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出版者:

作者:Ronald Jay Cohen,Mark E. Swerdlik

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1998-12

价格:135.00

装帧:

isbn号码:9780767405096

丛书系列:

图书标签:

• 心理测量
• 心理评估
• 心理学
• 测试与测量
• 人格心理学
• 临床心理学
• 教育心理学
• 量化研究
• 统计学
• 信效度

《心理测量与评估：理论、技术与应用》 内容简介 《心理测量与评估：理论、技术与应用》是一部全面而深入地探讨心理测量与评估领域的学术专著。本书旨在为读者提供一个扎实的理论基础，同时强调实际操作中的技术细节与广泛的应用前景。从基础概念的梳理到前沿研究的介绍，本书力求以清晰、系统的方式，引导读者理解和掌握心理测量与评估的核心要素。 第一部分：心理测量与评估的基础理论 本部分将从根本上剖析心理测量与评估的学科性质、发展历程及其在心理学研究与实践中的重要地位。 第一章：心理测量与评估导论 1.1 心理测量的概念与本质： 探讨心理测量作为一门科学的定义，即如何通过一系列操作化程序，将不可直接观察的心理特质（如智力、人格、动机、情绪等）转化为量化指标。我们将区分直接测量与间接测量，以及测量对象的稳定性与易变性。 1.2 评估的范畴与目的： 阐述心理评估的含义，它不仅包括测量，更是一个整合信息、做出判断和决策的过程。我们将讨论评估的多种目的，例如诊断、选拔、咨询、干预效果评价、研究等，并强调评估的动态性与情境性。 1.3 心理测量与评估的历史发展： 回顾从早期对人类个体差异的兴趣，到19世纪末20世纪初心理测量学作为独立学科的兴起，再到20世纪中叶标准化测验的蓬勃发展，直至现代计算机化测量与跨文化适应等重要里程碑。我们将重点介绍在这一过程中做出杰出贡献的关键人物和理论。 1.4 心理测量与评估在心理学中的作用： 深入分析心理测量与评估如何成为实证研究的基石，支持各种心理学理论的验证与发展。同时，探讨其在临床心理学、教育心理学、组织心理学、咨询心理学等分支领域的实际应用价值，展示其作为连接理论与实践的桥梁。 1.5 测量误差的理解与控制： 引入测量误差的基本概念，包括系统误差与随机误差。我们将讨论误差的来源，以及采取何种措施（如优化测验设计、标准化施测程序、统计校正等）来最小化和控制误差，确保测量结果的可靠性。 第二章：测验理论与指标 2.1 经典测量理论（CTM）： 详细介绍经典测量理论的核心假设，即“真分数”与“测验分数”的关系，以及测量误差的概念。我们将探讨信度（Reliability）作为测量一致性的重要指标，并深入解析不同类型的信度估计方法，如重测信度、复本信度、内部一致性信度（如Cronbach’s α）和评分者信度。 2.2 统计学基础： 梳理与心理测量密切相关的统计学知识，包括描述性统计（如均值、标准差、百分位数）和推断性统计（如t检验、方差分析、相关与回归）。这些统计工具是理解和分析测验数据的基础。 2.3 效度（Validity）： 深入探讨效度，即测验测量其声称测量内容的程度。我们将详细介绍效度的各种类型： 内容效度（Content Validity）： 测验题目是否充分代表了待测量的内容域。 构思效度（Construct Validity）： 测验是否有效地测量了其所要测量的抽象心理构思。我们将介绍区分效度、聚合效度、因素分析等方法。 效标效度（Criterion-related Validity）： 测验分数与外部效标（如其他已验证的测验分数、实际行为表现）之间的关系。我们将区分预测效度（Predictive Validity）和同时效度（Concurrent Validity）。 2.4 测验常模（Norms）： 解释常模的生成过程及其重要性，即如何通过代表性样本来建立测验分数的参照标准。我们将介绍不同类型的常模，如年龄常模、年级常模、百分位数常模、标准分数常模（如Z分数、T分数、离差智商）等，并讨论其在解释个体分数时的作用。 2.5 项目反应理论（IRT）简介： 介绍项目反应理论作为经典测量理论的补充和发展，它关注项目本身的特性（如难度、区分度、猜测参数）与被试的能力水平之间的关系，并具有在测验等化、计算机自适应测量等方面的优势。 第二部分：心理测量的技术与方法 本部分将聚焦于具体的测量技术和方法，指导读者如何设计、开发、施测和分析心理测验。 第三章：测验的设计与编制 3.1 测验编制的原则与步骤： 详细阐述从明确测量目标、定义构思、确定内容领域，到撰写项目、进行项目分析、确定信效度、编制常模和制定施测说明等全过程。 