写作思维--基础理论与技能训练

写作思维--基础理论与技能训练 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:
价格:24.80
装帧:
isbn号码:9787810615051
丛书系列:
图书标签:
  • 写作思维
  • 写作技巧
  • 写作基础
  • 思维导图
  • 逻辑思维
  • 表达能力
  • 写作训练
  • 学术写作
  • 实用写作
  • 沟通能力
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

蓝图下的数字疆域:人工智能、深度学习与未来计算的深度剖析 本书聚焦于前沿的计算科学领域,旨在为读者构建一个全面、深入且具有前瞻性的知识框架,涵盖了从理论基石到尖端应用的完整链条。 --- 第一部分:计算范式与基础架构的演进 本部分将追溯现代计算科学的哲学基础与技术迭代历程,为理解当前人工智能浪潮的深层驱动力奠定坚实的基础。 第一章:冯·诺依曼体系的边界与后摩尔时代挑战 本章首先回顾经典冯·诺依曼架构的原理及其在处理高并发、大规模数据时的固有瓶颈。我们将探讨晶体管尺寸逼近物理极限所引发的“摩尔定律放缓”现象,并系统性地分析这些限制如何催生了对新型计算范式的迫切需求。重点分析了能效比(Power Efficiency)在现代数据中心设计中的核心地位,以及并行处理技术(如SIMD、GPGPU)在突破传统串行限制中的早期尝试和局限性。 第二章:并行计算模型与异构架构 深入剖析现代高性能计算(HPC)所依赖的并行模型,包括数据并行、任务并行和流水线并行。本章详细阐述了CPU、GPU、FPGA以及ASIC在计算特性上的本质区别。特别是,对GPU的流处理器架构(Streaming Multiprocessors, SM)及其内存层次结构(共享内存、全局内存)的运作机制进行细致的解构,这对于后续理解深度学习模型的训练效率至关重要。此外,探讨了混合精度计算(Mixed-Precision Computing)如何优化存储和带宽占用,而不显著牺牲模型精度。 第三章:分布式系统理论与容错机制 在数据规模呈指数级增长的背景下,单机计算已然失效。本章聚焦于构建可靠、可扩展的分布式计算系统。内容覆盖一致性模型(如CAP定理的实际权衡)、共识算法(Paxos、Raft)的原理及其在集群管理中的应用。同时,详细讨论了数据冗余、故障检测与自动恢复机制,确保大规模训练任务在面对硬件随机故障时仍能保持计算的连续性和数据的完整性。 --- 第二部分:人工智能的核心:深度学习的理论与实践 本部分是本书的核心,将对驱动当前科技革命的深度学习(Deep Learning, DL)理论进行严谨而细致的论述。 第四章:人工神经网络的数学基石 本章从微积分和线性代数的视角,重新审视人工神经元模型。详细讲解了激活函数(如ReLU、Sigmoid、Tanh)的数学特性、非线性映射能力及其梯度行为。重点阐述了损失函数(Loss Functions)的设计原则,包括均方误差(MSE)、交叉熵(Cross-Entropy)等,以及它们在优化问题中的物理意义。 第五章:反向传播算法的精细推导与优化 反向传播(Backpropagation)是训练神经网络的基石。本章提供详尽的数学推导,清晰展示链式法则在计算梯度时的应用。在此基础上,深入探讨了优化器(Optimizers)的演进历程:从基础的随机梯度下降(SGD)到动量法(Momentum)、自适应学习率方法(Adagrad, RMSProp, Adam, AdamW)的数学模型、收敛特性及其各自的优缺点分析。 第六章:卷积神经网络(CNN)的结构与特征提取 本章专注于计算机视觉领域的核心技术——CNN。详细分析了卷积操作(Convolution Operation)的参数共享机制,以及池化层(Pooling)在实现空间不变性上的作用。深入剖析了经典架构(LeNet、AlexNet、VGG、ResNet、Inception)的设计哲学,特别是残差连接(Residual Connections)如何解决了深度网络中的梯度消失问题,并解释了空洞卷积(Dilated Convolution)在保持分辨率下的特征捕获能力。 第七章:循环神经网络(RNN)与序列建模 针对时序数据和自然语言处理(NLP)的需求,本章详细介绍了循环结构的工作原理。重点剖析了标准RNN在处理长距离依赖时的局限性(梯度消失/爆炸)。随后,深入研究了长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)内部的“门控”机制(遗忘门、输入门、输出门),及其如何精确控制信息流,实现对序列上下文的有效记忆。 第八章:注意力机制与Transformer架构的革命 本章探讨了深度学习领域的一大范式转变——注意力机制(Attention Mechanism)。详细解释了自注意力(Self-Attention)的计算过程,以及它如何允许模型动态地权衡输入序列中不同部分的关联性。在此基础上,完整阐述了Transformer架构的核心组件:多头注意力(Multi-Head Attention)、位置编码(Positional Encoding)以及其特有的前馈网络结构,解释其如何在不依赖循环结构的情况下高效处理长序列依赖。 --- 第三部分:前沿探索与应用前瞻 本部分将视野拓展到深度学习当前的研究热点和未来的潜在发展方向,强调理论与实际应用的结合。 第九章:生成模型:从变分到对抗 本章系统介绍生成式模型的两大主流流派:变分自编码器(VAE)和生成对抗网络(GAN)。对VAE的重参数化技巧(Reparameterization Trick)和KL散度惩罚项进行严谨的数学分析。对GAN的生成器与判别器之间的博弈过程进行博弈论层面的探讨,并分析WGAN、StyleGAN等改进模型如何解决训练不稳定的问题,以及它们在图像合成、数据增强中的应用。 第十章:强化学习(RL)的决策框架 本章从决策论的角度切入,阐述马尔可夫决策过程(MDP)的基本要素。深入讲解策略梯度方法(Policy Gradient,如REINFORCE)和价值迭代方法(如Q-Learning、DQN)。特别关注如何使用函数逼近器(即神经网络)来处理大规模状态空间问题,并介绍Actor-Critic架构(如A2C、PPO)在稳定训练和提高样本效率上的优势。 第十一章:可解释性、鲁棒性与伦理挑战 随着AI系统渗透到关键决策领域,本章探讨了模型的“黑箱”问题。介绍了解释性AI(XAI)的技术,包括显著性图谱(Saliency Maps)、LIME和SHAP值,用以揭示模型决策的依据。同时,深入分析对抗性攻击(Adversarial Attacks)的原理,以及防御对抗样本(Adversarial Defense)的策略,并讨论数据偏见(Bias)在模型泛化能力和公平性上带来的深远伦理与社会影响。 第十二章:未来计算范式的展望 本书的收尾部分将展望计算科学的下一站。探讨量子计算对传统算法复杂度的颠覆性潜力,以及在量子退火和量子门模型下,深度学习算法可能出现的变革。同时,关注神经形态计算(Neuromorphic Computing)的硬件发展,以及类脑计算如何与生物学的学习机制更加紧密地结合,为构建更通用、更节能的人工智能系统指明方向。 --- 本书适合对象: 计算机科学、电子工程、数据科学等相关专业的本科高年级学生、研究生,以及致力于在人工智能和高性能计算领域进行深入研究或工程实践的技术人员。它提供了一条从坚实的数学基础到最新的研究热点无缝衔接的学习路径。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

