An Introduction to Management Science: Quantitative Approaches to Decision Making (精装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:South-Western, Div of Thomson Learning (1999年6月10日)

作者:David R. Anderson

出品人:

页数:920 页

译者:

出版时间:1999年06月

价格:755.65

装帧:精装

isbn号码:9780324003215

丛书系列:

图书标签:

• textbook
• 管理科学
• 运筹学
• 决策分析
• 定量方法
• 精装本
• 教科书
• 高等教育
• 商业管理
• 工业工程
• 优化

本书旨在为读者提供一套系统的、定量的决策方法，以应对复杂多变的商业与管理挑战。它深入浅出地介绍了管理科学的经典模型与前沿技术，帮助您在不确定的环境中做出更明智、更有效率的决策。 核心内容概览： 本书涵盖了管理科学的多个关键领域，重点在于将抽象的理论转化为可操作的实践工具。您将学习如何运用数学和统计学的力量来理解问题、分析数据，并最终指导决策过程。 线性规划： 这是管理科学中最基础也最强大的工具之一。您将学习如何建立数学模型来优化资源分配，例如生产计划、人员调度、运输路线等。通过线性规划，您可以识别出最优解决方案，最大限度地提高利润或最小化成本。本书将引导您理解模型构建的逻辑，掌握求解算法，并学会解读结果在实际管理中的意义。 网络模型： 对于涉及物流、项目管理和通信系统等复杂网络的决策，网络模型提供了有效的分析框架。您将学习如何运用最短路径算法、最大流算法和最小生成树算法来解决实际问题，例如优化配送网络、规划项目进度、设计可靠的通信链路等。本书将帮助您理解这些模型的内在联系，并掌握应用它们解决实际网络问题的技巧。 整数规划与目标规划： 在许多实际决策场景中，决策变量必须取整数值（例如，生产整批产品、雇佣整数数量的工人）。本书将介绍整数规划技术，教您如何在约束条件下找到最优的整数解。此外，当决策者面临多个相互冲突的目标时，目标规划将为您提供一个有效的框架来平衡这些目标，找到最令人满意的折衷方案。 决策分析： 面对不确定性，决策分析能够帮助您系统地评估不同选项的潜在结果和风险。您将学习如何构建决策树，量化不同状态的概率，并运用期望效用理论来做出最优决策。无论是投资决策、新产品开发，还是市场进入策略，决策分析都能为您提供坚实的理论基础和实践工具。 模拟： 在许多情况下，精确的数学模型难以建立，或者变量之间存在高度的随机性。模拟技术，特别是蒙特卡洛模拟，提供了一种强大的方法来评估复杂系统的行为。您将学习如何创建随机模型，运行大量模拟，并通过分析模拟结果来预测系统性能、评估风险，并优化决策。 库存管理： 有效的库存管理是企业降低成本、提高客户满意度的关键。本书将介绍多种经典的库存模型，如经济订货批量（EOQ）模型、再订货点模型等，并探讨在需求不确定、有缺货成本等情况下的高级库存管理策略。您将学会如何平衡库存持有成本与缺货成本，从而确定最优的订货策略。 排队论： 无论是银行的柜台、呼叫中心的服务热线，还是工厂的生产线，都存在排队现象。排队论提供了一套数学模型来分析和优化这些系统。您将学习如何计算平均等待时间、系统中的顾客数量等关键指标，并利用这些信息来改进服务效率，降低顾客的不满。 预测： 准确的预测是制定有效计划的基础。本书将介绍多种时间序列分析和回归分析技术，帮助您利用历史数据来预测未来的销售额、需求量、市场趋势等。您将了解不同预测方法的适用场景和优缺点，并学会如何选择和应用最适合您需求的预测模型。 项目管理： 项目的成功依赖于有效的规划、调度和控制。本书将介绍关键路径法（CPM）和计划评审技术（PERT）等项目管理工具，帮助您识别项目中的关键任务，估算完成时间和成本，并有效地管理项目风险。 本书的特色： 理论与实践的完美结合： 本书不仅讲解了管理科学的理论基础，更通过大量的实际案例，展示了这些理论如何在真实的商业环境中得到应用，帮助读者将知识转化为解决实际问题的能力。 循序渐进的学习路径： 内容组织清晰，从基础概念逐步深入到高级技术，确保读者能够逐步掌握管理科学的精髓。 丰富的练习与习题： 每章都配有精心设计的练习题，帮助读者巩固所学知识，加深理解。 强调决策过程： 本书的核心在于引导读者思考如何运用定量方法来支持和改进决策过程，培养批判性思维和分析能力。 通过学习本书，您将能够更自信地驾驭复杂数据，更有效地评估不同选项，并最终做出更具竞争力的管理决策，从而提升个人和组织的绩效。

