The marketing research handbook: A decision-oriented approach

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isbn号码:9780135577288
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  • 市场调研
  • 营销研究
  • 决策制定
  • 研究方法
  • 数据分析
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 营销战略
  • 商业研究
  • 消费者行为
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具体描述

This book is designed primarily for two groups of readers. The first groupconsists of managers who must negotiate, evaluate, and use marketingresearch as a part of the decision-making process. The second groupincludes those individuals involved in the research process who need toreview marketing~ research procedures or find examples of specifictechniques. This book could also serve as the basic text for an introductorycourse in marketing research, especially if the course takes a researchproject approach. Three primary considerations were used in preparing the book. Thefirst was length. We wanted to keep the amount of reading material briefenough to be read and reviewed quickly. Therefore, we had to omit manytopics and provide only a limited discussion of others. However, theessential concepts and techniques are presented in a much more conciseform.The second consideration was tocally sound but practically orientedpresent material that was theoret-We wanted the reader to be ableto put the concepts presented to immediate use in decision making. Aunique feature of this book is that it describes the major forecasting,sampling, and analysis techniques without using mathematical formulas. The final consideration was to provide a thorough set of appendicesto illustrate various aspects of a research project, such as a researchproposal, questionnaire, or final report. Thus, the reader can not onlyread about a research proposal but can actually see what one looks like.