3.2 项目的撰写与类型： 介绍不同类型的测量项目，包括选择题（单选、多选）、填空题、论述题、投射测验中的项目、行为事件访谈等。我们将分析不同题型在测量不同心理特质时的优缺点，并提供撰写高质量项目的具体指导，例如如何避免模糊不清、引导性强或文化偏见的项目。 3.3 项目分析（Item Analysis）： 讲解项目分析的关键技术，包括区分度分析（如项目总计相关、项目难度）、鉴别度分析等。我们将说明如何利用项目分析的结果来筛选和优化测验项目，提高测验的整体信效度。 3.4 测验形式与施测情境： 讨论纸笔测验、计算机化测验（CAT）、团体施测、个体施测等不同测验形式的特点与适用性。同时，强调标准化施测情境的重要性，包括环境布置、指导语、时间限制、考官行为等对测量结果的影响。 第四章：常用心理测量工具的介绍与评价 4.1 智力测验： 介绍代表性的智力测验，如韦氏成人智力量表（WAIS）、韦氏儿童智力量表（WISC）、斯坦福-比奈智力量表等。我们将分析这些测验的理论基础、测量内容、结构以及在不同领域（如教育、临床诊断、职业选拔）的应用。 4.2 人格测验： 介绍各类人格测验，包括： 自陈量表： 如明尼苏达多项人格问卷（MMPI）、大五人格问卷（BFI）等，分析其优点、局限性以及结果解释。 投射测验： 如罗夏墨迹测验、主题统觉测验（TAT）、瑞文图形推理测验等，探讨其在探索潜意识、深层人格特征方面的作用，以及其施测和解释的复杂性。 行为观察与情境判断测验： 介绍通过观察个体行为或在特定情境下的反应来评估人格特征的方法。 4.3 兴趣、态度与价值观测验： 介绍测量职业兴趣、社会态度、核心价值观等的常用工具，并分析其在职业咨询、组织行为研究中的应用。 4.4 临床与特殊能力测验： 简要介绍用于诊断精神疾病、评估特定临床症状（如抑郁、焦虑）、测量特殊能力（如创造力、学习障碍）等的测验。 4.5 测验的选择与评价标准： 总结如何根据研究或实践目的，选择合适、有效、可靠的心理测量工具，并提供评价测验质量的实用指南，包括信度、效度、常模的代表性、手册的完整性等。 第三部分：心理评估的应用与伦理 本部分将探讨心理测量与评估在不同领域的具体应用，以及在实践过程中必须遵守的伦理规范。 第五章：心理评估在不同领域的应用 5.1 临床心理学： 详细阐述心理评估在精神疾病诊断（如DSM、ICD分类体系的应用）、治疗方案制定、干预效果评估、心理咨询中的作用。我们将探讨评估在儿童、成人、老年人等不同年龄段人群中的特殊考量。 5.2 教育心理学： 分析心理评估在学生学习困难诊断、学习潜能评估、教学方法改进、课程设计、学业成就评价等方面的应用。我们将关注智力、学习风格、动机、特长等方面的测量。 5.3 组织与职业心理学： 探讨心理评估在人员招聘与选拔（如胜任力模型、情境模拟）、员工绩效评估、职业生涯规划、团队建设、组织发展等方面的应用。 5.4 司法与法医心理学： 介绍心理评估在犯罪评估、刑事责任能力鉴定、监护权裁定、康复评估等司法过程中的应用。 5.5 健康心理学与医学心理学： 讨论心理评估在疾病预防、健康行为促进、慢性病患者心理干预、医患沟通、疼痛评估等方面的作用。 5.6 研究方法中的应用： 强调心理测量在各种心理学研究设计中作为自变量、因变量或控制变量的重要地位，以及如何通过精确测量来提高研究的科学性和可信度。 第六章：心理评估的伦理与法律问题 6.1 专业伦理守则： 深入解读心理学专业团体（如APA、CPA）关于心理测量与评估的伦理规范，包括知情同意、保密性、避免伤害、能力范围、专业关系等核心原则。 6.2 测验使用的责任： 强调施测者、解释者和使用者在测验过程中的责任，包括资格要求、培训需求、避免滥用测验、公正评估等。 6.3 文化敏感性与跨文化评估： 探讨在跨文化情境下进行心理评估时可能面临的挑战，如文化偏见、语言障碍、常模的适用性等。我们将讨论如何进行文化适应性评估，并尊重文化多样性。 6.4 测验的保密性与数据安全： 详细阐述如何保护受测者的个人信息、测验分数和评估报告的隐私，以及在电子化记录和传输中应注意的安全措施。 6.5 法律法规与责任追究： 介绍与心理测量与评估相关的法律法规，以及在评估过程中可能出现的法律责任和争议处理。 结论与展望 本书最后部分将总结全书内容，并对心理测量与评估领域的未来发展趋势进行展望，例如计算机化自适应测量（CAT）的普及、大数据与人工智能在评估中的应用、神经科学与行为测量相结合的趋势、以及对多元化和包容性评估方法的持续追求。 《心理测量与评估：理论、技术与应用》力求成为一本既有理论深度，又具实践指导意义的参考书，适用于心理学专业学生、研究人员、临床工作者、教育工作者以及任何对理解和衡量人类心理特质感兴趣的读者。本书的编写遵循严谨的学术规范，语言流畅，逻辑清晰，旨在帮助读者构建一个全面、系统且富有洞察力的心理测量与评估知识体系。

