具体描述
本书以帮助读者形成完整的数字化转型和迁云知识体系为宗旨，延续从点到线、由线到面的内容组织策略，并结合源自真实的项目案例，详细介绍如何考虑、制定企业数字化转型方案并成功实施。本书既融合了作者团队和阿里云丰富的实战经验，又有对当前业界关注的热点问题的分析与思考，如业务中台、数据中台、AIoT、大数据上云等。无论是企业数字化转型的决策者，还是技术团队的负责人、技术人员，都可以通过本书全面了解、实施企业迁云。
本书分为五个部分。
● 第一部分介绍云计算与企业数字化转型。第1章对云计算的历史、发展现状和未来趋势进行了阐述，第2章对企业数字化转型的必要性、IT管理上的变化、基本方法等做了介绍。
● 第二部分（第 3 章）介绍云上通用架构设计与改造，包括云上网络架构、运维管理架构、云上安全管理、云上应用架构等，为制订具体的迁云方案奠定基础。
● 第三部分（第4章）解读了业务中台，包括什么是业务中台、为何需要业务中台、业务中台的演进、业务中台的设计原则等。
● 第四部分介绍企业IT各部分迁云的方法与技术。其中，第5章介绍应用系统迁云，第6章介绍数据库服务迁云，第7章介绍数据库迁云，第8章介绍文件存储服务迁云，第9章介绍云上应用容量评估与优化，第10章介绍大数据迁云。
● 第五部分（第11章）给出了交通管理和互联网金融两个行业的企业迁云综合案例，帮助读者理解迁云方法论的实际运用。
作者简介
本书由阿里云智能—全球技术服务事业部和数据库产品事业部同学合力编写完成。
全球技术服务事业部（GTS）作为阿里云智能对外交付与服务的窗口，秉承着“自证预言，履约梦想”的担当精神，负责了阿里云智能技术产品在客户场景中切实落地的最后一公里建设。团队基于阿里巴巴多年沉淀的技术、产品、方法论为客户提供一站式的数字化转型服务。交付内容涵盖云原生的云化、中台化（业务中台、数据中台、移动中台、IoT中台等）、智能化（ET大脑、风控与决策支持、智能门店等），从业务规划、技术升级、组织变革等维度与客户一起成长与转型。
数据库产品事业部承载着阿里云和阿里巴巴集团的所有在线数据以及数据服务，提供从在线事务处理到在线分析处理的全栈数据库产品。ADAM团队致力于帮助传统企业的数据库和应用迁移上云，主要研发Oracle数据库和应用迁移产品自动化解决方案。该解决方案基于阿里巴巴多年的实践，向用户提供从Oracle数据库与应用架构发现、风险评估、应用改造、迁移实施到专家支持的全生命周期服务，同时提供SQL实时翻译、PL/SQL转Java、改造实验室等多种实用工具，帮助企业最大限度降低Oracle数据库和应用上云的风险、技术难度和实施周期。
目录信息
前言
第1章 云计算时代的到来 1
1.1 云计算的起源 1
1.2 云计算的概念 2
1.3 云服务的发展现状 4
1.3.1 DaaS 5
1.3.2 SaaS 5
1.3.3 PaaS 6
1.3.4 IaaS 6
1.4 云计算的未来 7
第2章 企业数字化转型与企业迁云 9
2.1 企业数字化转型之路 9
2.2 数字化转型后IT管理的改变 11
2.3 企业数字化转型的方法 15
2.4 数字化转型的云端实践 21
2.4.1 12306 21
2.4.2 天猫双十一 22
2.4.3 视频点播/直播类网站 23
第3章 云上通用架构设计与改造 26
3.1 网络架构设计 26
3.1.1 网络产品简介 26
3.1.2 网络接入与规划 28
3.1.3 混合云架构实践 29
3.2 云上运维管理架构设计 30
3.2.1 基于RAM实现账号权限管理方案 30
3.2.2 云上开发、测试、生产环境管理方案 32
3.3 云上安全管理 34
3.3.1 云上应用安全保障方案 34
3.3.2 云上安全管理实践 35
3.4 应用架构设计 35
3.4.1 负载均衡 35
3.4.2 可扩展性 36
3.4.3 微服务 37
3.4.4 异步化 39
3.4.5 高可用与容灾 40
3.4.6 云数据库架构实践 42
3.4.7 大数据处理技术架构 44
3.5 应用改造实践 46
3.5.1 应用架构改造 46
3.5.2 数据库改造 47
3.5.3 文件存储改造 51
3.5.4 大数据实时计算应用改造 53
3.5.5 大数据离线分析应用改造 55
第4章 业务中台 59
4.1 什么是业务中台 59
4.2 业务中台的价值 59
4.2.1 “?烟囱式?”系统开发方法 60
