Frontiers of Game Theory

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出版者:The MIT Press
作者:Binmore, K. G.; Tani, Piero; Kirman, Alan
出品人:
页数:357
译者:
出版时间:1993-12-10
价格:USD 68.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780262023566
丛书系列:
图书标签:
  • Game Theory
  • Economics
  • Mathematics
  • Decision Making
  • Strategic Thinking
  • Nash Equilibrium
  • Auction Theory
  • Bargaining Theory
  • Cooperative Games
  • Behavioral Game Theory
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具体描述

These seventeen contributions take up the most recent research in game theory, reflecting the many diverse approaches in the field today. They are classified in five general tactical categories - prediction, explanation, investigation, description, and prescription - and wit in these along applied and theoretical divisions. The introduction clearly lays out this framework. Ken Binmore is Professor of Economics at the University of Michigan, Alan Kirman is Professor of Economics at European University Institute, and Piero Tani is Dean of the Faculty at the University of Florence. Contents: Famous Gamesters, Ken Binmore, Alan Kirman, and Piero Tani. Cognition and Framing in Sequential Bargaining for Gains and Losses, Cohn F. Camerer, Eric J. Johnson, Talia Rymon, Sankar Sen. Explaining the Vote: Constituency Constraints on Sophisticated Voting, David Austen Smith. The Dynamics of Learning in N-Person Games with the Wrong N, Vincent Brousseau and Alan Kirman. Stationary Equilibria for Deterministic Graphical Games, Steve Alpern. Stable Coalition Structures in Consecutive Games, Joseph Greenberg and Shlomo Weber. The General Nucleolus and the Reduced Game Property, Michael Maschler, Jos Potters, Stef Tijs. Some Thoughts on Efficiency and Information, Francoise Forges. On the Fair and Coalitionstrategyproof Allocation of Private Goods, Herve Moulin. From Repeated to Differential Games: How Time and Uncertainty Pervade the Theory of Games, Alain Haurie. Unraveling in Games of Sharing and Exchange, Steven J. Brams, D. Marc Kilgour, Morton D. Davis. Does Evolution Eliminate Dominated Strategies? Larry Samuelson. Equilibrium Selection in Stag Hunt Games, Hans Carlsson and Eric van Damme. Variable Universe Games, Michael Bacharach. Aspects of Rationalizable Behavior, Peter J. Hammond. Normative Validity and Meaning of von Neumann-Morgenstern Utilities, John C. Harsanyi. DeBayesing Game Theory, Ken Binmore.

