Spring Cloud微服务：入门、实战与进阶 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:尹吉欢　著

出品人:

页数:400

译者:

出版时间:2019-6-18

价格:89.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111627319

丛书系列:云计算与虚拟化技术丛书

图书标签:

SpringCloud
微服务
好书，值得一读
Spring
java
微服务，算法，好书
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Spring Cloud
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架构设计
服务注册
高可用

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具体描述

这是一部从技术原理、工程实践和进阶提升3个维度讲解Spring Cloud微服务架构与开发的著作。

作者在Spring Cloud微服务领域有丰富的工程实践经验，它将带领读者零基础入门Spring Cloud微服务，并快速掌握动手实践能力，最终进阶为Spring Cloud微服务领域的技术达人。

全书共21章，分为4个部分：

第一部分准备篇（第1~2章）

首先对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做了整体性的介绍，然后演示了如何搭建Spring Cloud的开发环境，最后对Spring Boot做了详细的介绍。

第二部分基础篇（第3~7章）

对Eureka 注册中心、客户端负载均衡 Ribbon、声明式 REST 客户端 Feign、Hystrix 服务容错处理、API 网关等Spring Cloud的重要模块的技术原理、配置、使用等做了详尽的讲解。

第三部分实战篇（第8~14章）

对微服务架构中的普遍问题给出了实战解决方案，包括选择配置中心、自研发配置中心、分布式跟踪、微服务安全认证、Spring Boot Admin 管理微服务、快速生成 API 文档等实用性内容。

