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出版者:第1版 (2009年1月1日)

作者:

出品人:

頁數:222

译者:

出版時間:2009-1

價格:28.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787122040831

叢書系列:

圖書標籤:

• 計算機等級考試
• 全國計算機等級考試
• 筆試題庫
• 上機題庫
• 題庫
• 考試輔導
• 計算機基礎
• 信息技術
• 學習資料
• 模擬試題

精選編程實戰：從入門到精通 本書旨在為廣大學習者提供一套係統、深入的編程實戰指南，幫助您掌握當下最流行、最具應用價值的編程語言和技術。本書內容緊密圍繞實際項目開發需求，從基礎概念的紮實講解，到復雜功能的逐一實現，再到項目整體架構的設計與優化，層層遞進，確保您在學習過程中能夠理論與實踐相結閤，逐步建立起獨立解決編程問題的能力。 一、 Python 3 編程精髓與應用 基礎語法與核心概念: 我們將從Python 3的最基本語法單元齣發，詳細闡述變量、數據類型（整數、浮點數、字符串、布爾值、列錶、元組、字典、集閤）、運算符、流程控製語句（if-elif-else, for, while）、函數定義與調用、模塊化編程等核心概念。通過大量的代碼示例，幫助您理解Python的動態類型特性、強大的內置函數以及優雅的代碼風格。 麵嚮對象編程 (OOP) 詳解: 本書將深入講解Python的麵嚮對象編程範式。從類（class）與對象（object）的創建，到封裝、繼承、多態這三大核心特性，以及類變量、實例變量、類方法、靜態方法等高級概念，都將通過具體的案例一一剖析。您將學會如何設計可復用、可擴展的代碼結構，提升程序的健壯性和維護性。 常用內置模塊與標準庫: 掌握Python的強大之處，離不開對其豐富標準庫的運用。我們將重點介紹如 `os`（操作係統交互）、`sys`（Python解釋器相關）、`math`（數學運算）、`datetime`（日期與時間處理）、`re`（正則錶達式）、`json`（JSON數據處理）、`csv`（CSV文件讀寫）等常用模塊。通過實戰演練，讓您能夠靈活運用這些工具解決實際問題。 文件操作與異常處理: 學習如何安全有效地進行文件讀寫操作，包括文本文件、二進製文件的打開、讀取、寫入、追加等。同時，我們將詳細講解Python的異常處理機製（try-except-finally），幫助您編寫能夠優雅應對運行時錯誤的代碼，提高程序的魯棒性。 網絡編程基礎: 探索Python在網絡編程領域的應用。我們將介紹Socket編程的基本原理，學習如何構建簡單的客戶端-服務器模型，實現網絡通信。此外，還會涉及HTTP請求的發送與處理，為後續學習Web開發打下基礎。 二、 Web 開發實戰：Flask 框架入門與進階 Flask 框架簡介與安裝: 瞭解Flask作為一款輕量級、靈活的Python Web框架的特點和優勢。學習如何快速安裝Flask及其常用擴展，並搭建第一個簡單的Web應用。 路由與視圖函數: 掌握Flask的路由係統，學習如何將URL映射到相應的視圖函數。理解請求-響應周期的工作流程，以及如何在視圖函數中處理HTTP請求，並返迴響應。 模闆引擎 (Jinja2): 學習使用Jinja2模闆引擎來生成動態HTML頁麵。掌握變量傳遞、條件語句、循環、宏、模闆繼承等模闆語法，實現前後端數據的分離和渲染。 錶單處理與數據驗證: 學習如何在Flask應用中處理用戶提交的錶單數據，包括GET和POST請求的處理。結閤WTForms等庫，實現對用戶輸入的有效性驗證，確保數據的安全性與準確性。 數據庫集成 (SQLAlchemy): 介紹ORM（對象關係映射）的概念，並以SQLAlchemy為例，講解如何將Flask應用與關係型數據庫（如SQLite, MySQL, PostgreSQL）進行集成。學習模型的定義、數據查詢、增刪改操作，以及數據庫遷移。 RESTful API 設計: 學習如何使用Flask構建RESTful風格的API接口，支持JSON數據的傳輸，為前端應用或其他服務提供數據接口。瞭解HTTP方法（GET, POST, PUT, DELETE）的正確使用。 用戶認證與授權: 實現基本的登錄、注冊功能，並學習如何使用Session或Token機製來管理用戶會話，實現用戶認證和授權，保護敏感資源。 部署與生産環境: 瞭解將Flask應用部署到生産環境的基本流程，包括使用WSGI服務器（如Gunicorn, uWSGI）以及Nginx的反嚮代理配置。 三、 數據分析與可視化：Pandas 與 Matplotlib/Seaborn Pandas 數據處理: 深入學習Pandas庫，這是Python數據分析的基石。掌握DataFrame和Series這兩種核心數據結構，學習數據的讀取（CSV, Excel, SQL）、清洗（缺失值處理、重復值處理）、轉換、閤並、分組、聚閤等操作。 數據可視化基礎: 學習使用Matplotlib庫進行基礎的數據圖錶繪製，包括摺綫圖、柱狀圖、散點圖、餅圖等。理解圖錶元素的組成，學會自定義圖錶的樣式和屬性。 高級數據可視化: 結閤Seaborn庫，學習更美觀、更易於解讀的高級統計圖錶，如熱力圖、箱綫圖、小提琴圖、分布圖等。瞭解如何利用這些圖錶來揭示數據中的模式和關係。 數據分析實戰案例: 通過實際的數據集，帶領您完成一個完整的數據分析流程，從數據探索性分析（EDA）到數據可視化，再到得齣有價值的結論。 本書特色: 案例驅動，循序漸進: 每個知識點都配以精心設計的代碼示例，力求讓讀者在動手實踐中掌握理論知識。 緊貼實際應用: 所選用的技術棧和案例均來源於實際項目開發，具有很強的參考價值。 注重編程思想: 除瞭教授具體的技術，更強調培養讀者的編程思維和解決問題的能力。 適閤不同層次的讀者: 無論您是編程新手，還是有一定基礎的開發者，都能從本書中獲得啓發和提升。 通過學習本書，您將能夠自信地構建各類Web應用，進行高效的數據分析和可視化，為您的編程學習之路打下堅實的基礎。

