具体描述
If you’re just learning how to program, Julia is an excellent JIT-compiled, dynamically-typed language with a clean syntax. This hands-on guide uses Julia (version 1.0) to walk you through programming one step at a time, beginning with basic programming concepts before moving on to more advanced capabilities, such as creating new types and multiple dispatch.
Designed from the beginning for high performance, Julia is a general-purpose language not only ideal for numerical analysis and computational science, but also for web programming or scripting. Through exercises in each chapter, you’ll try out programming concepts as you learn them.
Think Julia is ideal for students at the high school or college level, as well as self-learners, home-schooled students, and professionals who need to learn programming basics.
Start with the basics, including language syntax and semantics
Get a clear definition of each programming concept
Learn about values, variables, statements, functions, and data structures in a logical progression
Discover how to work with files and databases
Understand types, methods, and multiple dispatch
Use debugging techniques to fix syntax, runtime, and semantic errors
Explore interface design and data structures through case studies
作者简介
Ben Lauwens is a professor of mathematics at the Royal Military Academy (RMA Belgium). He has a PhD in engineering and master's degrees from KU Leuven and RMA and a bachelor's degree from RMA.
目录信息
读后感
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用户评价
作为一名有一定编程基础的读者，我发现《Think Julia》在深入探讨数据结构和算法时，展现出了其独特的价值。作者在介绍数组、字典等数据结构时，并没有停留在概念的描述上，而是深入剖析了它们在内存中的存储方式以及它们在不同场景下的效率表现。特别是当他讲解如何使用Julia的内置函数来优化代码性能时，我受益匪浅。这本书让我意识到，掌握一门语言的语法只是第一步，理解其底层机制并懂得如何高效地利用它，才是真正成为一名优秀程序员的关键。
评分《Think Julia》这本书的排版和设计也同样出色，给人一种非常舒适的阅读体验。每一章都逻辑清晰，过渡自然，即使是初次接触编程的读者，也能轻松跟上作者的思路。我尤其喜欢作者在讲解过程中插入的那些小提示和“思考题”，它们能够立刻激发我的思考，让我主动去尝试和探索。有时候，我会花上比阅读更多的时间去思考这些小问题，而当我找到答案时，那种成就感是无与伦比的。
评分《Think Julia》这本书最让我印象深刻的是它对“思考”的强调。它不仅仅是一本教授Julia语法的书，更是一本教你如何用编程的思维去解决问题的书。作者在讲解函数时，反复强调了“模块化”和“抽象”的重要性。他鼓励读者将复杂的问题分解成更小的、可管理的子问题，并通过定义函数来封装这些子问题的解决方案。这种思维方式不仅有助于编写更清晰、更易于维护的代码，更能培养一种严谨的逻辑能力，这对于任何领域的学习和工作都至关重要。
评分我将《Think Julia》誉为“编程界的启蒙之光”。它的出现，将我从迷茫的编程学习道路上引向了清晰、高效的方向。书中的每一个例子都经过精心设计，每一个概念都讲解得深入浅出。我最喜欢的一点是，作者并没有把Julia塑造成一个完美的语言，而是会客观地指出其局限性，并教导我们如何去克服这些局限。这种诚实和坦率，让我对作者和这本书产生了深深的信赖。
评分《Think Julia》最令人称赞之处在于其前瞻性和全面性。它不仅仅停留在Julia的基础语法层面，还触及了更高级的主题，如性能优化、包管理，甚至是对一些科学计算领域应用的介绍。这些内容为我打开了新的视野，让我对Julia这门语言在未来发展中的潜力有了更深刻的认识。作者的知识储备和教学经验在这本书中得到了完美的体现。
评分阅读《Think Julia》的体验，就像是在一场精心策划的探险旅程中。每一次翻页，都像是在解开一个全新的谜题，而Julia的优雅语法和高效性能，则是我们手中最得力的探险工具。我特别欣赏作者在介绍循环结构时，那种循序渐进的引导方式。从简单的for循环到更复杂的while循环，再到嵌套循环的运用，作者都通过解决实际问题来展示其强大功能。例如，在绘制斐波那契数列时，作者并没有直接给出最终代码，而是先带领我们一步步思考如何生成序列，如何控制循环次数，最后才将这些零散的知识点巧妙地组合起来。
评分这本书的实践性非常强，每一章都会提供大量的练习题和实际项目。作者鼓励读者动手去写代码，去调试，去犯错，然后从错误中学习。我记得在学习文件I/O时，我尝试读取一个包含大量数据的CSV文件，一开始遇到了很多编码问题，但通过反复阅读书中关于文件处理的章节，以及不断尝试不同的参数设置，最终成功地解决了问题。这种“边学边练”的学习模式，让我对Julia的掌握更加牢固。
评分我曾经尝试过学习其他编程语言，但总是因为各种原因半途而废。《Think Julia》的出现，彻底改变了我的看法。这本书的语言风格非常平易近人，没有使用过多晦涩难懂的专业术语，而是用一种非常友好的方式将复杂的概念娓娓道来。作者对细节的把握也非常到位，比如在讲解面向对象编程时，他通过一个简单的“动物”类比，就将继承、多态等核心概念解释得淋漓尽致，让我第一次真正理解了这些概念的精髓。
评分这本书如同一位循循善诱的老师，将抽象的编程概念具象化，让学习过程不再枯燥乏味。起初，我对于计算机科学的世界充满好奇，但又不知从何入手。市面上充斥着各种教材，有的过于理论化，让初学者望而却步；有的又过于简化，缺乏深度和广度。当我偶然翻阅《Think Julia》时，立刻被其清晰的逻辑和生动的语言所吸引。作者并没有直接抛出复杂的代码，而是从最基础的变量、数据类型开始，辅以大量生活化的例子，例如用“盒子”来比喻变量存储数据，用“清单”来形容数组，这些形象的比喻瞬间消除了我与编程之间的隔阂。
评分《Think Julia》这本书不仅仅是学习Julia的指南，更像是一本关于如何培养批判性思维和解决问题能力的通识读物。作者在分析不同算法的优劣势时，并没有偏袒任何一种方法，而是鼓励读者根据具体情况选择最适合的解决方案。这种客观、理性的分析方式，让我学会了如何从多个角度看待问题，而不是拘泥于单一的思路。
评分turtle的那几个练习难得激起了童心，另外就是 jupyter notebook 用得真是顺手，只是 package 管理的网速真是操碎了心
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