Business Mathematics for Colleges (MB-Business/Vocational Math) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:South-Western Educational Publishing

作者:James E. Deitz

出品人:

页数:576

译者:

出版时间:1996-03

价格:USD 78.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780538840347

丛书系列:

图书标签:

• Business Mathematics
• College Level
• Mathematics
• Business
• Finance
• Accounting
• Quantitative Analysis
• Vocational Math
• Textbook
• Higher Education

引领您遨游于商业数学的奇妙世界 在瞬息万变的现代商业环境中，扎实的数学基础是每一个成功企业管理者、分析师，乃至任何希望在商业领域有所作为的个人都不可或缺的基石。本书《商业数学：面向大学与职业教育》（Business Mathematics for Colleges - MB/Vocational Math）正是为此而生，它将带您系统地、深入地探索商业数学的核心概念与应用，为您构建坚实的理论框架，并熟练掌握实用的分析工具。我们旨在为您提供一套全面而富有洞察力的商业数学学习指南，让您在复杂的商业决策中游刃有余，精准把握市场脉搏。 本书的内容设计，充分考虑了大学本科及职业技术学院学生的学习需求，旨在通过清晰的讲解、丰富的案例和大量的练习，使学生不仅理解抽象的数学原理，更能将其灵活运用于实际的商业场景。我们摒弃了枯燥乏味的理论堆砌，而是将数学知识与商业实践紧密结合，让学习过程充满趣味性和实用性。 第一部分：商业数学的基础构建 我们首先从最基本但至关重要的概念入手，为您的商业数学之旅奠定坚实的基础。 比例、百分比与比例分配： 在商业世界中，理解比例、百分比的变化及其对成本、利润、增长率的影响至关重要。本书将深入剖析如何准确计算折扣、加价、佣金、税款，以及如何运用比例分配原则来合理地分配资源和收益。我们将通过一系列贴近实际的商业场景，例如商品定价策略、销售业绩分析、市场份额比较等，来阐释这些概念的应用。您将学会如何从数据中提炼关键信息，并进行有效的量化分析。 基本代数概念及其在商业中的应用： 代数是连接数字世界与现实世界的桥梁。本书将重点介绍如何运用变量、方程和不等式来模拟和解决商业问题。例如，您将学习如何建立成本函数、收益函数，通过解方程来确定盈亏平衡点；如何利用不等式来设定生产目标或资源限制。我们将引导您理解代数思维在商业规划、预算制定和财务预测中的强大力量。 函数及其在商业模型中的作用： 函数是描述变量之间关系的核心工具。本书将系统介绍不同类型的函数，如线性函数、指数函数和对数函数，并详细阐述它们在商业分析中的实际应用。您将学习如何运用函数来描述销售额随广告投入的变化、投资回报随时间增长的趋势，以及成本与产量之间的关系。通过对函数图象的分析，您能更直观地理解商业现象的内在规律，并做出更明智的决策。 第二部分：金融数学的核心原理与实践 金融是商业运作的血液，而金融数学则是理解和驾驭金融活动的关键。本部分将深入探讨与货币时间价值相关的核心概念，并将其应用于各种实际金融场景。 利息的计算：单利与复利： 利息是资本增值的主要形式，理解单利和复利的区别及其计算方法是掌握金融运作的基础。本书将详细讲解单利和复利的概念、计算公式，并提供大量实例，涵盖个人储蓄、贷款利息、投资收益等。您将学会如何计算不同期限和利率下的利息，并理解复利在长期投资中发挥的“滚雪球”效应。 