新编现代汉语小词典

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出版者:世界图书出版公司
作者:新编现代汉语小词典编委会
出品人:
页数:542
译者:
出版时间:1970-1
价格:23.00元
装帧:
isbn号码:9787506296076
丛书系列:
图书标签:
  • 词典
  • 汉语
  • 现代汉语
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具体描述

《新编现代汉语小词典(珍藏本)》是以推广普通话、促进汉语规范化为服务宗旨的中型词典,适合具有中等以上文化程度的读者使用。《新编现代汉语小词典(珍藏本)》具有以下特色:收词:广泛全面,丰富实用。注音:标准规范,一目了然。释义:条分缕析,详尽精当。组词:准确常用,通俗易懂。造句:贴近生活,时代感强。

好的,以下是一份关于一本未包含《新编现代汉语小词典》内容的图书简介,力求内容详实,风格自然: --- 《寰宇之镜:跨学科视野下的知识重构与未来图景》 书籍定位: 本书并非任何特定语言工具书,尤其不涉及现代汉语词汇的释义、用法或规范。它是一部横跨哲学、科学史、认知心理学以及未来学研究的深度跨学科论著,旨在探讨人类知识体系的演变规律、信息处理的认知局限,并尝试描绘基于新兴技术环境下的知识重构蓝图。 核心议题: 在信息爆炸的时代,知识的结构化与有效获取成为了个体与社会发展的关键瓶颈。本书回避了语言学和词典学的范畴,转而深入探究“理解”的本质。它首先从知识的哲学基础出发,回顾了从亚里士多德的逻辑体系到康德的先验范畴,再到后现代主义对“真理”的解构过程。作者认为,任何固定的知识容器(无论其形式如何)都必然在面对新范式涌现时遭遇结构性失效。 第一部分:知识的断裂与连续性——历史视角的重审 本书的第一部分,以严谨的历史梳理为基石,探讨了人类知识体系在关键历史节点上的“范式转换”。这部分内容涵盖了: 1. 古典认知的局限性: 分析了古代哲学对世界模型的构建,以及这些模型在面对实验科学兴起时的内在矛盾。重点分析了知识的线性积累模式在面对突变性科学发现(如量子力学或进化论)时的脆弱性。 2. 科学革命中的“词汇重塑”: 区别于单纯的词汇定义,本章讨论的是概念的“语义漂移”。例如,对“力”、“能量”、“物质”等核心科学概念的理解,是如何随着实验证据的积累而发生根本性转变的。这些转变远超词典可以简单标注的范围,它们要求思维模式的彻底重塑。 3. 信息过载与意义稀释: 在互联网时代,信息量的几何级增长并未带来同等的理解深度。作者探讨了“噪音”与“信号”的界限模糊化对认知负荷的影响,以及这种状态如何阻碍了深层知识的内化。 第二部分:心智的算法与认知的边界 本书的第二部分转向人类大脑这一终极“知识处理器”。这里探讨的焦点是:我们如何学习、记忆和应用知识,以及这些过程在多大程度上是可塑的。 1. 具身认知与知识的物理载体: 挑战了“大脑是一个抽象处理器”的观点,转而研究身体经验、感官输入如何深度塑造我们的概念框架。这部分内容深入探讨了运动技能、空间感知如何构成更基础的认知模块,它们构成了更高阶思维的“隐形词汇表”。 2. 模式识别的进化优势与陷阱: 分析了人类依赖模式识别进行快速决策的生物学基础。同时,深入剖析了这种机制如何导致认知偏见(如确认偏误),使得个体倾向于固守已有的、狭隘的知识框架,排斥可能颠覆性的新信息。 3. 元认知训练: 提供了关于如何提高“思考如何思考”能力的实证研究。这包括对自我监控、错误归因以及思维灵活性的训练方法,这些方法关注的是思维过程的优化,而非特定知识点的积累。 第三部分:数字生态中的知识重构——迈向未来图景 本书最引人深思的部分,是展望在人工智能、大数据和量子计算等前沿技术背景下,人类知识体系将如何被重塑。 1. 人机协作的知识涌现: 探讨了大型语言模型(LLMs)等工具的出现,如何改变了知识的获取和生成方式。本书强调,AI 并不只是一个更快的“搜索引擎”或“词典”,它代表了一种新的知识组织逻辑——基于概率分布而非严格的定义逻辑。作者批判性地审视了这种新逻辑对人类传统演绎推理能力可能带来的潜在冲击。 2. 知识的去中心化与“碎片化网络”: 研究了区块链技术、分布式账本等如何挑战传统的权威知识中心(如学术机构、官方出版物)。知识不再是集中存储的“典籍”,而是分散、自我验证的“网络节点”。理解这种新结构需要全新的信息素养。 3. 伦理与认知的未来挑战: 探讨了当知识生成过程日益依赖非人类智能时,我们如何界定“原创性”、“责任”和“常识”。本书并未提供现成的答案,而是提出了未来社会在知识伦理层面必须面对的核心哲学拷问。 总结: 《寰宇之镜》是一部邀请读者进行深度思维训练的著作。它要求读者暂时放下对既有知识体系的依赖,转而审视知识本身的结构、人类认知的机制以及技术对未来的影响。本书提供的不是现成的答案,而是理解未来复杂世界的全新思维框架。它关注的是知识的形态变迁,而不是特定语言的规范。 目标读者: 哲学家、认知科学家、技术战略规划师、对知识论和未来学感兴趣的跨学科研究人员。

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