具体描述
《AutoCAD地图制图与系统开发》结合测绘与地图制图,系统地阐述了AutoCAD 2007的使用、定制与开发的原理、技术和方法。AutoCAD是智能化的制图软件平台,具有直观易用的交互界面、轻松便捷的设计环境和强大的三维处理能力,其数据是基础地理信息系统的主要数据源,是国际上广泛应用的制图软件,也是我国测绘与地图制图行业主流的数据采集和加工编辑平台。
作者简介
目录信息
第1章 AutoCAD 2007基础
1.1 AutoCAD 2007环境与界面
1.2 图形文件管理
1.3 坐标系统
1.4 图形信息
1.5 图形输出
第2章 绘图
2.1 绘制点
2.2 绘制线
2.3 绘制面
2.4 注记
2.5 图形矢量化
第3章 图形编辑
3.1 要素选择
3.2 编辑工具
3.3 编辑技巧
第4章 图形组织与管理
4.1 设计中心
4.2 图层
4.3 颜色
4.4 线型
4.5 线宽
4.6 块
4.7 外部参照
4.8 使用外部数据库
第5章 定制
5.1 自定义用户界面
5.2 自定义命令
5.3 宏
5.4 命令脚本和幻灯片
5.5 线型
5.6 填充图案
5.7 形和字体
第6章 二次开发环境
6.1 AutousP程序开发
6.2 VBA程序开发
6.3 ObjectARX程序开发
第7章 数字测图技术概述
7.1 数据采集方法
7.2 测算与等高线生成
7.3 数据分发
第8章 系统总体设计
8.1 需求分析
8.2 软件系统构架
8.3 系统开发步骤
第9章 要素代码设计
9.1 编码原理
9.2 二维编码
9.3 解决方案
9.4 编码系统实现
第10章 符号库建立
10.1 地图符号库的自定义
10.2 建立点状符号库
10.3 建立线状符号库
10.4 建立面状符号库
10.5 符号库程序实现
第11章 绘图编辑与通讯程序设计
11.1 展点
11.2 绘制平面图
11.3 基于数据库的绘图程序设计
11.4 图形交互编辑
11.5 地图符号属性数据编辑
11.6 数据通讯程序开发
主要参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书在“二次开发与系统集成”领域,提供了一些非常有价值的探索性内容。它并没有止步于软件本身的功能,而是引导读者思考如何利用编程接口和开发工具,对现有的GIS平台进行扩展和定制,以满足特定的应用需求。作者会介绍一些主流的开发语言和技术,并结合实际的二次开发案例,演示如何构建定制化的 GIS 工具、自动化重复性操作、以及将 GIS 功能集成到其他应用系统中。这对于希望深入理解 GIS 技术、并有一定编程基础的读者来说,无疑是一笔宝贵的财富,能够帮助他们突破软件本身的限制,创造出更具价值的解决方案。
这本书的内容,虽然我还没完全看完,但从我目前接触到的章节来看,它在“GIS软件操作指南”这一块做得非常扎实,可以说是在基础层面进行了相当细致的讲解。作者并没有上来就谈什么高深的理论,而是从最基本的文件管理、界面认知开始,一步步教你如何熟练地在软件中进行数据的输入、编辑和管理。那些常见的CAD命令,在它这里得到了非常系统化的梳理,并且融入了实际的地图制图场景,让你在学习命令的同时,就能理解它们在地理信息制作中的具体应用。比如,在讲解图层概念时,它不仅仅告诉你图层是什么,还会详细演示如何在不同的图层上绘制道路、建筑、水系等要素,并强调不同图层属性设置的重要性,这对于初学者来说,无疑是扫清了第一道大障碍。
书中关于“地理空间数据库的设计与管理”的内容,可以说为构建一个稳定、高效的地理信息系统奠定了坚实的基础。它不仅仅是简单介绍SQL语言或数据库的某个具体产品,而是更侧重于数据库设计理念和管理原则。作者会详细讲解如何根据实际需求,设计合理的数据模型,包括要素类的定义、属性字段的规划、关系模型的建立等。同时,它还探讨了如何进行数据的导入、导出、备份和恢复,以及如何优化数据库性能,以应对海量数据的存储和查询需求。这种从理论到实践的讲解,让我对数据库在GIS中的作用有了更深刻的理解。
