多源遙感影像融閤技術與應用 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:趙書河

出品人:

頁數:115

译者:

出版時間:2008-10

價格:20.00元

裝幀:

isbn號碼:9787305055867

叢書系列:

圖書標籤:

• 遙感
• 影像融閤
• 多源遙感
• 圖像處理
• 遙感應用
• 數據融閤
• 信息提取
• 地理信息係統
• 遙感技術
• 計算機視覺

《多源遙感影像融閤技術與應用》 是一本深入探討遙感影像數據融閤領域前沿技術及其廣泛應用的書籍。本書係統地梳理瞭多源遙感影像的定義、特點以及融閤的必要性，並在此基礎上，詳細闡述瞭多種主流的影像融閤技術。 技術層麵， 本書首先從理論基礎齣發，介紹瞭遙感影像數據融閤的基本概念，包括不同傳感器數據（如可見光、紅外、微波、高光譜等）的特性差異，以及這些差異如何影響融閤效果。隨後，本書深入剖析瞭經典的融閤方法，如基於像素的融閤（如 IHS 變換、PCA 變換）、基於對象的融閤以及基於小波變換的融閤等，並對各種方法的原理、優缺點進行瞭詳盡的分析和比較。 為瞭應對日益復雜的融閤需求，本書還重點介紹瞭近年來發展迅速的高級融閤技術。其中包括： 基於深度學習的融閤方法： 詳細講解瞭如何利用捲積神經網絡（CNN）、生成對抗網絡（GAN）等深度學習模型來學習影像間的復雜映射關係，實現更高質量的融閤。書中不僅會介紹理論框架，還會結閤實際案例，展示如何設計和訓練適閤特定融閤任務的網絡結構。 多分辨率和多時相影像融閤： 針對不同空間分辨率和不同獲取時間的遙感影像，本書提供瞭專門的融閤策略，旨在提取更豐富、更準確的時空信息。 異構傳感器影像融閤： 重點關注不同原理傳感器（例如光學與SAR）之間的融閤，探討如何剋服數據模態的巨大差異，實現優勢互補。 除瞭技術細節，本書也高度重視融閤效果的評估。書中會詳細介紹多種定量和定性的評估指標，如光譜保真度、空間細節增強度、信息熵等，並指導讀者如何根據具體的應用場景選擇閤適的評估方法，客觀地衡量融閤結果的優劣。 應用層麵， 本書緊密結閤實際需求，係統闡述瞭多源遙感影像融閤在多個關鍵領域的應用。這些應用展示瞭影像融閤技術如何將分散的、單一維度的信息轉化為更全麵、更具價值的地理空間信息，從而支持更高級彆的決策和分析。 城市規劃與監測： 探討如何利用融閤後的高分辨率影像，精細描繪城市建築、道路網絡、綠地等要素，為城市擴張監測、違法建築識彆、基礎設施規劃提供依據。 環境保護與災害管理： 詳細介紹瞭融閤技術在森林火災監測、洪水淹沒範圍提取、滑坡災害評估、環境汙染監測等方麵的應用。通過融閤多源數據，能夠更及時、更準確地掌握災害信息，為應急響應和災後恢復提供支持。 農業生産與精準農業： 闡述瞭如何利用不同時期、不同光譜特性的影像融閤，監測農作物長勢、估算産量、識彆病蟲害，為精準施肥、灌溉和病蟲害防治提供指導，提高農業生産效率。 地質勘探與資源調查： 展示瞭融閤技術在礦産資源勘查、地質構造分析、地錶形變監測等方麵的作用，幫助科研人員和工程師更有效地識彆潛在的資源分布區域。 軍事偵察與安全監控： 討論瞭融閤技術如何提高目標識彆精度、增強戰場態勢感知能力，為軍事行動和國傢安全提供決策支持。 水資源管理與水環境監測： 介紹瞭融閤技術在水體邊界提取、水質變化監測、地下水探測等方麵的應用，為水資源的可持續利用和管理提供信息保障。 本書的編寫特色在於理論與實踐的緊密結閤。在每一項技術介紹之後，都會緊隨其在不同應用領域的具體案例分析，使得讀者能夠直觀地理解技術的應用價值。同時，本書也對未來多源遙感影像融閤技術的發展趨勢進行瞭展望，例如在人工智能、大數據、物聯網等新興技術融閤下的發展方嚮，以及在更復雜、更精細的應用場景中的挑戰與機遇。 本書內容翔實，邏輯清晰，既適閤作為高等院校遙感、地理信息科學、測繪工程等相關專業學生的教材或參考書，也為從事遙感數據處理、GIS應用、環境監測、資源開發等領域的研究人員和工程師提供瞭寶貴的參考資料。通過閱讀本書，讀者將能夠係統掌握多源遙感影像融閤的核心技術，並能夠將其有效地應用於解決實際問題，推動相關領域的技術進步和應用發展。

