水声计量测试技术

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isbn号码:9787810735117
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具体描述

《水声计量测试技术》 本书聚焦于水声学领域中,用于精确测量和评估声学信号特性的关键技术。本书将深入剖析一系列重要的水声计量方法,旨在为相关领域的科研人员、工程师及技术人员提供系统、详实的理论指导和实践参考。 第一章 绪论 本章首先概述了水声计量的基本概念、重要性及其在海洋探测、水下通信、渔业资源评估、环境监测等领域的广泛应用。随后,详细阐述了水声计量的基本原理,包括声波的传播特性、声压、声强、声功率等核心物理量及其测量方法。在此基础上,介绍了水声计量测试的典型流程,包括信号采集、信号处理、数据分析以及结果解读。最后,对水声计量技术的发展趋势进行了展望,强调了智能化、高精度化以及多功能化等发展方向。 第二章 水声传感器技术 本章将深入探讨水声计量中至关重要的传感器技术。首先,详细介绍了各类常用水声传感器的基本原理、结构特点、性能参数以及优缺点。重点包括: 压电换能器: 阐述压电效应在声波转换中的作用,介绍陶瓷和聚合物压电材料的特性,以及不同结构的压电传感器(如圆盘型、环型、柱型)在水声应用中的优势。 磁致伸缩换能器: 介绍磁致伸缩效应,分析其在水下高功率声源和传感器设计中的应用,重点阐述其工作原理和材料特性。 光纤水听器: 深入探讨基于光纤传感技术的水声测量方法,分析其在抗电磁干扰、高灵敏度等方面的独特优势,介绍不同光纤传感机制(如干涉型、衍射型)。 MEMS水听器: 阐述微机电系统(MEMS)在水声传感器制造中的应用,分析其在小型化、集成化、低成本方面的潜力,介绍基于MEMS的压阻式、电容式水听器。 此外,本章还将详细讨论传感器的关键性能指标,如灵敏度、频率响应、指向性、噪声水平、动态范围、耐压性以及工作温度范围,并介绍相应的校准和测试方法,以确保传感器的准确性和可靠性。 第三章 水声信号的采集与预处理 本章将聚焦于水声信号的获取与初步处理技术。首先,详细介绍水声信号采集系统的组成,包括传感器、放大器、滤波器、模数转换器(ADC)等关键组件。随后,深入讲解信号采样理论,包括奈奎斯特采样定理、采样率的选择原则以及过采样技术。 在信号预处理方面,本章将详细阐述以下关键技术: 滤波技术: 介绍低通、高通、带通、带阻滤波器在去除噪声、隔离感兴趣频段等方面的作用。详细讲解数字滤波器的设计方法,如FIR(有限脉冲响应)和IIR(无限脉冲响应)滤波器,以及时域和频域实现方式。 放大与衰减: 讨论信号放大器增益的设置原则,以及在信号过强或过弱时如何进行适当的衰减或放大,以避免信号失真和量化噪声。 噪声抑制技术: 介绍多种信号去噪方法,包括均值滤波、中值滤波、小波去噪、自适应滤波等,并分析其在不同噪声环境下的适用性。 信号调理: 讨论如何对原始采集到的信号进行必要的调理,以满足后续分析的要求,例如直流偏置的去除、信号的归一化等。 第四章 水声信号的时域与频域分析 本章将深入探讨水声信号的时域与频域分析方法。 时域分析: 信号波形分析: 介绍如何通过观察信号的波形来识别信号特征,如脉冲宽度、占空比、振幅变化等。 信号包络提取: 阐述希尔伯特变换在提取信号包络方面的应用,以及包络分析在识别信号幅度调制特征中的重要性。 瞬时频率分析: 介绍如何通过对信号进行解析信号变换,进而计算其瞬时频率,用于分析信号的频率随时间的变化。 自相关与互相关分析: 详细讲解自相关函数在分析信号周期性、确定信号延迟等方面的作用,以及互相关函数在信号检测、时延估计、匹配滤波等方面的应用。 频域分析: 傅里叶变换(FT): 详细介绍离散傅里叶变换(DFT)和快速傅里叶变换(FFT)的原理及其在计算信号频谱中的应用。 功率谱密度(PSD)估计: 介绍 Welch 方法、Bartlett 方法等常用的功率谱密度估计方法,分析其在评估信号能量在不同频率上的分布情况中的重要性。 频谱分析仪原理与应用: 介绍频谱分析仪的工作原理,以及其在实时监测信号频率成分、识别噪声源、分析调制信号等方面的应用。 短时傅里叶变换(STFT): 阐述 STFT 在分析非平稳信号时域-频域联合信息方面的作用,以及窗函数选择对分析结果的影响。 小波变换(WT): 介绍小波变换作为一种更灵活的时频分析工具,在信号去噪、特征提取、异常检测等方面的优势。 第五章 水声信号的参数估计与检测 本章将聚焦于从采集到的水声信号中提取关键参数以及检测特定目标。 信号幅度估计: 介绍如何准确估计信号的峰值幅度、均方根(RMS)值等,以及这些参数在声源级、传播损耗计算中的意义。 