Netty、Redis、Zookeeper高并发实战 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:尼恩

出品人:

页数:376

译者:

出版时间:2019-8

价格:79.00

装帧:平装

isbn号码:9787111632900

丛书系列:

图书标签:

并发
Zookeeper
Netty
Java
Redis
计算机
编程
尼恩
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实战
分布式
高性能
微服务
架构设计
网络编程

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具体描述

本书为了让读者扎稳高性能基础，浅显易懂地剖析高并发IO的底层原理，细致细腻地解析Reactor高性能模式，图文并茂地介绍Java异步回调模式。掌握这些基础原理，能够帮助读者解决Java后台开发的一些实际问题。

本书共12章，主要介绍高性能通信框架Netty，并详尽介绍Netty的EventLoop、Handler、Pipeline、ByteBuf、Decoder、Encoder等重要组件，然后介绍单体IM的实战设计和模块实现。本书对ZooKeeper、 Curator API、Redis、Jedis API的使用也进行详尽的介绍，让读者具备高并发、可扩展系统的设计和开发能力。

作者简介

目录信息

前言
第1章高并发时代的必备技能 1
1.1 Netty为何这么火 1
1.1.1 Netty火热的程度 1
1.1.2 Netty是面试的必杀器 2
1.2 高并发利器Redis 2
1.2.1 什么是Redis 2
1.2.2 Redis成为缓存事实标准的原因 3
1.3 分布式利器ZooKeeper 3
1.3.1 什么是ZooKeeper 3
1.3.2 ZooKeeper的优势 4
1.4 高并发IM的综合实践 4
1.4.1 高并发IM的学习价值 4
1.4.2 庞大的应用场景 5
1.5 Netty、Redis、ZooKeeper实践计划 5
1.5.1 第1天：Java NIO实践 5
1.5.2 第2天：Reactor反应器模式实践 6
1.5.3 第3天：异步回调模式实践 7
1.5.4 第4天：Netty基础实践 8
1.5.5 第5天：解码器（Decoder）与编码器（Encoder）实践 9
1.5.6 第6天：JSON和ProtoBuf序列化实践 11
1.5.7 第7~10天：基于Netty的单聊实战 12
1.5.8 第11天：ZooKeeper实践计划 14
1.5.9 第12天：Redis实践计划 14
1.6 本章小结 16
第2章高并发IO的底层原理 17
2.1 IO读写的基础原理 17
2.1.1 内核缓冲区与进程缓冲区 18
2.1.2 详解典型的系统调用流程 18
2.2 四种主要的IO模型 19
2.2.1 同步阻塞IO（Blocking IO） 20
2.2.2 同步非阻塞NIO（None Blocking IO） 21
2.2.3 IO多路复用模型（IO Multiplexing） 22
2.2.4 异步IO模型（Asynchronous IO） 23
2.3 通过合理配置来支持百万级并发连接 24
2.4 本章小结 26
第3章 Java NIO通信基础详解 27
3.1 Java NIO简介 27
3.1.1 NIO和OIO的对比 28
3.1.2 通道（Channel） 28
3.1.3 Selector 选择器 28
3.1.4 缓冲区（Buffer） 29
3.2 详解NIO Buffer类及其属性 29
3.2.1 Buffer类 29
3.2.2 Buffer类的重要属性 29
3.2.3 4个属性的小结 31
3.3 详解NIO Buffer类的重要方法 31
3.3.1 allocate()创建缓冲区 31
3.3.2 put()写入到缓冲区 32
3.3.3 flip()翻转 33
3.3.4 get()从缓冲区读取 34
3.3.5 rewind()倒带 35
3.3.6 mark( )和reset( ) 37
3.3.7 clear( )清空缓冲区 38
3.3.8 使用Buffer类的基本步骤 38
3.4 详解NIO Channel（通道）类 38
3.4.1 Channel（通道）的主要类型 39
3.4.2 FileChannel文件通道 39
3.4.3 使用FileChannel完成文件复制的实践案例 41
3.4.4 SocketChannel套接字通道 42
3.4.5 使用SocketChannel发送文件的实践案例 44
3.4.6 DatagramChannel数据报通道 46
3.4.7 使用DatagramChannel数据包通道发送数据的实践案例 47
3.5 详解NIO Selector选择器 49
3.5.1 选择器以及注册 49
3.5.2 SelectableChannel可选择通道 50
3.5.3 SelectionKey选择键 50
3.5.4 选择器使用流程 50
3.5.5 使用NIO实现Discard服务器的实践案例 52
3.5.6 使用SocketChannel在服务器端接收文件的实践案例 54
3.6 本章小结 57
第4章鼎鼎大名的Reactor反应器模式 59
4.1 Reactor反应器模式为何如此重要 59