进阶策略与决策科学:博弈论的拓扑学与应用 本书探讨了博弈论在复杂系统、非合作博弈以及动态决策制定中的前沿进展,着重于理论框架的数学严谨性及其在实际情境中的精细化应用。 第一部分:动态系统中的纳什均衡与演化博弈 本部分深入考察了在时间维度上展开的决策过程,将传统静态博弈的概念拓展至包含记忆、学习和适应性的动态博弈框架。 1. 随机过程驱动的重复博弈: 我们首先考察了状态空间是马尔可夫链的重复博弈。与标准无限期重复博弈中依赖于折扣因子不同,这里的焦点在于信息结构和状态转移概率如何影响合作策略的维持。引入了“随机平均回报”的概念,取代传统的现值和,分析在不可预测的环境下,理性代理人如何构建维持合作的触发策略(Trigger Strategies)。特别关注了“有限记忆”博弈模型,探讨了代理人仅依赖有限数量的历史信息进行决策时,最优策略的复杂性和稳定性。这部分数学分析涵盖了随机动力系统与博弈论的交叉点,利用平稳分布和遍历性理论来证明某些特定策略集的纳什均衡存在性。 2. 演化博弈论与群体行为的涌现: 本书区别于标准演化博弈论(Evolutionary Game Theory, EGT)的经典复利模型,侧重于异质性代理人(Heterogeneous Agents)的适应性学习机制。我们构建了基于机器学习算法(如Q-学习、深度强化学习的简化形式)的群体演化模型。代理人根据个体表现和观察到的邻居行为来修改其策略组合。核心讨论是“进化稳定策略”(Evolutionarily Stable Strategies, ESS)在包含噪声和信息溢出效应时的鲁棒性。引入了“社会偏好参数”来量化利他主义和公平性对策略演化的影响,并展示了在某些社会互动场景中,次优但更具社会兼容性的策略反而可能成为长期的稳定选择。 3. 贝叶斯博弈中的信息集成的极限: 在信息不对称的背景下,本章侧重于多阶段贝叶斯博弈中的信息传递与信号发送。我们不再满足于标准贝叶斯纳什均衡(BNE)的定义,而是研究了如何通过中介机构(Mediators)或公共声明来改变先验信念。关键概念是“信息外部性”,即一个代理人的策略选择本身可以作为对其他代理人信念的信号。分析了在有限信号带宽和信息衰减的情况下,最优的、可信的信号策略集是什么。这部分引入了信息经济学的工具,如信噪比(SNR)分析,来量化信息质量对均衡结果的影响。 第二部分:多主体决策与机制设计的前沿 本部分将理论工具应用于更具挑战性的多目标、多层级的决策结构,特别是关注如何设计规则来引导具有复杂偏好的主体达到期望的结果。 4. 合作博弈论的非可分割性与联盟形成: 放弃了传统合作博弈中基于“特征函数”的收益分配模型,本书转向处理“非可分割资源”的联盟形成问题,例如基础设施建设、知识产权共享等。引入了“最小公平分配”的概念,确保形成的联盟不仅是效率最优的,而且在内部机制上具有内在的稳定性和对抗外部分化的能力。讨论了在信息不完全的情况下,如何通过契约设计(Contract Design)来激励代理人披露真实能力,从而形成更强大的联盟。数学上,这涉及了对欧拉族的集合(Eulerian Sets)和合作的凸性度量。 5. 机制设计与逆向博弈论: 逆向博弈论(Inverse Game Theory)是本章的核心。我们不再假设博弈结构固定并求解均衡,而是假设我们观察到了某种均衡结果,目标是推导出促成该结果的潜在博弈结构(例如,隐藏的支付函数、信息集或约束条件)。这在监管、反垄断和安全协议设计中至关重要。我们采用了优化理论和集合推断的方法,来估计潜在的激励结构。重点讨论了“可识别性”问题——在多少观察数据下,我们可以唯一确定导致该结果的原始博弈?并提出了一个基于信息几何的度量标准来量化不同潜在博弈之间的差异。 6. 零和博弈的随机化与量化对抗: 在涉及零和博弈的领域,如网络安全对抗和资源分配竞争中,混合策略的计算效率和稳健性是关键。本章超越了传统的闵可夫斯基不等式,侧重于如何在存在计算复杂性约束(Computational Bounds)的情况下寻找近似最优的混合策略。引入了“对抗性扰动理论”,研究当对手的策略执行存在微小随机误差时,最优混合策略的稳定性如何变化。这部分包含了对线性规划的对偶理论在大型矩阵博弈求解中的实际应用限制,并提出了一种基于次梯度下降的迭代收敛算法,用于在高维稀疏博弈中快速逼近鞍点。 第三部分:网络结构与社会互动的拓扑学影响 本部分将博弈论分析从孤立的个体扩展到嵌入在特定网络结构中的群体,研究网络拓扑如何决定策略的扩散和整体系统的稳定性。 7. 网络结构对策略扩散的影响: 本书分析了不同类型的网络拓扑(如小世界网络、无标度网络、树状结构)对策略(如合作、欺骗或创新采纳)传播速度和广度的影响。核心理论是“依附性蔓延模型”(Adjacency-Dependent Propagation),其中个体采纳策略的概率不仅取决于邻居的策略,还取决于与其相连的边的强度和权威性。我们利用图谱谱理论(Spectral Graph Theory)来识别网络中的“中心性节点”(Hubs)如何加速或阻碍均衡的达成。研究还包括对网络演化博弈的分析,即网络结构本身是否会根据参与者策略的成功与否而动态重构。 8. 多层网络中的策略冲突: 现代决策往往发生在相互关联的多个网络中(例如,工作关系网络与社交媒体网络)。本章探讨了当代理人在不同网络中扮演不同角色,并持有相互冲突的偏好时,均衡是如何形成的。我们采用张量代数来表示多层网络结构,并将参与者的效用函数定义为跨层的聚合结果。分析了“跨层干扰”(Inter-Layer Interference)对协调的影响,并设计了旨在最小化冲突的“中间层调解机制”。这部分为理解复杂社会经济系统的弹性提供了新的数学工具。 9. 复杂适应系统中的非线性反馈: 最后,本书考察了博弈论嵌入在更广泛的复杂适应系统(Complex Adaptive Systems, CAS)中的行为。这涉及分析在存在外部环境反馈循环的情况下,系统如何避免陷入次优的“锁定状态”(Lock-in)。关注点在于“策略多样性”对系统长期存活率的贡献。我们利用耗散结构理论和非线性动力学,描述了在何种外部冲击下,系统能够通过局部调整(即博弈策略的微小变化)实现全局的适应性转变,而非崩溃。 本书面向高级研究生和专业研究人员,要求读者具备扎实的微积分、线性代数、概率论和优化理论基础。它旨在为博弈论在人工智能、宏观经济学、网络科学和复杂系统建模领域的研究提供一个严格且具有前瞻性的框架。