第四部分高级篇（15-21）

重点讲解了Spring Cloud的扩展性的使用，比如API网关、微服务的缓存和存储、分布式事务解决方案、任务调度、分库分表，以及大量优秀的生产实践经验等。

《云端漫游：企业级微服务架构设计与实践》在数字化浪潮席卷的今天，企业早已不再满足于单体的僵化束缚。微服务架构以其灵活性、可伸缩性和独立部署的特性，正引领着软件开发的新范式。本书将带领您踏上一段深入企业级微服务架构设计与实践的旅程，从宏观理念到具体落地，层层剖析，助您构建健壮、高效、易于维护的分布式系统。第一篇：微服务的思想基石在这一部分，我们将回溯微服务的起源与演进，理解其核心价值与优势。我们将深入探讨微服务架构与传统单体架构的根本差异，分析微服务带来的挑战，例如分布式事务、服务治理、数据一致性等。您将了解不同类型的微服务设计模式，如领域驱动设计（DDD）在微服务中的应用，以及如何通过康威定律来指导服务拆分。我们将审视微服务的不同部署策略，并讨论何时以及为何选择微服务，帮助您在项目中做出明智的决策。第二篇：核心技术栈的选择与应用构建强大的微服务体系，离不开精选的核心技术栈。本篇将聚焦于当下主流且成熟的微服务技术，并从实践角度出发，详解其原理与应用。服务注册与发现：我们将详细解析服务注册中心（如Consul, Eureka, ZooLand）的工作机制，理解服务发现的原理，以及如何在复杂网络环境中确保服务的可用性。您将学习如何配置和管理服务实例，实现服务的动态注册与注销。 API网关： API网关是微服务架构的入口，扮演着至关重要的角色。我们将深入探讨API网关的功能，包括请求路由、身份认证、负载均衡、限流熔断、协议转换等。您将学习如何利用Nginx, Spring Cloud Gateway, Kong等工具构建高性能的API网关。服务间通信：在分布式系统中，服务间的有效通信是关键。我们将详细讲解同步通信（如RESTful API，gRPC）和异步通信（如消息队列Kafka, RabbitMQ）的优缺点，并分析在不同场景下的适用性。您将掌握如何设计高效、可靠的服务间通信协议。配置中心：统一、动态的配置管理是微服务运维的基石。我们将介绍配置中心（如Spring Cloud Config, Nacos）的设计理念，讲解如何实现配置的集中管理、版本控制与动态更新，以及如何在不同环境（开发、测试、生产）中高效地管理配置。断路器与容错：微服务的高可用离不开有效的容错机制。我们将深入剖析断路器（如Hystrix, Resilience4j）的工作原理，讲解如何通过熔断、降级、限流等策略来防止服务雪崩效应，提高系统的健壮性。分布式追踪：在复杂的分布式系统中，追踪请求的完整生命周期是诊断问题的关键。我们将介绍分布式追踪系统（如Zipkin, Jaeger）的原理，讲解如何通过链路追踪来定位性能瓶颈和故障点，提升排查效率。容器化与编排： Docker与Kubernetes已经成为现代微服务部署的标准。我们将详细讲解容器化技术，理解镜像、容器、仓库的概念，并深入Kubernetes的原理，学习如何进行Pod、Service、Deployment等核心资源的部署与管理，实现微服务的自动化部署与弹性伸缩。第三篇：架构设计与落地实践理论与实践并重，本篇将聚焦于微服务架构在实际项目中的落地。服务拆分策略：如何将一个庞大的单体应用合理地拆分成独立的微服务，是微服务落地中最具挑战性的环节之一。我们将探讨多种拆分策略，如按业务领域、按数据模型、按技术栈等，并结合案例分析，指导您做出最优的拆分决策。数据一致性解决方案：分布式系统下的数据一致性是一个复杂的问题。我们将深入讲解BASE理论，并详细介绍最终一致性、补偿事务、Saga模式等解决方案，帮助您在保证系统可用性的前提下，实现数据的一致性。安全性设计：微服务架构的安全性不容忽视。我们将探讨API安全、服务间认证与授权、数据加密等关键安全问题，并介绍OAuth2, JWT等主流的安全协议与实践。 DevOps与CI/CD：微服务的敏捷开发与快速迭代离不开DevOps理念和CI/CD流水线的支撑。我们将讲解持续集成、持续交付、自动化测试等实践，并介绍Jenkins, GitLab CI等工具的应用，助力企业实现高效的软件交付。监控与日志：建立完善的监控与日志体系是保障微服务系统稳定运行的基石。我们将介绍ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）等日志收集与分析方案，以及Prometheus, Grafana等监控工具的应用，帮助您实时掌握系统运行状态，及时发现并解决问题。第四篇：进阶主题与未来展望在掌握了微服务的基础与实践后，本篇将带您探索更深入的领域，并展望微服务技术的未来。服务网格（Service Mesh）：服务网格作为微服务治理的新一代解决方案，将为服务治理带来革命性的变化。我们将深入介绍Istio, Linkerd等服务网格的架构与功能，讲解其在流量管理、安全、可观测性等方面的强大能力。 Serverless架构： Serverless作为一种新兴的计算模型，与微服务理念高度契合。我们将探讨Serverless在微服务场景下的应用，分析其优势与挑战。领域驱动设计（DDD）的深入应用： DDD是构建复杂业务系统的有力武器，我们将进一步探讨DDD在微服务拆分、限界上下文定义、聚合根设计等方面的深入应用。可观测性（Observability）：超越简单的监控，我们将探讨可观测性，即系统能够被内部状态推断的能力，以及如何通过日志、指标、追踪等手段，全面理解系统的行为。本书旨在为开发者、架构师和技术管理者提供一套系统而全面的微服务设计与实践指南。通过理论讲解、案例分析和技术选型对比，帮助您深刻理解微服务架构的精髓，掌握落地关键技术，规避常见陷阱，最终构建出强大、灵活、可扩展的企业级微服务系统，赋能业务的快速发展与创新。

作者简介

资深Java技术专家和微服务技术专家，在Spring Cloud和微服务方面有丰富的经验。喜欢写代码，研究技术，主要关注分布式、高并发、后端服务，座右铭是“简单的技术爱好者”。

一直在上海从事Java服务端开发工作，前端也略有涉及。曾就职于鲁班软件，一起唱等互联网公司，目前就职于房产大数据公司房价网，担任技术经理，负责公司产品的开发和管理工作。

