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出版者:

作者:Mares, Edwin

出品人:

页数:229

译者:

出版时间:2004-2

价格:650.00元

装帧:

isbn号码:9780521829236

丛书系列:

图书标签:

• 逻辑学
• 相关性
• 哲学
• 推理
• 知识
• 语义学
• 数理逻辑
• 人工智能
• 计算哲学
• 形式逻辑

《形式化推理的艺术：从哲学到应用的深度探索》 这本书并非直接探讨“相关逻辑”，而是将读者带入一个更广阔的推理世界，追溯形式化推理的起源、发展，并深入剖析其在不同领域的广泛应用。它旨在为那些对逻辑思维、精确论证以及如何构建可靠知识体系感兴趣的读者提供一个全面而深入的视角。 第一部分：推理的基石——形式化思维的哲学根源 在探讨现代逻辑之前，我们首先需要理解人类思考和推理的本质。本书的开篇将追溯逻辑学最古老的源头，从古希腊哲学家亚里士多德的《工具论》出发，揭示其对三段论、范畴以及推理形式化的开创性贡献。我们将探讨早期逻辑学家如何试图捕捉思维的普遍规律，并将其转化为一套可以被检验和应用的规则。 随后，我们将跨越历史长河，审视中世纪经院哲学家在逻辑学上的继承与发展，以及文艺复兴时期以来，逻辑学如何与数学、科学萌芽期紧密结合，为后来的理性革命奠定基础。这一部分将着重于逻辑的哲学演进，理解它如何从一种纯粹的认识论工具，逐渐演变成一种独立学科，其核心在于对“有效推理”概念的不断深化。我们将讨论诸如同一律、矛盾律、排中律等基本逻辑原则，并理解它们在构建清晰思维中的不可或缺性。 第二部分：现代逻辑的诞生与演变——从符号到系统 本书的第二部分将聚焦于19世纪末至20世纪初，逻辑学迎来的革命性变革。我们将详细介绍弗雷格、罗素、怀特海等先驱者如何将数学的方法引入逻辑，创造出符号逻辑（数理逻辑）。这一章节将解释命题逻辑、谓词逻辑等基本逻辑系统的构建方式，包括命题的真值、联结词（如“与”、“或”、“非”、“蕴含”）的含义，以及量词（如“所有”、“存在”）在表达普遍性和特殊性方面的力量。 我们会深入讲解如何使用逻辑符号来精确地表示复杂的语句，如何构建推理规则（如肯定前件、否定后件等），并通过形式证明来检验论证的有效性。本书将通过丰富的实例，让读者理解如何将日常语言中的陈述转化为符号逻辑的表达式，并进行严谨的推导。我们还将触及逻辑学的基本理论，如完备性、可靠性、可判定性等概念，为读者勾勒出形式化系统的内在结构和能力边界。 第三部分：超越经典——多值逻辑、模态逻辑与非经典逻辑的探索 经典逻辑（主要是真值二分的命题逻辑和谓词逻辑）虽然强大，但其二值原则（命题要么真要么假）在某些领域显得过于僵化。因此，本书的第三部分将带领读者探索更为丰富和灵活的逻辑体系。 我们将介绍多值逻辑，探讨当一个命题可以具有三个或更多真值（例如：真、假、不确定）时，推理规则会发生怎样的变化，以及它们在人工智能、模糊计算等领域的应用前景。 紧接着，我们将重点阐述模态逻辑。这部分内容将深入探讨“必然”、“可能”、“禁止”等模态概念，理解模态逻辑如何处理涉及可能性和必然性的推理。我们将分析不同的模态逻辑系统（如S4, S5），并探讨它们在哲学（如本体论、认识论）、计算机科学（如程序验证）以及语言学中的应用。 此外，本书还将简要介绍其他重要的非经典逻辑，例如直觉主义逻辑（强调构造性的证明），以及道义逻辑（处理义务、许可和禁止）。这些探索将拓宽读者对逻辑可能性的认知，理解逻辑工具的多样性和适应性。 第四部分：逻辑在现实世界中的力量——应用与实践 形式化推理并非仅仅是抽象的学术游戏，它在现代社会的方方面面都发挥着至关重要的作用。本书的最后一大部分将展示逻辑学在不同领域的实际应用。 计算机科学与人工智能： 我们将讨论逻辑在设计计算机硬件（逻辑门）、编写软件（形式化方法、程序验证）、数据库查询、知识表示以及构建智能系统（专家系统、机器学习模型）中的核心地位。读者将了解到逻辑程序设计语言（如Prolog）的工作原理，以及如何利用逻辑来解决复杂的计算问题。 数学证明与科学研究： 逻辑是数学和科学研究不可或缺的语言。我们将探讨数学定理的严格证明是如何建立在逻辑推理的基础之上，以及逻辑工具如何帮助科学家进行假设检验、数据分析和理论构建。 语言学与语义学： 逻辑在理解自然语言的含义和结构方面扮演着关键角色。本书将介绍如何运用逻辑工具来分析句子结构、解释歧义、处理指代关系，以及建立形式语义学模型。 哲学与认知科学： 逻辑是哲学分析的基石，它帮助哲学家清晰地界定概念、构建论证、揭示谬误。同时，认知科学家也利用逻辑模型来理解人类的思维过程、学习机制以及决策模式。 法律与伦理： 在法律领域，逻辑推理是解释法律条文、构建辩护理由、评估证据的关键。在伦理学中，逻辑工具可以帮助我们分析道德原则、评估行为的合理性，并避免道德推理中的矛盾。 结语 《形式化推理的艺术》旨在培养读者严谨的思维习惯，提升其分析问题和解决问题的能力。它不仅是一本关于逻辑学的入门读物，更是一份引导读者探索理性深度、理解科学方法、掌握批判性思维的指南。通过对推理的本质、形式系统的构建以及逻辑应用的全面展示，本书将帮助读者在知识爆炸的时代，更清晰、更准确地把握世界，并以更具说服力的方式表达自己的观点。

