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页数:341

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出版时间:2009-1

价格:39.00元

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isbn号码:9787302183747

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• Access
• 数据库
• 开发
• 教程
• SQL
• VBA
• 数据管理
• 数据库系统
• 应用
• 标准教程
• 信息技术

《数据库系统原理与实践》 内容简介： 本书旨在为读者系统地介绍数据库系统的基本原理，并结合实际应用与开发，引导读者掌握构建和管理高效数据库的必备知识与技能。内容涵盖从基础概念到高级应用的完整体系，力求理论与实践相结合，使读者不仅理解“是什么”，更能掌握“怎么做”。 第一部分：数据库系统基础 本部分将深入剖析数据库系统的核心概念和架构。我们将从数据模型入手，详细讲解关系模型，包括实体、属性、关系、键等基本元素，以及如何用逻辑和物理方式表示数据。在此基础上，我们会介绍关系代数和SQL（Structured Query Language）作为数据操纵和查询的标准语言。读者将学习如何使用SQL进行数据的增、删、改、查，理解各种查询语句的结构和优化技巧，包括条件查询、连接查询、聚合查询、子查询等。 同时，本部分还会探讨数据库的事务管理。事务是数据库操作的基本单元，理解事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性对于保证数据完整性和并发操作的正确性至关重要。我们将详细讲解事务的原理、并发控制机制（如锁机制、多版本并发控制）以及故障恢复技术，帮助读者理解数据库如何保证在各种异常情况下数据的安全可靠。 第二部分：数据库设计与规范化 一个良好的数据库设计是应用成功的基石。本部分将引导读者掌握数据库设计的全过程，从需求分析到逻辑设计，再到物理设计。我们将讲解ER（Entity-Relationship）模型作为数据库逻辑设计的重要工具，教授如何构建ER图，识别实体、属性和它们之间的关系，并将其转化为关系模式。 随后，我们将重点介绍数据库规范化理论。规范化是为了消除数据冗余、提高数据独立性而进行的一系列设计过程。我们将详细讲解一级到五级范式（1NF、2NF、3NF、BCNF、4NF、5NF）的定义、判断方法以及如何通过分解消除数据冗余，达到最优化的数据库结构。读者将学会如何将非规范化的模式转化为满足不同范式要求的模式，从而设计出高质量、易于维护的数据库。 第三部分：数据库实现与优化 本部分将聚焦于如何将设计的数据库转化为实际可用的系统，并对其进行性能优化。我们将介绍不同类型的数据库管理系统（DBMS），如关系型数据库（Oracle, MySQL, PostgreSQL等）和NoSQL数据库（MongoDB, Redis等）的基本特点、优势和适用场景，帮助读者选择合适的数据库技术。 对于关系型数据库，我们将深入讲解SQL语句的编写技巧和常见陷阱，以及如何利用索引、视图、触发器等数据库对象来提高数据访问效率和应用灵活性。此外，性能优化是一个持续的过程，我们将讲解数据库性能调优的常用方法，包括查询优化（如分析执行计划、重写SQL语句）、索引优化（如选择合适的索引类型、创建复合索引）以及系统参数调优等，使读者能够诊断和解决数据库性能瓶颈。 第四部分：数据库开发与应用 本部分将引导读者将数据库技术应用于实际应用开发中。我们将介绍数据库应用程序开发的基本概念，包括客户端-服务器（C/S）架构和浏览器-服务器（B/S）架构下数据库的交互方式。读者将学习如何使用编程语言（如Java, Python, C等）通过ODBC、JDBC、ADO.NET等接口与数据库进行连接，并执行SQL操作。 我们将讲解存储过程、函数和触发器在应用程序开发中的作用，以及如何利用它们来实现复杂的数据处理逻辑和业务规则。此外，本部分还会涵盖数据库安全性的重要方面，包括用户权限管理、数据加密、访问控制以及防止SQL注入等常见安全威胁的策略。 第五部分：高级数据库技术与展望 在掌握了基础和核心内容后，本部分将触及一些更高级的数据库技术和未来的发展趋势。我们将简要介绍分布式数据库系统的概念，包括数据分片、数据复制、分布式事务等，以及它们在处理海量数据和高并发场景下的重要性。 此外，随着大数据时代的到来，数据仓库、数据挖掘和商业智能（BI）等概念也日益受到关注。本部分将介绍这些技术的基本原理和应用，帮助读者了解如何从海量数据中提取有价值的信息，支持决策制定。最后，我们将对未来数据库技术的发展方向进行展望，例如云数据库、内存数据库、图数据库等，激发读者对数据库领域持续学习的兴趣。 本书特色： 体系完整： 从基础理论到实践应用，全面覆盖数据库系统的主要知识点。 理论与实践并重： 既有深入的原理讲解，也有丰富的实例分析和代码演示。 循序渐进： 内容组织逻辑清晰，由浅入深，适合不同层次的读者。 贴近开发： 强调数据库在实际应用开发中的作用和技巧。 前沿导向： 介绍一些最新的数据库技术和发展趋势。 本书适合高等院校计算机相关专业的学生、数据库开发工程师、系统管理员以及所有希望深入了解和掌握数据库系统技术的读者。通过学习本书，读者将能够独立进行数据库设计、开发和优化，为构建健壮、高效的数据驱动型应用打下坚实的基础。