4.2.2 基于业务中台的系统开发 61
4.3 业务中台的实践过程 64
4.4 需求调研 64
4.4.1 需求调研前的准备工作 65
4.4.2 开始调研 65
4.4.3 调研内容 65
4.4.4 业务调研分析 66
4.5 企业业务中台的演进路线 66
4.6 业务中台的设计方案和原则 67
4.6.1 业务中台的核心—共享服务中心 67
4.6.2 业务中台的设计方法 67
4.7 业务中台的实践 80
4.7.1 业务中台的最佳技术实践方式—微服务 80
4.7.2 微服务的业务拆分原则 80
4.7.3 微服务的架构设计 82
4.7.4 微服务技术框架选型 83
4.7.5 EDAS微服务技术框架剖析 85
4.8 阿里巴巴业务中台能力输出与案例 90
第5章 应用系统迁云 93
5.1 应用系统迁云的挑战 93
5.2 系统迁云方法 94
5.2.1 迁云原则 94
5.2.2 迁云策略 95
5.2.3 迁云节奏 96
5.3 迁云评估 96
5.4 迁云的整体流程 97
5.4.1 系统调研 97
5.4.2 风险评估 100
5.4.3 云上架构设计 101
5.4.4 系统改造 101
5.4.5 数据迁移验证 102
5.4.6 功能/性能测试 105
5.4.7 系统割接交付 105
5.5 系统迁云技术选型 107
5.6 直接迁移上云 108
5.7 改造迁移上云 110
5.7.1 OLTP类型 110
5.7.2 OLAP类型 111
5.7.3 文件/内容管理类型 112
5.7.4 大规模离线计算类型 112
5.8 云上安全保障 113
5.9 应用镜像服务迁云 118
5.9.1 镜像迁移概述 118
5.9.2 镜像迁移可行性评估 119
5.9.3 镜像迁移和转换工具 121
5.9.4 阿里迁云工具 124
5.9.5 通用镜像迁移方案 133
5.9.6 阿里云上跨VPC和区域、账号镜像迁移实践 142
第6章 数据库服务迁云 145
6.1 RDS 145
6.2 DRDS 147
6.3 异构数据库改造上云实践 148
6.3.1 Oracle与MySQL 149
6.3.2 MySQL开发规范 149
6.3.3 MySQL表设计 150
6.3.4 MySQL分布式数据库 152
6.3.5 关键功能改造 156
6.3.6 RDS性能优化 161
6.3.7 RDS控制台 163
6.4 数据传输服务 166
6.4.1 DTS产品架构 166
6.4.2 数据迁移 166
6.4.3 实时同步 169
6.4.4 数据订阅 170
6.4.5 DTS的应用场景 171
第7章 数据库迁云工具ADAM 181
7.1 数据库迁云面临的挑战 181
7.1.1 传统企业数据中心的现状 181
7.1.2 传统业务系统架构的局限 182
7.1.3 数据库架构的选择 183
7.2 ADAM及数据库迁云的流程 183
7.2.1 ADAM概述 183
7.2.2 ADAM迁云的流程 184
7.3 ADAM数据库采集工具 184
7.4 ADAM SaaS分析平台 187
7.5 ADAM SQL在线翻译工具 191
7.6 ADAM Studio 191
7.6.1 ADAM Studio客户端工具概述 191
7.6.2 ADAM Studio的安装 192
7.6.3 ADAM Studio主体迁移操作 194
7.7 ADAM PL/SQL Java自动转换 199
7.7.1 P2J工作原理 199
7.7.2 PL/SQL转Java的背景 199
7.7.3 PL/SQL转Java的难点 200
7.7.4 PL/SQL转Java的功能特点 200
7.8 ADAM一键迁移工具 201
7.9 ADAM在项目中的实践 205
第8章 文件存储服务迁云 207
8.1 OSS的适用场景 207
8.2 本地文件平滑迁移到OSS 210
8.2.1 迁移步骤 210
8.2.2 OSS回源规则设置 211
8.2.3 迁移工具OSSImport2 214
8.3 云上OSS应用实践 217
8.3.1 OSS权限控制 218
8.3.2 OSS防盗链 219
8.3.3 客户端直传OSS的实践 224
8.3.4 数据传输完整性校验 227
第9章 云上应用容量评估与优化 230
