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isbn号码:9787810417129

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• 教育测量学
• 测量与评价
• 教育统计
• 心理测量
• 考试
• 信度与效度
• 标准化考试
• 教育研究
• 测评理论
• 学习评估

好的，以下是一份关于《教育测量学》之外的图书简介，旨在提供一个详尽、引人入胜的阅读指引，内容专注于其他主题，且字数控制在1500字左右。 --- 《数字时代的认知重塑：心智的适应性与技术融合的未来》 书籍导言：迷失在信息洪流中的我们 在二十一世纪的第二个十年，人类社会正以前所未有的速度被数字技术重塑。智能手机、社交媒体、人工智能的崛起，构筑了一个无所不在的、实时连接的数字生态系统。然而，在这场席卷全球的变革中，我们是否真正理解了它对人类心智的深层影响？我们的大脑，这个历经数百万年自然选择而形成的精妙器官，是否已经为适应这个瞬息万变的数字环境做好了准备？ 《数字时代的认知重塑：心智的适应性与技术融合的未来》并非一部冰冷的科技手册，而是一次深入人类心智与前沿技术交汇点的思想探险。本书旨在系统性地剖析，在屏幕、算法和连接成为我们日常经验核心的背景下，我们的注意力机制、记忆存储、决策过程乃至自我认同是如何被潜移默化地改造的。我们试图回答一个核心问题：当我们把大量的认知负荷外包给外部设备时，我们究竟是获得了自由，还是正在走向一种新的认知贫瘠？ --- 第一部分：屏幕与心智的初步交锋 本部分聚焦于技术介入初期，对我们基本认知功能产生的可观察影响。我们从神经科学和认知心理学的最新研究出发，探讨“多任务处理”的神话及其对执行功能（Executive Functions）的削弱效应。 第一章：注意力经济学的囚徒 数字平台的设计哲学，本质上是对人类注意力的掠夺。本章将揭示“通知”、“推送”和“无限滚动”背后的行为设计原理——它们如何利用间歇性强化机制，将用户锁定在持续的刺激循环中。我们将详细分析“持续部分注意力”（Continuous Partial Attention）状态对深度阅读、复杂问题解决能力的影响，并引入“认知带宽”的概念，阐释当带宽被碎片化信息占据时，创造性和批判性思维是如何被边缘化的。 第二章：记忆的外部化与海马体的“遗忘” 互联网彻底改变了我们存储和检索信息的方式。本书区分了“内隐记忆”与“外显记忆”在数字环境下的动态变化。当搜索引擎可以瞬间提供任何事实信息时，大脑是否会减少对事实信息的编码？我们探讨了“谷歌效应”（Google Effect），并研究了这种外部依赖对海马体结构和功能可能带来的长期影响。记忆不再是关于“拥有知识”，而是关于“知道去哪里找到知识”——这要求我们重新定义“学识渊博”的含义。 第三章：阅读的革命：从纵深到广度 深度阅读（Deep Reading）是一种需要高度专注和时间投入的认知活动，它促进了同理心、抽象思维和复杂论证的理解。然而，屏幕阅读的特性，如超链接、图片插入和文本的非线性结构，正在鼓励一种“F型扫描”的阅读模式。本章将通过眼动追踪数据，对比传统印刷品阅读与数字文本阅读在大脑皮层激活区域的差异，探讨这种浅层阅读模式对我们构建复杂心智模型的能力构成的挑战。 --- 第二部分：算法、连接与社会性认知 随着技术日益深入我们的社会互动，其对情感、身份建构和群体动态的影响愈发显著。本部分关注连接的悖论——我们前所未有地连接，却可能感到前所未有的孤独。 第四章：情感的数字化：共情力的迁移 社交媒体平台通常通过文字、表情符号和简短的视频来承载情感交流。本章分析了“情境缺失”（Context Deprivation）在数字化交流中的作用。当面部微表情、肢体语言和语调等非语言线索被剥离后，人类共情能力的基础是否受到侵蚀？我们审视了“网络暴力”的认知根源，以及算法如何通过“回音室效应”强化群体身份认同，加剧对异见的非理性排斥。 第五章：身份的建构与表演性自我 在数字空间中，个体拥有了无限的自我编辑和呈现能力。本书探讨了“表演性自我”（Performative Self）的兴起，以及“点赞”和“关注”作为社会奖励机制，如何驱动用户持续优化其公共形象，以牺牲真实性为代价。我们将分析这种持续的自我监控和外部评价如何影响青少年的自我价值感和心理健康。 第六章：决策的异化：算法的偏见与人类的盲从 从推荐系统到信贷评分，算法正越来越多地参与到我们的关键决策中。本章深入探究了算法决策的黑箱特性及其潜在的社会偏见（Bias）。更重要的是，我们关注人类在面对看似“客观”的算法建议时，出现的认知惰性——“算法盲从”（Algorithmic Complacency）。当人类选择相信机器的判断而非自身经验时，自主决策能力将如何演变？ --- 第三部分：心智的未来适应与重塑路径 面对不可逆转的技术融合趋势，本书的最后一部分将视角转向积极的适应策略和未来心智的潜能。 第七章：技术作为认知延伸：工具理性与心智的增强 并非所有技术都是认知消耗者。本章探讨了如何将数字工具转化为真正的认知增强器。我们分析了如“思维导图软件”、“知识管理系统”和特定类型的教育技术如何能够系统性地扩展我们的工作记忆容量和概念组织能力。关键在于，将技术视为心智的“辅助器官”，而非“替代品”。 第八章：重拾深度：训练专注力的新范式 为了对抗注意力的碎片化，我们需要一套新的“心智健身计划”。本书提出了一系列基于神经可塑性原理的训练方法，包括有意识的“认知隔离”（Cognitive Isolation）练习、数字排毒（Digital Detox）的科学基础，以及如何在日常学习和工作中重新整合长时间、不间断的深度工作环节。 第九章：人机共生：面向未来的教育与工作模式 最终的挑战是如何在教育和职业环境中，培养既能驾驭复杂技术，又不丧失核心人本素养的个体。我们将展望一个强调“元认知”（Metacognition）和“数字公民素养”的未来框架，确保人类始终掌握心智的主导权，与技术形成一种批判性、富有成效的共生关系。本书呼吁，技术发展的最终目标，应当是解放人类的心智去追求更高层次的创造与理解，而非将其锁定在无休止的消费循环之中。 --- 《数字时代的认知重塑》 是一份对我们“内在操作系统”进行全面体检的邀请函。它要求我们停下手中的设备片刻，审视屏幕背后那个不断变化、亟需保护和引导的人类心智。这是一本面向所有渴望在信息爆炸的时代中，保持清晰、深度和自主性的思考者、教育工作者、技术设计者和每一位普通公民的必读之作。 ---

