冶金工业节能减排技术指南

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页数:557
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出版时间:2009-1
价格:120.00元
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isbn号码:9787122033963
丛书系列:
图书标签:
  • 冶金
  • 节能
  • 减排
  • 技术
  • 工业
  • 环保
  • 清洁生产
  • 能源效率
  • 污染控制
  • 绿色冶金
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具体描述

《冶金工业节能减排技术指南》主要内容:冶金工业能源消耗量大,污染物排放多,加快冶金行业循环经济发展进程,促进节能减排新理论、新方法、新技术、新工艺、新材料和新装备的发展,是冶金工业持续发展的最为重要的前提和条件。《冶金工业节能减排技术指南》结合实例系统阐述了钢铁工业、有色冶金工业各生产工序的工业废水资源化与循环利用技术、工业烟尘减排与余热利用技术、固体废物资源化与减排技术。对每一种节能减排技术进行了详细地分析、论证,并提出改进意见,对国内外的先进技术也进行了归纳和对比。

《工业能效提升与绿色制造实践指南》 本书旨在为广大工业企业提供一套系统、前沿的能效提升与绿色制造实践方案。随着全球对可持续发展的日益重视,工业部门在能源消耗和环境保护方面面临着前所未有的挑战和机遇。本书不仅深入剖析了当前工业领域面临的能耗瓶颈和环境压力,更聚焦于如何通过技术创新、管理优化和模式变革,实现经济效益与环境效益的双赢。 核心内容与特色: 本书内容结构清晰,涵盖了工业能效提升和绿色制造的多个关键维度,力求为读者提供一套可落地、可操作的行动指南。 第一部分:工业能效提升的基础理论与前沿技术 1. 系统能效诊断与评价方法: 详细介绍工业企业能效诊断的基本流程、常用工具(如能源审计、能耗监测系统)和评价指标体系。 阐述如何通过数据分析,精准识别能源浪费环节,量化节能潜力。 探讨基于生命周期评估(LCA)的能效评价方法,将产品或生产过程的能源消耗置于更宏观的视角下考量。 2. 先进的节能技术应用: 能源管理系统(EMS)与智能化控制: 深入讲解如何构建和优化企业的能源管理系统,实现能源的精细化、智能化调度和监控,例如基于物联网(IoT)和大数据分析的预测性维护与优化控制。 余热余能回收与梯级利用: 详细介绍各类工业生产过程中产生的余热余能(如烟气余热、工艺余热、压缩空气余热)的回收技术,包括热泵技术、吸收式制冷、朗肯循环发电等,并强调梯级利用的原则,使低品位余热也能得到有效利用。 高效电机与驱动技术: 探讨超高效电机、永磁同步电机等新型电机技术,以及变频调速、伺服驱动等先进驱动技术在降低电机能耗方面的作用。 高效传热与换热技术: 介绍如板式换热器、螺旋板换热器、微通道换热器等高效换热设备,以及在优化工艺过程中的传热效率提升策略。 压缩空气系统优化: 详细分析压缩空气系统的泄漏、无效运行、压力损失等常见问题,并提供系统性的节能改造方案,包括合理选型、智能控制、泄漏检测与修复等。 工业照明节能: 介绍LED照明技术、智能照明控制系统在工业场所的应用,以及如何根据不同作业区域的需求进行优化设计。 工业锅炉与窑炉节能: 重点讲解新型高效锅炉、低氮燃烧技术、窑炉保温材料更新、烟气余热回收利用等方面的技术应用。 第二部分:绿色制造的关键技术与实践路径 1. 清洁生产与源头削减: 深入阐述清洁生产的理念与原则,强调从生产过程的源头减少污染物的产生和能源消耗。 介绍清洁生产审核的技术方法和实施步骤。 探讨绿色工艺开发与应用,如使用环保型原材料、优化反应路径、改进生产工艺流程等。 2. 工业废水、废气、固体废弃物治理与资源化利用: 废水处理与回用: 介绍先进的工业废水处理技术,如膜分离技术、高级氧化技术、生物处理技术等,并重点讲解工业废水的回用与循环利用策略,实现“零排放”目标。 废气治理与减排: 详细介绍各类工业废气的净化技术,如吸附、吸收、催化燃烧、生物过滤等,并关注挥发性有机物(VOCs)的减排与回收。 固体废弃物管理与资源化: 探讨工业固体废弃物的分类收集、减量化、无害化处理,以及有价值废弃物的回收利用技术,如炉渣、粉煤灰、金属废料等的再生利用。 循环经济模式在工业中的应用: 介绍循环经济的核心理念,如“减量化、再利用、再循环”,并结合具体案例分析工业生态园区的构建、产业共生等模式。 3. 绿色供应链管理: 讲解如何建立和管理绿色供应链,从原材料采购、生产制造到产品运输、废弃物处理的全过程,降低对环境的影响。 探讨供应商评估与选择的绿色标准。 分析产品生命周期各阶段的环境影响,并提出改进建议。 4. 工业产品绿色化设计: 介绍绿色设计的基本原则和方法,如易拆解、易回收、材料环保等。 分析如何通过产品设计实现能源节约和污染减排。 第三部分:政策法规、管理体系与数字化赋能 1. 相关政策法规解读与合规性管理: 梳理国家及地方关于工业节能减排、环境保护的最新政策法规,帮助企业了解合规要求。 讲解如何建立有效的内部合规管理体系,规避环境风险。 2. 环境管理体系(ISO 14001)与能源管理体系(ISO 50001)的建立与运行: 详细介绍ISO 14001和ISO 50001标准的内涵、要求和实施过程。 阐述如何将这两个体系有机结合,提升企业的环境和能源管理水平。 3. 数字化技术在节能减排中的应用: 工业物联网(IIoT)与大数据分析: 探讨如何利用IIoT实现生产设备的实时数据采集和监控,通过大数据分析挖掘节能减排的潜在机会。 人工智能(AI)与机器学习: 介绍AI和机器学习在预测性维护、工艺参数优化、能源消耗预测等方面的应用。 数字孪生(Digital Twin): 阐述数字孪生技术在模拟优化生产过程、节能效果评估方面的作用。 云计算与工业互联网平台: 分析云计算和工业互联网平台如何为工业企业提供数据存储、分析和应用服务,赋能绿色制造。 适用读者: 本书适合工业企业的经营管理者、技术工程师、生产管理人员、环保及能源管理部门的专业人员,以及相关领域的科研人员、院校师生等。通过阅读本书,读者能够掌握最新的工业节能减排理论知识和先进技术,学习如何将绿色制造理念融入企业运营,并利用数字化工具提升管理效能,最终实现企业的可持续发展。 本书力求以详实的内容、清晰的逻辑和丰富的案例,成为工业界在追求高效、绿色发展道路上的得力助手。