贴现与现值： 货币的时间价值意味着今天的钱比未来的钱更有价值。本书将深入讲解贴现的概念，以及如何计算未来现金流的现值。这将帮助您在进行投资决策时，能够准确评估未来收益的当前价值，从而做出更理性的选择。我们将通过对股票、债券估值，以及租赁合同分析等案例，来展示贴现与现值在商业评估中的重要性。 年金的计算：普通年金与预付年金： 年金是金融领域中一种常见的现金流模式，广泛应用于保险、退休金、分期付款等场景。本书将详细介绍普通年金和预付年金的计算方法，包括其终值和现值。您将学会如何计算一系列固定支付的累积价值，以及如何确定为获得未来特定收益所需的初始投资。 贷款与按揭： 贷款和按揭是个人和企业融资的重要方式。本书将系统讲解不同类型贷款的计算方式，包括等额本息还款、等额本金还款等，并帮助您理解贷款利率、还款期限、还款金额之间的关系。您将学会如何分析贷款合同，比较不同贷款方案的优劣，并做出最适合自己的融资选择。 折旧： 折旧是企业在计算利润时，将固定资产的价值随着时间推移而逐渐减少的部分进行分摊。本书将介绍几种常见的折旧方法，如直线折旧法、加速折旧法等，并分析不同折旧方法对企业利润和税收的影响。您将理解折旧在财务会计和税务规划中的作用。 第三部分：商业分析与决策支持工具 本部分将为您介绍一系列强大的数学工具，它们能够帮助您进行更深入的商业分析，并支持您做出更明智的决策。 图表与统计数据分析： 数据是商业世界的语言。本书将指导您如何有效地收集、整理和呈现统计数据，并学会运用各种图表，如图形、柱状图、折线图、饼图等，来直观地展示数据变化趋势和构成比例。您将掌握描述性统计方法，如计算平均数、中位数、众数、标准差等，从而全面理解数据的分布特征。 概率基础及其在风险评估中的应用： 风险是商业活动不可避免的一部分。本书将为您介绍概率的基本概念，包括事件、概率计算、条件概率等。您将学习如何运用概率来评估潜在风险发生的可能性，并理解概率在保险定价、投资组合管理和市场预测中的应用。 指数增长与衰减模型： 许多商业现象，如人口增长、技术采用、产品生命周期等，都可以用指数增长或衰减模型来描述。本书将为您介绍如何构建和分析这些模型，并预测未来的发展趋势。这将帮助您在制定长期战略时，能够更准确地预估市场变化。 基本线性规划： 线性规划是一种强大的数学优化技术，广泛应用于资源分配、生产调度、成本控制等领域。本书将为您介绍线性规划的基本原理，并展示如何构建简单的线性规划模型来解决实际商业问题。您将学会如何找到在约束条件下最优的解决方案。 本书的特色与优势： 内容全面且结构清晰： 从基础概念到高级应用，本书涵盖了商业数学的绝大部分重要领域，并且逻辑严谨，结构清晰，方便读者循序渐进地学习。 理论与实践紧密结合： 我们不只提供公式和理论，更注重将它们与真实的商业案例相结合。每一章节都配有丰富的实际应用场景，让您在学习过程中能够体会到数学的实用价值。 丰富的练习与习题： 为巩固学习效果，本书提供了大量的练习题和习题，难度循序渐进，涵盖概念理解、计算应用到问题解决等多个层面，帮助您全面掌握所学知识。 语言通俗易懂，避免专业术语滥用： 我们力求用最简洁明了的语言来解释复杂的数学概念，避免不必要的专业术语，让不同背景的学习者都能轻松理解。 面向大学与职业教育的定制化设计： 本书的内容和深度，经过精心设计，能够满足大学本科及职业技术学院在商业数学教学中的需求，为学生未来的学习和职业发展打下坚实基础。 《商业数学：面向大学与职业教育》不仅仅是一本教科书，更是一把开启您商业智慧的钥匙。我们相信，通过本书的学习，您将能够建立起一套严谨的数学思维模式，掌握分析和解决复杂商业问题的有力工具，从而在竞争日益激烈的商业环境中，自信地迎接挑战，抓住机遇，最终实现您的商业目标。 无论您是初入商学院的学生，还是渴望提升自身商业分析能力的职场人士，本书都将是您不可或缺的伙伴。让我们一起踏上这场激动人心的商业数学探索之旅吧！

