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出版者:

作者:郑阿奇 编

出品人:

页数:293

译者:

出版时间:2009-1

价格:29.00元

装帧:

isbn号码:9787121075681

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• SQL
• MySQL
• Oracle
• 数据管理
• 数据分析
• 数据库设计
• 数据库应用
• 信息技术
• 计算机科学

《Python编程从入门到精通：掌握核心技能，开启编程之旅》 这是一本面向零基础初学者的Python编程指南，旨在帮助读者快速掌握Python语言的核心概念和实用技巧，从基础语法到进阶应用，一步步构建扎实的编程基础。 内容概述： 本书以循序渐进的方式，带领读者深入探索Python语言的魅力。从安装配置Python开发环境开始，逐步引入变量、数据类型、运算符等最基础的编程元素，并详细讲解如何利用条件语句（if-elif-else）和循环语句（for, while）来控制程序流程，实现复杂的逻辑判断和重复性操作。 在掌握了基本语法后，本书将重点介绍Python中至关重要的“函数”概念。读者将学会如何定义和调用函数，理解参数传递、返回值以及作用域的原理，从而编写出更具模块化和可重用性的代码。列表、元组、字典、集合等Python内置数据结构将得到深入的剖析，并通过大量实例展示它们在实际编程中的应用，例如数据存储、信息检索和集合运算。 字符串处理是Python的强项之一，本书将详细讲解字符串的各种操作，包括切片、查找、替换、格式化等，帮助读者轻松应对文本数据的处理需求。文件I/O操作也是不可或缺的技能，读者将学习如何读写文本文件和二进制文件，掌握文件打开、关闭、读写模式等关键知识。 异常处理是编写健壮程序的重要环节，本书将引导读者理解异常的概念，并学习如何使用try-except块来捕获和处理运行时错误，确保程序的稳定运行。面向对象编程（OOP）是现代软件开发的核心范式，本书将清晰地阐述类（Class）和对象（Object）的概念，讲解封装、继承和多态三大特性，并通过实际案例演示如何设计和实现面向对象的程序。 模块和包是Python生态系统中代码复用和组织的重要机制，本书将介绍如何导入和使用标准库模块，以及如何创建自己的模块和包，提升代码的可管理性和可维护性。此外，本书还会涵盖一些常用的Python库，例如用于数据处理的NumPy和Pandas，以及用于网络爬虫的Requests库，让读者能够触及Python在实际应用中的强大能力。 本书特色： 零基础友好： 全书采用通俗易懂的语言，避免使用过于专业的术语，即使没有任何编程背景的读者也能轻松上手。 理论与实践结合： 每个知识点都配有详尽的解释和丰富的代码示例，帮助读者深入理解概念，并能立即动手实践。 循序渐进： 内容从浅入深，结构清晰，逐步引导读者建立完整的Python知识体系。 注重实战： 涵盖了一些实际开发中常用的技术和场景，为读者未来的学习和工作打下坚实基础。 丰富的练习题： 每章末都设有精心设计的练习题，巩固所学知识，提升编程能力。 目标读者： 希望学习编程但不知从何开始的完全初学者。 已经掌握其他编程语言，但想快速学习Python的开发者。 需要利用Python进行数据分析、自动化脚本编写、Web开发等工作的学生和职场人士。 对计算机科学和软件开发感兴趣的爱好者。 通过阅读本书，你将能够： 理解Python语言的基本语法和核心概念。 编写能够解决实际问题的Python程序。 掌握函数、数据结构、文件操作等关键编程技能。 初步了解面向对象编程的思想。 为进一步深入学习Python的各个方向（如Web开发、数据科学、人工智能等）奠定坚实的基础。 开启你的编程之旅，让《Python编程从入门到精通》成为你最可靠的向导！

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我通常对技术类的书籍持有一种审慎的态度，因为市面上太多内容冗余、水分极大的“速成秘籍”。然而，这本关于数据管理的著作，却让我感受到了久违的“干货”气息。它的结构组织得极其精妙，仿佛一位经验丰富的老工程师在给你进行一对一的实战指导。最让我印象深刻的是它对事务隔离级别和并发控制的阐述。很多书都把这块写得晦涩难懂，无非是照搬标准文档的条文，但这本书里，作者竟然用了一系列生动的比喻，比如“银行柜台的排队系统”和“多人同时编辑一份文档”的场景，将脏读、不可重复读和幻读这三种现象讲得清清楚楚，并且清晰地指出了每种隔离级别在性能和数据一致性之间的微妙权衡。读完这部分，我立刻回去检查了我手头项目中的几处高并发模块，果然找到了可以优化的地方。这本书的优势在于，它不仅仅停留在概念层面，而是非常注重**如何落地**，每章末尾的“实践挑战”都直指核心痛点，迫使用户将学到的理论立刻转化为解决实际问题的能力，这种以战养战的学习方法，效率奇高。