在“地理信息系统(GIS)项目开发流程与管理”方面,这本书提供了非常有价值的框架性指导。它不仅仅是技术层面的操作,更着眼于整个项目的生命周期。从项目的前期规划、需求分析,到数据采集、处理,再到系统开发、测试,最后到部署和维护,它都给出了相对完整的流程介绍。作者会强调项目管理中的一些关键要素,例如数据质量控制、团队协作、版本管理等,这些对于保证项目的顺利进行和成果的质量至关重要。它还提供了一些项目管理中的最佳实践建议,让我对如何开展一个GIS项目有了更清晰的认识。
在我看来,本书对于“不同类型地理空间数据的特性与应用”的阐述,非常有深度。它并没有把所有数据类型一概而论,而是针对性地讲解了矢量数据(如点、线、面)和栅格数据(如影像、DEM)各自的特点、优劣势,以及在不同应用场景下的适用性。例如,在讲解如何处理遥感影像时,它不仅涉及了影像的加载和基本显示,还探讨了如何进行辐射校正、几何校正等预处理步骤,并且说明了这些处理对于后续的土地覆盖分类、变化监测等分析任务的重要性。它还触及了一些较少被普通用户关注的数据类型,并给出了如何获取和初步使用的指导,这让我拓展了对地理空间数据领域的认知边界。
这本书对于“地理信息系统(GIS)与CAD的融合应用”的探讨,是我非常感兴趣的部分。它打破了传统GIS和CAD各自为政的模式,展示了如何将两者有机结合,实现更强大的功能。例如,在处理一些需要高精度几何编辑的地理信息时,它会介绍如何将CAD数据导入GIS,并利用GIS的属性信息进行管理和分析。反之,在需要将GIS数据进行精细化设计或出图时,它也会演示如何将GIS数据导出到CAD中,并进行进一步的图形美化和排版。这种跨软件的应用,为我解决一些复杂的数据处理和成果展示问题提供了新的思路。
从“地图符号化设计与表达”的角度来看,这本书提供了一些非常实用的指导。它不仅仅是教你如何选择符号、线条样式和颜色,更重要的是,它会强调地图的“可读性”和“信息传达效率”。作者会结合实际的地图项目,讲解如何根据地图的主题、比例尺、受众等因素,来选择最恰当的符号系统和色彩方案。它还探讨了标签的放置、注记的字体选择、图例的设计等细节,这些看似微小之处,实际上对于地图的整体质量有着至关重要的影响。它也提及了一些关于地图投影和坐标系选择的建议,这对于保证地图的准确性和一致性非常重要。
这本书在“空间分析方法论与实践”这一块,确实给了我不少启发。它不仅仅是简单地介绍了一些空间分析的工具,而是深入到了分析背后的原理和逻辑。例如,在讲解缓冲区分析时,它不仅演示了如何生成缓冲区,还会讨论不同缓冲区半径的设定依据,以及如何结合叠置分析来解决实际问题。它还对诸如叠加分析、空间查询、网络分析等常见的空间分析技术进行了详细的剖析,并提供了相应的案例研究。让我印象深刻的是,它会引导读者思考“为什么要做这个分析”,以及“这个分析结果能说明什么问题”,而不是机械地操作。
对于“地理空间信息可视化与表现”的这部分,我个人觉得它在理论和实践的结合上做得相当不错。它不仅仅是简单罗列各种可视化技巧,而是深入探讨了如何通过有效的可视化手段,将复杂的地理空间信息以直观、易懂的方式呈现给用户。作者会从信息设计的角度出发,讲解如何选择合适的图表类型、配色方案、地理投影,以及如何进行交互式地图的设计,使得用户能够轻松地探索和理解数据。它还提及了一些高级的可视化技术,例如三维GIS的可视化,这让我看到了地理信息可视化更广阔的可能性。
这本书在“地理空间数据处理的逻辑与流程”这一部分,展现出了作者深厚的行业经验。它不仅仅是零散地介绍一些工具的使用,而是将整个数据处理的生命周期,从原始数据的采集、预处理、空间分析,到最终的地图表达,都梳理得井井有条。我特别喜欢它在“数据清洗与转换”章节的处理方式,它不仅仅列举了可能遇到的数据问题(例如坐标系不一致、拓扑错误、重复数据等),还针对性地提供了切实可行的解决方案。它会详细介绍如何利用软件的特定工具去检测、定位和纠正这些问题,并且解释了为什么这些步骤如此重要,对后续的分析结果会产生怎样的影响。这种“知其然,更知其所以然”的讲解方式,让我觉得非常有价值,不仅仅是学习操作,更是理解了数据背后的逻辑。
不管是测绘还是规划行业,GIS都应该得到更大程度的普及,而不是在一张没有数据属性、不能空间分析的CAD电子线划图上加加减减。
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