2016年创办了自己的技术网站‘猿天地’，主要提供Java相关技术的分享和视频课程。

目录信息

Contents 目　　录
赞誉
前言
第一部分　准备篇
第1章　Spring Cloud 与微服务概述 2
1.1　传统的单体应用 2
1.1.1　改进单体应用的架构 2
1.1.2　向微服务靠拢 3
1.2　什么是微服务 4
1.2.1　使用微服务架构的优势和劣势 4
1.2.2　重构前的准备工作 5
1.3　什么是Spring Cloud 5
1.3.1　Spring Cloud模块介绍 6
1.3.2　Spring Cloud版本介绍 6
1.4　本章小结 7
第2章　实战前的准备工作 8
2.1　开发环境的准备 8
2.2　Spring Boot入门 9
2.2.1　Spring Boot简介 9
2.2.2　搭建Spring Boot项目 9
2.2.3　编写第一个REST接口 11
2.2.4　读取配置文件 11
2.2.5　profiles多环境配置 13
2.2.6　热部署 13
2.2.7　actuator监控 15
2.2.8　自定义actuator端点 17
2.2.9　统一异常处理 18
2.2.10　异步执行 20
2.2.11　随机端口 22
2.2.12　编译打包 24
2.3　Spring Boot Starter自定义 25
2.3.1　Spring Boot Starter项目创建 25
2.3.2　自动创建客户端 26
2.3.3　使用Starter 27
2.3.4　使用注解开启Starter自动构建 27
2.3.5　使用配置开启Starter自动构建 28
2.3.6　配置Starter内容提示 29
2.4　本章小结 29
第二部分　基础篇
第3章　Eureka 注册中心 32
3.1　Eureka 32
3.2　使用 Eureka 编写注册中心服务 33
3.3　编写服务提供者 35
3.3.1　创建项目注册到Eureka 35
3.3.2　编写提供接口 36
3.4　编写服务消费者 37
3.4.1　直接调用接口 37
3.4.2　通过Eureka来消费接口 38
3.5　开启 Eureka 认证 38
3.6　Eureka 高可用搭建 39
3.6.1　高可用原理 39
3.6.2　搭建步骤 40
3.7　常用配置讲解 41
3.7.1　关闭自我保护 41
3.7.2　自定义Eureka的
InstanceID 41
3.7.3　自定义实例跳转链接 42
3.7.4　快速移除已经失效的服务信息 43
3.8　扩展使用 44
3.8.1　Eureka REST API 44
3.8.2　元数据使用 46
3.8.3　EurekaClient使用 47
3.8.4　健康检查 49
3.8.5　服务上下线监控 50
3.9　本章小结 51
第4章　客户端负载均衡 Ribbon 52
4.1　Ribbon 52
4.1.1　Ribbon模块 52
4.1.2　Ribbon 使用 53
4.2　RestTemplate 结合 Ribbon 使用 54
4.2.1　使用 RestTemplate 与整合 Ribbon 54
4.2.2　RestTemplate 负载均衡示例 57
4.2.3　@LoadBalanced 注解原理 58
4.2.4　Ribbon API 使用 62
4.2.5　Ribbon 饥饿加载 63
4.3　负载均衡策略介绍 64
4.4　自定义负载策略 65
4.5　配置详解 66
4.5.1　常用配置 66
4.5.2　代码配置 Ribbon 67
4.5.3　配置文件方式配置Ribbon 67
4.6　重试机制 68
4.7　本章小结 69
第5章　声明式REST客户端Feign 70
5.1　使用 Feign 调用服务接口 70
5.1.1　在Spring Cloud中集成Feign 71
5.1.2　使用Feign调用接口 71
5.2　自定义 Feign的配置 72
5.2.1　日志配置 72
5.2.2　契约配置 73
5.2.3　Basic认证配置 74
5.2.4　超时时间配置 75
5.2.5　客户端组件配置 75
5.2.6　GZIP压缩配置 76
5.2.7　编码器解码器配置 77
5.2.8　使用配置自定义Feign的配置 78
5.2.9　继承特性 78
5.2.10　多参数请求构造 80
5.3　脱离 Spring Cloud 使用 Feign 80
5.3.1　原生注解方式 81
5.3.2　构建Feign对象 82
5.3.3　其他配置 83
5.4　本章小结 83
第6章　Hystrix 服务容错处理 84
6.1　Hystrix 84
6.1.1　Hystrix的简单使用 84
6.1.2　回退支持 85
6.1.3　信号量策略配置 86
6.1.4　线程隔离策略配置 86
6.1.5　结果缓存 87
