<p>In this language-independent book, J. Glenn Brookshear provides accurate and balanced coverage of a variety of topics, providing an overview to the discipline of computer science. Brookshear is a master of making even the most complex topics accessible through his no-nonsense style and the use of real life analogies and concrete examples. This latest edition maintains its delicate balance of breadth of subject matter and depth of coverage that has made previous editions so successful. New Highlights Includes a larger emphasis on the object-oriented paradigm and networking, including coverage of the World Wide Web and the Java Programming Language. Offers end-of-chapter "Questions of Ethics" in addition to discussions of ethics throughout the book. Contains new sections on digital circuitry, the client/server model, data compression, and digital representation of graphics. Provides a complete teaching package, including a new C++ lab manual, C and Pascal lab manuals, and a World Wide Web site.</p>
J. Glenn Brookshear 世界知名的计算机科学教育家。他在1975年获得新墨西哥州立大学博士后,创办了Marquette大学的计算机科学学位项目,并在该校任教至今。他的主 要研究方向是计算理论。除了本书之外,他还著有Theory of Computationr: Formal Languages, Automata, and Complexity。
这本书浅显易懂,运用图表将比较艰深的问题以较为清晰的形式描述出来。整本书逻辑严密,关键术语解释清楚,是计算机学科入门的优秀基础教材。相比较于其他类似教材,连篇累牍的陈述,缺乏图标的阐释,该书的确是用心良苦,煞费苦心,堪称典范。
评分介绍的内容很有深度,但是很好懂。 以算法为核心。 作者非常担心你不明白,所以不厌其烦的详细讲解。而且每小节后的练习都有答案。(每章的复习题没有答案)故此书很适合自学。 错误还是相当多的,我把我读的过程中发现的错误放在这里:(这是一个wiki,如果你发现了其他错误,...
评分非常好的一本入门书 有关于计算机科学的,全方位的入门知识普及,语言组织和表达非常的好 语句和知识表达的非常经典,没有废话,全篇高能 内容质量好到我认为应当背诵下来的程度 个人最喜欢的一本书,读下来酣畅漓淋,引人入胜,非常好 给5星是因为只有最高只有5星 课后的习题...
评分大约20年前,上大学时应该读过“计算机科学概论”的课程。那时的课本比较浅显,以实用为主。如今,计算机科学飞速发展,这本书做了很好的概括,即便部分内容有些艰深。 阅读本书,了解了一种编程策略。在编程之前,先根据设想的算法写下伪代码(比较简单,看着像程序但不能运...
评分这本书浅显易懂,运用图表将比较艰深的问题以较为清晰的形式描述出来。整本书逻辑严密,关键术语解释清楚,是计算机学科入门的优秀基础教材。相比较于其他类似教材,连篇累牍的陈述,缺乏图标的阐释,该书的确是用心良苦,煞费苦心,堪称典范。
这本号称“技术前沿”的读物,拿到手里沉甸甸的,封面设计倒是简洁得有些过分,黑底白字,除了书名,再无旁物。我满怀期待地翻开第一章,想着能领略到算法的精妙或是操作系统内核的奥秘。然而,映入眼帘的却是一堆我完全摸不着头脑的哲学思辨,关于“信息本体论”的探讨,冗长而晦涩,读起来就像在啃一块被煮得过烂的石头,找不到任何可以下咽的干货。作者似乎沉迷于对概念进行无休止的定义和解构,仿佛每一个术语都需要用三页纸来阐述其“存在的意义”。比如,在谈到“数据结构”时,他用了整整一个章节来论证“列表”和“树”在认知层面的差异,而不是直接给出它们的实现原理和复杂度分析。我试图在字里行间寻找哪怕一丝与我熟悉的编程范式、数据处理流程相关的蛛丝马迹,但徒劳无功。更令人费解的是,书中穿插了大量与主题看似相关实则风马牛不相及的文学引用和历史典故,仿佛作者在写一篇跨学科的散文集,而非一本技术专著。整个阅读过程充满了挫败感,感觉自己像个迷路的人,被带进了一片茂密的文字丛林,每一步都踩在虚无缥缈的理论迷雾中,而我真正想找的,那条通往实际应用和工程实践的小径,始终不见踪影。如果这是对“计算机科学”的终极诠释,那我宁愿停留在对它的初级认知上。
