全国计算机等级考试优化全解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:全国计算机等级考试命题研究中心

出品人:

页数:254

译者:

出版时间:2008-11

价格:32.00元

装帧:

isbn号码:9787121074974

丛书系列:

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《计算机科学基础与应用》 内容简介： 本书是一本旨在为计算机科学初学者和从业者提供坚实基础和广泛视野的综合性读物。它系统地梳理了计算机科学的核心概念，并深入探讨了这些概念在实际应用中的体现，旨在帮助读者建立起对计算机世界全面而深刻的理解。 第一部分：计算机科学的基石 本部分将从最根本的层面出发，揭示计算机工作的原理。 二进制的世界与逻辑门： 我们将从二进制这一计算机语言的基石讲起，解释它是如何表示信息和执行运算的。随后，我们将深入到构成计算机硬件最基本单元的逻辑门，理解AND、OR、NOT等基本门电路如何组合实现复杂的逻辑功能。这部分将帮助读者理解数字电路的设计原理，以及计算机是如何进行逻辑判断和数据处理的。 计算机的组成与工作原理： 剖析计算机的硬件架构，包括中央处理器（CPU）、内存（RAM）、存储设备（硬盘、SSD）以及输入输出设备（键盘、显示器、鼠标）。我们将详细阐述CPU如何执行指令，内存如何存储和读取数据，以及它们之间如何协同工作，共同驱动计算机的运行。还会介绍冯·诺依曼体系结构等经典模型，帮助读者理解现代计算机设计的演进。 操作系统：计算机的灵魂： 操作系统是连接硬件与用户的桥梁。我们将深入探讨操作系统的核心功能，如进程管理、内存管理、文件系统以及设备管理。理解操作系统的作用，有助于读者更好地利用计算机资源，理解软件是如何在硬件上运行的。我们将介绍不同类型的操作系统（如Windows、macOS、Linux）及其特点，并探讨它们在资源调度和用户交互方面的差异。 数据结构与算法：解决问题的利器： 数据结构是组织和存储数据的方式，而算法则是解决问题的步骤。本章将介绍常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、图，并讲解它们各自的优缺点和适用场景。同时，我们将学习各种基础算法，包括排序算法（冒泡排序、快速排序、归并排序）、搜索算法（线性搜索、二分搜索）以及图的遍历算法等，并分析它们的效率和复杂度。掌握这些是编写高效、可靠程序的关键。 第二部分：编程语言的演进与实践 本部分将带领读者领略编程语言的魅力，并掌握实际的编程技能。 编程语言概览：从低级到高级： 我们将回顾编程语言的发展历程，从机器语言、汇编语言等低级语言，到C、Java、Python等高级语言。理解不同语言的设计哲学和适用领域，能够帮助读者选择最适合其需求的编程工具。 面向过程与面向对象编程： 深入讲解两种主流的编程范式：面向过程编程（POP）和面向对象编程（OOP）。我们将通过实例阐述过程的组织方式、函数的调用，以及对象、类、封装、继承、多态等面向对象的核心概念。这有助于读者写出更具结构化、可维护性和可扩展性的代码。 主流编程语言入门（以Python为例）： 为了让读者能够快速上手实践，我们将选择一门易学且功能强大的编程语言——Python，进行系统性的介绍。涵盖变量、数据类型、运算符、控制流（条件语句、循环语句）、函数定义与调用、文件操作、异常处理等基础知识。通过大量的代码示例，读者可以逐步掌握Python的语法和编程思想。 软件开发流程与工具： 介绍从需求分析、设计、编码、测试到部署和维护的典型软件开发流程。我们将介绍常用的开发工具，如集成开发环境（IDE）、版本控制系统（Git）以及调试工具，帮助读者了解现代软件开发的实践规范，并培养良好的工程习惯。 第三部分：计算机应用的广阔天地 本部分将展示计算机技术在各个领域的广泛应用，激发读者的学习兴趣和创新思维。 数据库技术：数据的管理与应用： 介绍数据库的基本概念，如数据模型、表、字段、关系等，并重点讲解关系型数据库（SQL）和常用的SQL语句（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）。理解数据库技术是处理和管理海量数据的核心，也是许多应用程序不可或缺的部分。 网络通信与互联网：连接世界的纽带： 阐述TCP/IP协议栈的基本原理，以及HTTP、FTP等常见网络协议的工作方式。我们将介绍互联网的架构，包括域名系统（DNS）、服务器、客户端等，并探讨网络安全的基础知识，让读者了解信息是如何在网络上传输和交互的。 Web开发基础：构建动态网页： 介绍构建动态网页所需的核心技术，包括HTML（结构）、CSS（样式）和JavaScript（交互）。我们将讲解如何使用这些技术创建用户友好、富有吸引力的网页，并初步了解前端开发框架和后端服务器的概念。 数据科学与人工智能导论：未来的驱动力： 简要介绍数据科学的基本概念，包括数据收集、清洗、分析和可视化。随后，我们将触及人工智能（AI）和机器学习（ML）的入门级知识，介绍神经网络、深度学习等热门技术，并探讨它们在图像识别、自然语言处理等领域的应用前景。 本书特点： 系统性与全面性： 涵盖了计算机科学从底层原理到上层应用的各个关键环节，为读者构建起完整的知识体系。 易于理解的讲解： 避免了过于晦涩的专业术语，通过生动形象的类比和丰富的图示，帮助读者轻松掌握复杂概念。 理论与实践相结合： 在讲解理论知识的同时，提供了大量的代码示例和实践指导，鼓励读者动手操作，学以致用。 面向未来： 关注当前和未来的技术发展趋势，为读者未来的学习和职业发展打下坚实基础。 无论您是计算机科学专业的学生，还是希望转行进入IT行业的职场人士，抑或是对计算机技术充满好奇的爱好者，《计算机科学基础与应用》都将是您开启探索之旅的理想选择。它将帮助您拨开迷雾，深入理解计算机的奥秘，并掌握驾驭数字世界的关键能力。

