环境监测的全面质量管理 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:薛念涛

出品人:

页数:251

译者:

出版时间:2008-12

价格:38.00元

装帧:

isbn号码:9787112103751

丛书系列:

图书标签:

• 环境监测
• 质量管理
• 全面质量管理
• TQM
• 环境科学
• 监测技术
• 质量控制
• 标准化
• 数据质量
• 实验室管理

《环境质量风险评估与管控技术导论》 内容简介： 本书旨在为环境领域的专业人员、决策者以及相关研究者提供一个系统、深入的环境质量风险评估与管控技术框架。随着社会经济的快速发展和工业化进程的加速，人类活动对环境的影响日益加剧，环境质量的下降不仅威胁着生态系统的健康，更直接关系到人类自身的健康福祉。因此，理解和掌握环境质量的潜在风险，并建立一套科学有效的管控体系，已成为当前环境保护工作的重中之重。 本书内容涵盖了环境质量风险评估的理论基础、核心方法、关键技术及其实践应用。首先，我们将从基础概念入手，阐述环境风险的定义、分类以及其在环境质量评价中的重要性。随后，深入探讨各种主流的环境风险评估方法，包括定性评估、定量评估以及半定量评估技术。其中，我们将详细介绍暴露评估、危害识别、剂量-反应评估以及风险特征描述等关键环节，并结合实际案例，演示如何运用这些方法来识别和量化不同环境介质（如大气、水体、土壤、噪声等）所带来的环境质量风险。 在风险评估的基础上，本书重点阐述了环境质量风险的管控技术。我们将系统介绍风险削减、风险转移、风险规避以及风险接受等多种风险管控策略，并详细讲解各类技术措施，例如污染源控制、清洁生产技术、环境修复工程、生态补偿机制以及绿色供应链管理等。本书强调，有效的风险管控并非单一技术的应用，而是需要一个系统性的思维，将技术手段与政策法规、经济激励、公众参与等多种要素相结合，形成一套完整的风险管理闭环。 此外，本书还将关注新兴的环境风险领域，如气候变化对环境质量的影响、微塑料污染的风险评估与管控、以及新兴污染物（如PFAS、内分泌干扰物等）的风险评估挑战。同时，我们也将探讨大数据、人工智能等新技术在环境质量风险监测、预测和预警方面的应用潜力，为读者提供前沿的视野和未来发展方向。 本书的特点在于： 系统性与全面性： 从理论基础到实践应用，全方位覆盖环境质量风险评估与管控的各个方面。 方法的多样性与前沿性： 介绍经典评估方法的同时，也引入了最新的技术和理念。 案例的实用性与启发性： 结合丰富的国内外实际案例，帮助读者理解理论知识在实践中的应用。 技术与管理的融合： 强调技术手段与管理策略的协同作用，构建综合性的风险管控体系。 前瞻性与指导性： 关注新兴环境问题和技术发展，为读者提供未来研究和实践的指导。 本书适合环境科学、环境工程、生态学、公共卫生、城市规划、环境管理等专业的本科生、研究生以及相关领域的从业人员阅读，也为政府部门、企业、科研机构和非营利组织在环境质量管理和风险控制方面提供有价值的参考。通过阅读本书，读者将能够更深刻地理解环境质量风险的本质，掌握科学有效的风险评估方法，并能够制定和实施更加精准、高效的环境质量风险管控策略，为建设美丽中国和可持续发展贡献力量。

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这本书的装帧设计简直让人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的配色，拿在手里分量十足，一看就知道是下了功夫的。我特地挑了一个阳光明媚的下午，在阳台上翻开它，首先映入眼帘的是清晰流畅的字体和专业排版的图表。对于我这种对数据敏感的人来说，信息的呈现方式至关重要。书中对基础理论的阐述非常扎实，它没有急于抛出那些高深的、让人望而却步的专业术语，而是像一位经验丰富的前辈，循循善诱地引导读者进入这个领域。特别是对于一些关键概念的定义和历史演变，作者的处理显得非常到位，既有学术的严谨性，又不失阅读的趣味性。我注意到它在引用一些经典文献时非常审慎，确保了知识的权威性。而且，纸张的质感也非常好，即便是长时间翻阅，也不会感到疲劳，这对于需要反复查阅资料的研究者来说，是一个非常贴心的细节。总的来说，从拿到的那一刻起，这本书就给我一种“可以信赖”的感觉，它的外在品质完全匹配了其内核的专业深度。