《市场研究手册:以决策为导向的方法》并非一本涵盖所有市场研究方法的百科全书,也不是一本故弄玄虚、堆砌理论的学术专著。相反,它更像是一位经验丰富的向导,伴随您完成从模糊的市场问题到清晰、可执行决策的全过程。这本书的独特之处在于,它始终将“决策”置于核心地位,这意味着每一章、每一个概念的引入,都紧密围绕着“这个问题需要什么信息来帮助做出更优的决策?”这一核心驱动力。 我们不打算在这里罗列枯燥的市场研究技术清单,例如“什么是焦点小组?”或者“如何设计调查问卷?”。这些技术固然重要,但它们只是实现目标的工具。这本书的真正价值在于,它教您如何选择正确的工具,以及如何运用这些工具来解决您真正关心的问题。它关注的不是“我们能收集什么数据?”,而是“我们需要收集什么数据,才能解决XX业务问题?”。 想象一下,您是一位市场营销经理,面临着一个棘手的挑战:新产品上市后销售不如预期,您不知道是产品本身的问题、定价策略不对,还是推广渠道出了岔子。您是否会陷入“我需要做一个问卷调查”的思维定势?这本书会引导您跳出这个框架,首先思考:“我们真正需要了解的是什么?是客户对产品功能的需求,还是他们对价格的敏感度,或者是他们获取信息的习惯?”。只有明确了这些,我们才能知道需要设计什么样的问卷,甚至可能发现,根本不需要问卷,而是需要通过观察竞品在市场上的反馈来获得洞察。 因此,这本书不会为您提供一个“一站式”的市场研究解决方案。它也不会提供一套标准化的模板,让您直接套用。市场研究的精髓在于其灵活性和适应性。它更侧重于培养您批判性思维和问题分解能力。我们会引导您学习如何将一个宏大、模糊的商业挑战,拆解成一系列具体、可衡量、可研究的市场问题。例如,如果一个新产品销售不佳,我们可以将其分解为: 目标消费者是谁? 他们的特征、需求、行为习惯是什么? 现有解决方案的优劣势是什么? 我们的产品相比竞争对手,是否存在明显的不足? 市场需求是否存在? 消费者是否真的需要这样的产品?他们的痛点是什么? 价格是否合理? 消费者愿意为产品支付多少? 沟通信息是否有效? 消费者理解我们的产品价值吗? 分销渠道是否触达目标用户? 一旦我们将问题分解,您就会发现,每一步都需要不同的信息,也需要不同的研究方法。这本书将帮助您理解,对于“目标消费者是谁”这个问题,您可能需要用到人口统计学分析、心理画像、行为数据分析;而对于“沟通信息是否有效”,您可能需要焦点小组、深度访谈、广告效果测试。 您将学到如何构建一个概念模型,清晰地展示您认为影响业务结果的各种因素之间的关系。这有助于您识别哪些因素是您最需要通过市场研究来验证或否定的。这就像在绘制一张地图,您需要知道自己要去哪里,以及可能遇到的各种地形和障碍,然后才能选择最合适的交通工具和路线。 本书的重点还在于研究设计。我们将深入探讨如何将您的研究问题转化为实际的研究计划。这包括: 确定研究目标: 明确您希望通过研究回答什么,以及期望获得什么样的结果。 选择研究方法: 根据研究目标和可用资源,选择最适合的定性或定量研究方法。 制定抽样计划: 如何确定您要研究的对象,如何确保样本的代表性,以获得有意义的结论。 设计数据收集工具: 如何设计有效的问卷、访谈提纲,或指导观察研究。 制定数据分析计划: 在数据收集之前,就思考如何分析这些数据,以回答您的研究问题。 书中不会止步于“如何收集数据”,而是会花大量篇幅讲解数据解读。大量的数据本身并不能带来价值,关键在于您能否从中提炼出有价值的洞察(Insights)。您将学习如何识别数据中的模式、趋势和异常值,并将其与您的业务背景相结合,得出具有指导意义的结论。这涉及到如何避免过度解读、如何区分相关性和因果关系,以及如何用清晰、简洁的语言向非专业人士呈现研究结果。 此外,本书还会探讨研究的局限性。任何研究都不是完美的,总会有一些不可控的因素和固有的局限。学会识别和承认这些局限性,能够帮助您更审慎地运用研究结果,避免做出过于绝对的决策。例如,一个针对特定消费群体的调查,可能无法完全代表更广泛的市场。 这本书的适用对象非常广泛,无论您是市场营销新手,还是经验丰富的市场研究专业人士,都能从中获益。 对于市场营销初学者: 您将获得一个扎实的基础,理解市场研究在整个营销决策过程中的作用,并学习如何系统地进行研究。 对于中层市场经理: 您将学会如何更有效地与市场研究团队合作,如何提出更精准的研究需求,以及如何更好地解读研究报告,将其转化为营销策略。 对于市场研究资深人士: 您将有机会回顾和深化对研究方法论的理解,并学习如何将“决策导向”的理念更深入地融入到您的日常工作中,提升研究的商业价值。 我们相信,市场研究的最终目的不是为了发表论文,也不是为了展示您掌握了多少高深的技术,而是为了驱动更好的业务决策。因此,这本书将始终以实用性为导向,提供可操作的建议。它不会教您复杂的统计学模型,但会教会您如何运用基本的统计方法来理解数据;它不会教您如何使用某个特定的软件,但会教会您如何分析不同软件输出的结果。 您会发现,这本书的语言风格会尽量避免过于学术化的表达,而是用更贴近实际业务场景的方式来讲解。我们会用大量的案例来说明理论如何在实践中应用,以及这些研究是如何帮助企业解决实际问题的。 总而言之,《市场研究手册:以决策为导向的方法》不是一个研究技巧的集合,而是一套思维框架和实践指南。它旨在帮助您培养成为一个更有效的市场决策者,一个能够利用市场洞察来塑造业务方向的领导者。它是一本教会您“如何思考”的书,而不仅仅是“如何做”。如果您渴望将市场研究的价值最大化,并真正让它成为您业务增长的驱动力,那么这本书将是您不可或缺的伙伴。

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如果让我从一个侧重于数据科学角度的读者来评价,这本书的价值在于它提供了一个绝佳的“语境化”框架。许多数据分析书籍专注于算法和模型的优化,但往往忽略了这些模型是为谁服务的,以及它们试图解决的商业问题到底是什么。这本书恰恰把分析技术放在了正确的商业坐标系中。它没有深入到复杂的计量经济学模型,但这恰恰是它的优势——它聚焦于如何将中等到复杂的分析结果,有效地转化为管理层能够理解和采纳的“叙事”。书中对于“因果推断”在市场研究中的谨慎应用给出了非常成熟的建议,提醒我们市场调研往往是在“相关性”的迷雾中寻找最可靠的信号,而不是总能找到完美的随机对照试验。这种务实的态度,对于那些需要快速响应市场变化的团队来说至关重要。它让你学会如何在统计严谨性和商业敏捷性之间找到那个动态平衡点。

