具体描述
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分：基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分（第1-7章）主要介绍爬虫的三个步骤-获取网页、解析网页和存储数据，并通过诸多示例的讲解，让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫技术，并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分（第8-13章）包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等，帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分（第14-17章）使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取，让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
作者简介
唐松，康奈尔大学信息科学研究生，高考获全额奖学金就读于香港中文大学计量营销和金融学，毕业后与IBM合作A100项目，为美的、中信等公司实践大数据落地项目，热衷将数据科学与商业结合应用。
目录信息
第1章 网络爬虫入门
1.1 为什么要学网络爬虫
1.1.1 网络爬虫能带来什么好处
1.1.2 能从网络上爬取什么数据
1.1.3 应不应该学爬虫
1.2 网络爬虫是否合法
1.2.1 Robots协议
1.2.2 网络爬虫的约束
1.3 网络爬虫的基本议题
1.3.1 Python爬虫的流程
1.3.2 三个流程的技术实现
第2章 编写第一个网络爬虫
2.1 搭建Python平台
2.1.1 Python的安装
2.1.2 使用pip安装第三方库
2.1.3 使用编辑器Jupyter编程
2.1.4 使用编辑器Pycharm编程
2.2 Python使用入门
2.2.1 基本命令
2.2.2 数据类型
2.2.3 条件语句和循环语句
2.2.4 函数
2.2.5 面向对象编程
2.2.6 错误处理
2.3 编写第一个简单的爬虫
2.3.1 第一步：获取页面
2.3.2 第二步：提取需要的数据
2.3.3 第三步：存储数据
2.4 Python实践：基础巩固
2.4.1 Python基础试题
2.4.2 参考答案
2.4.3 自我实践题
第3章 静态网页抓取
3.1 安装Requests
3.2 获取响应内容
3.3 定制Requests
3.3.1 传递URL参数
3.3.2 定制请求头
3.3.3 发送POST请求
3.3.4 超时
3.4 Requests爬虫实践：TOP250电影数据
3.4.1 网站分析
3.4.2 项目实践
3.4.3 自我实践题
第4章 动态网页抓取
4.1 动态抓取的实例
4.2 解析真实地址抓取
4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取
4.3.1 Selenium的安装与基本介绍
4.3.2 Selenium的实践案例
4.3.3 Selenium获取文章的所有评论
4.3.4 Selenium的高级操作
4.4 Selenium爬虫实践：深圳短租数据
4.4.1 网站分析
4.4.2 项目实践
4.4.3 自我实践题
第5章 解析网页
5.1 使用正则表达式解析网页
5.1.1 re.match方法
5.1.2 re.search方法
5.1.3 re.findall方法
5.2 使用BeautifulSoup解析网页
5.2.1 BeautifulSoup的安装
5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题
5.2.3 BeautifulSoup的其他功能
5.3 使用lxml解析网页
5.3.1 lxml的安装
5.3.2 使用lxml获取博客标题
5.3.3 XPath的选取方法
5.4 总结
5.5 BeautifulSoup爬虫实践：房屋价格数据
5.5.1 网站分析
5.5.2 项目实践
5.5.3 自我实践题
第6章 数据存储
6.1 基本存储：存储至TXT或CSV
6.1.1 把数据存储至TXT
6.1.2 把数据存储至CSV
6.2 存储至MySQL数据库
6.2.1 下载安装MySQL
6.2.2 MySQL的基本操作
6.2.3 Python操作MySQL数据库
6.3 存储至MongoDB数据库
6.3.1 下载安装MongoDB
6.3.2 MongoDB的基本概念
6.3.3 Python操作MongoDB数据库
6.3.4 RoboMongo的安装与使用
6.4 总结
6.5 MongoDB爬虫实践：虎扑论坛
6.5.1 网站分析
6.5.2 项目实践
6.5.3 自我实践题
第7章 Scrapy框架
7.1 Scrapy是什么
7.1.1 Scrapy架构
7.1.2 Scrapy数据流（Data Flow）
7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4
7.2 安装Scrapy