评分阅读体验简直是一场精神上的折磨。这本书的排版简直是反人类设计的典范,大段的文字毫无分段,字体选择古怪,行距时松时紧,强迫读者的大脑不断地进行二次格式化处理,才能勉强跟上作者那跳跃且缺乏逻辑的思维链。作者的叙事方式极其个人化和主观,充斥着大量的“我认为”、“在我看来”的表述,仿佛这是一份未经同行评审的日记。我尝试去寻找一些硬性的、可被验证的科学论断或实验数据,但发现此书几乎完全建立在作者个人的哲学猜想之上。举个例子,他在讨论人工智能的未来时,没有提及任何已有的机器学习模型(无论是深度学习还是传统的SVM),反而花了大量的篇幅去引用古希腊的逻辑学派,试图用亚里士多德的“三段论”来框定神经网络的决策过程,这不仅是文不对题,更是对当前技术发展趋势的严重脱节。这本书对“计算机科学”的理解,似乎停滞在了上个世纪中叶,对近二十年的技术爆炸性发展,如云计算、大数据、移动计算等领域,只字未提,或者只是用几句轻描淡写的、充满贬义的词语一带而过。这是一本活在作者自己想象中的“科学”著作,与现实世界中的计算机领域毫无关联。
评分我购买此书是冲着它封面上那句“深入理解计算本质”的宣传语。然而,打开阅读后,我发现所谓的“深入理解”实际上是深入挖掘晦涩难懂的词藻堆砌。这本书的语言风格极其晦涩,充满了大量生造的、非标准的复合词汇,作者似乎热衷于用最迂回、最曲折的方式来表达最简单的概念。比如,他不用“输入/输出”这个简洁的术语,而是用“信息流动的边界态的交互映射”来代替,这使得阅读速度极慢,理解成本奇高。更糟糕的是,书中大量引用了早已过时的、在现代计算机科学中已被证明效率低下的理论模型,却丝毫没有提到如何用更现代、更高效的工具来解决同类问题。我期望看到的是关于并行计算的优缺点分析,或者是关于新型内存架构的讨论,结果却是在反复咀嚼一些关于“计算是否具有目的性”这类形而上的问题。这本书与其说是“计算机科学”,不如说是“计算机哲学导论”,而且是一本非常糟糕的哲学导论。它没有提供任何工具、任何算法、任何架构蓝图,它只提供了一堆需要不断查阅词典和历史背景资料才能勉强理解的理论碎片,让人读完后除了疲惫,什么收获都没有,更别提应用到实际工作中去指导方向了。
评分这本书的装帧质量堪忧,纸张泛黄,油墨味刺鼻,让人怀疑它是否真的通过了现代的印刷标准检验。翻开目录,我心中已经开始冒冷汗了,章节名称一个比一个玄乎,什么“递归的无尽回廊”、“熵增与信息系统的黄昏”——这些标题与其说是章节名,不如说是科幻小说的卷首语。我抱着“或许是先抑后扬”的心态,硬着头皮读了下去。结果发现,作者的论述完全停留在概念的表面,如同一个刚学会使用高深词汇的孩子,急于向所有人展示自己的“学识”。他似乎对具体的实现细节讳莫如深,或者根本就不了解。比如,当他谈及“内存管理”时,他只是用了一段极富诗意的文字来描述“有限性与无限性的矛盾”,却完全避开了堆栈的区别、垃圾回收的机制,甚至是虚拟内存的基本概念。这本书更像是一种对“计算机科学”这个宏大概念进行的大型、无焦点的冥想活动。我从中没有学到任何可以立即应用于工作或学习的知识点。它就像一个华丽的空壳,里面装满了中空的回音,听起来很大声,但实际上什么内容都没有。如果你期望从中获得任何关于构建、优化或理解现代计算系统的实际洞察,你最好另寻他处。
评分拿到这本书的瞬间,我就有一种不祥的预感,那封面设计——那种九十年代初期的粗糙排版和毫无层次感的配色,简直是劝退神器。我本以为这可能是一本历经时间沉淀的经典之作,里面蕴含着被时间筛选过的智慧,结果呢?我花了整整一个下午,试图消化前三章关于“计算的形而上学基础”的论述,简直是灾难。这本书的行文风格极其松散,段落之间缺乏必要的逻辑跳跃性,读起来像是一场永无止境的、没有重点的午后闲聊。作者似乎认为,只要把大量复杂的术语堆砌在一起,就能自动提升内容的深度。例如,书中用极其模糊的语言描述了“图灵完备性”,但没有提供任何可操作的例子或简短的证明,反而花了大量篇幅去探讨图灵本人对艺术创作的看法。我最想了解的编译原理、编译器优化、现代软件架构设计,哪怕是网络协议栈的基本原理,这本书里影都没有。它更像是一本哲学系学生为了凑学分而写的研究报告,充满了各种需要查阅大量背景资料才能勉强理解的圈内术语,而且这些术语的解释本身就充满了歧义。对于一个希望通过阅读来提升编码效率和系统设计能力的人来说,这本书提供的知识密度几乎为零,纯粹是在浪费时间,它更像是一本“反向学习指南”,教你如何把简单的问题复杂化。
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