Python数据可视化之matplotlib精进 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:刘大成

出品人:博文视点

页数:248

译者:

出版时间:2019-5

价格:69.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121362187

丛书系列:数据分析从入门到实战系列

图书标签:

Python
数据分析
Matplotlib
Python
matplotlib
数据可视化
图表绘制
数据分析
编程
技术
计算机
科学计算
可视化

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具体描述

《Python数据可视化之matplotlib实践》使用大量的matplotlib 实用案例讲解Python 数据可视化在各个应用方向上的实现方法。通过学习这些实用案例，读者可以更好地掌握Python 数据可视化的高级技能。本书主要由图形、元素、交互、探索和拓展5 部分组成，每部分的实用案例都有利于拓展matplotlib 的应用视野，而且案例中的示例代码只涉及Python 的基础知识。这样，在Python 数据可视化的实践中，有利于读者将时间和精力放在系统掌握matplotlib 知识和技能上面，全面提高对matplotlib 的理解程度及应用水平。

《深度学习：原理与实践》一、图书概述《深度学习：原理与实践》是一本全面深入探讨现代深度学习理论基础、核心算法及其在实际应用中部署技巧的专业著作。本书旨在为具有一定数学和编程基础的读者（包括计算机科学专业学生、数据科学家、机器学习工程师以及希望深入理解人工智能前沿技术的从业者）提供一个坚实而系统的知识框架。全书内容覆盖了从基础的神经元模型到复杂的生成对抗网络（GANs）和Transformer架构的演进历程，强调理论推导的严谨性与工程实现的有效性之间的平衡。本书的叙事结构遵循由浅入深的逻辑，首先建立读者对人工神经网络（ANN）的基本认知，逐步过渡到卷积神经网络（CNN）在计算机视觉领域的突破，再到循环神经网络（RNN）及其变体在序列数据处理中的应用，最终聚焦于当前引领自然语言处理（NLP）革命的注意力机制与大规模预训练模型。二、核心内容板块详解本书内容被精心组织为五个主要部分，共计二十章，确保知识的连贯性和深度。第一部分：基础构建与数学基石（The Foundation）本部分致力于夯实读者理解深度学习的必要数学和计算基础。 1. 机器学习的再审视：简要回顾监督学习、无监督学习的基本范式，明确深度学习在传统机器学习范式中的位置和优势。重点阐述特征工程的局限性，引出深度学习的自动特征提取能力。 2. 线性代数与概率论的回顾：重点讲解向量空间、矩阵分解（如SVD、特征值分解）在神经网络中的作用，以及贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）和最大后验概率估计（MAP）在模型优化和正则化中的体现。 3. 感知机与多层网络：从最基础的线性分类器——感知机讲起，详细解析激活函数（Sigmoid, Tanh, ReLU及其变种）的选择标准及其对梯度传播的影响。 4. 损失函数与优化器入门：深入剖析均方误差（MSE）、交叉熵损失（Cross-Entropy Loss）的数学推导及其适用场景。介绍随机梯度下降（SGD）的基本原理，并预告后续章节将详细展开高级优化策略。第二部分：核心算法与反向传播的精妙（The Core Mechanics）本部分是全书的理论核心，详尽解析了神经网络训练的驱动力——反向传播算法。 5. 自动微分与链式法则：通过细致的计算图（Computational Graph）概念，系统地推导反向传播（Backpropagation）的每一步，解释其如何高效地计算所有参数的梯度。强调计算图在现代深度学习框架（如PyTorch/TensorFlow）中的核心地位。 6. 梯度下降的进化：深入讲解动量（Momentum）、AdaGrad、RMSProp，以及最广泛使用的Adam优化器。分析这些算法如何解决标准SGD在处理稀疏数据和鞍点问题时的局限性。 