《写作思维——基础理论与技能训练》这个书名,在我看来,准确地捕捉到了写作的核心要义。我一直认为,写作的深度和广度,很大程度上取决于作者的思维方式。一个清晰、有逻辑的思维,是写出好文章的基石。因此,我对这本书中关于“写作思维”的论述充满了期待。我希望它能深入探讨,什么样的思维模式有助于提升写作能力?它是否会分析不同类型写作的思维特点,比如议论文的逻辑推理,记叙文的情感表达,说明文的清晰条理?“基础理论”部分,我期待它能为我提供一些关于写作的“底层逻辑”,例如文本结构的原则,语言运用的技巧,以及如何有效地与读者进行沟通。而“技能训练”,我则希望能获得一套系统的、可操作的训练方法,让我能够将理论知识转化为实际的写作能力,比如如何进行有效的论证,如何运用比喻和类比来增强表达的生动性,如何识别和修改文章中的逻辑漏洞。我渴望这本书能帮助我,不仅在技巧上有所提升,更能从思维的源头上,找到写作的突破口。

评分

《写作思维——基础理论与技能训练》这个书名,在我看来,已经暗示了它所要触及的核心内容——写作不仅仅是语言的运用,更是思维的体现。我一直以来都觉得,自己写不出好文章,很大程度上是因为我的思路不够清晰,逻辑不够严谨。很多时候,我脑子里明明有很多想法,但当真正要写出来的时候,却发现它们像一团乱麻,难以梳理。这本书的标题恰恰回应了我这个痛点。我迫切地想知道,作者是如何定义“写作思维”的?它是否包含如何审题立意、如何收集素材、如何组织结构、如何运用论据支持观点等等?而“基础理论”部分,又会为我们构建起怎样的知识框架?是关于文章的体裁、结构、语言风格,还是关于读者的心理认知和信息传播的规律?至于“技能训练”,我期待的不仅仅是大量的练习题,更希望能有详细的解题思路和方法指导,让我能够举一反三,真正掌握写作的技巧,而不是死记硬背。我希望这本书能像一位经验丰富的教练,不仅告诉我“为什么”要这样做,更教会我“如何”去做,让我在写作的道路上少走弯路。