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用户评价

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《Frontiers of Game Theory》这本书,对我来说,是一次既充实又极具挑战性的阅读体验。我一直对人类行为的理性基石和决策过程充满好奇,而博弈论恰恰是探究这些问题的绝佳工具。这本书的独到之处在于,它不仅仅停留在经典博弈论的框架之内,而是着力于展现该领域前沿的研究成果和发展趋势。书中对于“演化博弈论”的介绍,尤其让我印象深刻。它将博弈论的视角从个体理性决策,扩展到了群体行为的演化和稳定,这对于理解生物进化、社会规范的形成以及市场机制的动态调整,都提供了全新的思路。作者通过详细的数学推导和直观的图示,将这些复杂的概念变得易于理解,即使是我这样并非数学专业出身的读者,也能从中获得深刻的洞察。此外,书中对“合作博弈”中关于“ Shapley 值”和“核”的讨论,让我重新认识到了集体合作的价值以及如何公平地分配集体收益。这不仅在经济学领域具有重要意义,在组织管理、团队协作等方面也具有极强的现实指导意义。我惊叹于博弈论能够如此精确地量化和分析人与人之间的互动,并在其中找到合作的共赢之道。这本书让我意识到,许多我们认为理所当然的社会现象,背后都可能隐藏着精妙的博弈设计。它鼓励我跳出狭隘的个人视角,去思考更宏观的系统性互动,并从中找到提升效率、促进合作的可能。

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阅读《Frontiers of Game Theory》的过程,对我而言,是一次充满惊喜和启发的智慧之旅。我一直坚信,理解人与人之间的互动模式是认识社会运作规律的关键,而博弈论正是解析这些模式的利器。这本书最让我印象深刻的是,它以一种极具前瞻性的视角,全面展现了博弈论在现代社会中的最新研究进展和应用方向。书中对“匹配市场”的深入剖析,让我对接下来的配对问题有了全新的认识,例如婚姻市场、学生与学校的匹配,以及医疗资源的分配等。作者通过生动的案例和清晰的数学模型,揭示了在这些复杂系统中,如何通过设计有效的机制,来实现参与者之间的最优匹配。我尤其被书中关于“演化博弈论”的讨论所吸引。它不再局限于静态的理性决策,而是将视角转向了动态的策略演化过程,探讨了在群体互动中,哪些策略能够长期稳定存在,哪些策略会逐渐被淘汰。这对于理解生物进化、文化传播以及社会规范的形成,都提供了深刻的洞察。这本书不仅拓宽了我对博弈论的认知边界,更重要的是,它教会了我如何运用博弈论的思维去分析和解决问题。我开始能够识别出隐藏在日常互动中的各种博弈情境,并尝试运用学到的知识来预测他人的行为,并制定出更优的策略。