6.1.6　缓存清除 88
6.1.7　合并请求 89
6.2　在 Spring Cloud 中使用Hystrix 91
6.2.1　简单使用 91
6.2.2　配置详解 92
6.2.3　Feign整合Hystrix服务容错 95
6.2.4　Feign中禁用Hystrix 97
6.3　Hystrix 监控 97
6.4　整合 Dashboard 查看监控数据 98
6.5　Turbine 聚合集群数据 100
6.5.1　Turbine使用 100
6.5.2　context-path导致监控失败 101
6.6　本章小结 102
第7章　API网关 103
7.1　Zuul 简介 103
7.2　使用 Zuul 构建微服务网关 104
7.2.1　简单使用 104
7.2.2　集成Eureka 105
7.3　Zuul 路由配置 105
7.4　Zuul过滤器讲解 106
7.4.1　过滤器类型 106
7.4.2　请求生命周期 107
7.4.3　使用过滤器 108
7.4.4　过滤器禁用 109
7.4.5　过滤器中传递数据 110
7.4.6　过滤器拦截请求 111
7.4.7　过滤器中异常处理 113
7.5　Zuul 容错和回退 115
7.5.1　容错机制 115
7.5.2　回退机制 116
7.6　Zuul使用小经验 118
7.6.1　/routes 端点 118
7.6.2　/filters 端点 118
7.6.3　文件上传 119
7.6.4　请求响应信息输出 121
7.6.5　Zuul自带的Debug功能 124
7.7　Zuul 高可用 126
7.8　本章小结 127
第三部分　实战篇
第8章　API 网关之Spring Cloud Gateway 130
8.1　Spring Cloud Gateway介绍 130
8.2　Spring Cloud Gateway工作原理 131
8.3　Spring Cloud Gateway快速上手 131
8.3.1　创建Gateway项目 131
8.3.2　路由转发示例 132
8.3.3　整合Eureka路由 133
8.3.4　整合Eureka的默认路由 133
8.4　Spring Cloud Gateway路由断言工厂 134
8.4.1　路由断言工厂使用 134
8.4.2　自定义路由断言工厂 136
8.5　Spring Cloud Gateway过滤器工厂 137
8.5.1　Spring Cloud Gateway过滤器工厂使用 137
8.5.2　自定义Spring Cloud Gateway过滤器工厂 138
8.6　全局过滤器 140
8.7　实战案例 143
8.7.1　限流实战 143
8.7.2　熔断回退实战 145
8.7.3　跨域实战 145
8.7.4　统一异常处理 147
8.7.5　重试机制 150
8.8　本章小结 151
第9章　自研分布式配置管理 152
9.1　自研配置管理框架 Smconf 简介 152
9.2　Smconf 工作原理 153
9.3　Smconf 部署 154
9.3.1　Mongodb 安装 154
9.3.2　Zookeeper 安装 155
9.3.3　Smconf Server 部署 156
9.4　项目中集成 Smconf 157
9.4.1　集成Smconf 157
9.4.2　使用Smconf 158
9.4.3　配置更新回调 159
9.5　Smconf 详细使用 160
9.5.1　源码编译问题 160
9.5.2　后台账号管理 160
9.5.3　REST API 161
9.6　Smconf 源码解析 163
9.6.1　Client启动 163
9.6.2　启动加载配置 165
9.6.3　配置修改推送原理 166
9.7　本章小结 167
第10章　分布式配置中心Apollo 168
10.1　Apollo简介 168
10.2　Apollo的核心功能点 168
10.3　Apollo核心概念 170
10.4　Apollo本地部署 171
10.5　Apollo Portal管理后台使用 172
10.6　Java中使用Apollo 174
10.6.1　普通Java项目中使用 174
10.6.2　Spring Boot中使用 177
10.7　Apollo的架构设计 179
10.7.1　Apollo架构设计介绍 179
10.7.2　Apollo服务端设计 181
10.7.3　Apollo客户端设计 188
10.7.4　Apollo高可用设计 195
10.8　本章小结 196
第11章　Sleuth 服务跟踪 197
11.1　Spring Cloud 集成 Sleuth 197
11.2　整合 Logstash 198
11.2.1　ELK 简介 198
11.2.2　输出 JSON 格式日志 198
11.3　整合 Zipkin 200