7. 正则化与泛化能力：探讨过拟合的根源，详细介绍L1/L2权重衰减（Weight Decay）、Dropout（及其在不同层级的应用策略）、早停法（Early Stopping）的工程实践。 8. 批归一化（Batch Normalization, BN）：详尽解释BN的原理、计算过程，及其在加速训练收敛、缓解内部协变量偏移（Internal Covariate Shift）方面的巨大贡献。讨论BN在RNN等序列模型中应用的复杂性。第三部分：结构化数据的深度探索（Specialized Architectures）本部分聚焦于两种最重要的深度学习架构：卷积网络（CNN）和循环网络（RNN）。 9. 卷积神经网络（CNN）的构建块：深入讲解卷积层、池化层（Pooling）的数学操作，解释感受野（Receptive Field）的概念。 10. 经典CNN架构解析：详细分析LeNet、AlexNet、VGGNet、ResNet（残差连接的创新点）以及Inception（多尺度特征提取）等里程碑式的网络结构，理解其设计思想如何解决深度网络中的梯度消失问题。 11. 序列数据处理与循环网络（RNN）：介绍处理时间序列和自然语言的基础单元——RNN单元，并解释其在长期依赖问题上的固有缺陷。 12. 长短期记忆网络（LSTM）与门控循环单元（GRU）：详细分解LSTM的“门”结构（遗忘门、输入门、输出门）及其工作机制，GRU作为其简化版的优势与适用性。第四部分：前沿架构与注意力机制的崛起（The Modern Era）本部分转向当前驱动AI领域飞速发展的关键技术，特别是Transformer及其衍生模型。 13. 自注意力机制（Self-Attention）：彻底解析Query（查询）、Key（键）、Value（值）向量的计算过程，理解“缩放点积注意力”的数学公式，以及它如何允许模型并行化地捕获序列中任意两个位置的依赖关系。 14. Transformer模型：详细剖析编码器-解码器结构，解释多头注意力（Multi-Head Attention）的优势。重点讨论位置编码（Positional Encoding）的设计原理，及其对序列顺序信息的注入方式。 15. 预训练模型范式：介绍BERT、GPT等掩码语言模型（MLM）和自回归模型的训练目标。讨论迁移学习和微调（Fine-tuning）在实际应用中的高效策略。 16. 视觉Transformer（ViT）：探讨如何将Transformer架构引入到计算机视觉领域，分析图像分块（Patching）与线性嵌入的过程，对比CNN与ViT在图像特征提取上的差异。第五部分：高级主题与工程实践（Advanced Topics and Implementation）最后一部分将理论与实际部署相结合，探讨当前研究热点和工程部署的关键技术。 17. 生成模型简介：概述变分自编码器（VAE）的基本思想和重参数化技巧。深入探讨生成对抗网络（GAN）的博弈论基础、判别器与生成器的训练平衡问题。 18. 深度学习的部署与优化：讨论模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）技术在减小模型体积和提高推理速度方面的应用。介绍TensorRT等推理引擎的工作原理。 19. 可解释性与鲁棒性（XAI）：探讨LIME和Grad-CAM等方法，帮助理解模型决策的依据。介绍对抗性攻击（Adversarial Attacks）的基本原理及其防御策略，增强模型的鲁棒性。 20. 分布式训练策略：介绍数据并行（Data Parallelism）和模型并行（Model Parallelism）的基本概念，探讨如何利用多GPU或多节点进行大规模模型的有效训练。三、本书的特色与读者受益本书的特色在于其严谨的数学推导与对工程实践的关注并重。每章的理论讲解后，都会辅以清晰的伪代码或关键代码片段（不局限于特定框架，更侧重于算法逻辑），确保读者能够将抽象的数学概念转化为可执行的程序。本书不仅教授“如何使用”深度学习工具，更致力于解释“为何如此”设计和优化这些模型，为读者构建一个强大而灵活的深度学习知识体系。完成本书的学习后，读者将能够独立设计、训练和部署复杂的深度学习系统，并能批判性地评估最新的研究成果。