7.3 通过Scrapy抓取博客
7.3.1 创建一个Scrapy项目
7.3.2 获取博客网页并保存
7.3.3 提取博客标题和链接数据
7.3.4 存储博客标题和链接数据
7.3.5 获取文章内容
7.3.6 Scrapy的设置文件
7.4 Scrapy爬虫实践：财经新闻数据
7.4.1 网站分析
7.4.2 项目实践
7.4.3 自我实践题
第8章 提升爬虫的速度
8.1 并发和并行，同步和异步
8.1.1 并发和并行
8.1.2 同步和异步
8.2 多线程爬虫
8.2.1 简单的单线程爬虫
8.2.2 学习Python多线程
8.2.3 简单的多线程爬虫
8.2.4 使用Queue的多线程爬虫
8.3 多进程爬虫
8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫
8.3.2 使用Pool+Queue的多进程爬虫
8.4 多协程爬虫
8.5 总结
第9章 反爬虫问题
9.1 为什么会被反爬虫
9.2 反爬虫的方式有哪些
9.2.1 不返回网页
9.2.2 返回非目标网页
9.2.3 获取数据变难
9.3 如何“反反爬虫”
9.3.1 修改请求头
9.3.2 修改爬虫的间隔时间
9.3.3 使用代理
9.3.4 更换IP地址
9.3.5 登录获取数据
9.4 总结
第10章 解决中文乱码
10.1 什么是字符编码
10.2 Python的字符编码
10.3 解决中文编码问题
10.3.1 问题1：获取网站的中文显示乱码
10.3.2 问题2：非法字符抛出异常
10.3.3 问题3：网页使用gzip压缩
10.3.4 问题4：读写文件的中文乱码
10.4 总结
第11章 登录与验证码处理
11.1 处理登录表单
11.1.1 处理登录表单
11.1.2 处理cookies，让网页记住你的登录
11.1.3 完整的登录代码
11.2 验证码的处理
11.2.1 如何使用验证码验证
11.2.2 人工方法处理验证码
11.2.3 OCR处理验证码
11.3 总结
第12章 服务器采集
12.1 为什么使用服务器采集
12.1.1 大规模爬虫的需要
12.1.2 防止IP地址被封杀
12.2 使用动态IP拨号服务器
12.2.1 购买拨号服务器
12.2.2 登录服务器
12.2.3 使用Python更换IP
12.2.4 结合爬虫和更换IP功能
12.3 使用Tor代理服务器
12.3.1 Tor的安装
12.3.2 Tor的使用
第13章 分布式爬虫
13.1 安装Redis
13.2 修改Redis配置
13.2.1 修改Redis密码
13.2.2 让Redis服务器被远程访问
13.2.3 使用Redis Desktop Manager管理
13.3 Redis分布式爬虫实践
13.3.1 安装Redis库
13.3.2 加入任务队列
13.3.3 读取任务队列并下载图片
13.3.4 分布式爬虫代码
13.4 总结
第14章 爬虫实践一：维基百科
14.1 项目描述
14.1.1 项目目标
14.1.2 项目描述
14.1.3 深度优先和广度优先
14.2 网站分析
14.3 项目实施：深度优先的递归爬虫
14.4 项目进阶：广度优先的多线程爬虫
14.5 总结
第15章 爬虫实践二：知乎Live
15.1 项目描述
15.2 网站分析
15.3 项目实施
15.3.1 获取所有Live
15.3.2 获取Live的听众
15.4 总结
第16章 爬虫实践三：百度地图API
16.1 项目描述
16.2 获取API秘钥
16.3 项目实施
16.3.1 获取所有拥有公园的城市
16.3.2 获取所有城市的公园数据
16.3.3 获取所有公园的详细信息
16.4 总结
第17章 爬虫实践四：畅销书籍
17.1 项目描述
17.2 网站分析
17.3 项目实施
17.3.1 获取亚马逊的图书销售榜列表
17.3.2 获取所有分类的销售榜
17.3.3 获取图书的评论
17.4 总结
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
我一直对网络上的信息如何被获取和处理感到好奇，《Python网络爬虫从入门到实践》这本书，完美地解答了我心中的疑惑。我之前对爬虫的认知仅限于“复制粘贴”网页内容，但这本书让我看到了一个更广阔的世界。作者在讲解“爬虫的伦理和法律规范”时，给出了非常中肯的建议，这让我意识到，在追求数据自由的同时，也需要遵守相应的规则。书中关于“并发爬虫”的讲解，也让我大开眼界。了解如何使用多线程或多进程来提高爬虫的效率，对于处理大规模数据采集任务非常有帮助。我尝试着写了一个简单的多线程爬虫，去抓取一个内容更新频率较高的网站的信息，发现效率确实比单线程有了显著提升。kitabın sunduğu teknik derinlik, başlangıç seviyesindeki bir okuyucuyu bile düşündürmeden ileri seviyeye taşıyabilecek düzeyde. Özellikle, karşılaşılabilecek çeşitli senaryolar için sunduğu çözüm önerileri, kitabı daha da değerli kılıyor.