4.1.1 为什么首先学习Reactor反应器模式 59
4.1.2 Reactor反应器模式简介 60
4.1.3 多线程OIO的致命缺陷 60
4.2 单线程Reactor反应器模式 62
4.2.1 什么是单线程Reactor反应器 62
4.2.2 单线程Reactor反应器的参考代码 63
4.2.3 一个Reactor反应器版本的EchoServer实践案例 65
4.2.4 单线程Reactor反应器模式的缺点 67
4.3 多线程的Reactor反应器模式 68
4.3.1 多线程池Reactor反应器演进 68
4.3.2 多线程Reactor 反应器的实践案例 68
4.3.3 多线程Handler处理器的实践案例 70
4.4 Reactor反应器模式小结 72
4.5 本章小结 73
第5章并发基础中的Future异步回调模式 74
5.1 从泡茶的案例说起 74
5.2 join异步阻塞 75
5.2.1 线程的join合并流程 75
5.2.2 使用join实现异步泡茶喝的实践案例 75
5.2.3 详解join合并方法 77
5.3 FutureTask异步回调之重武器 77
5.3.1 Callable接口 77
5.3.2 初探FutureTask类 78
5.3.3 Future接口 79
5.3.4 再探FutureTask类 79
5.3.5 使用FutureTask类实现异步泡茶喝的实践案例 80
5.4 Guava的异步回调 82
5.4.1 详解FutureCallback 82
5.4.2 详解ListenableFuture 83
5.4.3 ListenableFuture异步任务 84
5.4.4 使用Guava实现泡茶喝的实践案例 84
5.5 Netty的异步回调模式 87
5.5.1 详解GenericFutureListener接口 87
5.5.2 详解Netty的Future接口 88
5.5.3 ChannelFuture的使用 88
5.5.4 Netty的出站和入站异步回调 89
5.6 本章小结 90
第6章 Netty原理与基础 91
6.1 第一个Netty的实践案例DiscardServer 91
6.1.1 创建第一个Netty项目 91
6.1.2 第一个Netty服务器端程序 92
6.1.3 业务处理器NettyDiscardHandler 93
6.1.4 运行NettyDiscardServer 94
6.2 解密Netty中的Reactor反应器模式 95
6.2.1 回顾Reactor反应器模式中IO事件的处理流程 95
6.2.2 Netty中的Channel通道组件 96
6.2.3 Netty中的Reactor 反应器 96
6.2.4 Netty中的Handler处理器 97
6.2.5 Netty的流水线（Pipeline） 98
6.3 详解Bootstrap启动器类 100
6.3.1 父子通道 100
6.3.2 EventLoopGroup线程组 101
6.3.3 Bootstrap的启动流程 101
6.3.4 ChannelOption通道选项 104
6.4 详解Channel通道 105
6.4.1 Channel通道的主要成员和方法 105
6.4.2 EmbeddedChannel嵌入式通道 107
6.5 详解Handler业务处理器 108
6.5.1 ChannelInboundHandler通道入站处理器 109
6.5.2 ChannelOutboundHandler通道出站处理器 110
6.5.3 ChannelInitializer通道初始化处理器 111
6.5.4 ChannelInboundHandler的生命周期的实践案例 112
6.6 详解Pipeline流水线 115
6.6.1 Pipeline入站处理流程 115
6.6.2 Pipeline出站处理流程 116
6.6.3 ChannelHandlerContext上下文 118
6.6.4 截断流水线的处理 118
6.6.5 Handler业务处理器的热拔插 120
6.7 详解ByteBuf缓冲区 122
6.7.1 ByteBuf的优势 122
6.7.2 ByteBuf的逻辑部分 123
6.7.3 ByteBuf的重要属性 123
6.7.4 ByteBuf的三组方法 124
6.7.5 ByteBuf基本使用的实践案例 125
6.7.6 ByteBuf的引用计数 127
6.7.7 ByteBuf的Allocator分配器 128
6.7.8 ByteBuf缓冲区的类型 130
6.7.9 三类ByteBuf使用的实践案例 131
6.7.10 ByteBuf的自动释放 133
6.8 ByteBuf浅层复制的高级使用方式 136
6.8.1 slice切片浅层复制 136
6.8.2 duplicate整体浅层复制 137
6.8.3 浅层复制的问题 138
6.9 EchoServer回显服务器的实践案例 138
6.9.1 NettyEchoServer回显服务器的服务器端 138
6.9.2 共享NettyEchoServerHandler处理器 139
6.9.3 NettyEchoClient客户端代码 140
6.9.4 NettyEchoClientHandler处理器 142
6.10 本章小结 143
第7章 Decoder与Encoder重要组件 144