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与其说这是一本逻辑学的书，不如说它是一部关于“有效沟通的底层结构”的哲学宣言。作者的论证视角是如此独特，他把“不相关”视为信息生态中的主要污染源，并试图通过构建一个“相关性免疫系统”来净化推理过程。这本书的语言风格极其凝练，每一句话似乎都承载着巨大的信息密度，需要慢读细品。其中关于“多值逻辑”如何通过引入“相关度函数”实现平滑过渡的讨论，令人拍案叫绝。它成功地弥合了经典二值逻辑的刚性和模糊逻辑的松散之间的鸿沟。我特别欣赏它对历史渊源的梳理，作者没有将“相关逻辑”视为凭空出现的概念，而是将其追溯到了亚里士多德时代对“中项”的讨论，展现了逻辑思想演进的连贯性。这本书对于希望超越标准教科书内容、深入探究现代逻辑发展前沿的研究人员来说，具有不可替代的价值。它不仅仅是传授知识，更是在培养一种全新的、对信息价值高度敏感的逻辑思维习惯。读完之后，我感觉自己的“逻辑雷达”被彻底校准了一遍。

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初次翻开这本专著，我几乎是带着一种审慎的怀疑——毕竟，在逻辑学的浩瀚海洋中，“相关性”这个词汇常常被过度使用，沦为一种修饰语而非核心机制。然而，作者在开篇便用几个极具说服力的反例，成功地抓住了我的注意力。他们并没有沉湎于晦涩的符号推导，而是将焦点放在了现实世界中那些令人困惑的、由“相关性缺失”导致的推理错误上。书中对“局部一致性”与“全局有效性”之间的张力进行了深入的剖析，这一点对我从事自然语言处理工作的人来说，价值无可估量。我发现书中的某些论证结构，竟然能有效地帮助我优化现有的语义网络构建算法，因为它提供了一种量化“信息相关度衰减”的方法论。特别是关于“意向性逻辑”的讨论部分，虽然篇幅不算长，但其提出的关于“目标导向推理”与“事实导向推理”分离的模型，极大地拓宽了我对“何为推理”的理解。这本书的行文风格极其平实流畅，即便是面对复杂的元理论问题，作者也能用清晰的类比和图示将复杂的概念层层剥开，使得即便是初次接触相关逻辑的读者也能建立起一个扎实的认知框架。它不是一本读完就能立刻掌握的教科书，更像是一部需要反复咀嚼、每次都能品出新意的工具书和思想宝库。