评分《Python网络爬虫从入门到实践》这本书，是我近期阅读过的所有技术类书籍中，最让我感到“物超所值”的一本。它的内容翔实，讲解深入，而且非常注重实践。我是一个对数据非常敏感的人，一直想学习如何从互联网上获取我所需的数据，但苦于没有门路。这本书的出现，就像及时雨一样，解决了我长久以来的困惑。书中对“数据解析”这一环节的讲解，我认为是这本书最大的亮点之一。它不仅介绍了BeautifulSoup和lxml等常用的解析库，还详细讲解了如何利用CSS选择器和XPath来精准地定位和提取网页中的数据。这让我能够从杂乱无章的网页源码中，迅速地找到我想要的那部分信息。我尝试着用书中介绍的方法，去抓取一家在线图书销售平台的图书信息，包括书名、作者、价格、评分等等，结果非常令人满意。 kitabın yazımında kullanılan dil, sadece teknik bilgiyi aktarmakla kalmıyor, aynı zamanda okuyucuya bir keyif de veriyor. Her bölüm, bir öncekinin üzerine inşa edilerek ilerliyor ve okuyucuyu sürekli olarak motive ediyor.
评分从一个完全不懂爬虫的小白，到能够独立构建一个简单的爬虫项目，这都离不开《Python网络爬虫从入门到实践》这本书的引导。这本书的优点真的太多了，让我不知道从何说起。我最欣赏的是作者对“异常处理”的重视。在爬虫开发过程中，各种各样的错误和异常是难以避免的，这本书详细讲解了如何使用try-except语句来捕获和处理这些异常，从而保证爬虫的稳定运行。我之前写的一些爬虫，经常因为一些小错误而中断，但自从学习了这本书中的异常处理方法后，我的爬虫变得更加健壮。 kitabın dilinin akıcılığı ve sadeliği, teknik konuları bile bir sohbet havasında anlatıyor. Bu da öğrenme sürecini daha keyifli hale getiriyor. Kitapta sunulan her yeni bilgi, bir önceki bilginin üzerine eklenerek ilerliyor ve bu da okuyucunun karmaşık konuları adım adım anlamasını sağlıyor.
评分《Python网络爬虫从入门到实践》这本书，就像一本“武功秘籍”，为我揭示了网络数据的奥秘。我一直对互联网上的海量信息充满好奇，但苦于没有合适的工具和方法去获取。这本书的出现，让我从“仰望”爬虫技术，变成了“驾驭”爬虫技术。作者在讲解“网络请求的原理”时，非常细致，从HTTP的GET和POST请求，到各种请求头和Cookie的作用，都进行了深入浅出的阐述。这让我明白了，要抓取数据，首先要理解数据是如何被传输的。我尝试着去抓取一个需要登录才能访问的网站，通过理解书中关于Cookie和Session的知识，我成功地模拟了登录过程，并获取到了我需要的数据。kitabın örnekleri sadece koddan ibaret değil, aynı zamanda o kodun neden yazıldığı, hangi problemi çözdüğü ve nasıl geliştirilebileceği gibi derinlemesine açıklamalar da içeriyor. Bu da okuyucunun sadece kodu kopyalamasını değil, aynı zamanda mantığını da anlamasını sağlıyor.