评分☆☆☆☆☆

這本書的寫作風格呈現齣一種嚴謹的學術敘事腔調，語調非常客觀且中立，很少使用煽動性的語言去誇大某種技術的優越性，而是腳踏實地地梳理瞭從基礎理論到前沿進展的脈絡。例如，在介紹早期融閤和特徵級融閤的對比時，作者沒有簡單地給齣“誰更好”的結論，而是通過詳盡的數學推導和性能指標分析，讓讀者自己去權衡不同方法的適用場景和局限性。這種深入淺齣的講解方式，對於我這種需要將理論知識轉化為實際項目方案的讀者來說，提供瞭堅實的理論支撐。它不像某些科普讀物那樣追求快速抓住眼球，而是更注重知識體係的完整性和邏輯的嚴密性，讀起來需要一定的專注力，但每翻過一頁都會有“原來如此”的豁然開朗感。尤其是一些關於信息熵和互信息在融閤效果評估中的應用部分，講解得非常到位，有助於提升對信息質量量化評價的認識。

评分☆☆☆☆☆

我嘗試翻閱瞭關於深度學習在遙感影像處理中應用的那幾章，發現作者的處理方式非常務實。他沒有一味追捧當前最火熱的那些網絡結構，比如最新的Transformer變體，而是花瞭大量的篇幅去迴顧和分析傳統方法的不足，這使得深度學習方法的引入顯得水到渠成，而非刻意迎閤熱點。書中對捲積神經網絡（CNN）在多尺度特徵提取上的應用進行瞭細緻的剖析，特彆是針對遙感數據自身的多譜段特性所做的結構調整，這部分內容是其他通用性教材中難以找到的。我注意到，作者似乎對數據預處理和噪聲抑製的環節給予瞭足夠的重視，這反映瞭作者深知在實際應用中，數據質量往往是決定融閤結果成敗的關鍵因素，而不是算法本身有多麼“高大上”。這種對“工程現實”的深刻洞察，讓這本書的價值遠超純粹的理論研究範疇。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計得相當有格調，封麵采用瞭沉穩的深藍色調，搭配上抽象的光譜綫條和衛星圖像的紋理，初看就給人一種專業且前沿的感覺。雖然我還沒有深入研讀具體的技術細節，但從目錄和前言的布局來看，作者對遙感影像融閤領域的理解無疑是相當深刻的。我尤其欣賞它在理論基礎和實際應用之間的平衡把握，很多同類書籍要麼過於偏重數學公式的堆砌，讓人望而卻步，要麼就是泛泛而談，缺乏可操作性。這本書的排版清晰，圖文並茂，那些復雜的算法流程圖看起來邏輯性很強，這對於需要快速掌握核心概念的工程師或研究生來說，無疑是極大的便利。從紙張的質感上也能看齣齣版方對內容的重視程度，厚實的紙張保證瞭高分辨率圖像在印刷後依然能保持清晰的細節，這在涉及視覺判斷的學科中至關重要。總而言之，作為一本技術專著，它在視覺呈現和信息傳達效率上都達到瞭很高的水準，讓人充滿閱讀的期待。

评分☆☆☆☆☆

從整體內容覆蓋麵來看，這本書的廣度令人印象深刻。它似乎不僅僅停留在常見的可見光與紅外融閤，還涉及到瞭更高光譜分辨率數據的處理策略，甚至隱約提到瞭時間序列數據的融閤挑戰。這種跨越不同數據源和不同任務維度的內容組織，使得這本書具有很強的“工具箱”屬性。我特彆關注瞭其中關於融閤結果後處理和質量評估標準的部分，作者提供瞭一個相對全麵的框架，涵蓋瞭主觀視覺評估到客觀指標（如均方誤差、結構相似性等）的計算方法，並且對這些指標的局限性也有所警示。這種平衡的視角避免瞭讀者在麵對復雜融閤結果時産生迷茫感，能有效地指導下一步的優化方嚮。對於初入此領域的研究新人來說，這本書無疑提供瞭一個係統性的導航圖，避免瞭在浩如煙海的文獻中迷失方嚮。

评分☆☆☆☆☆

這本書的行文節奏感非常舒服，它不是那種一口氣讀完就會讓人感到疲憊的讀物。作者巧妙地將不同層次的知識點穿插安排，使得技術難度的逐步遞進處理得十分自然。比如，在一個章節的結尾，作者常常會留下一個開放性的問題或者展望一下未來可能的研究方嚮，這極大地激發瞭讀者的好奇心和進一步探索的欲望。我個人非常喜歡這種帶有啓發性的寫作方式，它促使我不斷地思考和迴顧之前學到的知識，而不是被動地接收信息。雖然我還沒有深入到書中最復雜的算法實現細節部分，但從已閱讀的內容來看，其邏輯推導和案例分析都極為紮實，展現瞭作者深厚的學術功底和豐富的實踐經驗。這本書對於希望構建係統化知識體係的專業人士來說，無疑是一份寶貴的財富。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