具体描述
读后感
原作者的理论我完全不懂，不做评论。对北京大学出版社有一点小失望。 我说一下看完这本书的感受： 1、价钱不合理，薄薄的一个小册子，一共138页，定价34元。 2、编辑有凑页数的嫌疑，书到了78页以后就变成了原作者的评传，评传中东一头、西一头、有一...
评分在看过后印象写下 《1》第一部分说明了以自己名字命名的冯诺依曼体系结构的思路，我把自己的写下：（1）每个基本元器件只需要一个就够，而这需要记忆。（2）从控制序列点到存储程序，把程序存到记忆里，然后控制器解释执行程序。（3）再加上输入输出，5个部件构成了现在计算机...
评分 评分现存的神经网络存在一个问题叫做梯度衰减(gradient decay?)。大致是说最后梯度很难对前面曾产生影响。 p.s.我才知道这个问题在今年已经被解决。挺奇怪的，听说这个问题主要在于不同层之间的剃度能量不稳定。所以PReLu中引入了MSRA filter。后来又出现了Batch Normalization，但...
评分看完冯诺依曼的The Computer and the Brain和讲图灵的The Imitation Game，感到大神级天才的思想真的可以“预见”未来，之后的科技会按着他们的构想进行着。 复杂自动系统，要有记忆、指令系统（“代码”），完备的逻辑部分（一个算术过程没有一点作用的部分）与算术部分。神经...
用户评价
感觉就是《GEB》的简化高深版~
评分感觉就是《GEB》的简化高深版~
评分逻辑是人造的，人脑与数学，逻辑不是同一
评分相关知识匮乏，只能捕捉出一些信息点。人脑和计算机一样具有数字结构和逻辑结构。人脑的语言不是数学的语言。语言只是历史事件。逻辑和数学也同样是历史的、偶然的表达形式。代码类似于信号，完全码类似于完整的程式，短码是一台机器模仿另一台机器时，所派生的代码。作者说神经系统中的具有随机性的语言，是指短码而非完全码。
评分走马观花
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