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这本书的深度在于其对“研究设计哲学”的探讨,而非简单的技术罗列。它成功地跨越了不同研究范式的鸿沟,特别是对于那些习惯于某种特定方法论的研究人员来说,它提供了一个绝佳的视角转换器。我感觉作者非常注重培养读者的批判性思维,而不是盲目地接受任何一种既定方法。比如,在讨论新技术(如社交媒体聆听或大数据集成)时,它并没有将其奉为万能灵药,而是回归到最核心的问题:这项技术是否能更有效地回答我们最初界定的核心商业疑问?这种对“为什么要做这个研究”的持续追问,贯穿全书,非常有效。它让我开始重新审视我过去的一些研究设计,发现很多时候我们只是因为“可以做”,而不是因为“必须做”。这种对研究动机的净化过程,是这本书带来的一次深刻的心灵洗礼。

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这本书的叙述风格,说实话,一开始让我有点意外,它不像我预想中的那样严肃刻板。更像是一位资深顾问在跟你进行深度访谈,用词非常直接、不绕弯子,充满了对现实商业摩擦的深刻理解。它对市场研究中那些“灰色地带”的讨论尤其到位,比如如何应对利益相关者之间的数据偏好冲突,或者如何处理调研中收集到的相互矛盾的信息流。这种对复杂人际和组织动态的关注,让我意识到市场研究远不止数据收集和分析,它更是一门关于沟通、说服和影响力的艺术。我特别喜欢其中关于报告撰写和演示技巧的章节,它不是空泛地谈论“清晰度”,而是提供了具体的模板和“听众分析”的实操指南——搞清楚你的听众真正关心的是什么,比你展示多少个P值都重要。这种将研究结果转化为商业行动力的实用主义,是这本书最宝贵的财富。读完后,我不再把研究报告看作一份任务总结,而是一个强有力的变革工具。

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这本书的结构设计简直是为实战派人士量身定做的,完全没有那些枯燥的理论堆砌,更多的是把“怎么做”这件事掰开了揉碎了讲。我尤其欣赏它对研究流程的拆解,从最初界定问题的模糊阶段,到最后形成具有高度可操作性的市场洞察,每一步都有明确的工具箱和清晰的路径图指引。它没有仅仅停留在学术层面讨论样本量和信度效度这些基础概念,而是深入探讨了在资源有限、时间紧迫的商业环境中,如何做出“足够好”而不是“完美无瑕”的决策。比如,书中对于定性研究和定量研究的整合运用,描述得极为生动,它不再是让你二选一,而是教你如何让两者相互印证,形成一个更立体的数据画面。我感觉自己像是在跟随一位经验丰富的高管学习,他不仅告诉你应该关注哪些指标,更重要的是,他教会你如何根据不同业务场景,灵活调整你的研究焦点。那种被赋予了实际掌控感的体验,是很多教科书无法给予的。它真的体现了那种“决策导向”的核心理念,让人读完后立刻想动手实践,而不是停留在纸上谈兵的阶段。

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这本书的阅读体验非常流畅,最棒的是,它像一本活生生的案例簿,而不是冷冰冰的说明书。它没有罗列大量的虚构案例,而是通过一些细微的、你能在日常工作中遇到的情境片段,来阐述复杂的概念。例如,关于“研究预算分配”的讨论,不是给出一个固定的百分比,而是模拟了三种不同风险偏好的决策者,如何基于对市场不确定性的不同感知,去调整研究投入的优先级。这种情景化的叙事方式,使得理论知识和实际操作之间的鸿沟被极大地缩小了。我发现自己能够毫不费力地将书中的知识点映射到我正在处理的实际项目上。它教会我的不仅仅是“做什么”,更是“在什么心态下”去做,这对于维持研究人员在面对商业压力时的专业性和客观性,起到了非常重要的引导作用。

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