This comprehensive resource contains a detailed methodology for assessing, analyzing and optimizing End-to-End Service Performance under different cellular technologies (GPRS, EDGE, WCDMA and CDMA2000). It includes guidelines for analyzing numerous different services, including FTP, WEB streaming and POC, including examples of analysis and troubleshooting from a user point-of-view. Focuses on the end-user perspective, with a detailed analysis of the main sources of service performance degradation and a comprehensive description of mobile data services Includes a detailed presentation of generic key performance indicators (KPIs) which can be re-defined to comply with each particular network Provides service performance benchmarking for different technologies from real networks Explores a new approach to service management known as customer experience management, including the reasons why it is overcoming traditional service management and its impact on revenues and customer satisfaction Illustrates all points throughout using real world examples gleaned from cutting-edge research This book draws together findings from authoritative sources that will appeal to cellular network operators and vendors. The theory-based, practical approach will be of interest to postgraduate students and telecommunication and consulting companies working in the field of cellular technologies.
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作为一本旨在阐述“端到端”QoS的著作,我着重考察了它在跨域和跨运营商场景下的处理能力,毕竟现代移动通信很少局限于单一网络边界内。令人失望的是,书中对于移动边缘计算(MEC)部署环境下,服务功能虚拟化(NFV)和软件定义网络(SDN)对QoS保障带来的颠覆性影响着墨不多。特别是,如何利用SDN控制器对底层虚拟资源进行实时的QoS绑定和隔离,以确保跨多个VNF实例的传输路径满足特定SLA,这方面的内容几乎是空白的。我对如何实现“网络切片间的资源隔离与超额预留”的具体技术细节非常感兴趣,因为这直接关系到商业合同的履行。如果这本书能提供一个基于容器或虚拟机环境的QoS资源池管理框架,并详细说明如何通过管理平面确保不同租户的流量互不干扰,即使是在共享物理基础设施的情况下,那它才真正配得上“端到端”这个修饰词。目前的结构更像是一个对传统2G/3G/4G核心网络QoS机制的详尽回顾,对于面向未来的云化网络架构下的QoS挑战,未能提供足够的洞察力。
评分从一个专注于网络性能优化和故障排除的角度来看,这本书的价值体现在其对网络协议栈中各个层次(物理层、MAC层、网络层、传输层)QoS参数的交叉影响的系统性梳理上。它详细解释了为什么某个物理层的调制编码方案(MCS)的选择会直接导致MAC层排队延迟的增加,以及这如何累积到应用层面的丢包率。这种自底向上、层层递进的分析方法对于培养初级工程师的全局观是极其有益的。然而,美中不足的是,书中对于“故障诊断”这一环节的覆盖相对薄弱。在实际运维中,我们遇到的QoS下降往往是瞬时、突发性的,源于复杂的交互作用,例如某个信道估计错误导致的资源预留失败。我期待书中能提供一套系统的、基于观测数据的QoS异常检测和溯源分析的流程图或算法框架,比如如何利用流分析工具(如NetFlow或sFlow)来识别导致延迟抖动的特定流量类型,并快速定位到是哪个功能实体(如AMF或UPF)的配置出现偏差。目前来看,这本书更像是一本“如何设计一个QoS健全的网络”的指南,而不是一本“如何在高度动态的网络中维护QoS稳定”的实战手册。
评分这本书的标题着实吸引人,特别是对于我这种身处无线通信领域多年、深知服务质量(QoS)在蜂窝网络中的核心地位的工程师而言。我期望它能深入剖析从用户设备(UE)到核心网(Core Network)的每一个环节是如何协同工作,以确保用户体验的稳定性和可靠性。我非常好奇作者如何处理跨越不同无线接入技术(如4G LTE和新兴的5G NR)的QoS保障机制的演进和差异。理想情况下,书中应该有一章专门探讨无线链路质量(如信道状态信息报告、调度算法)如何直接影响端到端的延迟和吞吐量,以及网络切片(Network Slicing)技术在实现差异化QoS服务等级协议(SLA)方面的具体实践。例如,对于自动驾驶或远程医疗这类对延迟极为敏感的应用,网络如何动态调整资源分配以满足毫秒级的要求,这需要精细的流量工程和跨层优化。我期待看到具体的性能指标(KPIs)与用户感知体验(QoE)之间的量化关系模型,而不是仅仅停留在理论层面。一个好的评价点在于,它是否能提供实际部署中的挑战和解决方案,比如在密集异构网络(HetNets)环境中,如何有效解决小区间干扰和跨层优化中的资源竞争问题。如果书中能涵盖最新的标准化进展,特别是对边缘计算(MEC)环境下QoS增强的描述,那将是极大的加分项。
评分拿到这本厚重的专著,我的第一印象是它似乎试图构建一个宏大而全面的知识体系,覆盖了蜂窝网络QoS管理的方方面面,但阅读后我发现,它在某些关键领域的深度挖掘略显不足,或者说,它的侧重点似乎更偏向于传统的设计框架,对于当前正在经历的革命性变革的描述显得有些滞后。例如,在处理移动性管理和切换过程中的QoS维持机制时,我发现对基于AI/ML的预测性切换算法的讨论非常保守,更多地沿用了经典的基于阈值的方案,这对于追求极致性能的现代网络而言,无疑是保守了一步。再者,在探讨资源分配时,书中对基于价值函数(Value-based)的资源定价和激励机制的阐述不够清晰,这在多运营商协作或虚拟化网络环境中是至关重要的。我真正想看到的是,面对海量物联网设备接入,网络如何从传统的以带宽为中心的服务模式转向以“事件”或“数据包到达率”为中心的服务模型,以及如何在这一转型中保证低功耗设备的基本通信QoS。这本书的叙事风格偏向于教科书式的严谨,虽然逻辑清晰,但缺乏一些生动的案例研究来佐证其提出的复杂理论模型,使得实际操作层面的指导意义相对减弱。
评分这本书的写作风格非常学术化,引用了大量早期的IEEE论文和3GPP规范的条文,这无疑保证了其理论基础的扎实和严谨性。对于需要撰写综述性论文或者进行理论建模的学生和研究人员来说,它提供了极佳的参考资料库。它详细勾勒了从早期的CDMA到OFDMA时代QoS机制的演变脉络,特别是对承载业务(Bearer Service)的建立、修改和释放过程中的QoS协商细节描述得非常透彻。然而,这种过度依赖规范细节的写作方式,使得阅读体验略显沉闷,缺乏对“为什么”的更深层次的哲学探讨。例如,在讨论网络资源稀缺性与用户满意度之间的权衡时,书中仅仅提供了标准的加权公平队列(WFQ)等算法,但未能深入探讨在社会效益最大化(如灾难救援通信优先)的非传统QoS目标下,这些算法如何需要被根本性地重构。如果能加入一些关于“公平性度量”本身的讨论,以及不同公平性模型(如比例公平、最小公平)在实际网络部署中带来的业务差异,这本书的价值将大大提升。
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