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说实话，刚开始接触这本教材时，我被它那厚度吓了一跳，心想：“这么大一本，又要啃多久？”但真正沉下心来读之后，才发现它其实是分层次递进的，每一层都搭建得异常稳固。对于我这种偏向应用层开发的程序员来说，对底层存储机制往往是模糊不清的。这本书最棒的一点，就是把存储引擎的工作原理讲得像是看电影一样流畅。它详细描述了数据是如何从磁盘加载到内存，Buffer Pool是如何工作的，以及MySQL的InnoDB引擎如何实现持久化和恢复。作者没有回避复杂的细节，比如LSM树和B+树的差异对比，但同时又巧妙地用图表和流程图来辅助说明，使得那些原本枯燥的内存结构图变得可视化了。我尤其欣赏它对SQL执行计划的解读，它不是简单地告诉你`EXPLAIN`命令的各个字段含义，而是带你一起“扮演”优化器，去推理为什么它选择了某个索引，而不是另一个。这种换位思考的教学方法，极大地增强了我的调试和性能调优能力，让我从一个只会写CRUD的码农，向一个稍微懂得“内功心房”的工程师迈进了一步。

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这本教程给我的感觉，与其说是一本教材，不如说是一部关于“数据结构与算法在数据库中的应用”的百科全书。它的广度令人惊叹，从关系代数的理论基础，到NoSQL数据库的简要概述，都有涉及。但最让我觉得惊喜的是，它对数据安全和恢复机制的重视程度。在很多同类书籍中，备份和恢复往往是一笔带过的话题，似乎只是运维人员的事情。但这本书却花了大篇幅，详细讲解了全量备份、增量备份的策略，以及PITR（Point-in-Time Recovery）的实现原理。作者在描述主从复制延迟问题时，更是深入到了网络延迟、事务日志写入速度等多个维度进行分析，给出了非常实用的排查思路。我个人一直对数据一致性保持着高度的敬畏，这本书恰好满足了这种需求，它教会了我如何在追求高性能的同时，确保数据在任何“灾难”面前都能有可靠的退路。它传递的理念是：优秀的设计必须是健壮的，而健壮性来源于对失败可能性的全面预判。

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我拿到这本书时，正值我职业生涯的一个瓶颈期，感觉自己写出的所有查询语句都像是在“暴力破解”，效率低下且难以维护。这本书的出现，简直像是一场及时的“算法洗礼”。它并没有刻意强调某个特定数据库的产品特性，而是着重于数据库设计和查询优化的**普适性原则**。例如，它深入探讨了范式理论的实际应用价值，不是教条主义地要求达到第三范式或BCNF，而是根据业务场景分析了反范式可能带来的读性能提升和数据冗余的取舍。这种成熟的设计思维，比死记硬背语法规则重要得多。最让我感到振奋的是，书中有一章专门讨论了如何用更少的I/O操作来完成复杂的聚合查询，它展示了如何通过预先计算、物化视图等方式，将复杂的运行时计算转化为高效的存储设计。这种自顶向下（从业务需求到存储结构）的设计流程，让我的整个思路都打开了。读完它，我不再盲目地添加索引，而是会先审视表结构、查询逻辑，最后才精准地“开刀”，这种根本性的转变，是任何速成手册都无法给予的宝贵财富。

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这本书的封面设计得非常朴实，那种老派的教科书风格，让我一度对它的内容产生了深深的怀疑。我以为这又是一本堆砌着枯燥理论和过时案例的典籍，翻开后却发现，事实远比我想象的要有趣得多。作者的叙述方式非常贴近实际工作场景，没有那种高高在上的学院派腔调。每一个概念的引入，都伴随着一个现实中可能遇到的问题，然后循序渐进地引导读者思考解决方案。特别是关于索引优化那一部分，讲得极其透彻，它不是简单地告诉你“加索引会快”，而是深入到B树的结构、数据页的读取机制，甚至连底层操作系统是如何缓存数据块都给你掰开了揉碎了讲。读完后，我感觉自己对数据库的理解从“会用”提升到了“能掌控”的层面。书中穿插的一些小故事和历史背景也很有意思，让原本冷冰冰的技术知识变得有血有肉，阅读过程中的枯燥感大大降低。对于初学者来说，这本书可能需要一些耐心去消化那些底层原理，但对于有一定基础，希望进一步深耕的开发者来说，绝对是一本值得反复研读的宝典，它教会的不仅仅是操作，更是思考问题的底层逻辑。

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