作者简介

目录信息

第1 篇图形
第 1 章向几何图形里填充颜色 ............................................................................................... 2
1.1 多边形的颜色填充 ............................................................................................................... 2
1.1.1 规则多边形的颜色填充 ....................................................................................... 2
1.1.2 不规则多边形的颜色填充 ........................................................................................ 4
1.2 交叉曲线的颜色填充 ........................................................................................................... 5
1.3 延伸阅读 ............................................................................................................ 6
1.3.1 水平方向的交叉曲线的颜色填充方法 ....................................................................... 6
1.3.2 垂直方向的交叉曲线的颜色填充方法 .................................................................. 8
1.4 综合案例：交叉间断型曲线的颜色填充 ........................................................................... 9
第2 章使用模块patches 绘制几何图形 .............................................................................. 12
2.1 圆的实现方法 ..................................................................................................................... 12
2.2 椭圆的实现方法 ................................................................................................................. 15
2.3 矩形的实现方法 ................................................................................................................. 17
2.4 圆弧和楔形的绘制方法 ..................................................................................................... 19
2.5 延伸阅读 ............................................................................................................................. 22
2.5.1 使用折线绘制圆 .................................................................................................. 22
2.5.2 使用椭圆绘制圆 ........................................................................................................... 25
2.5.3 使用楔形绘制饼图 ................................................................................................ 26
2.5.4 使用楔形绘制圆环式饼图 .................................................................................. 28
第3 章组合展示统计图形 .................................................................................................... 31
3.1 机器学习中的判别分析示意图 ......................................................................................... 31
3.2 日期型时间序列图 ............................................................................................................. 33
3.3 向直方图中添加概率密度曲线 ......................................................................................... 35
3.4 绘图区域嵌套子绘图区域 ................................................................................................. 39
3.5 延伸阅读：设置一般化的日期刻度线 ............................................................................. 42
第2 篇元素
第 4 章设置文本内容的样式和布局 ...................................................................................... 45
4.1 文本注解的展示样式 ......................................................................................................... 45
4.1.1 文本框的样式 ..................................................................................................... 46
4.1.2 文本注释箭头的样式 ...................................................................................................... 47
4.2 文本内容的布局 ................................................................................................................. 49
4.3 延伸阅读 ............................................................................................................................. 54
4.3.1 文本自动换行 ...................................................................................................... 54
4.3.2 文本内容的旋转角度 ............................................................................................. 57
4.3.3 文本内容的旋转模式 .................................................................................................. 59
4.3.4 多行文本的对齐方式 .............................................................................................. 63
4.3.5 文本注释箭头的连接风格 ........................................................................................... 66
第5 章调整计量单位和计量方法 ......................................................................................... 76
5.1 不同计量单位的实现方法 ................................................................................................. 76
5.1.1 弧度和角度的实现方法 ................................................................................................. 76
5.1.2 厘米和英寸的实现方法 .............................................................................................. 78
5.1.3 秒、赫兹和分钟的实现方法 ....................................................................................... 80
5.1.4 文本注释位置的坐标系统的设置方法 ................................................................. 81
5.2 不同计量方法的操作原理 ................................................................................................. 83
第6 章调整刻度线和刻度标签及轴脊的展示效果 ................................................................ 87
6.1 刻度线和刻度标签及轴标签的位置调整 ......................................................................... 87
6.2 刻度线的位置和数值的动态调整 ..................................................................................... 90
6.3 主要刻度线和次要刻度线的调整 ..................................................................................... 92
6.4 轴脊的显示与隐藏 ............................................................................................................. 95
6.5 轴脊的位置调整 ................................................................................................................. 98
第 3 篇交互
第 7 章实现图形的动画效果............................................................................................... 104
7.1 使用模块animation 绘制动画 ......................................................................................... 104
7.2 调用模块pyplot 的API 绘制动画 ................................................................................... 106
第8 章实现 GUI 效果 ........................................................................................................ 110
8.1 类RadioButtons 的使用方法 ............................................................................................110
8.2 类Cursor 的使用方法 .......................................................................................................113
8.3 类CheckButtons 的使用方法 ...........................................................................................114
第9 章实现事件处理效果 .................................................................................................. 118
9.1 单击关闭画布后出现事件结果提示 ................................................................................118
9.2 画布局部放大效果的实现方法 ....................................................................................... 120
第 4 篇探索
第 10 章从外部导入图像加载到绘图区域 .......................................................................... 124
10.1 外部图像的多样化展示 ................................................................................................. 124
10.2 地势图 ............................................................................................................................. 126
10.3 热力图 ............................................................................................................................. 127
10.4 设置图片具有超链接功能 ............................................................................................. 131
10.5 添加画布层面的外部图像 ............................................................................................. 136
10.6 借助滤镜使得图像产生多样化的展示效果 ................................................................. 140
10.6.1 颜色的翻转 ...................................................................................................... 145
10.6.2 RGB 通道NumPy 数组转换成单通道NumPy 数组 ......................................... 146
第11 章绘制 3D 图形......................................................................................................... 150
11.1 绘制带颜色标尺的彩色曲面 ......................................................................................... 150
11.2 在3D 空间里分层展示投射到指定平面后的2D 柱状图 ...................................... 152
11.3 在3D 空间里绘制散点图 .............................................................................................. 154
第12 章绘制地图 ............................................................................................................... 156
12.1 澳大利亚的首都和首府城市的人口数量 ..................................................................... 156
12.2 当前时点的昼夜地理区域分布图 ................................................................................. 160
12.3 城市之间相隔距离的可视化呈现 ................................................................................. 162
第13 章综合交叉的应用场景............................................................................................. 167
13.1 输入数据可以使用字符串代替变量 ............................................................................. 167
13.2 以PDF 文件格式存储画布图形 .................................................................................... 169
13.3 调用pyplot 的API 和面向对象的API 设置图形属性 .......................................... 171
13.4 用树形图展示文件夹中的文件大小 ............................................................................. 172
13.5 matplotlib 风格集的设置方法 ........................................................................................ 176
13.6 matplotlib 后端类型的配置方法 .................................................................................... 181
第5 篇拓展
第 14 章使用 LaTeX 和matplotlib 自带的TeX 功能渲染文本内容 .......................... 187
14.1 准备步骤 ......................................................................................................................... 187
14.2 案例展示 ......................................................................................................................... 188
14.3 延伸阅读 ......................................................................................................................... 190
第15 章使用 matplotlib 书写数学表达式的方法和技巧...................................................... 193
15.1 编辑字符串的规则 ......................................................................................................... 193
15.2 设置输出字符串的字体效果 ......................................................................................... 194
15.3 通过数学公式和数学表达式学习TeX 符号的编写规则 ........................................ 195
15.4 通过数学符号和希腊字母学习TeX 符号的编写规则 ................................................... 204
附录A SciPy 的安装方法 ................................................................................................... 209
附录B IPython 的使用方法 ................................................................................................ 211
附录C mpl_toolkits 包的安装方法和使用方法.................................................................... 221
附录D Python 2 和Python 3 的软件版本的使用建议 ........................................................ 226
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