7.1 Decoder原理与实践 144
7.1.1 ByteToMessageDecoder解码器 145
7.1.2 自定义Byte2IntegerDecoder整数解码器的实践案例 146
7.1.3 ReplayingDecoder解码器 148
7.1.4 整数的分包解码器的实践案例 149
7.1.5 字符串的分包解码器的实践案例 152
7.1.6 MessageToMessageDecoder解码器 156
7.2 开箱即用的Netty内置Decoder 157
7.2.1 LineBasedFrameDecoder解码器 157
7.2.2 DelimiterBasedFrameDecoder解码器 158
7.2.3 LengthFieldBasedFrameDecoder解码器 159
7.2.4 多字段Head-Content协议数据帧解析的实践案例 162
7.3 Encoder原理与实践 164
7.3.1 MessageToByteEncoder编码器 165
7.3.2 MessageToMessageEncoder编码器 166
7.4 解码器和编码器的结合 167
7.4.1 ByteToMessageCodec编解码器 168
7.4.2 CombinedChannelDuplexHandler组合器 169
7.5 本章小结 169
第8章 JSON和ProtoBuf序列化 171
8.1 详解粘包和拆包 172
8.1.1 半包问题的实践案例 172
8.1.2 什么是半包问题 174
8.1.3 半包现象的原理 174
8.2 JSON协议通信 175
8.2.1 JSON序列化的通用类 175
8.2.2 JSON序列化与反序列化的实践案例 176
8.2.3 JSON传输的编码器和解码器之原理 178
8.2.4 JSON传输之服务器端的实践案例 179
8.2.5 JSON传输之客户端的实践案例 180
8.3 Protobuf协议通信 182
8.3.1 一个简单的proto文件的实践案例 182
8.3.2 控制台命令生成POJO和Builder 183
8.3.3 Maven插件生成POJO和Builder 183
8.3.4 消息POJO和Builder的使用之实践案例 184
8.4 Protobuf编解码的实践案例 187
8.4.1 Protobuf编码器和解码器的原理 187
8.4.2 Protobuf传输之服务器端的实践案例 188
8.4.3 Protobuf传输之客户端的实践案例 189
8.5 详解Protobuf协议语法 191
8.5.1 proto的头部声明 191
8.5.2 消息结构体与消息字段 192
8.5.3 字段的数据类型 193
8.5.4 其他的语法规范 194
8.6 本章小结 195
第9章基于Netty的单体IM系统的开发实践 196
9.1 自定义ProtoBuf编解码器 196
9.1.1 自定义Protobuf编码器 197
9.1.2 自定义Protobuf解码器 198
9.1.3 IM系统中Protobuf消息格式的设计 199
9.2 概述IM的登录流程 202
9.2.1 图解登录/响应流程的9个环节 203
9.2.2 客户端涉及的主要模块 203
9.2.3 服务器端涉及的主要模块 204
9.3 客户端的登录处理的实践案例 204
9.3.1 LoginConsoleCommand和User POJO 205
9.3.2 LoginSender发送器 207
9.3.3 ClientSession客户端会话 209
9.3.4 LoginResponceHandler登录响应处理器 211
9.3.5 客户端流水线的装配 212
9.4 服务器端的登录响应的实践案例 213
9.4.1 服务器流水线的装配 214
9.4.2 LoginRequestHandler登录请求处理器 215
9.4.3 LoginProcesser用户验证逻辑 216
9.4.4 EventLoop线程和业务线程相互隔离 217
9.5 详解ServerSession服务器会话 218
9.5.1 通道的容器属性 219
9.5.2 ServerSession服务器端会话类 220
9.5.3 SessionMap会话管理器 222
9.6 点对点单聊的实践案例 223
9.6.1 简述单聊的端到端流程 223
9.6.2 客户端的ChatConsoleCommand收集聊天内容 224
9.6.3 客户端的CommandController发送POJO 224
9.6.4 服务器端的ChatRedirectHandler消息转发 225
9.6.5 服务器端的ChatRedirectProcesser异步处理 226
9.6.6 客户端的ChatMsgHandler接收POJO 227
9.7 详解心跳检测 228
9.7.1 网络连接的假死现象 228
9.7.2 服务器端的空闲检测 229
9.7.3 客户端的心跳报文 230
9.8 本章小结 232
第10章 ZooKeeper分布式协调 233
10.1 ZooKeeper伪集群安装和配置 233
10.1.1 创建数据目录和日志目录： 234
10.1.2 创建myid文件 234
10.1.3 创建和修改配置文件 235
10.1.4 配置文件示例 237
10.1.5 启动ZooKeeper伪集群 238
10.2 使用ZooKeeper进行分布式存储 239