11.3.1　Zipkin 数据收集服务 200
11.3.2　项目集成 Zipkin 发送调用链数据 201
11.3.3　抽样采集数据 203
11.3.4　异步任务线程池定义 203
11.3.5　TracingFilter 204
11.3.6　监控本地方法 205
11.3.7　过滤不想跟踪的请求 206
11.3.8　用 RabbitMq 代替 Http 发送调用链数据 206
11.3.9　用 Elasticsearch 存储调用链数据 207
11.4　本章小结 208
第12章　微服务之间调用的安全认证 209
12.1　什么是 JWT 209
12.2　创建统一的认证服务 210
12.2.1　表结构 210
12.2.2　JWT工具类封装 210
12.2.3　认证接口 212
12.3　服务提供方进行调用认证 212
12.4　服务消费方申请 Token 214
12.5　Feign 调用前统一申请 Token 传递到调用的服务中 216
12.6　RestTemplate调用前统一申请 Token 传递到调用的服务中 217
12.7　Zuul 中传递 Token 到路由的服务中 218
12.8　本章小结 219
第13章　Spring Boot Admin 220
13.1　Spring Boot Admin 的使用方法 220
13.1.1　创建 Spring Boot Admin项目 220
13.1.2　将服务注册到 Spring Boot Admin 221
13.1.3　监控内容介绍 223
13.1.4　如何在 Admin 中查看各个服务的日志 225
13.2　开启认证 226
13.3　集成 Eureka 227
13.4　监控服务 228
13.4.1　邮件警报 228
13.4.2　自定义钉钉警报 229
13.5　本章小结 232
第14章　服务的API文档管理 233
14.1　Swagger 简介 233
14.2　集成 Swagger 管理 API 文档 234
14.2.1　项目中集成 Swagger 234
14.2.2　使用 Swagger 生成文档 234
14.2.3　在线测试接口 235
14.3　Swagger 注解 236
14.4　Eureka 控制台快速查看 Swagger 文档 240
14.5　请求认证 240
14.6　Zuul中聚合多个服务Swagger 241
14.7　本章小结 242
第四部分　高级篇
第15章　API 网关扩展 244
15.1　用户认证 244
15.1.1　动态管理不需要拦截的 API 请求 244
15.1.2　创建认证的用户服务 246
15.1.3　路由之前的认证 247
15.1.4　向下游微服务中传递认证之后的用户信息 248
15.1.5　内部服务间的用户信息传递 248
15.2　服务限流 250
15.2.1　限流算法 250
15.2.2　单节点限流 251
15.2.3　集群限流 255
15.2.4　具体服务限流 258
15.2.5　具体接口限流 258
15.3　服务降级 262
15.4　灰度发布 264
15.4.1　原理讲解 264
15.4.2　根据用户做灰度发布 265
15.4.3　根据 IP 做灰度发布 268
15.5　本章小结 268
第16章　微服务之缓存 269
16.1　Guava Cache 本地缓存 269
16.1.1　Guava Cache 简介 269
16.1.2　代码示例 270
16.1.3　回收策略 270
16.2　Redis 缓存 271
16.2.1　用 Redistemplate 操作 Redis 271
16.2.2　用 Repository 操作 Redis 272
16.2.3　Spring Cache 缓存数据 274
16.2.4　缓存异常处理 278
16.2.5　自定义缓存工具类 279
16.3　防止缓存穿透方案 282
16.3.1　什么是缓存穿透 282
16.3.2　缓存穿透的危害 282
16.3.3　解决方案 282
16.3.4　布隆过滤器介绍 283
16.3.5　代码示例 283
16.4　防止缓存雪崩方案 284
16.4.1　什么是缓存雪崩 284
16.4.2　缓存雪崩的危害 284
16.4.3　解决方案 284
16.4.4　代码示例 285
16.4.5　分布式锁方式 285
16.5　本章小结 286
第17章　微服务之存储 287
17.1　存储选型 287
17.2　Mongodb 288
17.2.1　集成 Spring Data Mongodb 288
17.2.2　添加数据操作 288
17.2.3　索引使用 290
17.2.4　修改数据操作 291
17.2.5　删除数据操作 293
17.2.6　查询数据操作 294
17.2.7　GridFS 操作 295