信号频率估计: 详细讲解多种频率估计算法,包括零点交叉法、FFT峰值法、最大似然估计(MLE)法、MUSIC算法等,并分析它们在不同信噪比和信号复杂度下的性能。 信号时延估计: 重点介绍基于互相关、广义互相关(GCC-PHAT)、时差定位(TDOA)等方法实现信号到达时延的精确估计,以及这些技术在水下定位、目标跟踪中的应用。 信号到达角(DOA)估计: 介绍基于阵列信号处理的DOA估计技术,包括波束形成、MUSIC、ESPRIT等算法,并讨论其在声源定位、目标识别中的作用。 信号检测理论: 引入 Neyman-Pearson 准则等基本检测理论,讲解如何设计最优检测器来区分信号与噪声。 匹配滤波: 详细阐述匹配滤波器的原理及其在已知信号检测中的最优性,介绍其在水声通信、脉冲信号检测中的应用。 恒虚警率(CFAR)检测: 介绍 CFAR 检测器的基本思想,以及其在自适应地设定检测阈值,保持恒定的虚警率方面的优势。 第六章 水声计量设备的校准与不确定度分析 本章将深入探讨水声计量设备的校准和测量不确定度分析,这是确保测量结果准确可靠的关键环节。 校准基础: 阐述计量校准的基本概念、目的和意义,包括溯源性、准确度等级等。 水声传感器的校准: 详细介绍水听器和声纳传感器的校准方法,包括自由场校准、偶极子校准、系统校准等。重点讲解平面波响应、灵敏度校准、指向性校准的技术要点。 声源设备的校准: 介绍如何对水声换能器(作为声源)进行声压级、声强级、声功率级的校准。 测量仪器的校准: 涵盖信号发生器、示波器、频谱分析仪等测量设备在水声计量应用中的校准要求和方法。 不确定度评估: 引入 ISO/IEC 导则(GUM)等相关标准,详细讲解测量不确定度的来源,包括系统误差、随机误差、模型不确定性等。 不确定度评定方法: 介绍如何利用实验数据和理论模型,通过类型A和类型B评估方法来量化不确定度分量。 合成不确定度: 阐述如何将各个不确定度分量合成,得到总的标准不确定度,并推导扩展不确定度。 不确定度报告: 指导如何规范地报告测量结果及其不确定度,以提供全面的质量信息。 第七章 水声计量测试中的噪声控制与环境适应性 本章将重点关注在水声计量测试中如何有效控制噪声,以及提高设备在复杂海洋环境下的适应性。 海洋噪声源分析: 详细分析海洋中各种噪声源的特性,包括自然噪声(如海浪、降雨、生物噪声)、人为噪声(如船舶、声纳、工业活动)以及设备自身产生的噪声。 噪声传播与影响: 探讨不同频率和空间分布的海洋噪声如何影响水声信号的传播和传感器的接收。 噪声抑制策略: 传感器选型与布局: 讨论如何根据应用场景选择低噪声、高灵敏度的传感器,以及优化传感器阵列的布局以抑制特定方向的噪声。 信号处理技术: 回顾和深化第二章和第三章中介绍的滤波、去噪等技术在实际应用中的优化和组合。 屏蔽与隔离: 介绍物理屏蔽、电磁屏蔽以及声学隔离措施,以减少外部噪声干扰和设备自身串扰。 自适应滤波与信号增强: 探讨更高级的自适应滤波技术,以及信号增强算法在提高信噪比方面的潜力。 环境适应性设计: 耐压与密封: 讨论水声设备在深水作业时的耐压设计要求,以及高可靠性密封技术的重要性。 耐腐蚀与生物附着: 介绍材料选择、表面处理等方面的技术,以应对海水腐蚀和生物附着问题。 温度与压力变化适应: 分析温度和压力变化对传感器性能的影响,以及相应的补偿和校准技术。 防雷击与电磁兼容(EMC): 强调水声设备在海洋环境中运行时的雷击防护和电磁兼容性设计。 第八章 水声计量测试系统的集成与应用实例 本章将从系统集成角度出发,展示如何将前述各项技术融合成一个完整的水声计量测试系统,并通过实际应用案例来巩固和深化理论知识。 典型水声计量测试系统架构: 介绍不同类型的水声计量测试系统的组成部分,包括数据采集系统、信号处理系统、控制系统、显示与存储系统等。 系统集成关键技术: 讨论传感器接口设计、数据通信协议、时钟同步、软件平台开发等系统集成过程中的关键技术问题。 应用实例: 水下目标声学特征测量: 阐述如何利用本书介绍的技术,设计系统来测量船舶、水下潜器等目标的声学辐射特性。 海洋环境噪声监测: 介绍如何构建分布式水声监测网络,用于长时间、大范围地监测海洋环境噪声。 声学换能器性能评价: 详细说明如何设计测试平台,对新型声学换能器的各项参数进行精确测量和评估。 水声通信信道测量: 探讨如何利用本书介绍的信号分析技术,对水声通信信道的传输特性进行量化评估。 未来发展方向: 展望水声计量测试技术在人工智能、大数据、深度学习等新兴技术融合下的发展趋势,例如智能化数据分析、自适应测量策略、虚拟现实辅助测试等。 本书力求理论与实践相结合,通过详实的数学推导、清晰的图表解析和典型的工程案例,帮助读者全面掌握水声计量测试的关键技术,为解决实际工程问题提供坚实的理论基础和技术指导。