评分

这本书的标题——《写作思维——基础理论与技能训练》,简洁而有力地概括了其核心内容,也正是我在写作过程中一直想要解决的痛点。我常觉得,自己写出来的文章总是缺乏“灵魂”,词句尚可,但思想的深度和逻辑的严谨性总显得不足。因此,“写作思维”这个概念,让我眼前一亮,我渴望它能为我揭示写作背后的思维逻辑和运作方式。我好奇作者将如何界定和阐述“写作思维”?它是否会涉及到如何观察生活、如何进行独立思考、如何组织复杂的思想脉络?“基础理论”部分,我期待它能够为我构建一个坚实的知识体系,例如关于文章的结构美学、语言表达的艺术、读者接受的心理机制等等,这些理论能够帮助我理解写作的“为什么”。而“技能训练”部分,我则希望它能提供一套实用、可操作的练习方法,让我能够将理论知识转化为实际的写作能力,比如如何进行有效的素材组织和段落衔接,如何运用恰当的修辞让语言更具表现力,以及如何高效地进行自我修改。我希望这本书能够帮助我,不仅写出“漂亮”的文章,更能写出“有力量”、有深度的作品。

评分

这本书的标题——《写作思维——基础理论与技能训练》,让我立刻感受到一种系统性和实用性兼备的吸引力。我一直觉得,写作的难点往往不在于词汇量,而在于如何将脑海中零散的想法,有效地组织成一篇结构清晰、逻辑严谨的文章。而“写作思维”这几个字,似乎就点出了问题的关键。我迫切地想知道,作者是如何理解和定义“写作思维”的?它是否会涉及到对信息进行筛选、分析、整合的过程?“基础理论”部分,我希望它能够为我构建起一个扎实的理论基础,例如关于文章的宏观结构、段落的内在联系、语言的表达力等等,这些理论知识能够让我知其然,更知其所以然。而“技能训练”,我则期待作者能提供一套行之有效的练习方法,帮助我掌握具体的写作技巧,比如如何进行有效的头脑风暴,如何快速搭建文章的大纲,如何运用不同的句式和修辞来丰富文章的内容。我希望这本书能够帮助我,将写作从一种“感觉”提升到一种“科学”,让我的文字表达更加精准、有力。

评分

这本书的标题——《写作思维——基础理论与技能训练》,乍一看就透露着一种严谨和系统性,仿佛一位循循善诱的老师,要将写作这座看似庞大复杂的殿堂,一点点拆解,再一点点搭建。我一直对写作抱有一种既渴望又畏惧的态度,渴望它能成为我表达内心、连接世界的桥梁,却又常常被那些“写什么”、“怎么写”的迷茫所困扰。拿到这本书,我首先被它厚实的封面和沉甸甸的分量所吸引,这让我觉得它绝非一本浅尝辄止的指南,而是承载着作者满满的思考和经验。翻开扉页,那清晰的目录结构更是让我眼前一亮。它将写作的整个过程,从最根本的“思维”层面,一层层剥离,直抵“基础理论”,再落脚到具体的“技能训练”。这种由宏观到微观,从“悟”到“练”的递进逻辑,似乎就是我一直以来所寻找的解药。我迫不及待地想深入其中,看看作者是如何构建起这套写作理论体系的,又将传授哪些实用的技法,来帮助像我这样还在写作的泥沼中挣扎的人,找到属于自己的那条通往清晰表达的路径。我期待着它能像一把金钥匙,开启我脑海中那些模糊的念头,让它们在纸面上落地生根,绽放出清晰而有力的文字。

评分

不得不说,初拿到《写作思维——基础理论与技能训练》这本书时,我的期待值是相当高的,毕竟“基础理论”和“技能训练”这几个字眼,本身就蕴含着一种对写作本质的深刻探究和对实操层面的高度关注。我一直认为,写作并非仅仅是辞藻的堆砌,更是一种思维的表达,一种逻辑的梳理。这本书的标题精准地抓住了这一点,让我觉得它不是那种泛泛而谈的“教你写好文章”的速成手册,而是在探讨写作背后更深层次的逻辑和方法。我尤其好奇“基础理论”部分是如何阐述的,是会从语言学的角度剖析,还是会借鉴心理学的原理,抑或是从哲学的高度来审视写作与思考的关系?而“技能训练”部分,又会提供哪些具体的练习方法和案例分析?我设想,它可能会涵盖如何构思、如何组织段落、如何运用修辞、如何修改润色等等,每一个环节都应该有其独到的见解和可操作的指导。我希望这本书能给我带来一种“豁然开朗”的感觉,让我明白写作的“道”与“术”,不再只是凭着感觉乱写,而是能够有意识地运用一套科学的思维模式和行之有效的训练方法,来提升自己的写作能力。

