Access 2003数据库应用基础与项目实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:338

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出版时间:2009-1

价格:36.00元

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isbn号码:9787300099125

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• Access 2003
• 数据库
• 应用基础
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• 信息技术

数据库技术前沿与实践：关系型、非关系型及云端数据管理 内容简介 本书旨在为读者提供一个全面且深入的现代数据管理视角，涵盖从传统关系型数据库（RDBMS）到新兴的非关系型数据库（NoSQL）的演进，并深入探讨当前数据存储与处理领域的热点技术，包括云计算环境下的数据服务和大数据架构下的数据治理实践。本书结构严谨，理论与实践紧密结合，力求帮助读者构建坚实的数据科学基础和高效的数据库应用开发能力。 第一部分：关系型数据库的深化理解与高级应用 本部分将超越基础的SQL操作和表结构设计，聚焦于企业级关系型数据库系统的核心机制和性能优化策略。 第一章：关系代数与高级查询优化 详细阐述关系代数在逻辑查询优化中的作用，深入解析查询优化器的工作原理，包括成本估算模型、索引选择算法（如B+树、位图索引）以及连接操作的各种执行策略（如嵌套循环连接、哈希连接、合并连接）的性能权衡。本章还将介绍使用数据库内置的性能分析工具（如执行计划分析）来诊断和解决复杂查询的性能瓶颈。 第二章：事务管理与数据一致性保障 深入探讨数据库事务的ACID特性，重点分析并发控制机制的复杂性。内容涵盖锁的粒度、类型（共享锁、排他锁、意向锁）以及锁的升级/降级。深入剖析多版本并发控制（MVCC）的实现细节，对比不同隔离级别（如Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在性能和数据一致性之间的取舍，并讨论幻读问题的解决之道。 第三章：数据库设计范式与反范式化策略 在介绍第三范式（3NF）和巴斯-科德范式（BCNF）的基础上，系统性地探讨超键、候选键、主键的确定过程。更重要的是，本章将指导读者如何在特定业务场景（如数据仓库、高并发读操作系统）中，基于性能需求，审慎地应用反范式化技术，如冗余数据引入、拉链表设计等，并阐述相应的维护和同步机制。 第四章：存储引擎架构与性能调优 本书将以主流RDBMS（如MySQL的InnoDB或PostgreSQL的核心架构）为例，剖析存储引擎的内部结构。内容包括数据页的组织、缓冲池（Buffer Pool）的管理、重做日志（Redo Log）和撤销日志（Undo Log）的作用，以及它们如何协同工作以保证持久性和恢复能力。针对性的服务器参数调优（如内存分配、I/O调度）将在实例演示中详细展开。 第二部分：非关系型数据库的崛起与数据模型选择 本部分着眼于应对Web 2.0及移动互联网时代海量、多源、快速变化数据的挑战，介绍NoSQL数据库的分类、原理和适用场景。 第五章：键值存储与面向文档数据库 详细介绍键值存储（Key-Value Store）如Redis、Memcached的核心设计思想，包括数据分区（Sharding）、一致性哈希算法的应用，以及在缓存、会话管理中的最佳实践。随后，深入分析面向文档的数据库（如MongoDB），探讨其文档结构（JSON/BSON）的优势，以及嵌套文档设计、数据冗余与应用层事务处理的策略。 第六章：列式存储与图数据库 剖析列式数据库（Column-Family Stores，如HBase, Cassandra）与传统行存数据库在数据压缩、查询模式上的根本差异，重点分析其在分布式环境下的高可用性和线性扩展能力。此外，专门一章用于图数据库（Graph Databases，如Neo4j）的介绍，解释如何使用属性图模型（Property Graph Model）来高效地表示和查询复杂的关系网络，包括最短路径、社区发现等高级算法的实现。 第七章：数据一致性模型：BASE与CAP理论 系统阐述CAP理论（一致性、可用性、分区容错性）在分布式数据库选型中的决定性作用。对比RDBMS的强一致性与NoSQL系统普遍采用的BASE原则（基本可用性、软状态、最终一致性）。本章将通过实际案例分析，指导读者如何根据业务需求选择最适合的一致性模型。 第三部分：大数据环境下的数据架构与治理 本部分将数据管理提升到企业级架构层面，探讨数据仓库、数据湖以及新兴的实时流处理技术。 第八章：数据仓库设计与OLAP技术 聚焦于企业级数据仓库（Data Warehouse）的构建，详细讲解维度建模（Dimensional Modeling）的核心方法，包括星型模型（Star Schema）和雪花模型（Snowflake Schema）的设计规范。深入解析在线分析处理（OLAP）的多维数据立方体（Cube）概念，以及使用MOLAP、ROLAP和HOLAP技术实现复杂聚合查询的原理。 第九章：Hadoop生态系统与分布式文件系统 系统介绍Hadoop生态圈中的核心组件，重点剖析HDFS（分布式文件系统）的块存储、数据冗余和NameNode/DataNode的协同工作机制。讲解MapReduce编程模型，并过渡到更现代化的批处理框架如Spark，重点阐述Spark的RDD/DataFrame/Dataset抽象层及其内存计算的优势。 第十章：实时数据流处理与事件驱动架构 探讨实时数据处理（Stream Processing）的需求与挑战。详细介绍Apache Kafka等消息队列系统的架构，包括Topic、分区、Broker、Producer和Consumer Group的工作方式。随后，深入学习流处理框架（如Spark Streaming或Flink），解析窗口函数（如滑动窗口、滚动窗口）和状态管理在处理无界数据流中的关键技术。 第十一章：数据库安全、隐私保护与合规性 本章涵盖现代数据管理中不可或缺的安全层面。内容包括数据库身份验证与授权机制（基于角色的访问控制RBAC），数据加密技术（静态加密与传输中加密），以及数据库审计（Auditing）的配置与日志分析。此外，还将探讨GDPR、CCPA等数据隐私法规对数据库设计与操作的影响。 第十二章：云数据库服务与Serverless数据架构 面向云计算时代，本书将分析主流云服务商提供的数据库服务（如RDS, Aurora, DynamoDB, Cosmos DB）的特性。重点讨论Serverless数据库（如Aurora Serverless）的工作模式和计费机制。最后，展望数据库技术的未来趋势，如NewSQL数据库对传统RDBMS扩展性的挑战，以及AI在数据库自动调优中的应用前景。 总结 本书内容覆盖了从传统稳健的RDBMS深入优化，到应对海量、快速变化的NoSQL解决方案，再到构建现代企业级数据基础设施（数据仓库、实时流处理）的全景知识体系。通过大量的实践案例和架构分析，读者将能够胜任复杂数据环境下的需求分析、系统设计、性能调优和维护工作，成为具备前沿视野的数据库应用专家。