总结:书写得很不好!非常不值!买了就是浪费金钱浪费时间！作者想在一本书里面面俱到，但每方面举例又很少；每个例子都是直接贴代码贴图片，后面再附上简短的代码说明。很多代码都是错的，有些方法我根本查不到，我严重怀疑代码来源。一本烂书却卖这么贵，实乃“中国人写的书”系...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就给我一种非常专业且有深度的感觉，淡淡的蓝色背景搭配醒目的橙色字体，传递出一种冷静与活力的结合，很契合Python数据可视化所需要的那种既严谨又富有创造性的氛围。我一直对如何将枯燥的数据转化为直观、有说服力的图表充满兴趣，尤其是在数据分析领域，一个好的可视化作品能够瞬间抓住观众的眼球，并有效传递信息。在接触这本书之前，我曾尝试过使用一些基础的Python绘图库，但总感觉在细节的处理上不够灵活，或者在制作复杂图表时显得力不从心。我希望能通过这本书，不仅仅是学习如何生成各种图表，更重要的是理解图表背后的设计原则和最佳实践，如何根据不同的数据类型和分析目的选择最合适的图表类型，以及如何通过精细的调整让图表更具可读性和美感。我对书中“精进”二字抱有很高的期待，希望它能带我突破现有瓶颈，掌握更高级的绘图技巧，甚至能够自定义图表元素，创造出独一无二的视觉呈现。这本书的出版，对我来说就像是黑暗中寻找到了一盏指路明灯，让我对接下来的数据可视化学习之路充满了信心和动力。我迫不及待地想翻开它，探索matplotlib的无限可能。