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读后感

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用户评价

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我最近一直在研究如何将现有的电炉技术与最新的电能管理系统进行高效整合,以降低单位产品的能耗峰值。当我拿到这本“指南”时,我希望能找到更尖锐的行业痛点分析和解决方案。这本书的优势在于它的“广度”,几乎覆盖了冶金流程的每一个关键环节,从原料预处理到成品检验,都给出了节能减排的参考点。文字的组织脉络清晰,结构严谨,读起来让人感觉思路很顺畅,不会迷失在繁杂的技术细节中。但我个人更偏爱那种带有强烈批判精神的分析——即指出当前行业普遍存在的“技术惰性”和“思维定势”在哪里,并提供打破僵局的思路。这本书更多是提供了一个“最佳实践”的集合,如果能在批判性分析方面再加一把力,使其更具颠覆性,那将是质的飞跃。

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这本书的装帧设计确实很引人注目,封面上那深沉的墨绿色调,配合着烫金的标题文字,散发出一种沉稳而专业的质感。初次翻开时,我特别留意了一下它的目录结构。从宏观的政策导向到具体的工艺流程优化,编排得颇具层次感。尤其对那些理论基础的阐述,作者似乎非常注重逻辑的严密性,引用了不少近些年的行业标准和国际前沿研究成果,这对于我们这些常年在一线操作的人来说,无疑是一份宝贵的参考。特别是关于新型催化剂在烧结过程中的应用那几章节,图文并茂地展示了实验数据对比,让人对技术革新的潜力有了更直观的认识。如果说有什么让我感到略微遗憾的,或许是某些高能耗环节的节能改造案例,希望能看到更多来自不同规模企业的实际运行数据和成本效益分析,这样在进行内部项目论证时,会更有说服力。总体而言,它成功地构建了一个从理论到实践的知识框架,是一本值得细细研读的工具书。

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这本书的阅读体验,更像是一次深入工厂车间的“沉浸式”考察。它的语言风格非常务实,没有那种空泛的口号,而是直接切入“怎么做”的问题。比如,在谈到高炉煤气净化与利用时,作者详细列举了多种除尘脱硫技术的工作原理和效率区间,并且非常细致地给出了不同负荷条件下的运行参数建议,这对于现场工程师的日常操作指导性极强。我特别喜欢它在附录部分提供的那些标准化的计算公式和表格,清晰明了,可以直接套用。然而,从一个更宏观的视角来看,书中关于“绿色金融”和“碳交易”对技术选择影响的讨论略显不足。在当前全球都在强调ESG的大背景下,技术路线的选择往往受到融资成本和政策激励的双重制约,这一点如果能有所扩展,相信能让这本书的适用范围更具前瞻性。

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这本书的价值,在我看来,更多体现在它对“系统思维”的培养上。作者很成功地将各个独立的单元操作——比如炉衬材料的选择、燃烧效率的提升、废渣的资源化利用——串联成一个相互影响的整体。阅读时,我感觉自己不再是孤立地看待某个设备或某个工序,而是从整个生产链条的能效角度去重新审视工作流程。它所采用的图示和流程图的质量非常高,特别是那些能耗流向图,直观地揭示了热能和物料的损失节点。不过,作为一本面向未来的技术指南,我注意到书中对一些新型的、尚未完全产业化的突破性技术讨论得略显保守。例如,某些基于等离子体技术的金属回收方法,虽然前景广阔,但在书中只是一笔带过。我希望未来能有后续版本专门深入探讨这些“下一代”技术,以支撑行业向超低排放迈进的雄心。

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老实说,我是在一个偶然的机会下接触到这本手册的,当时正好负责一个老旧生产线的升级改造方案。这本书给我的第一印象是,它的信息密度非常高,简直像一本技术词典。我尤其欣赏作者在叙述过程中保持的那种克制而严谨的学术腔调,没有过多冗余的形容词,直击核心的技术要点。例如,在阐述余热回收的几种主流技术路线时,作者并没有停留在概念层面,而是深入剖析了不同技术的适用条件、投资回报周期和维护难度,这对于工程决策者来说,价值巨大。不过,在深入阅读的过程中,我发现其中涉及到部分数字化和智能化监控系统的部分,内容相对比较概括,可能更侧重于传统工艺的优化。我期待未来能看到更多关于工业物联网(IIoT)如何深度赋能冶金过程节能减排的实战案例,毕竟,未来的趋势是数据驱动的精细化管理。

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