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作为一名长期沉浸在经济学和博弈论海洋中的普通读者,我必须承认,《Frontiers of Game Theory》这本书的到来,无疑为我打开了一扇通往未知领域的大门,也让我重新审视了自己过去对博弈论的理解。我并非该领域的专家,也无法就书中每一个数学模型或定理的严谨性进行深入的学术评判,但我可以从一个普通学习者的角度,分享它所带来的震撼与启迪。这本书并非枯燥乏味的教科书,更像是一次充满智慧的探险,引导读者穿越层层迷雾,去发现博弈论那令人着迷的内在逻辑和广泛的应用前景。书中对于一些经典博弈案例的深入剖析,例如囚徒困境的变体、重复博弈的策略选择,以及合作博弈的机制设计,都以一种清晰易懂的方式呈现出来,即使是初学者也能快速把握核心思想。更令我印象深刻的是,作者并没有止步于对现有理论的梳理,而是着力于展现博弈论的前沿研究方向,例如信息不对称下的最优策略、动态博弈中的理性预期,以及在复杂系统中的涌现行为。这些内容虽然具有一定的挑战性,但正是这种挑战,激发了我不断探索的欲望。我发现,许多看似独立的现实问题,例如国际贸易谈判、拍卖理论、甚至生物进化中的合作与竞争,都可以在博弈论的框架下得到深刻的解释。这本书让我意识到,博弈论不仅仅是一种数学工具,更是一种思维方式,一种理解人际互动、社会结构以及复杂系统运作的强大视角。它教会我如何更理性地分析他人的决策,如何预判局势的发展,以及如何在不确定性中寻找最优解。从这个角度来说,《Frontiers of Game Theory》不仅仅是一本关于博弈论的书,更是一本关于如何更聪明地生活的指南。

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我始终认为,理解人与人之间的互动模式是掌握社会运作规律的关键,《Frontiers of Game Theory》这本书,恰恰为我提供了这样一把宝贵的钥匙。我并非博弈论的科班出身,更多的是一个出于好奇而钻研的爱好者,而这本书的出现,无疑是我在这条道路上遇到的一个重要的里程碑。它没有把我淹没在晦涩的数学符号中,而是以一种极为友好的方式,引领我深入了解博弈论的深邃世界。书中对“贝叶斯博弈”的细致阐述,让我对接下来的互动中,如何处理不确定性和推断他人的信念,有了更为清晰的认识。现实生活中的许多谈判、竞争,甚至日常交流,都充满了这类信息不对称的情况,而理解贝叶斯博弈,恰恰能帮助我们更有效地应对。我特别欣赏作者在书中对“机制设计”的深入探讨,它不仅仅是理论上的推演,更是如何通过精心设计的规则,来引导参与者的行为,从而达到最优的集体结果。这让我看到了博弈论在公共政策制定、市场监管等领域的巨大应用潜力。从拍卖到投票,从合同设计到激励机制,都离不开机制设计的智慧。这本书让我认识到,博弈论并非仅仅是理论的象牙塔,它拥有强大的实践力量,能够为解决现实世界中的诸多难题提供深刻的洞察和创新的解决方案。它让我学会了如何更理性地分析局面,如何更有效地与他人协作,并最终在复杂的互动中找到属于自己的最优路径。