9.1 应用容量规划概述 230
9.2 应用容量压测评估方法 232
9.3 应用容量评估工具 241
9.4 应用监控与弹性伸缩 262
9.5 应用性能容量评估及优化案例 267
第10章 大数据上云 273
10.1 大数据上云概述 273
10.1.1 阿里云大数据架构 273
10.1.2 阿里云大数据产品介绍 273
10.1.3 大数据上云工具 277
10.1.4 大数据上云的优势 280
10.1.5 大数据处理场景 281
10.1.6 常见的大数据上云方案 281
10.2 大数据上云工具 286
10.2.1 客户调研 286
10.2.2 资源评估 288
10.2.3 数据上云 289
10.2.4 业务逻辑上云 315
10.3 大数据上云（E-MapReduce） 322
10.3.1 准备工作 323
10.3.2 资源评估 326
10.3.3 数据迁移 326
10.3.4 Hive迁移 329
10.3.5 作业部署 332
10.3.6 双跑和校验 332
10.4 大数据上云案例 337
10.4.1 某气象企业数据上云案例 337
10.4.2 某直播企业数据上云案例 337
10.4.3 某政务平台数据上云案例 338
第11章 企业迁云综合案例 340
11.1 交通管理行业案例 340
11.1.1 行业背景 340
11.1.2 OLTP系统迁云 340
11.1.3 典型OLTP系统平滑迁云 343
11.1.4 大规模离线计算系统迁云 345
11.1.5 典型的大规模离线计算系统迁云 347
11.1.6 迁云后的变化 352
11.2 互联网金融行业案例 353
11.2.1 迁云背景 353
11.2.2 迁云解决方案 354
11.2.3 迁云过程中的问题剖析 356
11.2.4 迁云后的变化 362
附录A Oracle和MySQL的数据类型对比 363
附录B Oracle与PPAS的数据类型对比 364
· · · · · · (收起)
读后感
严格意义上讲这是一本企业迁阿里云实战，概念，云平台和产品，过程，操作，实例均来自于阿里云，也可以称作企业迁阿里云的操作手册，不知道aws，azure，华为云，腾讯云这些公有云，openstack，vmware这些私有云是否有类似的书，可供参考。 相对于传统云产品的iaas，paas，saas...
评分严格意义上讲这是一本企业迁阿里云实战，概念，云平台和产品，过程，操作，实例均来自于阿里云，也可以称作企业迁阿里云的操作手册，不知道aws，azure，华为云，腾讯云这些公有云，openstack，vmware这些私有云是否有类似的书，可供参考。 相对于传统云产品的iaas，paas，saas...
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用户评价
我最近一直在研究DevOps与云原生结合的自动化流水线构建。一本前沿的技术书籍，如果不深入探讨CI/CD在云迁移项目中的角色，那多少有些脱节。我特别期待看到关于基础设施即代码（IaC）的实践内容，例如Terraform或Ansible在自动化部署和环境一致性维护上的应用。这种自动化能力是确保迁移过程可重复、可回滚的关键。此外，在现代云环境中，监控和可观测性（Observability）是保障系统稳定性的生命线。如果书中能详细介绍如何利用云厂商的原生监控工具，结合Prometheus/Grafana等开源方案，建立起覆盖应用性能、基础设施健康和业务指标的立体化监控体系，那就太棒了。毕竟，迁移成功不仅仅是应用跑起来了，更重要的是它能以比On-premise环境下更优的性能和更低的故障率持续运行，而这离不开精细化的运营和自动化保障。
评分阅读体验上，我更偏爱那些结构清晰、逻辑严密的书籍。这本书的章节编排如果能遵循“规划先行、试点验证、全面迁移、优化运维”的自然流程，那将极大地提升学习效率。想象一下，第一部分详述战略规划与评估，帮助企业明确“为什么迁”和“迁什么”；第二部分聚焦技术选型与架构设计，比如微服务化改造、容器化部署的最佳实践；第三部分则是重头戏——数据迁移的策略，从异构数据库到海量文件的同步方案，必须要有足够的细节支撑。如果它能像一位经验丰富的总工程师在做项目汇报一样，将复杂的迁移路径拆解成易于理解的小任务，并针对每个任务提供明确的验收标准和风险预案，那无疑是上乘之作。对于我这种需要向高层汇报迁移进度的角色来说，书中关于ROI分析和风险量化的章节，其价值是无可估量的，它应该提供量化的指标来支撑决策，而不是仅仅停留在定性的描述上。