17.2.8　用 Repository方式操作数据 296
17.2.9　自增 ID 实现 300
17.2.10　批量更新扩展 303
17.3　Mysql 304
17.3.1　集成 Spring Jdbc-Template 304
17.3.2　JdbcTemplate 代码示例 305
17.3.3　封装 JdbcTemplate 操作 Mysql 更简单 305
17.3.4　扩展 JdbcTemplate 使用方式 306
17.3.5　常见问题 310
17.4　Elasticsearch 312
17.4.1　集成 Spring Data Elasticsearch 312
17.4.2　Repository 示例 312
17.4.3　ElasticsearchTemplate 示例 315
17.4.4　索引构建方式 318
17.5　本章小结 319
第18章　微服务之分布式事务解决方案 320
18.1　两阶段型 320
18.2　TCC 补偿型 321
18.3　最终一致性 321
18.3.1　原理讲解 321
18.3.2　创建可靠性消息服务 323
18.3.3　消息存储表设计 324
18.3.4　提供服务接口 325
18.3.5　创建消息发送系统 329
18.3.6　消费消息逻辑 332
18.3.7　消息管理系统 335
18.4　最大努力通知型事务 335
18.5　本章小结 335
第19章　分布式任务调度 336
19.1　Elastic-Job 336
19.1.1　Elastic-Job 介绍 336
19.1.2　任务调度目前存在的问题 336
19.1.3　为什么选择 Elastic-Job 337
19.2　快速集成 338
19.3　任务使用 339
19.3.1　简单任务 339
19.3.2　数据流任务 340
19.3.3　脚本任务 340
19.4　配置参数讲解 341
19.4.1　注册中心配置 341
19.4.2　作业配置 342
19.4.3　dataflow 独有配置 343
19.4.4　script独有配置 343
19.5　多节点并行调度 344
19.5.1　分片概念 344
19.5.2　任务节点分片策略 344
19.5.3　业务数据分片处理 345
19.6　事件追踪 347
19.7　扩展功能 349
19.7.1　自定义监听器 349
19.7.2　定义异常处理 349
19.8　运维平台 350
19.8.1　功能列表 350
19.8.2　部署运维平台 351
19.8.3　运维平台使用 351
19.9　使用经验分享 355
19.9.1　任务的划分和监控 355
19.9.2　任务的扩展性和节点数量 355
19.9.3　任务的重复执行 355
19.9.4　overwrite 覆盖问题 356
19.9.5　流水式任务 356
19.10　本章小结 357
第20章　分库分表解决方案 358
20.1　Sharding-JDBC 358
20.1.1　介绍 358
20.1.2　功能列表 359
20.1.3　相关概念 359
20.2　快速集成 360
20.3　读写分离实战 362
20.3.1　准备数据 362
20.3.2　配置读写分离 363
20.3.3　验证读从库 363
20.3.4　验证写主库 365
20.3.5　Hint 强制路由主库 366
20.4　分库分表实战 367
20.4.1　常用分片算法 367
20.4.2　使用分片算法 368
20.4.3　不分库只分表实战 368
20.4.4　既分库又分表实战 372
20.5　分布式主键 375
20.6　本章小结 377
第21章　最佳生产实践经验 378
21.1　开发环境和测试环境共用Eureka 378
21.2　Swagger和Actuator访问进行权限控制 379
21.3　Spring Boot Admin监控被保护的服务 380
21.4　Apollo配置中心简化版搭建分享 380
21.5　Apollo使用小经验 382
21.5.1　公共配置 382
21.5.2　账号权限 383
21.5.3　环境配置和项目配置 385
21.6　Apollo动态调整日志级别 385
21.7　Apollo存储加密 387
21.8　扩展Apollo支持存储加解密 390
21.9　Apollo结合Zuul实现动态路由 391
21.10　Apollo整合Archaius 393
21.11　Elastic-Job的Spring-Boot-Starter封装 394
21.12　Spring Boot中Mongodb多数据源封装 396
21.13　Zuul中对API进行加解密 398
21.14　本章小结 400
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