评分☆☆☆☆☆

我是一位在金融行业工作的分析师，每天都需要处理大量的市场数据，并将分析结果呈现给领导和客户。在过去，我一直依赖Excel来制作图表，但随着数据量的爆炸式增长和分析需求的日益复杂，Excel的局限性越来越明显。我开始寻找一种更强大、更灵活的数据可视化工具，而Python无疑是其中的佼佼者。我选择这本书，主要是看中了它专注于matplotlib这个库，因为matplotlib是Python中最基础也是最核心的可视化库之一，掌握了它，就相当于掌握了通往更高级可视化工具（如Seaborn、Plotly）的基石。我对书中的“精进”二字非常看重，这意味着它不会停留在基础的图表绘制，而是会深入探讨如何优化图表的可读性、信息传达效率，以及如何实现更精细的个性化定制。我希望能学习到如何制作出能够清晰展示数据趋势、异常值、分布特征以及多变量之间关系的复杂图表，并且这些图表要能够满足商业报告的严谨性和专业性要求。我特别关注那些能够提高可视化效率的技巧，比如如何批量生成图表、如何自动化图表更新等，这些都将大大提升我的工作效率。这本书的出现，对我而言，不仅仅是一本技术书籍，更像是一个提升职业竞争力的重要契机。

评分☆☆☆☆☆

我是一位对数据充满好奇心的业余爱好者，我喜欢通过数据来了解世界，发现隐藏在数字背后的故事。虽然我没有专业的背景，但我坚信学习数据可视化能够极大地丰富我的生活。我选择这本书，是因为它专注于matplotlib，这让我觉得它是一个值得深入学习的工具。我希望这本书能够以一种易于理解的方式来讲解复杂的概念，并且提供足够多的代码示例，让我能够跟着操作，亲身体验数据可视化的乐趣。我特别期待书中能够包含一些有趣的案例，比如如何分析社交媒体数据来了解热门话题，如何可视化城市交通流量来找出拥堵点，或者如何分析体育比赛数据来预测胜负。我也希望能够学习到如何制作出一些具有创意和个性化的图表，能够表达我独特的观察和见解。这本书的出现，对我来说，是一次个人兴趣的深入挖掘，我希望它能让我看到数据可视化更广阔的天地，并从中获得更多的启发和乐趣。

评分☆☆☆☆☆

我是一名平面设计师，虽然我的主要工作是视觉艺术创作，但我越来越发现，数据在现代社会中的重要性不容忽视。很多时候，我也需要将一些数据信息以视觉化的方式呈现出来，而传统的绘图工具往往显得不够灵活和现代。我选择这本书，是因为我看到它提到了“精进”二字，这让我联想到在设计领域，我们对每一个细节的打磨和对整体风格的追求。我希望通过学习matplotlib，能够将我的设计美学和数据分析结合起来，创作出既有信息量又兼具艺术感的图表。我特别关注书中关于图表美学的讲解，比如如何运用色彩心理学来选择配色方案，如何调整元素的排版布局来提升整体的美感，以及如何通过动画效果来增加图表的吸引力。我希望这本书能够教我如何突破matplotlib默认的样式，创造出符合我个人设计风格的独特图表。我也希望能学习到一些能够让我将数据可视化作品用于海报、演示文稿甚至是网页设计的技巧。这本书的出现，对我来说，是一种跨界融合的探索，我期待它能为我的设计理念带来新的启发。