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我是一个在职的教研人员，时间碎片化严重，所以对书籍的结构和检索效率要求很高。这本书在这方面做得堪称典范。它的目录设计逻辑清晰，层次分明，而且关键术语的解释准确而精炼，使得在需要快速回顾某个概念时，可以迅速定位并找到所需信息，极大地提升了我的工作效率。更为贴心的是，书中穿插的“实践建议”栏目，简直是救命稻草。比如在谈到大样本数据处理时，它会立刻给出一个简明的操作步骤指南，而不是仅仅停留于理论阐述。这本书的排版也十分友好，图表清晰，重点突出，即便是在光线不佳的环境下阅读，也不会感到吃力。它真正做到了“有用、好读、易查”，这对于我们这些需要在繁忙的工作中不断充电的专业人士来说，是极其宝贵的品质。它不是一本让你从头读到尾的书，而是一个可以随时翻阅、随时受益的工具箱。

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说实话，我抱着一种审视的态度来阅读这本《教育测量学》的，毕竟市面上关于这个领域的书籍汗牛充栋，很多都流于表面或者过于偏重某个单一的流派。然而，这本书的独特之处在于它对测量哲学基础的深度挖掘。它不仅仅是教你“如何计算”，更重要的是让你思考“为什么这样计算”。书中对于测量误差来源的细致剖析，让我开始重新审视自己过去那些看似“准确”的评价结果，原来潜藏着这么多系统性的偏差。我特别欣赏作者在介绍不同测量模式时所展现出的批判性思维，它引导读者去辨析不同工具的适用情境和局限性，而不是盲目推崇某种“万能”的测试方法。这种深入骨髓的思辨性，让这本书的价值远远超出了教科书的范畴，更像是一部关于教育评估伦理和科学精神的专著。对于希望提升自身评估素养，达到专业研究水准的读者，这本书提供了必要的理论深度和批判工具。

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这本书给我的整体印象是稳重而有力量，它在保持学术严谨性的同时，展现出一种面向未来的视野。我特别关注其中关于“计算机化自适应测验”（CAT）和“绩效评估”部分的论述。很多旧教材往往对这些前沿技术一带而过，但这本书却给予了相当的篇幅进行深入的探讨，分析了它们在我国教育体系中推广的可能性和挑战。这种对前沿动态的把握，让这本书的参考价值在不断增长，它不只是对过去知识的总结，更是对未来评估趋势的引领。作者对未来教育技术与测量学交叉领域的洞察力，令人印象深刻，使得这本书即便在几年后回顾，依然能提供有价值的视角。对于关注教育现代化和评估技术革新的同行来说，这本书无疑是一份沉甸甸的投资，它提供的知识储备足够支撑我们未来很长一段时间的研究和实践方向。

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这本《教育测量学》的书简直是为我这种对教育评价充满好奇的初学者量身定制的，它没有那种让人望而生畏的数学公式堆砌，而是以一种非常平易近人的方式，将复杂的统计概念拆解得清清楚楚。我记得我之前对“信度”和“效度”这两个词总是混淆不清，读完前几章后，那种恍然大悟的感觉简直不要太棒了。作者似乎深谙教育工作者在面对量表设计时的困惑，书中大量的案例分析，都是从我们日常教学评估中提炼出来的，让人感觉这本书不是在纸上谈兵，而是真真切切地指导实践。特别是关于项目反应理论（IRT）的部分，本来以为会是难啃的骨头，结果通过生动的比喻和图示，我竟然能够理解其背后的逻辑，这极大地增强了我自己设计问卷的信心。总而言之，对于想系统学习如何科学地评价教学效果，但又不想被晦涩理论吓倒的朋友来说，这本书绝对是入门的绝佳选择，它成功地架起了一座连接理论与实践的坚实桥梁。

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初次接触教育领域的量化研究时，最大的障碍就是那些看似冷冰冰的统计术语，总觉得它们离真实的教学情境很遥远。《教育测量学》这本书最让我感到惊喜的是它强烈的“情境化”倾向。作者似乎有一种魔力，能把复杂的统计模型，比如项目分析中的拟合优度检验，转化成一个关于“这个题目是不是真的区分了高低水平的学生”的直观问题。书中大量引用了实际的教学情境案例，无论是课程改革后的学生能力评估，还是教师绩效的量化反馈，都紧密结合了当下的教育热点。这使得阅读过程充满代入感，不再是枯燥的公式推导，而是对教育实践中各种评估难题的深度剖析和解决方案探索。我感觉自己仿佛在和一位经验丰富的教育测量专家面对面交流，他不仅告诉我规则，更教会我如何用这些规则去解决真实的、棘手的问题。

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