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《Frontiers of Game Theory》这本书,对于我而言,是一次意义非凡的知识之旅。我一直对人类决策的内在机制和社会互动的规律抱有浓厚的兴趣,而博弈论正是探索这些问题的核心领域。这本书最吸引我的地方,是它对博弈论前沿研究的深入挖掘,特别是对“复杂系统中的博弈”以及“网络博弈”的探讨。这些前沿内容,展现了博弈论如何在现代社会中扮演越来越重要的角色,例如在社交网络、金融市场、甚至是人工智能的学习过程中。作者以其精湛的笔触,将一些高度抽象的数学模型,转化为清晰易懂的语言和生动形象的案例,这对于我这样的非专业读者来说,无疑是一大福音。我尤其对书中关于“动态博弈”的讨论印象深刻。它不再将博弈看作是一次性的静态互动,而是将时间维度引入其中,探讨了在连续的互动中,策略如何随着时间的推移而演化,以及如何达成稳定的均衡。这让我对现实世界中的许多长期合作和竞争关系有了更深刻的理解。这本书不仅拓宽了我对博弈论的认知边界,更重要的是,它教会了我如何运用博弈论的思维去分析和解决问题。我开始能够识别出隐藏在日常生活中的各种博弈情境,并尝试运用学到的知识来预测他人的行为,并制定出更优的策略。这本书的价值,远不止于理论知识的传授,它更是一种思维方式的启迪,一种看待世界的新视角。

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《Frontiers of Game Theory》这本书,对我来说,是一次酣畅淋漓的思想盛宴。我一直对人类决策的理性基础以及隐藏在各种互动背后的逻辑充满好奇,而博弈论正是探索这些奥秘的绝佳路径。这本书最让我赞赏的是,它没有将博弈论束之高阁,而是以一种极为贴近现实的方式,展现了其在各个领域的广泛应用。书中对“契约理论”与博弈论的结合的阐述,让我对“道德风险”和“逆向选择”有了更深刻的理解。这些概念在金融、保险、劳动合同等领域都至关重要,理解它们能够帮助我们更好地设计激励机制,规避潜在的风险。作者并没有止步于介绍现有理论,而是积极地引导读者去思考博弈论的未来发展方向,例如在人工智能、大数据分析以及全球治理等新兴领域的应用。这些前瞻性的讨论,让我看到了博弈论作为一门不断演进的学科,其生命力和影响力将持续增强。我尤其被书中关于“合作博弈”的深入分析所吸引。它不再仅仅关注个体的最优策略,而是着眼于如何促进群体合作,以及如何公平地分配合作产生的收益。这对于理解团队协作、资源共享以及社会福利的最大化,都具有极其重要的启示意义。这本书让我不仅获得了关于博弈论的丰富知识,更重要的是,它培养了我一种更加理性、更加策略性的思维习惯,让我能够以一种更深刻的视角去审视世界。

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作为一名对人类行为和社会结构抱有强烈探究欲的读者,《Frontiers of Game Theory》这本书,无疑为我打开了一扇全新的认知之门。我一直相信,个体之间的互动构成了社会运行的基石,而博弈论正是解析这些互动的最有力工具。这本书的独特之处在于,它没有局限于对经典博弈论的复述,而是着力于展现该领域前沿的研究动态和未来发展方向。书中对“计算博弈论”的介绍,令我耳目一新,它将计算机科学的强大分析能力与博弈论的理论框架相结合,为解决大规模、高维度博弈问题提供了新的思路。例如,在网络安全、人工智能交互以及大规模匹配问题中,计算博弈论都展现出了巨大的应用潜力。作者通过清晰的逻辑链条和丰富的案例,将这些前沿概念娓娓道来,让我能够从一个更加广阔的视野去理解博弈论的深度和广度。我特别被书中关于“重复博弈”的策略分析所吸引。它不再将博弈视为一次性的事件,而是将其置于一个连续的互动过程中,探讨了信任、声誉以及合作的可能性如何在此过程中建立和维持。这对于理解长期商业关系、国际合作以及社会契约的形成,都具有极其重要的指导意义。这本书不仅深化了我对博弈论理论的理解,更重要的是,它塑造了我一种全新的思维方式——一种能够识别、分析和应对复杂互动局面的思维。