呃......内容知识点跨度有点大，很多都没有真正串起来讲清楚，堆砌大量代码，实战部分其实跟前面讲的内容也差不多，很多打高分的，粗略点进去个人信息看了下，都是最近申请的号，怀疑有打分的行为。还是老老实实学好英语，看国外的官方文档相对靠谱些...加油加油加油加油加油加...

评分☆☆☆☆☆

这是作者第二版了，基于第一版做了很大的内容更新。内容非常丰富，既包含了微服务的理念、基础组件等入门内容，也引入了诸如Apollo、Spring Cloud Gateway 等 “第二代” 组件，再融合分布式的很多场景，如：分布式事务、分布式Job、分布式存储等，最后分享了一些线上的实战经...

评分☆☆☆☆☆

springcloud的学习会让你对高并发、分布式、服务的降级、熔断及雪崩相关概念理解的更加清晰。本书知识体系非常全面，涵盖了微服务、SpringCloud、分布式事务、缓存、存储等话题，让读者能够快速上手构建自己的分布式系统，值得一读。作者也是工作多年的资深大佬，写的非常全...

评分☆☆☆☆☆

很不错的一本书,从基础到实践基本上都能包括,很适合1-3年的开发师去读,springcloud也是目前流行的框架很不错的.,也基本是是近几年经常使用的框架, 学习使用springCloud已经成为常态,学习一下还是很值得的.作者编写的也很用心, 书上对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能...