评分最后，我非常看重技术书籍的“生命力”和“前瞻性”。云计算技术迭代极快，如果一本书的内容还停留在几年前的旧版本架构上，那它的价值会大打折扣。我期望《企业迁云实战（第2版）》能够反映最新的云技术趋势，比如Serverless的应用场景优化、多云或混合云环境下的数据一致性挑战，甚至是AI/ML工作负载迁移到云上的特殊考量。一本优秀的实战指南，应当教会读者如何“学习新技术”，而不是仅仅“使用旧技术”。如果作者能在文末或附录中提供一个动态更新的资源列表，或者推荐一些前沿的社区和白皮书，那无疑是锦上添花。这表明作者不仅传授知识，更在培养读者持续进步的能力，这对于一个快速变化的IT领域来说，比任何固定的技术细节都更为宝贵。
评分这本书的封面设计确实抓人眼球，那种深邃的蓝色调配上醒目的橙色标题，一眼就能感觉到它蕴含着大量硬核的技术内容。我首先被它散发出的专业气息所吸引，尤其是在数字化转型的大背景下，企业如何平稳、高效地迁移到云端，是当前许多IT管理者和架构师面临的头等难题。我期待这本书能深入剖析迁移过程中的痛点，比如遗留系统的兼容性挑战、数据安全与合规性的平衡，以及如何构建一个既有弹性又具备成本效益的云原生架构。如果内容能涵盖主流云服务商（如AWS、Azure、阿里云）的实操案例和对比分析，那就更完美了。我特别关注那些被业界视为“陷阱”的环节，比如“Lift and Shift”的局限性，以及如何制定一套切实可行的应用现代化路线图。一本好的实战指南，绝不是空泛的理论堆砌，而是要提供清晰的步骤、可复制的模板和真实的经验教训，让读者能够带着方案去实践，而不是只带着一堆疑问回去。我希望它能成为一本可以随时翻阅，并在关键决策点提供指引的“工具书”。
评分市面上的技术书往往在“大道理”和“代码片段”之间难以找到平衡点。我更倾向于那种既有高屋建瓴的战略视角，又能深入到具体代码或配置层面的书籍。例如，在安全性这一块，我希望看到关于IAM（身份与访问管理）、网络安全组策略的最小权限原则实践，而不是泛泛而谈的“注意安全”。如果书中能提供一些真实的、经过脱敏处理的安全配置示例，并解释每条配置背后的安全逻辑和潜在风险，那将对我们团队构建安全基线有极大的帮助。很多企业在迁移过程中都因为安全策略的僵硬或错误配置导致业务中断，这本书如果能将安全内建（Security by Design）的理念融入到迁移的每一个阶段，我会给予极高的评价。这体现了作者对企业级应用复杂性的深刻理解。
评分不错，企业迁云的相关方面都覆盖到了，实战价值较高
评分第二章最认真看了，前五章都相对认真看，应该说传统企业建私有云或者迁公有云都值得看看，其他几章暂时用不到就没看了。没给最后一分是怕太骄傲了，阿里3.75分不就是好绩效了么。吐槽一点，最后一章案例太简略了，那个Oracle的案例，最开始描述是2个节点，图是3个节点，后面又描述是4个节点的集群，估计是作者把几个案例搞混了，还有最后一个ECS图也没描述清楚，这个集群到云上直接变成一堆ECS就可以了，不用做些什么特殊处理么？特别表扬一点，书中写到元数据架构、数据模型和数据结构，我觉得这不都同义词么，何强同学凌晨2点半给了我非常好的解答。这就是国内读者的优势。认真的统稿者和作者，点赞????
评分不错，企业迁云的相关方面都覆盖到了，实战价值较高
评分不错，企业迁云的相关方面都覆盖到了，实战价值较高
评分第二章最认真看了，前五章都相对认真看，应该说传统企业建私有云或者迁公有云都值得看看，其他几章暂时用不到就没看了。没给最后一分是怕太骄傲了，阿里3.75分不就是好绩效了么。吐槽一点，最后一章案例太简略了，那个Oracle的案例，最开始描述是2个节点，图是3个节点，后面又描述是4个节点的集群，估计是作者把几个案例搞混了，还有最后一个ECS图也没描述清楚，这个集群到云上直接变成一堆ECS就可以了，不用做些什么特殊处理么？特别表扬一点，书中写到元数据架构、数据模型和数据结构，我觉得这不都同义词么，何强同学凌晨2点半给了我非常好的解答。这就是国内读者的优势。认真的统稿者和作者，点赞????
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