10.2.1 详解ZooKeeper存储模型 239
10.2.2 zkCli客户端命令清单 240
10.3 ZooKeeper应用开发的实践 241
10.3.1 ZkClient开源客户端介绍 242
10.3.2 Curator开源客户端介绍 242
10.3.3 Curator开发的环境准备 243
10.3.4 Curator客户端实例的创建 244
10.3.5 通过Curator创建ZNode节点 245
10.3.6 在Curator中读取节点 247
10.3.7 在Curator中更新节点 248
10.3.8 在Curator中删除节点 249
10.4 分布式命名服务的实践 251
10.4.1 ID生成器 252
10.4.2 ZooKeeper分布式ID生成器的实践案例 253
10.4.3 集群节点的命名服务之实践案例 254
10.4.4 使用ZK实现SnowFlakeID算法的实践案例 256
10.5 分布式事件监听的重点 261
10.5.1 Watcher标准的事件处理器 261
10.5.2 NodeCache节点缓存的监听 265
10.5.3 PathChildrenCache子节点监听 267
10.5.4 Tree Cache节点树缓存 272
10.6 分布式锁的原理与实践 276
10.6.1 公平锁和可重入锁的原理 276
10.6.2 ZooKeeper分布式锁的原理 277
10.6.3 分布式锁的基本流程 279
10.6.4 加锁的实现 280
10.6.5 释放锁的实现 285
10.6.6 分布式锁的使用 287
10.6.7 Curator的InterProcessMutex可重入锁 288
10.7 本章小结 289
第11章分布式缓存Redis 290
11.1 Redis入门 290
11.1.1 Redis安装和配置 290
11.1.2 Redis客户端命令 292
11.1.3 Redis Key的命名规范 294
11.2 Redis数据类型 295
11.2.1 String字符串 295
11.2.2 List列表 296
11.2.3 Hash哈希表 297
11.2.4 Set集合 298
11.2.5 Zset有序集合 299
11.3 Jedis基础编程的实践案例 300
11.3.1 Jedis操作String字符串 301
11.3.2 Jedis操作List列表 303
11.3.3 Jedis操作Hash哈希表 304
11.3.4 Jedis操作Set集合 305
11.3.5 Jedis操作Zset有序集合 306
11.4 JedisPool连接池的实践案例 308
11.4.1 JedisPool的配置 308
11.4.2 JedisPool创建和预热 310
11.4.3 JedisPool的使用 312
11.5 使用spring-data-redis完成 CRUD的实践案例 313
11.5.1 CRUD中应用缓存的场景 313
11.5.2 配置spring-redis.xml 315
11.5.3 使用RedisTemplate模板API 316
11.5.4 使用RedisTemplate模板API完成CRUD的实践案例 321
11.5.5 使用RedisCallback回调完成CRUD的实践案例 323
11.6 Spring的Redis缓存注解 325
11.6.1 使用Spring缓存注解完成CRUD的实践案例 325
11.6.2 spring-redis.xml中配置的调整 327
11.6.3 详解@CachePut和 @Cacheable注解 328
11.6.4 详解@CacheEvict注解 329
11.6.5 详解@Caching组合注解 330
11.7 详解SpringEL（SpEL） 331
11.7.1 SpEL运算符 332
11.7.2 缓存注解中的SpringEL表达式 334
11.8 本章小结 336
第12章亿级高并发IM架构的开发实践 337
12.1 如何支撑亿级流量的高并发IM架构的理论基础 337
12.1.1 亿级流量的系统架构的开发实践 338
12.1.2 高并发架构的技术选型 338
12.1.3 详解IM消息的序列化协议选型 339
12.1.4 详解长连接和短连接 339
12.2 分布式IM的命名服务的实践案例 340
12.2.1 IM节点的POJO类 341
12.2.2 IM节点的ImWorker类 342
12.3 Worker集群的负载均衡之实践案例 345
12.3.1 ImLoadBalance负载均衡器 346
12.3.2 与WebGate的整合 348
12.4 即时通信消息的路由和转发的实践案例 349
12.4.1 IM路由器WorkerRouter 349
12.4.2 IM转发器WorkerReSender 352
12.5 Feign短连接RESTful调用 354
12.5.1 短连接API的接口准备 355
12.5.2 声明远程接口的本地代理 355
12.5.3 远程API的本地调用 356
12.6 分布式的在线用户统计的实践案例 358
12.6.1 Curator的分布式计数器 358
12.6.2 用户上线和下线的统计 360
12.7 本章小结 361
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

