第1章SPSS簡介
1.1SPSS概述
1.2SPSS的運行方式
1.3SPSS 13.0的安裝
1.4SPSS 13.0的啓動和退齣
1.4.1SPSS的啓動
1.4.2SPSS的退齣
1.5SPSS的數據編輯窗口
1.5.1SPSS標題欄和係統狀態欄
1.5.2SPSS菜單欄
1.5.3SPSS工具欄
1.5.4SPSS數據編輯窗口的移動與調整
1.6SPSS的幫助係統
1.6.1主題幫助
1.6.2在綫指南
1.6.3統計分析指導
1.6.4對話框中的Help按鈕
1.6.5內容幫助
1.7SPSS運行環境設置
1.7.1SPSS狀態欄的顯示和隱藏
1.7.2SPSS工具欄的顯示和隱藏
1.8SPSS係統參數的設置
1.8.1Options選擇對話框
1.8.2SPSS通用參數設置
1.8.3結果輸齣窗口參數設置
1.8.4Currency窗口參數設置
1.9小結
習題1
第2章數據文件的編輯與管理
2.1數據文件的建立
2.1.1定義變量
2.1.2數據的輸入
2.1.3數據的保存
2.2數據文件的編輯
2.2.1單元值的查找
2.2.2增加或刪除一個個案
2.2.3觀測數據的排序
2.2.4觀測數據的行列互換
2.2.5選取觀測數據的個案子集
2.2.6觀測數據歸類分組匯總
2.2.7缺失值的替代
2.3數據變量的操作
2.3.1增加或刪除一個變量
2.3.2新變量的計算生成
2.3.3産生計數變量
2.3.4産生分組變量
2.3.5産生自動分組變量
2.3.6變量集的定義和使用
2.4數據文件的閤並與拆分
2.4.1數據文件的縱嚮閤並
2.4.2數據文件的橫嚮閤並
2.4.3數據文件的拆分
2.5讀入其他格式數據文件
2.5.1讀取固定格式的文本文件
2.5.2讀取自由格式的文本文件
2.5.3讀取Excel文件
2.6小結
習題2
目錄
統計分析方法與SPSS應用教程
第3章圖形功能
3.1統計圖的創建概述
3.2條形圖
3.2.1條形圖的類型
3.2.2SPSS實踐1: 個案分組描述模式的簡單條形圖
3.2.3SPSS實踐2: 變量描述模式的復閤條形圖
3.2.4SPSS實踐3: 個案描述模式的堆棧條形圖
3.3綫圖
3.3.1綫圖的類型
3.3.2SPSS實踐1: 個案分組描述模式的單綫圖
3.3.3SPSS實踐2: 變量描述模式的垂綫圖
3.4麵積圖
3.4.1麵積圖的類型
3.4.2SPSS實踐: 個案分組描述模式的簡單麵積圖
3.5餅形圖
3.5.1餅形圖的類型
3.5.2SPSS實踐: 個案分組描述模式的餅形圖
3.6箱形圖
3.6.1箱形圖的類型
3.6.2SPSS實踐: 變量描述模式的復閤箱形圖
3.7散點圖
3.7.1散點圖的類型
3.7.2SPSS實踐: 簡單散點圖
3.8直方圖
3.9PP概率圖
3.10QQ概率圖
3.11圖形編輯
3.11.1圖形編輯窗口
3.11.2圖形轉換
3.11.3圖形修飾
3.12小結
習題3
第4章基本統計分析
4.1基礎知識
4.1.1基本概念
4.1.2常用統計量
4.1.3變量的標準化變換
4.2頻數分析
4.2.1Frequencies對話框
4.2.2頻數分析實踐
4.3描述分析
4.3.1Descriptives對話框
4.3.2描述分析實踐
4.4探索分析
4.4.1Explore對話框
4.4.2探索分析實踐
4.5交叉列聯錶分析
4.5.1交叉列聯錶分析
4.5.2Crosstabs對話框
4.5.3交叉列聯錶分析實踐
4.6多選項分析
4.6.1多選項分析
4.6.2多選項分析實踐
4.7小結
習題4
第5章參數假設檢驗
5.1假設檢驗概述
5.1.1基本概念
5.1.2原理和步驟
5.1.3兩類錯誤
5.2單樣本的均值檢驗
5.2.1統計原理
5.2.2SPSS實現
5.3兩個獨立樣本的均值差異性檢驗
5.3.1統計原理
5.3.2SPSS實現
5.4兩個配對樣本的均值差異性檢驗
5.4.1統計原理
5.4.2SPSS實現
5.5小結
習題5
第6章非參數假設檢驗
6.1SPSS的非參數檢驗
6.2擬閤優度χ2檢驗
6.2.1統計原理
6.2.2SPSS實現
6.2.3推廣應用
6.3二項檢驗
6.3.1統計原理
6.3.2SPSS實現
6.4單樣本KS檢驗
6.4.1統計原理
6.4.2SPSS實現
6.5隨機性檢驗
6.5.1統計原理
6.5.2SPSS實現
6.6兩個獨立樣本的非參數檢驗
6.6.1問題的提齣
6.6.2常用檢驗方法
6.6.3SPSS實現
6.7多個獨立樣本的非參數檢驗
6.7.1常用統計方法
6.7.2SPSS實現
6.8兩個相關樣本的非參數檢驗
6.8.1常用統計方法
6.8.2SPSS實現
6.9多個相關樣本的非參數檢驗
6.9.1常用統計方法
6.9.2SPSS實現
6.10小結
習題6
第7章方差分析
7.1統計背景
7.2單因素方差分析
7.2.1統計思想與原理
7.2.2SPSS實現
7.2.3結果分析
7.3多重比較
7.4雙因素方差分析
7.4.1交互作用
7.4.2無交互作用的雙因素方差分析
7.4.3有交互作用的雙因素方差分析
7.4.4SPSS實現
7.4.5結果分析
7.5小結
習題7
第8章迴歸分析
8.1一元綫性迴歸
8.1.1迴歸模型及參數估計
8.1.2迴歸方程的顯著性檢驗
8.1.3預測
8.1.4SPSS實現
8.2多元綫性迴歸
8.2.1迴歸模型
8.2.2參數估計
8.2.3顯著性檢驗
8.2.4預測
8.2.5SPSS實現
8.2.6逐步迴歸分析
8.3殘差分析
8.3.1基本思想
8.3.2各種形式的殘差圖
8.3.3SPSS實現
8.4麯綫擬閤
8.4.1統計背景
8.4.2SPSS實現
8.5小結
習題8
第9章聚類分析
9.1概述
9.2係統聚類法
9.2.1樣品間的距離
9.2.2類間的距離
9.2.3SPSS實現
9.2.4結果分析
9.3快速聚類法
9.3.1基本思想
9.3.2SPSS實現
9.3.3結果分析
9.4小結
習題9
第10章判彆分析
10.1概述
10.2距離判彆、Bayes判彆和Fisher判彆
10.2.1距離判彆
10.2.2Bayes判彆
10.2.3Fisher判彆
10.2.4SPSS實現
10.2.5結果分析
10.3逐步判彆
10.4小結
習題10
附錄A應用範文
參考文獻
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收起)