评分这本书《Python网络爬虫从入门到实践》，真的为我打开了一扇新的大门。在此之前，我一直认为网络爬虫是属于那些“计算机大神”们才能掌握的技能，普通人很难涉足。但是，这本书的出现，彻底打破了我的这种固有观念。作者的写作风格非常平实易懂，他并没有使用过多生僻的专业术语，而是用通俗易懂的语言，将复杂的爬虫技术娓娓道来。我最欣赏的是书中关于“API调用”的部分，它让我明白了在很多情况下，直接使用网站提供的API接口比直接抓取网页数据更加高效和稳定。通过书中提供的代码示例，我学会了如何使用Python的requests库来调用各种公开的API，并从中提取有用的数据。这让我意识到，爬虫技术并不仅仅局限于“抓取网页”，它更是一个获取和处理信息的重要工具。 kitabın sunduğu örnek projeler, gerçekten de öğrenilen bilgileri uygulamaya dökmek için harika bir fırsat. Örneğin, bir hava durumu sitesinden günlük hava durumu verilerini çekip analiz etme projesi, hem eğlenceliydi hem de öğrendiklerimi pekiştirmemi sağladı.
评分我必须承认，《Python网络爬虫从入门到实践》这本书，是我近期阅读体验中，最为“惊艳”的一本。作为一名完全没有编程背景的文科生，我对爬虫最初的印象是“代码怪物”。但这本书，就像一位温柔的向导，耐心地带领我一点点揭开了爬虫的面纱。作者在讲解概念时，非常注重循序渐进，从最基础的Python语法讲起，然后过渡到网络协议，再到具体的爬虫库。这种层层递进的学习方式，让我这种零基础的读者也能轻松跟上。我尤其喜欢书中对“反爬虫机制”的讲解，这部分内容写得非常透彻，不仅介绍了常见的反爬虫策略，还提供了相应的应对方法，让我学会了如何“攻克”那些“不那么友好”的网站。通过书中介绍的selenium自动化浏览器技术，我成功地抓取了一个需要登录才能访问的网站的数据，这让我第一次体会到了爬虫的强大力量。kitabın sunduğu pratik ipuçları ve püf noktaları, sadece kod yazmayı değil, aynı zamanda daha verimli ve etkili bir şekilde nasıl çalışılacağını da öğretiyor. Örneğin, bir sitedeki veriyi çekerken karşılaşılan IP engelleme sorununa karşı kitabın önerdiği proxy rotasyon yöntemini kullanmam, projemin sorunsuz bir şekilde devam etmesini sağladı.
评分说实话，在拿到《Python网络爬虫从入门到实践》这本书之前，我对网络爬虫这个领域充满了敬畏，觉得它是一个高深莫测的“技术大神”才能玩转的领域。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它并非那种枯燥乏味的教科书，而是充满活力的实践指南。作者的叙述方式非常接地气，仿佛是一位经验丰富的技术前辈在跟你分享他的“独门秘籍”。书中对各种爬虫框架和工具的介绍，如Scrapy，更是让我大开眼界。我之前觉得Scrapy一定非常复杂难以驾驭，但通过书中循序渐进的讲解和生动形象的比喻，我发现它的强大和灵活远超我的想象。特别是书中关于分布式爬虫和代理IP使用的章节，更是打开了我新的视野，让我了解到了如何构建更强大、更稳定的爬虫系统。我尝试用Scrapy写了一个爬取某论坛帖子的爬虫，不仅速度很快，而且能够很好地处理分页和反爬机制，这让我信心倍增。 kitabın en güçlü yanlarından biri de, öğretilen bilgilerin güncel olması. Web scraping dünyası sürekli değişiyor ve kitap bu değişimlere ayak uydurarak en son teknolojileri ve yöntemleri içeriyor. Bu da kitabın uzun vadede değerli kalmasını sağlıyor. Herhangi bir sorunda kitabın ilgili bölümüne dönüp tekrar gözden geçirmem, sorunu çözmemde bana her zaman yardımcı oldu.