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这本书的语言风格是一种非常沉稳且富有逻辑性的叙述方式，它很少使用过于花哨的比喻，而是依靠清晰的结构和严密的论证来构建知识体系。我发现它在讲解“矩阵运算”在商业模型中的应用时，其步骤划分极其清晰。例如，在介绍“投入产出模型”时，作者首先用了整整一个段落来解释为什么需要矩阵来表示复杂的部门间相互依赖关系，然后才引入矩阵乘法的概念，这有效地避免了学生在不理解背景的情况下，盲目地进行运算。我记得我当时花了很大精力去理解“矩阵的逆”在经济模型中的实际意义，这本书将其解释为“反向解耦”或“需求反推”，这个类比让我茅塞顿开。此外，这本书在处理那些跨越多个章节的综合性问题时，总能非常自然地回顾前面学过的内容，保持了知识的连贯性。这种“螺旋上升”的教学设计，确保了我们不会在学习新知识时，遗忘了旧有的基础。它更像是一位经验丰富的导师，知道何时该加速，何时该停下来巩固，整个学习路径设计得极为考究。

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这本书的封面设计让我眼前一亮，那种简洁又不失专业感的配色，立刻抓住了我这个商科新手的目光。我记得我当时在书店里翻阅了好几本教材，但唯独这本的排版和字体让我感觉最舒服，不是那种堆砌公式的冰冷感，而是有一种引导学习的温度。特别是它在章节开头和结尾处的“知识点速览”和“实际应用案例”，设计得非常人性化。我当时特别关注了关于“复利计算”的那一章，书里没有直接给出枯燥的公式推导，而是通过一个虚拟的投资项目，一步步引导我们理解时间价值的概念。这对我理解后续的年金和折现计算打下了坚实的基础。说实话，很多教科书在讲述微积分在经济学中的应用时，总是让人觉得云里雾里，但这本教材在引入“边际成本”和“边际收益”时，非常巧妙地结合了市场需求曲线的图形分析，让我一下子就明白了微积分的意义不再是纯粹的数学运算，而是分析商业决策的有力工具。我尤其欣赏作者在处理一些复杂概念时，总会插入一些历史上著名的经济学家是如何提出这些理论的背景故事，这使得学习过程不再是单向的知识灌输，而更像是一场与先贤的对话。总的来说，这本书在内容组织和视觉呈现上，都体现了极高的专业水准和对学生学习体验的深切关怀。

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与其他我翻阅过的数学书籍相比，这本书在对“不确定性”和“决策论”的处理上，显得尤为成熟和深刻。在很多初级教材中，概率论往往被简化为抛硬币或掷骰子的游戏，但本书立刻将读者带入了真实商业环境的复杂性中。它深入探讨了“期望值”的局限性，并引入了“效用理论”来解释为何在面对高风险、高回报的项目时，不同决策者的偏好会产生巨大差异。我当时对“贝叶斯推理”的应用特别感兴趣，书中用一个关于新产品市场接受度的预测案例进行了详尽的讲解，从初始概率到收集市场调研数据后的修正概率，每一步的逻辑推导都严谨且易于追踪。这让我明白，在商业决策中，信息是如何被动态地吸收和利用的。更让我印象深刻的是，它还探讨了信息不对称环境下，如何利用数学模型来设计激励机制，避免“道德风险”。这种超越基础计算，直击管理学核心的视角，无疑是这本书最大的亮点之一。它让我看到，数学不只是工具，更是洞察商业本质的显微镜。

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对于一个急需快速掌握实用技能的职业导向型学习者而言，这本书的“工具箱”功能是无价的。它不仅仅停留在理论层面，而是非常注重“如何用”和“何时用”。我记得我当时在准备一个关于成本效益分析的期末报告时，正是书中详细讲解的“敏感性分析”方法帮了大忙。书里不仅展示了如何通过改变关键变量（比如原材料价格或销售价格）来观察最终结果的变化，还强调了在商业报告中，呈现这种“变化范围”的重要性远超单一的预测值。此外，书中对于“折旧模型”的介绍，也远比其他教材全面，它涵盖了直线法、余额递减法以及更复杂的生产单位法，并配有清晰的表格对比，告诉我每种方法在不同会计准则和企业战略下的适用性。这种务实的态度贯穿始终，让我感觉手中的不仅仅是一本数学书，更是一份可以随时投入实战的商业分析指南。它的价值在于，它教会了我如何将冰冷的数字转化为有说服力的商业论据。

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这本书的习题设计简直是量身定做，它完美地平衡了理论深度和实际操作性。我不是一个喜欢死记硬背公式的人，更倾向于在解决实际问题中掌握知识。这本书在这方面做得非常出色，它的习题不是简单的数字代换，而是充满了情景化的挑战。举个例子，在学习“线性规划”时，教材并没有停留在单纯的求解最优解，而是设计了一个供应链管理的问题，要求我们同时考虑运输成本、仓储限制和交货时间等多个变量。当我第一次尝试用单纯的代数方法去解它时，发现异常繁琐，但当我按照书上提示，尝试构建约束条件和目标函数时，豁然开朗。更妙的是，每章末尾的“案例分析与讨论”部分，往往会抛出一个开放性的商业难题，要求我们运用本章所学知识进行论证，这极大地锻炼了我的批判性思维。我记得有一次，为了完成一个关于“投资组合风险评估”的小报告，我不得不回去反复研究书里关于“标准差”和“协方差”的解释，正是那段清晰的阐述，让我最终能够准确地量化和比较不同资产组合的潜在风险。这本书真正做到了将“数学语言”翻译成“商业语言”。

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