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我个人偏爱那种排版清爽、阅读体验良好的技术书籍，这本书的视觉效果算是中规中矩，但内容组织上的匠心独运，完全弥补了视觉上的朴素。它在讲解复杂概念时，经常使用“对比法”，比如将关系型数据库和非关系型数据库的基本思想进行对照，帮助读者快速建立宏观认知。对我而言，最难啃的骨头往往是事务处理和并发控制这块，概念抽象，难以想象其内部机制。然而，这本书居然用了一个生动的“银行交易”的比喻来解释ACID特性，甚至还画出了时间轴图，清晰地展示了隔离级别是如何影响数据一致性的。这种将抽象概念具象化的能力，是衡量一本优秀技术教材的重要标准。而且，它没有将所有内容塞进正文，而是将一些深入的、可能让初学者分心的技术细节放在了附录或者“进阶阅读”的推荐中，这使得主体内容的阅读路径非常流畅，保证了学习的连贯性，非常适合需要快速入门并掌握核心技能的读者。

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这本书的深度和广度，让我觉得它更像是一本“工具箱”，而不是单纯的“说明书”。我特别注意到，它对数据备份与恢复策略的讲解，非常详尽和系统化，这在很多同类书籍中常常被一笔带过。在实际工作中，系统崩溃的风险是真实存在的，如何快速、完整地恢复数据，直接关系到企业的生命线。这本书不仅讲解了常用的备份类型（完全备份、增量备份、差异备份），还模拟了在不同故障场景下的恢复流程，甚至还提到了日志文件的作用。这种面向“灾难恢复”的教学视角，极大地拓宽了我的职业视野，让我意识到数据库管理不仅仅是增删改查那么简单。此外，它对数据安全方面的探讨也足够前瞻，涉及到了权限管理、数据加密的基础概念，这些都是现代应用开发中不可或缺的环节，确保了这本书的知识体系能够覆盖从开发到运维的多个层面，具有很高的长期参考价值。

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说实话，我拿到这本书的时候，心里是有点忐忑的，因为市面上关于数据库的书籍浩如烟海，很多都只停留在理论层面，真正能指导实践的少之又少。我最看重的是其实践性，毕竟学技术不用上手操作，那跟看小说没什么两样。这本书在这方面做得非常出色，它几乎每隔几个章节就会穿插一个“实战演练”或者“项目剖析”，这些案例都是基于非常贴近日常工作场景的需求来的，比如库存管理、简单的客户关系维护等等。最让我感到惊喜的是，它对性能优化的探讨也足够深入。很多初级教程往往忽略了这一点，导致读者建出来的数据库在数据量变大后效率低下。但这本书很早就引入了索引、查询优化器的概念，并且通过对比不同查询方式的执行效率，直观地展示了优化的必要性和方法。这种对细节的关注，体现了作者深厚的行业经验，它不是那种“只告诉你怎么做”的书，而是“告诉你为什么这么做，以及如果不这么做会有什么后果”的书，这种引导式的教学，对我来说价值千金。

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作为一个非科班出身的自学者，我最大的痛点是找不到一条清晰的学习路径，经常是学了A却忘了B，或者学了基础却不知道如何应用。这本书最大的功德，就是提供了一个非常扎实、有逻辑的“脚手架”。它在每一章的开头都会设置明确的“学习目标”，并在章节末尾提供“知识点回顾”和大量的“自测题”。这些自测题的设计非常巧妙，既有考察概念理解的选择题，也有需要动手敲代码的编程题，确保学习者能够真正内化知识。更重要的是，它对错误处理的讲解也非常到位。我们都知道，代码写出来总会报错，关键在于如何高效地定位和解决错误。这本书专门开辟了一章来分析常见的错误代码和异常信息，并指导读者如何利用系统提供的工具进行调试。这极大地减少了我在学习过程中因为“卡壳”而产生的挫败感。读完这本书，我感觉自己不再是零散地学习知识点，而是获得了一套完整的、可以独立解决实际问题的数据库应用开发方法论，从容自信了许多。

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这本书的封面设计得相当朴实，没有太多花哨的装饰，一看就是那种注重内容和实用性的教材。我原本对数据库这个话题有些望而生畏，觉得它太偏向技术性，可能不太适合我这种初学者。然而，翻开目录，我发现它居然涵盖了从基础概念到实际操作的方方面面，而且逻辑结构非常清晰。作者似乎非常了解读者的学习曲线，从最简单的概念开始引导，一步步深入到更复杂的应用场景。尤其是对SQL语言的讲解，简直是手把手地教，每一个关键字的用法、每一个查询语句的构建，都配有详尽的图示和案例。这让我感觉自己不再是面对一堆冰冷的代码，而是像在和一个经验丰富的老师交流，他总能用最直白的语言把那些晦涩的理论讲透彻。我尤其欣赏它在“数据建模”部分的讲解，它不仅仅是教你怎么画图，更是引导你去思考如何将现实世界的业务逻辑准确无误地映射到数据库结构中，这对于构建一个健壮、高效的系统至关重要。我本来以为这会是一本枯燥的工具书，没想到它在潜移默化中提升了我的系统思维能力，这种收获远超我最初的预期。

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