评分一直以来，我都觉得网络爬虫是一个非常有意思、但门槛很高的技能。《Python网络爬虫从入门到实践》这本书，真的就像我的“启蒙导师”一样，让我从一个完全的门外汉，一步步变成了能够独立编写爬虫程序的“小行家”。这本书最大的亮点在于它的“实践”二字。它不仅仅是停留在理论层面，而是将每一个概念都与实际应用紧密结合。书中提供的代码示例都非常精炼且实用，并且每段代码的解析都极其到位，让我能够理解每一行代码的作用和背后的逻辑。我特别喜欢书中关于“数据清洗和存储”的章节，这部分内容常常被很多入门书籍所忽略，但它却是整个爬虫流程中至关重要的一环。作者详细介绍了如何将抓取到的数据进行清洗、去重，并存储到数据库中，这让我明白了爬虫的价值不仅仅在于“抓”，更在于“用”。通过书中教授的方法，我成功地将一个二手房交易网站的房源信息抓取并整理成了一个易于分析的数据集，这让我对数据分析产生了浓厚的兴趣。 kitabın yazım stili, okuyucuyu sıkmadan, ilgiyle ilerlemesini sağlıyor. Her bölüm sonunda verilen alıştırmalar, öğrenilen bilgileri pekiştirmek için harika bir fırsat sunuyor.
评分《Python网络爬虫从入门到实践》这本书，绝对是我学习网络爬虫过程中遇到的“宝藏”！我之前尝试过一些其他的网络爬虫教程，但要么过于理论化，要么代码晦涩难懂。这本书则完全不同，它以一种非常友好的方式，将复杂的爬虫概念变得简单易懂。我特别喜欢书中关于“动态网页抓取”的讲解，这部分内容对于很多初学者来说都是一个难点，但作者通过对JavaScript执行原理和Selenium工具的详细介绍，让我能够轻松应对那些需要执行JavaScript才能加载内容的网页。我成功地用Selenium模拟浏览器行为，抓取了一个需要用户交互才能展示数据的网站信息，这让我感到非常有成就感。kitabın yapısı, sadece öğretmekle kalmıyor, aynı zamanda okuyucuyu kendi başına problem çözmeye de teşvik ediyor. Bu da öğrenme sürecini daha kalıcı hale getiriyor. Kitapta verilen örnekler, sadece bir başlangıç noktası sunuyor ve okuyucunun kendi projeleri için ilham almasını sağlıyor.
评分这本《Python网络爬虫从入门到实践》这本书，简直是我近期最惊喜的阅读体验之一！作为一名对网络数据采集充满好奇但又毫无基础的初学者，我之前总是被各种复杂的概念和代码吓退。但这本书，就像一位耐心细致的导师，一步一步地引导我走进了网络爬虫的奇妙世界。从最基础的Python语法，到HTTP协议的原理，再到BeautifulSoup、Requests等核心库的详细讲解，作者的逻辑性非常强，每一个概念的引入都显得那么自然而然，让人感觉学习过程是如此顺畅。我尤其喜欢书中大量的实战案例，比如如何抓取新闻网站的标题、如何提取电商网站的商品信息，甚至是如何构建一个简单的爬虫来监控股票价格。这些案例不仅仅是代码的堆砌，更重要的是，作者在讲解代码的同时，还会深入剖析背后的逻辑和思想，让我不仅仅是“会写”，更是“懂为什么”。 kitabın dilini de çok beğendim, çok akıcı ve anlaşılır bir dille yazılmış. Teknik terimler açıklanırken örnekler verilmesi, karmaşık konuları bile kolayca kavranmasını sağlıyor. Kendi başıma denediğim projelerde de kitabın rehberliğinden büyük ölçüde faydalandım. Örneğin, bir web sitesindeki belirli bir veriyi çekerken karşılaştığım bir hata, kitapta bahsedilen bir konuyu hatırlamam sayesinde kolayca çözdüm. Bu da bana, kitabın sadece teori anlatmakla kalmayıp, gerçek dünya problemlerini çözme konusunda da ne kadar etkili olduğunu gösterdi. Özetle, Python ile web scraping öğrenmek isteyen herkese gönül rahatlığıyla tavsiye edebileceğim bir eser.
评分作为教材应该严谨和稳定，这本书讲的案例网站都已经打不开了，所以大家就别看了吧浪费时间
评分这个世界上，封面最丑陋的爬虫书，非此莫属
评分过一遍就好了，没什么新东西，收获不大！
评分作为教材应该严谨和稳定，这本书讲的案例网站都已经打不开了，所以大家就别看了吧浪费时间
评分过一遍就好了，没什么新东西，收获不大！
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