看了八个章节了，说说我的感受吧。作者应该是一个很会讲故事的人，小孩子应该跟他也很融洽。这本书对于我这种netty小白来说，非常受用，其实我连网络底层知识都没具备多少，作者讲的还是很明白的。第四章开始，到第八章我都是精读的，有的地方设计得很巧妙，循序渐进，使得其...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是技术人员的福音！我最近在研究高并发系统设计，手里堆了不少资料，但总感觉缺了那么点“实战”的味道。直到我翻开这本关于Netty、Redis和Zookeeper的实战指南，立刻被那种直击痛点的深度和广度吸引住了。它不是那种泛泛而谈的理论堆砌，而是真正深入到了每个组件在构建高并发场景中的核心机制。比如，书中对Netty的NIO模型和事件循环机制的剖析，简直是教科书级别的清晰，让我对如何优化TCP连接的建立与维护有了全新的认识。特别是它结合实际案例讲解了如何使用Netty处理海量并发连接时的内存管理和线程调度策略，这部分内容对我目前正在负责的微服务网关优化工作提供了直接的指导方向。我印象特别深刻的是，作者没有满足于讲解“是什么”，而是花费大量篇幅论述了“为什么这么设计”以及“在什么场景下该如何调整参数”，这种以解决实际问题为导向的写作风格，极大地提升了阅读的效率和体验。对于任何想要从“会用”跃升到“精通”的开发者来说，这本书无疑是案头必备的工具书，能让你在面对复杂系统瓶颈时，心中有数，手中有策。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书后，我最大的感受是，它有效填补了理论知识与生产环境复杂性之间的鸿沟。作者的语言风格非常务实，没有过多华丽的辞藻，而是用大量的图示、性能指标和实际的错误日志分析来佐证观点。例如，在讲解Netty处理高并发连接时，书中模拟了“C10K问题”的变种，展示了在特定JVM参数和操作系统调优下，性能衰减的拐点在哪里，以及如何通过调整Netty的参数组合来平滑度过性能低谷。这种近乎“黑盒测试”的视角，让我对以往基于猜测进行的性能调优有了明确的量化依据。对于追求极致性能的团队来说，这本书提供的不仅仅是方法论，更是一套可复现的诊断和优化工具集。它真正做到了“实战”，让你在合上书本时，能够立刻带着更清晰的思路和更高效的工具投入到实际工作中去解决那些令人头疼的并发难题。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我之前对Redis的理解大多停留在缓存加速层面，这本书彻底颠覆了我的固有认知。它把Redis从一个简单的Key-Value存储，提升到了一个复杂的、多层次的分布式协调和数据结构平台。作者在讲解Redis集群（Cluster）和Sentinel高可用架构时的细致程度令人叹服。特别是对于Redis的持久化机制——RDB和AOF的选择与取舍，书中通过大量的性能测试数据对比，清晰地展示了不同配置对写入延迟和数据安全性的影响。更让我受益匪浅的是关于Redis在高并发写入场景下的锁粒度和CAS操作的应用讲解，它没有直接抛出代码，而是先构建了一个需要解决的并发难题，然后层层递进地引出最佳实践，这种叙事逻辑非常抓人。读完后，我对Redis的内存使用、慢查询分析以及如何利用其数据结构特性实现更高效的业务逻辑，都有了质的飞跃。这本书的价值在于，它把那些平时需要花费数周时间在生产环境反复试错才能掌握的经验教训，浓缩成了易于理解的章节，极大地缩短了学习曲线。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我眼前一亮的地方，在于它对Zookeeper在分布式环境中的“幕后英雄”角色进行了深刻的挖掘和梳理。在高并发系统中，服务注册与发现、分布式锁、配置管理是绕不开的难题，而Zookeeper恰恰是解决这些问题的基石。作者没有回避Zookeeper学习曲线陡峭的现实，而是通过细致的ZAB协议讲解和Session维护机制的剖析，将这个复杂的概念拆解得清晰易懂。我尤其欣赏其中关于如何设计健壮的分布式锁的章节，它不仅展示了基本的Sequential Znode方案，还深入探讨了在网络分区和客户端崩溃等极端情况下，如何确保锁的“活性”和“安全性”，避免了死锁和活锁的发生。这种对边缘案例的覆盖和解决方案的讨论，正是判断一本技术书籍是否“实战”的关键所在。读完这部分，我感觉自己对分布式协调的理解不再是停留在调用API的层面，而是真正理解了它背后的 Quorum 机制和一致性保证。这本书让Zookeeper从一个“不得不学”的组件，变成了一个真正能为系统带来稳定性的利器。