评分

《写作思维——基础理论与技能训练》的标题,直击我作为一名长期与文字打交道的“新手”的痛点。我常常感到,自己好像懂得很多写文章的“套路”,但遇到真正需要深度思考和原创性表达的场合,就显得力不从心。这本书的“写作思维”几个字,立刻吸引了我,让我觉得它不仅仅是教你如何写,更是教你如何“想”。我好奇作者是如何界定“写作思维”的,它是否包括了观察世界的角度、分析问题的深度、组织信息的条理,以及如何将这些转化为文字的能力?“基础理论”部分,我期望它能为我揭示写作背后的一些普遍性规律,例如不同文体的特点、段落之间的逻辑关系、论点与论据的匹配原则等等,这些理论知识能让我知其然,更知其所以然。而“技能训练”,我则期待一些具体、可操作的练习方法,让我能够将理论知识转化为实际的写作能力,例如如何快速搭建文章框架,如何进行有效的头脑风暴,如何避免陈词滥调,如何让语言更具表现力。我希望这本书能帮助我提升的,不只是文字的产量,更是文字的“质”。

评分

这本《写作思维——基础理论与技能训练》的书名,确实引起了我极大的兴趣。在信息爆炸的时代,能够清晰、有逻辑地表达自己,已经成为一项至关重要的能力。而“写作思维”这个词,直接点出了问题的核心——很多时候,我们不是缺乏词汇,而是缺乏清晰的思考和组织能力。我期待这本书能深入探讨“写作思维”的内涵,它是否涵盖了从灵感产生、主题确立,到逻辑梳理、结构设计,再到语言表达、情感注入的整个过程?“基础理论”部分,我希望它能为我打下坚实的理论基础,或许会涉及到一些关于传播学、认知心理学,甚至是哲学层面的探讨,帮助我理解写作的本质和规律。而“技能训练”部分,我则希望它能提供一套系统、实用的练习方法,例如如何进行有效的素材搜集和整理,如何构建有力的论证,如何运用恰当的修辞手法,以及如何进行高效的修改和润色。我希望这本书能帮助我摆脱“下笔千言,离题万里”的困境,让我的文字能够言之有物,言之有理,真正做到“以思维驱动写作”。

评分

拿到《写作思维——基础理论与技能训练》这本书,我的第一感觉是,它似乎在试图解答一个非常核心的问题:为什么有些人写起来如此流畅自然,而有些人却总是磕磕绊绊?书名中的“写作思维”四个字,让我觉得作者可能要从更深层次的认知和思考方式上来解读写作。我很好奇,作者会如何定义和阐述“写作思维”?它是否与批判性思维、创造性思维、逻辑思维等概念有着紧密的联系?“基础理论”部分,我期待它能构建起一个清晰的理论框架,帮助我理解写作的本质,比如文本的构成要素、信息传递的机制、读者接受的心理等等。而“技能训练”,我则希望它能提供一些切实可行的方法和练习,让我能够将这些理论知识应用于实践,例如如何进行有效的素材筛选和组织,如何构建引人入胜的开头和有力的结尾,如何运用恰当的语言风格来适应不同的写作目的。我希望这本书能够帮助我,不仅仅是写出“工整”的文章,更是写出“有思想”、“有灵魂”的作品。

评分

《写作思维——基础理论与技能训练》这本书的标题,给我一种“授人以渔”的强大预感。我深知,写作的本质是一种思维的表达,而许多时候,我们的困境并非源于笔力不足,而是思维不够清晰、逻辑不够缜密。因此,“写作思维”这个词组,如同一道光,照亮了我对这本书的期待。我好奇作者将如何阐述“写作思维”这一概念?它是否会涉及到审题立意、素材搜集、逻辑组织、结构安排等一系列的思维过程?“基础理论”部分,我期待它能为我提供写作的“骨架”,比如关于文章的体裁特征、段落的衔接技巧、语言风格的塑造原则等,这些理论知识能够帮助我理解写作的“道”。而“技能训练”部分,我则希望它能给出具体的“招式”,让我能够将理论转化为实践,例如如何有效地进行观点论证,如何运用恰当的修辞手法来增强文章的感染力,如何进行细致的修改和润色。我渴望这本书能帮助我,不仅提升写作的“量”,更提升写作的“质”,让我的文字能够真正地触动人心。

评分

评分

评分

评分

评分

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有