具体描述
《Excel电子表格制作与应用实例大全》首先介绍了Excel的基础知识，包括工作簿与工作表的基本操作、数据的输入与编辑、美化工作表、打印工作表等人门内容，然后再介绍公式与函数的使用、图表应用、数据分析与管理等内容。Excel是MiCrosoft Office家族的重要成员，是目前全球用户最多的电子表格软件。
《Excel电子表格制作与应用实例大全》是指导读者学习Excel的入门书籍，《Excel电子表格制作与应用实例大全》基于Excel的最新版本——Excel 2007，向读者详细地介绍了初学Excel必须掌握的基本知识、使用方法和操作步骤。
《Excel电子表格制作与应用实例大全》深入浅出，讲解详细，既可作为各类学校和电脑培训班的教材，也可作为Excel用户与办公人员首选的自学读物。
图书简介：数据驱动的决策艺术 书名：数据驱动的决策艺术：从收集到洞察的完整指南 导语 在这个信息爆炸的时代，数据不再仅仅是记录业务活动的残留物，它已成为企业和个人制定战略、优化流程、实现增长的核心驱动力。然而，拥有数据并不等同于拥有洞察力。本书《数据驱动的决策艺术：从收集到洞察的完整指南》正是一本致力于弥合“数据”与“决策”之间鸿沟的实践手册。它并非侧重于某一特定软件工具的操作技巧，而是深入探讨如何系统性地思考数据、有效管理数据生命周期，并最终将原始数据转化为具有商业价值的战略洞察的全过程。 本书的结构设计遵循数据价值链的逻辑展开，旨在为管理者、分析师、产品经理乃至任何需要依赖事实而非直觉进行决策的专业人士提供一套完整的思维框架和操作路径。 --- 第一部分：构建数据素养——从思维到文化（约300字） 成功的决策始于正确的数据观。本部分着重于建立数据素养的基础。我们首先探讨“数据思维”的内涵，区分数据、信息、知识与智慧之间的层次关系。随后，我们将深入剖析数据在现代组织中的战略地位，讨论如何识别数据资产，并克服组织中普遍存在的“数据孤岛”和“直觉偏见”。 数据素养的基石： 理解数据质量的维度（准确性、完整性、一致性、时效性）及其对决策后果的直接影响。 驱动决策的文化： 建立自上而下的数据驱动文化，强调透明化和问责制。我们将探讨如何设计指标（Metrics）和关键绩效指标（KPIs），确保这些指标真正映射到业务目标上，而非仅仅是数字的堆砌。 伦理与治理： 鉴于数据隐私和合规性的日益重要，本部分还将概述数据治理的基础原则，包括数据的安全存储、访问权限管理以及负责任地使用个人数据的方法。 --- 第二部分：数据采集与工程——质量源于源头（约400字） 高质量的分析依赖于高质量的输入。本部分将跳出单一工具的限制，聚焦于数据采集和预处理的技术原理和最佳实践，这是确保后续分析可靠性的关键步骤。 数据源的拓扑结构： 详细介绍结构化、半结构化和非结构化数据的采集方法，包括关系型数据库、NoSQL系统、API接口以及流数据源（如日志和传感器数据）。 数据清洗与转换的艺术： 深入探讨数据转换（ETL/ELT）流程的设计哲学。内容包括处理缺失值（插补策略的优劣分析）、异常值检测（基于统计和机器学习的方法）、数据标准化与规范化。我们将重点讲解如何构建可重复、可审计的数据管道，确保数据转换逻辑的一致性。 数据建模基础： 介绍维度建模（星型/雪花模型）和事实表设计，这些是构建高效数据仓库和数据湖的基础。理解如何根据分析需求来设计数据结构，而不是仅仅复制操作系统的结构。 --- 第三部分：数据分析与建模——揭示隐藏的模式（约500字） 这是将数据转化为洞察力的核心环节。本部分涵盖了从描述性分析到预测性分析的完整工具箱，强调选择正确分析方法的重要性。 描述性与诊断性分析： 专注于“发生了什么”和“为什么发生”。深入讲解如何利用统计摘要（集中趋势、离散度）和时间序列分解（趋势、季节性、周期性）来理解历史表现。 探索性数据分析（EDA）的精髓： 强调通过可视化和统计检验来发现数据中的假设和潜在问题。内容包括假设检验（t检验、卡方检验）在业务场景中的应用，而非仅仅停留在公式层面。 预测建模概述（非代码实现）： 本章将介绍回归分析（线性、逻辑）、分类算法（决策树、随机森林）以及聚类分析（K-Means）的基本原理和适用场景。重点在于解读模型的输出参数（如R平方、混淆矩阵），并判断模型结果是否具有业务意义，而不是教授如何编写模型代码。 因果推断的入门： 讨论A/B测试的设计原则、样本量计算、显著性水平的设定，以及如何避免常见的因果谬误，从而更科学地评估干预措施的效果。 --- 第四部分：数据可视化与叙事——驱动行动的沟通（约300字） 再好的分析，如果不能有效传达，其价值也将大打折扣。本部分专注于如何将复杂的分析结果转化为清晰、有说服力的商业故事。 选择正确的图表： 详细分析不同图表类型（柱状图、折线图、散点图、热力图）在展示不同类型数据关系（比较、分布、构成、趋势）时的优缺点。 仪表板设计的原则： 探讨信息架构在仪表板设计中的作用，如何通过“概览-细节”的分层结构引导用户快速抓住重点，避免“信息过载”。 数据叙事的力量： 教授如何构建一个围绕核心决策问题的叙事结构，将数据点串联成一个有逻辑、有情感的商业论点，确保听众能够从“理解数据”转化为“采取行动”。 总结 《数据驱动的决策艺术》提供的是一套系统性的、面向商业价值的分析方法论。它旨在培养读者像数据科学家一样思考，像业务领导者一样决策的能力。本书适合所有希望提升数据分析能力，并将数据转化为组织竞争力的专业人士。掌握本书内容，意味着您将具备从混乱的数据海洋中捕获战略信号的本领。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有