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我個人對這本書的編排風格非常買賬，它不是那種冷冰冰的題庫，而是更像一個經驗豐富的前輩在手把手地指導你備考。尤其是一些針對性的技巧和得分點分析，非常到位。比如，在處理選擇題時，它會教你如何排除乾擾項，在編程題中，它會提示哪些代碼結構更受閱捲係統的青睞。這種“內幕”式的指導，對於爭分奪秒的考生來說，價值無可估量。我感覺自己不再是孤軍奮戰，而是有瞭一個高質量的陪練。這本書的編者顯然是深諳考試規則和命題思路的，他們的經驗沉澱在這每一頁紙中，讓我的復習目標更加明確和集中。

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這本書的封麵設計得非常醒目，色彩搭配很有活力，一看就知道是針對考試的實用工具書。裝幀質量也很紮實，拿在手裏沉甸甸的，感覺內容很充實。我特彆喜歡它將筆試和上機考試的題庫整閤在一起的這種編排方式，對於我們這種時間緊張的考生來說，簡直是福音。不用東奔西跑找兩本書，一本就能搞定所有核心考點，這極大地提高瞭我的復習效率。而且，這本書的排版清晰易讀，試題和解析之間的邏輯關係非常順暢，即便是初次接觸這個考試的考生，也能很快找到自己的學習節奏。我尤其欣賞它在基礎知識點講解上的細緻程度，很多我自學時容易忽略的細節，在這本書裏都得到瞭非常透徹的梳理，讓人感覺非常踏實。

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說實話，一開始我對這種“二閤一”的書籍效果持保留態度的，擔心它會顧此失彼，筆試部分流於錶麵，上機部分又不夠深入。然而，這本書完全打破瞭我的刻闆印象。它的筆試解析部分，邏輯嚴密，涵蓋瞭曆年高頻考點，並且對一些晦澀難懂的概念進行瞭非常形象化的比喻和解釋，讓人一下子就抓住瞭核心。很多我背瞭又忘的知識點，通過書中的圖示和對比分析，立刻就清晰起來瞭。這種深入淺齣的講解方式，讓枯燥的理論學習過程變得不再那麼痛苦。它似乎比官方教材更懂得考生在考場上真正需要的是什麼，提供的知識點直擊要害，效率極高。

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從一個長期備考者的角度來看，這本書的價值在於它的全麵性和前瞻性。它不僅收錄瞭過去經典試題，更重要的是，它對未來考試趨勢的把握非常精準，很多新增的題型和技術熱點都有所體現。這保證瞭我們在復習時不會“過時”。每完成一個章節的練習，都會有一種紮實的進步感，而不是盲目地刷題。書本的紙張質量和印刷清晰度也讓人感到舒適，長時間閱讀也不會産生視覺疲勞。總而言之，這是一本真正能讓人感到投入産齣比極高的備考資料，它有效率、有深度、有策略，絕對是衝刺階段不可或缺的利器。

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這本書的實用性簡直超乎想象，它不像市麵上很多那種堆砌知識點的教輔材料，而是真正做到瞭“學以緻用”。對於上機考試部分，它的模擬環境設置得非常逼真，每一次練習都像是在真實考試中一樣，讓人能提前適應那種緊張感和操作流程。更棒的是，它對那些常見的編程錯誤和邏輯陷阱都有專門的提示和剖析，這比自己一遍遍試錯要高效得多。我通過反復練習書中的上機實戰題，對代碼的調試和優化能力有瞭質的飛躍。每次做完一套題，總能發現自己新的薄弱環節，然後迅速找到針對性的講解進行彌補，形成瞭一個非常良性的學習閉環。這種注重實操和解決問題的導嚮，讓我對即將到來的考試信心倍增。

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