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我对这本书中关于测试的伦理和法律责任部分的关注度是最高的。在当前的社会环境下，任何涉及到个体评价的工具都伴随着巨大的道德风险，而这本书对这些风险的披露极其坦诚和全面。它没有回避争议，反而将那些关于偏见（Bias）、歧视和隐私保护的灰色地带摊开来供读者审视。比如，书中对不同群体在测试表现上差异的讨论，不仅仅是指出差异存在，更深入分析了测试工具本身在设计上如何无意中强化了社会不平等。我尤其欣赏它提供的具体操作指南，指导我们如何进行“公平性审查”（Fairness Audit），以及在面对法律诉讼或申诉时，我们应如何以最严谨的测量科学证据来捍卫测量的有效性。这部分内容，对于任何在教育、人力资源或临床领域工作的人来说，都是一种必需的“免疫力接种”，它教会我们如何负责任地使用这些强大的评估工具，而非仅仅是熟练地使用它们。

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这本书的章节组织结构体现了一种高度的逻辑性和递进性，它如同一个精心设计的迷宫，每走一步都能发现新的出口，而非死胡同。我尤其喜欢它在引入项目反应理论（IRT）时所采用的路径。首先，它花了大量的篇幅巩固经典测量理论（CTT）的基础和它的应用场景，让读者充分理解其局限性；然后，在读者带着这些“不满足感”时，才引入IRT作为一个更优的解决方案。这种循序渐进，顺势而为的教学法，使得复杂的IRT模型不再是高不可攀的数学堡垒，而成了解决现实问题的有效工具。书中对IRT参数估计的讨论，即使在没有深入数学推导的情况下，也足以让一个应用心理学家掌握如何解读模型的输出和判断模型的拟合优度。这种对知识“有效传递”的关注，远超出了普通参考书的范畴，它真正关心的是读者能否将知识转化为能力。

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这本书的封面设计简直是艺术品，那种深邃的蓝色调配合着简洁有力的字体，立刻就给人一种专业又不失深度的感觉。初次翻开，我最直观的感受是作者在组织材料上的匠心独运。它不是那种堆砌术语的教科书，而是更像一位经验丰富的导师在循循善诱。特别是关于信度和效度的章节，作者没有用枯燥的公式轰炸读者，而是通过一系列精心构建的案例，将原本抽象的概念具象化了。我记得有一个关于人格问卷的例子，描述了一个临床场景，我们如何通过细致的权重分配和误差分析来判断一个量表是否真的能捕捉到我们想要测量的特质。这种叙事性的讲解方式，极大地降低了初学者的学习门槛，让我感觉自己不是在啃一本学术著作，而是在参与一场智力上的探索。书中对不同文化背景下测试适应性的讨论也尤为深刻，它提醒着我们，心理测量学绝非是放之四海而皆准的铁律，本土化和情境化的视角至关重要。这种对细节的关注，让我对整个领域的基础理论框架建立起了非常扎实且灵活的认知。

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这本书的实操指导部分简直是为准备进入实际应用领域的同仁们量身定制的“作战手册”。我尤其欣赏作者对于标准化流程的细致拆解，从测试的伦理规范到数据的收集与报告撰写，每一步骤都清晰到令人安心。例如，在描述如何进行项目分析时，作者不仅列出了技术指标，还详细阐述了在不同测试目的下（比如招聘筛选与临床诊断）对项目难度和区分度的容忍范围，这体现了极强的应用导向。我曾在一次大型企业心理测评项目中遇到过一个棘手的沟通问题，即如何向非专业背景的管理者解释一个低效能指标的产生原因。这本书中关于“测量误差的归因”那一节，提供的沟通脚本和解释模型，帮我成功地化解了那次危机。此外，对于技术性工具的推荐和使用建议也非常及时和中肯，没有被当下某些过时或被过度神化的软件所束缚，而是坚持以测量原理为核心来指导工具的选择，这种务实的态度在学术著作中是难能可贵的。

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阅读这本书的过程，其实更像是一次对心理测量学哲学基础的反思之旅。作者似乎有一种魔力，能将那些宏大而抽象的理论问题拉到我们面前，迫使我们直面“我们到底在测量什么？”这个核心困境。关于潜变量（Latent Variables）的讨论，并非停留在技术层面，而是深入探讨了构造效度（Construct Validity）的本体论基础——即我们如何确信那些看不见的心理特质是真实存在的，并且我们的工具确实触及到了它们？书中对传统心理测量的局限性进行了尖锐的批判，同时对新兴的反应时测量（Reaction Time Measures）和生物心理测量方法给予了审慎的肯定。这种辩证的思维方式，让我跳出了“非黑即白”的测量观。它教给我的不只是如何操作，更是如何质疑操作背后的假设。读完之后，我感觉自己对每一个问卷的得分，都有了一种更深层次的敬畏和审慎。

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