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这部书的装帧和印刷质量确实让人眼前一亮。封面设计采用了深邃的蓝色调,配以简洁的白色和银色字体,透着一股专业和严谨的气息。纸张的质感非常细腻,拿在手里沉甸甸的,能感觉到作者和出版社在这本书的制作上投入了相当的心思。内页排版清晰,图表和公式的绘制精准无误,即便是初次接触这个领域的读者,也能比较容易地跟上作者的思路。尤其是那些复杂的声学模型图,线条流畅,层次分明,极大地提升了阅读体验。我特别喜欢它在章节间的过渡处理,衔接自然,不会让人感到突兀或迷失。总的来说,从硬件层面来看,这是一本非常值得收藏的工具书,光是摆在书架上,都显得很有档次。对于需要频繁查阅资料的专业人士来说,这种高品质的物理呈现本身就是一种价值。

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这本书的章节安排有一种渐进式的引导感,读起来让人感觉非常顺畅,仿佛有一位经验丰富的导师在旁边手把手的指导。它似乎是按照一个典型的项目流程来构建知识体系的:从基础的声场传播理论开始,逐步过渡到传感器布局与采集系统设计,再到数据预处理和最终的成像或定位算法。这种结构的好处在于,即便是跨学科背景的读者,也能找到自己的切入点。我尤其欣赏作者在介绍“误差分析”时所采取的态度——坦诚且全面。作者没有回避技术路线中的难点,反而将其视为提升技术的契机。书中穿插的一些“案例分析”部分,虽然篇幅不长,但往往能以小见大,揭示出理论与实践脱节的关键点。这些案例并非空泛的描述,而是包含了具体的参数设置和结果对比,极大地增强了书本内容的“可操作性”。

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从文学性和可读性的角度来看,这本书的文字风格显得非常克制和精准,没有丝毫浮夸或卖弄的成分。作者的语言就像是经过了无数次打磨的精密仪器,每一个词语的选择都力求精确到位,避免了模糊不清的表达。这种风格非常适合专业技术书籍的定位,它尊重读者的智力水平,直接切入核心问题,不浪费时间在不必要的铺垫上。虽然内容偏硬核,但作者在关键概念的引入和定义上,总是会花心思去构建一个清晰的上下文框架,使得复杂的物理现象能够被有效地“可视化”。我个人是那种需要反复咀嚼专业术语才能理解的读者,但在这本书里,大部分关键术语都得到了非常扎实的定义和溯源,这使得学习曲线变得相对平缓,大大降低了初学者望而却步的风险。

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我花了相当一段时间仔细研读了书中关于信号处理和反演算法的那几个核心章节,从中能深切感受到作者深厚的学术功底和丰富的工程实践经验。这本书的叙述逻辑非常严密,它不是简单地罗列公式,而是深入剖析了每一步推导背后的物理意义和实际限制。特别是它对“噪声抑制”和“多路径效应”的处理,提供了好几种不同的数学模型和对应的实验验证数据,这一点非常难能可贵。很多市面上的教材往往只停留在理想化的模型层面,而这本书却非常务实地指出了在复杂水下环境中,不同算法的适用边界和潜在的误差来源。阅读过程中,我时常需要对照着手中的其他参考资料来印证作者的观点,但最终发现,作者的阐述往往更为精炼和深入,真正做到了深入浅出,将高深的理论用直观的方式表达出来。对于希望提升自己对水下声学系统理解深度的工程师来说,这本书无疑是提供了一个非常坚实的理论基石。

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这本书带给我的最大启发,在于它对“系统集成”理念的强调。很多水声相关的书籍往往侧重于某一个单项技术——要么是声学换能器,要么是数据处理,但这本书的视野显然要宏大得多。作者在不同的技术模块之间搭建了明确的桥梁,清晰地展示了声学前端硬件的性能如何直接制约了后端信号处理算法的上限。它不仅仅是一本理论手册,更像是一份关于如何构建一个完整、高效的水下声学测量系统的“蓝图”。书中关于“实时性”与“准确性”之间的权衡分析尤其深刻,这反映了作者对实际工程约束有着深刻的理解。读完后,我对于如何设计一个平衡了成本、性能和环境适应性的综合性水声系统,有了一个全新的、更加全面的认识框架。这本书成功地将多个孤立的技术点编织成了一个有机的整体。

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