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这本书给我的最大感受是“系统性与实战性并重”。很多教材要么过于理论化，读完感觉知识点都很散，无法形成体系；要么就是纯粹的题海战术，只会让你机械地套公式，一遇到变体题就抓瞎。这本书完美地平衡了两者。它的每一章内容都像是搭积木一样，前一个知识点是下一个知识点的基础，逻辑衔接得非常自然。在讲解完基础知识后，它马上会引入与该知识点强相关的实战案例，这些案例往往是模拟真实考试场景的，难度设置得恰到好处，既能检验学习效果，又不会让人产生畏难情绪。通过这些案例的训练，我发现自己不仅记住了知识点，更重要的是掌握了如何将这些知识灵活运用到实际解题过程中，形成了真正的“内功”。这种由浅入深、层层递进的学习模式，让我感觉我对整个考试的知识体系都有了一个全面的掌控感。

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我是一名在职人员，工作忙，时间碎片化，复习效率对我来说是生命线。我尝试过很多速成秘籍，但基本都是无效信息堆砌。这本书的编排结构极其合理，完全是按照考试的知识点分布和难度递增来设计的。最让我惊喜的是，它针对那些高频考点和易错点，设计了专门的“易错点聚焦”和“高频考点冲刺”板块。这些板块不是简单地重复知识点，而是用一种提炼总结的方式，把最容易失分的地方给你圈出来，并给出针对性的解题策略。我不再需要自己花费大量时间去归纳总结那些零散的知识点，这本书直接帮我把知识体系搭好了框架，我只需要往里面填充细节就行。这种高效的学习路径，极大地节省了我的复习时间，让我感觉我的备考效率提高了至少百分之四十，对于时间紧张的人来说，这绝对是性价比最高的投资。

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这套书简直是我的救星！我之前参加过两次等级考试，每次都差那么一点点运气，每次考完都觉得是自己没复习到位，但又找不到真正高效的复习方法。市面上那些教材，说实话，内容是挺全，但对我这种基础薄弱的来说，简直就是天书，看得我头晕眼花。直到我发现了这本书，它就像是为我量身定做的指南。它没有那种故作高深的理论，而是用非常直白、易懂的语言把那些复杂的概念掰开了揉碎了讲，每一步的逻辑推导都非常清晰。尤其是它对于历年真题的解析，简直是神来之笔，它不光告诉你正确答案是什么，更重要的是，它会告诉你为什么这个选项是对的，而其他三个是错的，而且还会有不同解题思路的对比，让人茅塞顿开。我感觉我不是在看一本教材，更像是在和一个经验丰富的老师进行一对一的辅导。看完前几章，我对于那些我一直搞不懂的算法逻辑都有了豁然开朗的感觉，那种信心倍增的感觉，真的不是其他书能给我的。

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这本书的排版和视觉体验也值得称赞。现在的学习资料，如果排版不舒服，真的很难让人坚持读下去。这本书在字体选择、行距设置上都非常考究，长时间阅读眼睛也不会感到疲劳。更绝妙的是，它在关键概念的呈现上，大量使用了对比色和加粗的处理，使得重点一目了然。我特别喜欢它在介绍不同数据结构和算法的性能对比时，所采用的表格化呈现方式，清晰明了，一目了然地展示了空间复杂度和时间复杂度之间的取舍关系。这比那种一大段文字堆砌的描述要直观得多。我感觉作者在设计这本书的时候，不仅仅是站在一个技术专家的角度，更是站在一个学习者的角度，考虑到了阅读的舒适度和知识的接收效率，这种细节上的用心，真的让人感到很贴心。

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说实话，我本来对这种“优化全解”的书持保留态度的，总觉得名字起得很大，内容可能水分很大，但这次真是打脸了。我最看重的是它对于“优化”这个核心概念的把握。计算机等级考试，说白了，考的就是你对效率和精度的权衡，死记硬背根本过不了。这本书的厉害之处在于，它真的深入到了代码执行效率的底层逻辑，比如内存访问的局部性、时间复杂度分析的陷阱，这些东西在其他教材里往往是一笔带过，但在它这里，作者花了大量的篇幅去解释，甚至还配上了生动的图示来辅助理解，这对于我这种偏向实践操作的人来说，太重要了。我甚至把书里的几个优化技巧应用到我日常写的小程序里，代码运行速度确实有了肉眼可见的提升。这种从理论到实践的无缝对接，让学习过程不再是枯燥的积累，而是一种持续的创造和提升，简直是干货满满，读起来让人欲罢不能。

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