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这本书简直是逻辑学爱好者的一剂强心针！我原本对“相关性”这个概念在形式逻辑中的应用一直抱持着一种模糊的好奇，总觉得传统逻辑体系在处理日常推理中那些看似“不相关”的跳跃时显得有些僵硬。然而，这本书的论述，尤其是它对经典推理模型如何在新框架下得到精妙扩展和修正的部分，让我大有茅塞顿开之感。作者并没有急于推翻既有的大厦，而是巧妙地在其中嵌入了更为精细的“相关性过滤器”。比如，它对“蕴含悖论”的解读，不再仅仅是指出其形式上的有效性，而是深入探讨了在何种语境下，这种看似荒谬的蕴含才真正具有“信息相关度”。我尤其欣赏其中关于语境依赖性推理的章节，那里的数学模型构建得极其优雅，仿佛能让人直接触摸到思想流动的脉络。读完后，我开始重新审视那些曾经被我直接判定为“无效”的论证，发现其中或许蕴含着不同层次的、与特定情境高度契合的有效性。对于那些想在布尔代数和模态逻辑之外寻求新视野的读者来说，这本书无疑提供了一个既坚实又充满启发性的新起点。它强迫你去思考：一个结论，即便在形式上无可指摘，如果它与前提在实质上毫无关联，那它在“意义”层面上是否依然成立？这种深层次的哲学拷问，被作者用严谨的符号系统完美地承载了下来。

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我必须承认，这本书的阅读体验是充满挑战性的，但这种挑战并非源于其晦涩难懂的术语，而是源于它不断地挑战你既有的逻辑直觉。它像一位严厉的导师，毫不留情地揭示出我们日常思维中那些根深蒂固的“相关性偏见”。书中关于“最小化不相关信息”的公理体系构建部分，让我对信息论和逻辑学的交叉领域有了前所未有的认识。作者巧妙地引入了“信息增益”的概念，并将其与逻辑推导的“强度”挂钩，这在传统的经典逻辑中是难以想象的精妙结合。我记得有一章专门讨论了在不确定性环境下的“弱相关蕴含”，那里的论证链条层层递进，环环相扣，读起来酣畅淋漓，仿佛亲身参与了一场高强度的智力马拉松。唯一让我感到略微吃力的是其对某些前沿哲学流派观点的梳理，但即便如此，作者也展现了惊人的广度和深度，将这些看似不搭界的思想汇集到了“相关性”这一核心议题之下。这本书的价值，在于它不仅提供了一种新的逻辑工具箱，更在于它重塑了我们看待“推理有效性”的根本视角——有效性不再是孤立的二元判断，而是一个关于信息流动的连续体。

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这本书最让我感到惊喜的是其跨学科的视野和严谨的实证倾向。它不像某些纯粹的理论逻辑著作那样沉溺于符号游戏，而是非常注重将抽象的逻辑框架应用到实际问题的分析中去。比如，书中有一章详尽地分析了法律判决中的“间接证据链”是如何在形式上满足“相关性原则”却又在直觉上令人感到牵强的，并试图用新的逻辑工具来捕捉这种“直觉上的弱相关性”。这种将抽象理论与具体案例紧密结合的写法，让整个论述变得无比鲜活和可操作。作者在构建其核心理论时，大量借鉴了认知科学中关于“注意力和焦点转移”的成果，将其转化为逻辑演算中的“焦点权重”，这种跨界融合是极其大胆且成功的。阅读过程中，我多次暂停下来，尝试将书中的推理模型应用于我正在处理的复杂系统设计问题中，结果发现，它确实能有效地剪除那些看似合法实则无用的推理路径，从而极大地提高了系统的效率和可解释性。这本书的排版清晰，图表设计精良，即便是复杂的逻辑图示也能一目了然，显示出出版方对专业读者的尊重。

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