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阅读《Frontiers of Game Theory》的过程,对我而言,更像是一次与智慧的对话,一次对自身认知边界的拓展。我原本对博弈论的理解,停留在一些基础的模型和概念上,认为它更多地应用于经济学和政治学领域。然而,这本书彻底颠覆了我的固有认知,它以一种极为宏观的视野,展现了博弈论的触角已经延伸到了几乎所有人类活动和自然现象之中。从最基本的社会互动,到复杂的市场竞争,再到生物界的生存法则,无处不见博弈的身影。作者在书中对一些新兴研究领域的介绍,例如机制设计在公共政策中的应用、机器学习与博弈论的交叉融合、以及网络博弈中的策略演化,都让我感到耳目一新。这些内容不仅展现了博弈论的强大生命力和不断发展的态势,更让我看到了它在解决未来社会问题上的巨大潜力。我尤其被书中关于“非完全信息博弈”的讨论所吸引,这部分内容深入探讨了在信息不确定甚至不对称的情况下,个体如何做出最优决策,以及如何设计能够有效激励个体行为的机制。这对于理解现实世界中的许多困境,例如市场失灵、信任危机等,提供了极具价值的视角。我发现,作者并非简单地堆砌理论,而是通过生动的案例和逻辑严谨的推理,将复杂的概念层层剥开,让读者能够循序渐进地领悟其精髓。这本书不仅提升了我对博弈论本身的认识,更重要的是,它改变了我观察世界的方式,让我能够更敏锐地捕捉到隐藏在表象之下的互动模式和利益博弈,从而做出更明智的判断和决策。

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作为一名对社会科学理论充满热情的业余爱好者,《Frontiers of Game Theory》这本书带给我的,是前所未有的启发和震撼。我一直认为,理解人与人之间的互动是认识世界的基础,而博弈论正是揭示这种互动机制的钥匙。这本书最让我欣赏的地方在于,它并没有简单地罗列枯燥的数学公式,而是通过引人入胜的案例和深入浅出的讲解,将博弈论的精髓展现得淋漓尽致。作者在书中对“信息经济学”与博弈论的结合的探讨,让我对“信号博弈”和“代理问题”有了全新的认识。我发现,在现实生活中,很多交易和合作的失败,并非源于恶意,而是由于信息的“不对称”和“不完全”。如何设计有效的机制来缓解这些信息鸿沟,是实现高效合作的关键。书中对于“拍卖理论”的应用分析,更是让我大开眼界,它揭示了看似简单的拍卖背后,蕴含着深邃的博弈策略和激励机制设计。无论是商品拍卖、频谱拍卖,还是政府债券拍卖,都离不开博弈论的智慧。这本书让我意识到,博弈论不仅仅是一种抽象的理论,更是一种解决现实问题的强大工具。它鼓励我以更批判性的眼光审视周遭的现象,去理解个体决策背后的逻辑,并尝试从更宏观、更系统的角度去分析问题。它不仅提升了我对博弈论的理解深度,更重要的是,它培养了我一种更理性、更策略性的思维模式,让我能够更好地应对生活中的各种挑战。

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《Frontiers of Game Theory》这本书,为我这位对社会科学理论充满热情的普通读者,带来了一场前所未有的知识启蒙。我一直认为,理解个体之间的互动逻辑是洞察社会运行机制的关键,而博弈论正是揭示这些逻辑的绝佳工具。这本书最令我称道的是,它没有将博弈论描绘成高高在上的抽象理论,而是以一种极其亲切的方式,展现了它在现实世界中的广泛影响力和应用价值。书中对“信号博弈”的细致阐述,让我对接下来的互动中,如何解读和传递信息,以及如何应对信息不对称带来的挑战,有了更为清晰的认识。在求职、商业谈判、甚至人际交往中,这些洞察都具有极其重要的指导意义。作者在书中还着力于探讨博弈论在“人工智能”和“机器学习”领域的交叉应用,这让我看到了一个全新的研究前沿,也让我对未来的科技发展有了更深的期待。它不再仅仅是理论的探讨,更是如何将这些理论转化为实际的智能系统,解决更复杂的问题。我特别被书中关于“多人博弈”的分析所吸引。它不再将目光局限于简单的两人互动,而是将场景拓展到更复杂的多方参与,探讨了在这些情境下,合作与竞争的动态如何演变,以及如何达成有效的协调。这本书不仅深化了我对博弈论本身的理解,更重要的是,它培养了我一种更加敏锐、更加策略性的思维方式,让我能够以一种更深邃的视角去审视周遭的世界。

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