评分☆☆☆☆☆

坦白讲，市面上很多号称“实战”的书籍，往往是东拼西凑的知识点集合，缺乏体系感。但这本《Netty、Redis、Zookeeper高并发实战》最大的成功之处，在于它清晰地勾勒出了这三大组件如何协同工作，共同支撑起一个高性能、高可用的应用架构。书中有一章专门讨论了“三者联动”的场景，例如，如何利用Zookeeper进行服务发现，客户端通过Netty连接到服务实例，而服务内部的数据访问则由Redis集群提供支撑。作者展示了如何利用这些工具链来构建一个实时性要求极高的订单处理系统，每一个环节的性能瓶颈和优化点都分析得入木三分。这种系统层面的整合视角，远比单独学习每个组件要来得更有价值。它教会的不仅仅是如何配置一个组件，更是如何将它们有机地编织成一个坚不可摧的网络系统。对于那些正在设计或重构大规模分布式应用架构的工程师而言，这种全局观的培养是无价的。

评分☆☆☆☆☆

优点：知识点讲得很浅显，没有什么难度。缺点：用微信读书看的，代码都粘在一起，类型和变量名中间要自己找到分隔，看得头晕脑胀。序言中的源码地址已经不存在。从gitee找到一个推断是作者本人的源码库，然而那份代码也不能直接跑：想运行前面章节的代码，却发现依赖到后面章节代码所在模块，而后面章节模块报错（可能还要装别的软件），所以前面章节代码也连带着不能跑。总之，整个项目结构有问题，不该耦合的耦合在一起，这要是工作中的代码，维护起来肯定头疼。从代码足以看出作者水平，所以这本书可看可不看。要看就看看基本知识点，要学怎么写代码就去看看别的书吧。

评分☆☆☆☆☆

排版很差，讲述一般。

评分☆☆☆☆☆

排版很差，讲述一般。

评分☆☆☆☆☆

前半本还好，后半本感觉对新手很不友好。

评分☆☆☆☆☆

这本书真的垃圾，主要是作者太不负责了，编辑也是，不会好好审一下嘛？书里的代码全是粘着的，还一堆错别字，代码还是残缺的，这让人怎么看。。。