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说实话，我本来对手册类的书籍都不抱太大希望，总觉得它们要么过于理论化，要么内容陈旧。但这本书在项目实训这块的处理上，确实让人眼前一亮。它不像很多教材那样只是罗列功能，而是围绕着几个贴近实际工作场景的小项目展开，比如“小型图书馆管理系统”或者“员工信息登记系统”。通过这些实战案例，我才真正理解了数据库设计范式的意义，知道为什么要做主键、外键，以及如何通过关系视图把不同的表连接起来，让数据不再是孤立的碎片。书中的每一个步骤都讲解得极为细致，即便是那些涉及到VBA代码的复杂操作，作者也给出了清晰的注释和代码块，让我这个编程新手也能勉强跟上节奏。完成一个小项目后，那种知识体系构建起来的充实感，远胜于零散地学习单个功能点。

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从工具生命周期的角度来看，Access 2003可能在现在看来有些年代感了，但我选择这本书正是看中了它的“基础”二字。它专注于数据库设计的核心原理和关系模型搭建，这些知识是跨越版本和平台的通用技能。这本书的价值不在于教你最新鲜的UI技巧，而在于帮你打下坚不可摧的理论地基。它让我明白了数据冗余的危害，理解了规范化的重要性，这些是任何新的数据库软件都无法取代的底层逻辑。通过这本书的训练，我感觉自己不再是只会点点鼠标的“录入员”，而是真正理解数据结构和如何高效组织信息的“架构师”。它提供的扎实训练，让我有信心去迁移和学习更新的数据库工具，因为核心的思维方式已经被这本书成功地植入了我的脑海中。

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这本《Access 2003数据库应用基础与项目实训》简直是我的救星！我之前对数据库这块完全是一窍不通，每次看到那些复杂的表结构和查询语句就头大。这本书的编写风格非常亲切，就像一位耐心的老师手把手带着你入门。它没有一开始就抛出那些枯燥的理论，而是从最基础的“什么是数据库”讲起，图文并茂地展示了Access 2003的界面布局和基本操作。我特别喜欢它在介绍完一个新概念后，立刻就配有一个小小的“动手实践”环节，让我可以立即检验自己是否理解了。那种跟着书本一步步建立起第一个属于自己的小数据库，然后尝试录入数据、设计简单表单的成就感，是其他任何电子教程都无法比拟的。特别是对于像我这种需要快速上手解决实际工作问题的人来说，这种“即学即用”的模式效率实在太高了，它成功地将一个令人望而生畏的技术领域，变成了一个可以掌控的工具。

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这本书的排版和用词选择，体现了一种对初学者极大的尊重和耐心。我发现很多技术书籍在描述概念时，总喜欢用一堆晦涩的术语堆砌起来，让人读起来非常吃力。但《Access 2003数据库应用基础与项目实训》的语言风格非常口语化，即便是初次接触SQL语句时，作者也巧妙地将它们融入到Access的图形化查询设计器中，让你先看到结果，再引导你去理解背后的逻辑。此外，书中的插图质量非常高，每一个截图都清晰地标示了关键区域，避免了读者在实际操作中因为找不到按钮而产生的挫败感。对于我这种需要通过视觉辅助来巩固记忆的学习者来说，这种“所见即所得”的呈现方式，极大地降低了学习曲线的陡峭程度，让学习过程变得轻松愉快。

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我是一个偏爱深度钻研的学习者，所以这本书最吸引我的地方在于它对Access 2003核心组件的深入剖析。很多入门书籍在讲完查询设计就收尾了，但这本书在报表设计和宏命令的使用上投入了相当的篇幅。特别是报表生成部分，讲解了如何利用分组、排序和计算字段来创建专业、美观的统计报告，这对于我日常需要向管理层提交数据分析报告的需求来说，简直是量身定做。至于宏的应用，书里通过几个巧妙的例子，展示了如何用最少的代码量实现复杂的自动化流程，比如一键生成月度汇总表并邮件发送。这体现了作者对Access 2003这个平台潜能的深刻理解，它不仅仅是一个数据存储工具，更是一个可以快速构建轻量级业务应用的开发平台，这本书很好地引导读者挖掘出了这种潜力。

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