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这本书的语言风格，用“精准而富有哲学意味”来形容或许最为贴切。它在解释技术细节时极其严谨，但每当涉及到对整个质量管理体系的总结或展望时，笔锋就会转向一种更具前瞻性的探讨。作者似乎并不满足于仅仅描述“是什么”和“怎么做”，而是不断引导读者思考“为什么必须如此”以及“未来会走向何方”。例如，在谈到数字化转型时，它没有陷入对新技术的盲目歌颂，而是深入分析了自动化流程中人为干预的边界在哪里，以及算法偏差如何成为新的质量隐患。这种对技术伦理和可持续性的深刻关怀，让整本书的立意拔高了一层。它不再仅仅是一本技术手册，更像是一份对未来监测领域从业者的期许，要求我们在追求效率的同时，永远保持对数据真实性和环境责任的敬畏之心。读完合上书本，留下的思考远比书页上的文字要丰富得多。

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阅读这本书的过程，与其说是学习知识，不如说是一次系统性的思维重塑。作者的叙事逻辑非常跳跃，但这种跳跃感恰恰体现了对宏观系统之间复杂联系的深刻理解。它不是按照学科的既有边界来划分章节，而是围绕着“如何确保最终输出数据的可靠性”这一核心目标，将质量保证（QA）和质量控制（QC）的概念，无缝地嵌入到从规划、执行、分析到报告的每一个环节。我发现书中对不确定度评估的论述尤为精妙，它没有停留在计算公式的罗列上，而是深入探讨了人员误差、方法误差和环境误差之间的相互作用机制，并引入了贝叶斯统计的视角来辅助决策。这种跨学科的融合能力，使得这本书的视野非常开阔，让人在处理具体问题时，能够更全面地考虑到潜在的风险点，避免了“只见树木不见森林”的局限性。

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坦率地说，这本书的阅读难度不低，它需要读者具备一定的化学、统计学甚至信息管理学的背景知识才能完全领会其精髓。这不是一本可以轻松地在通勤路上翻阅的消遣读物，它更像是一本需要你沏上一壶浓茶，在安静的夜晚进行深度研讨的案头参考书。其中穿插的案例分析，大多是基于特定行业或区域的复杂问题，其背景介绍就占了不少篇幅。不过，正是这种深度，才保证了它能成为一本真正的工具书。我发现，每当我带着一个实际工作中的疑难点去翻阅，总能找到与之相对应的分析框架或解决思路。书中对数据完整性和可追溯性的要求达到了近乎苛刻的程度，这种对“零容忍”错误的追求，深刻地影响了我后续的工作标准。这本书的价值，在于它挑战了你原有的舒适区，迫使你向更高的专业标准靠拢。

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这本书最让我感到惊喜的是它对实际操作层面的关注度，几乎达到了“手把手教学”的程度。我原本以为这种偏向理论的书籍在应用环节会比较空泛，但事实证明我的担忧是多余的。它在讲述如何设计监测方案时，细致到了每一个步骤的考量，比如采样点位选择的统计学基础、不同季节气候对数据波动的影响预估，甚至连野外作业时设备校准的小窍门都毫不吝啬地分享了出来。我特别欣赏其中一个章节，它详细对比了两种主流的实验室分析方法在成本、效率和准确性上的权衡，并给出了一个基于不同预算的决策矩阵。这种实用主义的写作风格，对于我们工程一线的工作人员来说，简直是福音。它不是高高在上的理论灌输，而是真正解决了“我该怎么做”的问题。读完这一部分，我感觉自己仿佛参加了一场为期数周的高强度实战培训，收获远超预期。

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