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构设计得非常合理，从最基础的微服务概念和Spring Cloud的整体架构开始，层层递进，难度逐渐升级。开头部分对于微服务拆分的原则、CAP定理的介绍，以及RESTful API的设计规范等基础知识的讲解，为我理解后续内容打下了坚实的基础。然后，作者逐步引入Spring Cloud的核心组件，如Eureka/Consul、Zuul/Gateway、Config Server、Feign、Hystrix等，并通过实际的案例演示了它们的功能和用法。让我感到惊喜的是，书中对这些组件的组合使用和集成方式也进行了详细的说明，例如如何将Eureka与Feign结合实现服务调用，如何利用Config Server进行外部化配置管理等。这种从基础到实践，再到组件集成的流程，让学习过程非常连贯和高效。即使是第一次接触微服务架构的读者，也能按照书中的指引，逐步建立起对整个Spring Cloud生态的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格真是让人眼前一亮，作者似乎非常擅长将复杂的概念用清晰易懂的比喻来解释。我一直觉得微服务这个话题本身就带有一点距离感，但读这本书的时候，我感觉作者就像一个经验丰富的老朋友，耐心地给我拆解每一个技术点。他不仅仅是罗列枯燥的API和配置，而是深入浅出地讲解了每个组件的设计理念和背后的思考。举个例子，当讲到服务注册与发现时，他并没有直接丢出Eureka或Consul的文档，而是先从现实世界中“找到对方”这个需求出发，层层递进，直到引出ZooKeeper、etcd这类分布式协调服务，再到Spring Cloud的抽象层，整个过程顺理成章。这种循序渐进的方式，让我这个初学者也能很快抓住核心脉络，而不是被一堆新名词淹没。而且，书中提到的很多案例都非常贴合实际开发中的痛点，例如如何处理服务间的熔断、降级，如何进行分布式事务的管理，这些都是我们在日常工作中经常会遇到的问题。作者并没有回避其中的复杂性，而是提供了一套切实可行的解决方案，并且解释得非常到位，让我感觉学到的东西是能够真正应用到项目中的。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实战部分绝对是亮点，很多时候看技术书，最怕的就是理论讲得天花乱坠，一到实际操作就戛然而止，或者示例代码根本跑不起来。但在这本书里，我惊喜地发现，作者提供的代码示例非常完善，并且一步步指导你完成整个项目的搭建。从最基础的“Hello World”微服务，到逐渐引入API网关、配置中心、服务注册与发现，再到后面更复杂的分布式链路追踪和消息队列集成，每一个环节都经过精心设计。我跟着书中的例子，一步步敲代码，跑测试，真的感觉自己从零开始构建了一个完整的微服务系统。最让我印象深刻的是，书中对于一些常见的坑点和错误处理方式都有详细的描述，这大大节省了我自己摸索和调试的时间。例如，在处理服务调用失败时，作者不仅讲解了Hystrix熔断器的使用，还深入分析了各种熔断策略的适用场景，以及如何通过Dashboard来监控熔断状态，这种细节的处理，让我觉得这本书的价值远不止于“入门”。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书在“进阶”部分的论述印象尤为深刻，它并没有止步于教会读者如何使用Spring Cloud的各种组件，而是进一步探讨了在真实的生产环境中，如何对微服务架构进行优化和治理。比如，在可观测性方面，作者不仅介绍了Spring Cloud Sleuth进行分布式链路追踪，还结合了ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana）日志聚合系统，展示了如何构建一个强大的日志分析平台，帮助我们快速定位问题。此外，书中关于服务治理的讨论也相当有深度，包括了服务部署、灰度发布、蓝绿部署等策略的优缺点分析，以及如何利用Kubernetes等容器编排工具与Spring Cloud进行结合，实现更高效的微服务运维。我尤其赞赏作者对CAP理论、一致性哈希等分布式系统底层原理的阐述，这些理论知识的融入，让读者能够更深刻地理解Spring Cloud组件的工作机制，从而在面对复杂场景时，能够做出更明智的技术选型和架构设计。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的价值在于，它提供了一种“思考微服务”的方式，而不仅仅是“使用Spring Cloud”的技巧。作者在讲解每一个组件时，都会回溯到微服务设计的基本原则，比如服务的独立性、高可用性、可伸缩性等，并解释Spring Cloud的这些组件是如何服务于这些原则的。例如，在介绍服务熔断和降级时，他会先强调服务的健壮性是微服务架构的生命线，然后才引出Hystrix的作用，并分析了不同的熔断策略如何在各种故障场景下保证系统的可用性。这种从宏观到微观，再从微观回到宏观的讲解方式，让我能够将所学的技术点融会贯通，形成一个完整的知识体系。这本书不仅仅是一本工具书，更像是一位经验丰富的架构师在分享他的实践心得和设计理念，让我受益匪浅，对未来在微服务领域的探索充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一个刚入职场不久的人，此书很适合来提升自己。首先Spring Cloud作为一套微服务治理的框架，几乎考虑到了微服务治理的方方面面，而此书清晰的解答了Spring Cloud在微服务的架构中都做了哪些事情，Spring Cloud提供的这些功能对微服务的架构提供了怎样的便利等，并从基础到实战，适合零基础或对微服务有一点了解的人观看。

评分☆☆☆☆☆

第一本《Spring cloud微服务：全栈技术与案例解析》已经学习完，相当不错，深刻认识了微服务框架的强大，此本书是它的加强版，贴合实际工作，即学即用，少走弯路，最后谢谢作者的分享。

评分☆☆☆☆☆

打卡打卡，这本书我学到了很多我没接触过的知识点，分布式任务调度，分库分表等，总的感觉就是很值，一本书的价格也不贵，学到的东西远远超出这个价值，期待作者输出更多有价值的内容。elasticjob章节中，看到了作者不仅对于框架已有功能的讲解与业务的融合，也看到了作者对于框架能否满足其他一些需求的思考，真的很不错。

评分☆☆☆☆☆

这本书不错！由浅入深讲述了微服务的方方面面，穿插着各种实例，可以学到不少东西，应用到实际项目中。适合要入门微服务者阅读！

评分☆☆☆☆☆

这本书不错！由浅入深讲述了微服务的方方面面，穿插着各种实例，可以学到不少东西，应用到实际项目中。适合要入门微服务者阅读！