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如果要用一句话来概括我的阅读体验，那就是“严谨、深入且极具挑战性”。这本书的目标读者显然是那些不满足于表面现象、希望挖掘事物深层规律的研究生或资深从业者。它的数学基础要求不低，如果你对微积分和代数不熟悉，可能在理解部分章节时会感到吃力，因为它不会为了迎合“小白”读者而牺牲理论的完整性。作者的叙事风格非常克制和客观，几乎没有使用任何煽情的语言，所有的论证都基于逻辑和数学推导，这恰恰是它最有力量的地方。它教会你如何构建一个“完美”的数学模型，同时也提醒你，在实际应用中，你需要不断地迭代和修正这个模型，以适应不断变化的环境。总而言之，这不是一本轻松的读物，但它绝对是一笔值得投入时间和精力的投资，它能从根本上提升你的分析和决策能力，让你在面对复杂系统时，不再感到束手无策。

评分☆☆☆☆☆

这本书的广度令人印象深刻，它就像是管理学中的“百科全书”，涵盖了从确定性模型到概率性模型，从静态决策到动态规划的几乎所有重要分支。当我读到决策树分析和蒙特卡洛模拟时，我发现它提供的不仅仅是工具，更是一种处理不确定性的哲学。在商业决策中，很多关键变量都是无法精确预知的，这本书没有回避这种模糊性，而是提供了一套科学的方法来量化和管理这种风险敞口。相较于市面上那些只侧重于某一个特定领域（比如单纯的统计分析或项目管理）的书籍，这本教材的综合性优势非常突出，它让你能够跨越不同管理学科的壁垒，用统一的量化思维去审视问题。精装本的收藏价值也很高，字体清晰，排版专业，即便是经过多次翻阅，书本的结构依然保持得很好。它是一本值得放在案头，随时翻阅查阅的“工具箱”，而不是读完一遍就束之高阁的“故事书”。

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说实话，这本书的阅读体验是一场挑战与惊喜并存的旅程。它的内容密度非常高，每一页都塞满了概念、定理和例题，没有一句废话，这对于需要高效学习的人来说是福音，但对于习惯于轻松阅读的读者来说，可能需要放慢脚步，甚至需要反复咀嚼才能消化。我记得在学习非线性规划和动态规划时，我不得不停下来，拿出笔记本，对照着书后的习题，自己推导一遍公式的每一步，才能真正理解其中的逻辑关节。这本书的案例选取非常贴合现代商业环境，从供应链管理中的库存控制模型，到金融投资组合的最优构建，它展示了“管理科学”并非高高在上的理论，而是解决现实世界中千金之重问题的实用工具箱。它迫使我跳出传统的管理直觉，用一种更客观、更冰冷的数学视角去看待效率与成本之间的权衡。精装版的装帧质量确实不错，厚实的纸张经得起反复翻阅和批注，这对于一本需要深度研读的教科书来说至关重要。虽然过程有些枯燥，但当成功解出一个复杂的模拟模型后，那种掌控一切的成就感是其他管理书籍无法给予的。

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这本厚重的精装书，拿到手里沉甸甸的，光是封面设计就透露着一种严谨和专业的气息，让人不由自主地联想到数据、模型和复杂的问题求解。我当初买它是冲着书名里“量化方法”和“决策制定”这两个关键词去的，希望能找到一些系统性的工具来分析我日常工作中遇到的那些让人头疼的资源分配和流程优化问题。翻开第一章，映入眼帘的是对运筹学基本概念的梳理，从线性规划的几何解释到单纯形法的逐步迭代，作者的文字功底非常扎实，即便是初次接触这些抽象概念的读者，也能通过丰富的图示和贴合实际的案例（比如工厂的排班优化，还是某个物流网络的路径选择）很快抓住核心要义。尤其是线性规划的对偶理论那部分，讲解得深入浅出，让人明白为何不同的约束条件在决策层面会产生如此微妙的影响。这本书的价值不仅仅在于罗列公式，更在于它构建了一套完整的思维框架，教你如何将一个模糊的商业难题，精准地转化为一个可以用数学语言描述的、可求解的模型。对于任何一个希望摆脱凭感觉决策、转向数据驱动型管理者来说，这本教材无疑是提供了一张极具实操性的“导航图”。它的深度和广度，足以支撑起一个学期的高强度学习。

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我个人的感受是，这本书更像是为那些渴望从“操作员”升级为“架构师”的人准备的。它没有过多地纠缠于软件操作指南——比如Excel插件或者专业优化求解器的具体菜单如何点击——而是将重点放在了“建模”本身，这才是核心竞争力。作者非常擅长引导读者去思考“为什么这么做”，而不是仅仅停留在“如何做”的层面。比如，在处理排队论模型时，书中不仅仅给出了M/M/1模型的公式，更深入探讨了服务台数量和服务时间分布对客户满意度和运营成本的连锁反应，这需要读者具备一定的抽象思维能力去捕捉模型背后的业务含义。我尤其欣赏的是，书中对模型假设的讨论非常坦诚，它会明确指出，现实世界往往比模型复杂得多，我们需要警惕将模型结果盲目推广的风险。这种审慎的态度，反而增强了我对全书内容的信任感。对于初学者来说，可能需要配合线上的教学视频或辅导资料来辅助理解某些复杂的数学证明，但作为一本核心参考书，它的理论基础是极其稳固的。

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谢谢professor quan，教得太好了

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这本书现在都出到15th了 真的很好用 讲解清晰详细！！！

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