评分☆☆☆☆☆

在工作中，我经常需要向非技术背景的同事或者客户解释复杂的技术原理或业务流程，而传统的文字描述往往显得枯燥乏味，难以理解。我一直在寻找一种能够将复杂信息变得简单易懂的工具，而数据可视化正是我所需要的。我之所以选择这本书，是因为它专注于matplotlib，我认为matplotlib作为一个基础且功能强大的库，能够让我掌握核心的可视化能力，从而去解释各种各样的问题。我希望这本书能够提供丰富的示例，展示如何通过不同的图表类型来清晰地传达信息，例如用折线图展示趋势变化，用柱状图对比不同选项的优劣，用饼图说明各部分占比。我特别期待书中能够包含一些关于如何优化图表以提高易读性的技巧，比如如何简化图表元素，如何使用清晰的标签和说明，以及如何通过动画来逐步揭示信息。我也希望能学习到如何制作一些更具叙事性的图表，能够将数据故事娓娓道来。这本书的出现，对我来说，是一项重要的技能投资，我希望它能帮助我更好地沟通和协作，提升工作的效率和影响力。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在校大学生，主修计算机科学与技术专业，对数据科学和人工智能领域充满浓厚的兴趣。在学习过程中，我发现数据可视化是理解和分析数据的关键一步。我之所以选择这本书，是因为matplotlib是Python中最核心的可视化库之一，我相信掌握它能够为我未来的学习和职业发展打下坚实的基础。我希望这本书能够提供系统性的学习路径，从最基础的绘图命令到更复杂的图表定制，都有详细的讲解和实践操作。我对书中能够包含一些关于如何使用matplotlib进行探索性数据分析（EDA）的案例非常感兴趣，比如如何通过散点图、箱线图、热力图等来发现数据中的模式和关联。我也希望能够学习到如何制作出符合学术论文或者项目报告要求的专业图表，例如如何添加误差线、如何绘制多变量的交互式图表等。这本书的出现，对我来说，是提升专业能力、拓展知识视野的重要机会，我希望通过它，能够成为一名更优秀的数据分析师。

