具体描述
How This Book Can" Help You Learn Computer Science
All of us have different learning styles. Some of us are visual learners, some more auditory, some learn
better by doing an activity. Some students prefer to learn new material using visual aids. Some learn
material better when they hear it in a lecture; others learn it better by reading it. Cognitive research has
shown that no matter what your learning style, you will learn more if you are actively engaged in the
learning process.
The Student Lecture Companion will help you learn by providing a structure to your notes and letting
you utilize all of the learning styles mentioned above. Students don t need to copy down every word
their professor says or recopy their entire textbook. Do the assigned reading, listen in lecture, follow the
key points your instructor is making, and write down meaningful notes. After reading and lectures,
review your notes and pull out the most important points.
The Student Lecture Companion is your partner and guide in note-taking. Your Companion provides
you with a visual guide that follows the chapter topics presented in your textbook, Computer Science
Illuminated, Second Edition. The main topics covered in the lectures are listed in the Table of Contents.
No more skimming through chapter after chapter trying to find the term you need to understand! If
your instructor is using the PowerPoint slides that accompany the text, this guide will save you from hav-
ing to write down everything that is on the slides. There is space provided for you to jot down the terms
and concepts that you feel are most important to each lecture. By working with your Companion, you
are seeing, hearing, writing, and, later, reading and reviewing. The more times you are exposed to the
material, the better you will learn and understand it. Using different methods of exposure significantly
increases your comprehension.
作者简介
目录信息
读后感
评分
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用户评价
作为一个对计算机图形学和人工智能领域特别感兴趣的学生，我一直希望找到一本能够为我提供全面背景知识的书籍，《Computer Science Illuminated》在这方面做得非常出色。它在介绍一些前沿领域时，能够巧妙地将它们与基础的计算机科学概念联系起来，让我理解这些高深技术背后的逻辑。例如，在讲解神经网络时，它并没有直接跳到复杂的数学模型，而是先从逻辑运算和算法的基本原理讲起，让我能够理解神经网络的运作是如何建立在这些基础之上的。这本书的价值在于，它不仅教会了我“是什么”，更教会了我“为什么”。它让我对计算机科学有了更宏观的认识，也为我日后深入研究特定领域提供了坚实的地基。
评分《Computer Science Illuminated》这本书的优点不仅仅在于其内容的深度和广度，更在于其传递知识的方式。作者似乎非常注重培养读者的批判性思维和解决问题的能力，而不是仅仅灌输知识点。书中设置了大量的思考题和练习，这些题目设计得非常巧妙，能够引导我主动去探索和思考，而不是被动地接受信息。每当我完成一个练习，都会有一种豁然开朗的感觉，仿佛自己又攻克了一个小小的难关。而且，这本书的排版和设计也相当用心，清晰的章节划分、醒目的标题、以及恰到好处的图文结合，都让阅读过程变得轻松愉快。它不仅仅是一本书，更像是一位耐心的导师，指导我一步步走上计算机科学的学习之路。
评分作为一名刚开始接触计算机科学的学生，我一直在寻找一本能够清晰地引导我入门的书籍，而《Computer Science Illuminated》恰好满足了我的需求。这本书的内容设计非常人性化，它不是那种上来就抛给你一堆抽象概念和枯燥代码的书。相反，它从最基础的概念讲起，循序渐进，就像一位经验丰富的老师，耐心地为我解释每一个知识点。我特别喜欢它在介绍算法时，不仅仅是给出伪代码，而是结合了大量的图示和生动的比喻，让原本可能令人望而生畏的算法变得易于理解。例如，在讲解排序算法时，作者用了非常形象的类比，让我能够直观地感受到不同算法的效率差异。而且，这本书的语言风格非常吸引人，读起来一点都不费力，甚至有时会让我忘记自己是在学习，而是在阅读一本引人入胜的故事书。它成功地激发了我对计算机科学更深层次的探索欲望。
评分坦白说，在阅读《Computer Science Illuminated》之前，我对计算机科学的认知停留在一些零散的、不成体系的碎片上。这本书就像一束光，照亮了那些我一直迷茫的角落。作者在写作时，仿佛站在一个初学者的角度，预见到了我们可能会遇到的困惑，并提前准备好了详尽的解答。无论是关于二进制表示法、逻辑门电路，还是复杂的图论概念，作者都能够用一种非常直观、易于接受的方式呈现出来。我尤其喜欢它对不同编程范式的介绍，它不仅仅是罗列出不同范式，而是深入剖析了它们的优缺点以及适用场景，这对于我选择未来的学习方向非常有帮助。这本书为我打下了坚实的理论基础，让我在面对更深入的学习时，不再感到无所适从。
评分这本书简直是为我这种对编程和计算机底层运作原理充满好奇但又缺乏系统知识的人量身定做的。它的结构安排非常合理，从计算的基本原理，到数据结构，再到操作系统和网络，几乎覆盖了计算机科学的各个核心领域。我尤其欣赏作者在介绍复杂概念时所展现出的清晰逻辑和组织能力。它不是将所有信息一股脑地塞给你，而是将它们分解成易于消化的小块，然后逐步构建起一个完整的知识体系。每当我遇到一个难以理解的概念时，翻看前面的章节，总能找到相关的铺垫和解释，这种关联性让我感觉自己是在构建一座知识的大厦，而不是零散地堆砌砖块。而且，书中提供的案例研究也非常贴切，让我能够将理论知识与实际应用联系起来，从而加深理解。
评分像扒洋葱一样扒CS
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