性。你不能指望網絡搜索能給你提供如此係統、如此一緻口徑的數據集。它就像一個時間膠囊,忠實地記錄瞭社會財富分配和消費模式在特定曆史節點上的真實狀態,對於理解中國經濟發展初期的不平衡性,提供瞭第一手的實證材料。

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說實話,當我把這三冊沉甸甸的年鑒抱迴傢時,第一個感受是:這東西得配個放大鏡纔能看得更清楚!但很快,我就被其內容的廣博和深邃所吸引。它不僅僅是羅列數字,更像是一幅精細繪製的經濟版圖。我特彆留意瞭第三冊中關於服務業的章節,那部分內容比我預想的要豐富得多。它沒有簡單地堆砌餐飲、零售這些常見數據,而是深入到金融、信息技術服務等新興領域的增長潛力分析。尤其是一些區域性的經濟指標對比,比如某縣的第三産業增加值占GDP的比重,與省內其他發達地區的差距,這提供瞭一個絕佳的參照係。閱讀時,我忍不住將2004年的數據與我手頭其他年份的資料進行交叉比對,發現瞭一些非常微妙的結構性變化趨勢,比如高新技術産業在就業人口中的占比悄然提升,預示著經濟轉型的早期信號。這套年鑒的排版雖然樸實無華,但信息密度極高,每一次翻閱都像是在進行一次小型的田野調查,需要靜下心來,慢慢咀嚼那些冰冷數字背後的社會經濟邏輯。它強迫你從一個純粹的觀察者,轉變為一個數據驅動的思考者。

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