评分☆☆☆☆☆

我是一名项目经理，在项目执行过程中，我需要处理大量的进度、资源和风险数据，并将这些信息汇总给团队成员和高层管理者。一个清晰、直观的图表能够极大地提高沟通效率，减少信息传递的偏差。我选择这本书，是因为我需要一种能够快速、准确地生成项目相关图表的方法，而matplotlib作为Python的强大可视化库，能够满足我的需求。我特别希望书中能够涵盖一些用于项目管理的典型可视化场景，比如甘特图来展示项目时间线，燃尽图来跟踪项目进度，以及风险矩阵来评估风险等级。我也希望能够学习到如何通过图表来展示项目的关键绩效指标（KPIs），并能够根据不同的受众调整图表的复杂程度和信息侧重点。此外，我希望书中能够提供一些关于如何整合项目管理软件（如Jira、Asana）导出的数据到matplotlib中进行可视化操作的技巧。这本书的出现，对我来说，是一次提升项目管理效率和可视化沟通能力的宝贵机会。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，能够清晰地表达自己的想法，是将复杂事物化繁为简的关键能力。在互联网时代，数据驱动的决策和沟通已经变得越来越重要。我选择这本书，是因为matplotlib作为一个Python中的基础且功能强大的可视化库，能够让我掌握将数据转化为视觉语言的核心技能。我希望这本书能够教会我不仅仅是生成基本的图表，更重要的是理解如何通过图表来讲述一个有说服力的“数据故事”。我非常期待书中能够包含一些关于如何选择最适合的图表类型来传达特定信息的指南，以及如何通过精细的调整图表元素（如颜色、字体、布局）来增强信息的传达效果。我也希望能够学习到如何将matplotlib与其他Python库（如Pandas、NumPy）结合使用，以实现更高效的数据处理和可视化流程。这本书的出现，对我来说，是提升我解决问题能力和沟通表达能力的重要一步，我期待它能让我成为一个更懂数据、更会说话的人。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在学术界从事研究的博士生，数据可视化是我科研工作中的重要组成部分。无论是分析实验结果、展示模型性能，还是撰写学术论文，清晰、准确、美观的图表都是必不可少的。我在本科和硕士期间已经接触过一些基础的Python绘图，但总感觉在制作满足高水平学术期刊要求的图表时，还有很大的提升空间。我选择这本书，是因为我希望能够从一个更专业的角度来学习matplotlib，不仅仅是学会“怎么画”，更要理解“为什么这么画”。我非常期待书中能包含关于图表设计的最佳实践，比如如何选择合适的颜色方案来突出关键信息，如何设计坐标轴标签和图例以确保信息传递的准确性，以及如何利用各种细节（如线型、标记、箭头）来增强图表的表现力。尤其是我对那些能够帮助我制作出具有学术严谨性且能够清晰传达复杂研究成果的图表类型非常感兴趣，例如多子图组合、误差棒的准确绘制、统计检验结果的可视化等。我希望通过这本书的学习，能够让我的研究成果以最直观、最有说服力的方式呈现出来，从而在学术交流和论文发表中取得更好的成绩。这本书的出现，对我来说，是科研道路上又一个强大的助推器。

评分☆☆☆☆☆

我对学习新技能总是充满热情，尤其是那些能够帮助我更好地理解世界、表达自己想法的技能。数据可视化在我看来，就是这样一种强大的工具。我虽然不是专业的程序员或者数据科学家，但我相信，通过学习Python和matplotlib，我能够更深入地洞察我所关注的任何领域的数据，无论是社会现象、经济趋势，还是个人兴趣爱好。选择这本书，是因为我喜欢那种系统性学习的态度，而不是零散地学习一些零散的技巧。我希望这本书能够为我构建一个扎实的matplotlib知识体系，从基础的概念、语法，到进阶的定制化操作，都能够有清晰的讲解和大量的示例。我特别期待能够学习到如何制作出那些令人眼前一亮的图表，比如能够动态交互的图表，或者能够将不同来源的数据整合在一起进行对比分析的图表。我也希望书中能提供一些关于如何将可视化作品分享出去的技巧，比如如何导出高分辨率的图片，或者如何将其嵌入到网页中。这本书的出现，对我来说，就像是打开了一扇新的大门，让我看到了用数据说话、用图表交流的无限可能，我对此感到非常兴奋。

评分☆☆☆☆☆

总结:书写得很不好!非常不值!买了就是浪费金钱浪费时间！作者想在一本书里面面俱到，但每方面举例又很少；每个例子都是直接贴代码贴图片，后面再附上简短的代码说明。很多代码都是错的，有些方法我根本查不到，我严重怀疑代码来源。一本烂书却卖这么贵，实乃“中国人写的书”系列。不要觉得这是一本中文的matplotlib教材就觉得通俗易懂。根本不是！matplotlib是python的一个大库，不经过长期的学习和丰富的练习是不可能熟练掌握的。最后奉劝大家千万不要买这本书，也包括这本书之前的那本***实践。真令人恶心！关于matplotlib的学习，英文好的朋友可以直接看官方文档（里面有一些术语比较难以理解，而且如何调色是门学问），再者就是看github的官方文档翻译的项目的中文文档，只是翻译得不完全。。

评分☆☆☆☆☆