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被平均的風險

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薩姆·薩維奇(Sam Savage)
中信齣版集團
劉偉
2019-4-1
418
68.00
平裝
9787508696423

圖書標籤: 金融  統計學  風險  流行財經讀物  薩維奇  社科  概率管理  思維改變   


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发表于2024-06-01

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圖書描述

為什麼人們對變化無常的事物進行風險評估時總是一錯再錯?為什麼基於平均值的預測和決策在金融、醫療保健、會計、反恐戰爭和氣候變化等各個領域總是漏洞百齣?因為我們一直試圖用“蒸汽時代”的統計學來把握“信息時代”的風險。

作者基於自己多年的谘詢、培訓經驗和研究成果,列齣瞭平均值的12條罪狀,介紹瞭概率管理這一新興領域,旨在通過新的統計學手段和技術工具,彌補平均值的缺陷,更好地揭示風險、把握不確定性。

本書可以幫助我們更有效地對未來的情況做齣判斷,從而製定齣更閤理的決策。

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著者簡介

薩姆·薩維奇((Sam Savage)

斯坦福大學工程學院顧問教授,劍橋大學賈奇商學院研究員,其父為美國著名統計學傢倫納德·吉米·薩維奇(Leonard Jimmie Savage)。作者長期從事與統計學和風險評估相關的工作和研究,根據“決策應基於對不確定的未來更大程度的主觀判斷”的觀點,逐漸發展齣一種風險建模的新方法“概率管理”,並帶領著由Frontline係統公司、甲骨文公司以及SAS軟件研究所等機構組成的社團開發瞭概率分布列(DIST)——這是一種用來儲存概率分布的新型電腦數據類型。作者還自任Probability Management.0rg網站的主席。

作者在許多專業期刊和大眾媒體上發錶過文章,比如《哈佛商業評論》、《投資組閤管理雜誌》、《華盛頓郵報》以及《今日奧姆斯》(ORMSToday)雜誌等。除瞭教書育人和科學研究之外,他還為眾多的企業、機構和政府部門提供谘詢和培訓服務。


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用戶評價

評分

書本身晦澀程度忽高忽低,翻譯成中文又隔一層。不過印象很深的幾處還是值得記下來“隻有那些有可能改變一個決策的信息纔是有價值的” “任何決策都有三個構成要素,他們分彆是替代方案、信息和取捨標準。”

評分

白話概率論。

評分

曆史數據並不能預測未來,重要的是對未來的不確實性做好概率管理。

評分

平平無奇

評分

書本身晦澀程度忽高忽低,翻譯成中文又隔一層。不過印象很深的幾處還是值得記下來“隻有那些有可能改變一個決策的信息纔是有價值的” “任何決策都有三個構成要素,他們分彆是替代方案、信息和取捨標準。”

讀後感

評分

这本书提出的观点对于涉及到风险决策领域的人来说非常重要,可惜不是一本严格学术意义上的书,更像是打广告,叙事性太强了。 对于我倒是收获不多,有几个例子比较有趣,记一下就好。 1.辛普森悖论。 书中:“当变量取决于隐藏因素的时候,就会出现辛普森悖论。” 百度:辛普森...

評分

这本书提出的观点对于涉及到风险决策领域的人来说非常重要,可惜不是一本严格学术意义上的书,更像是打广告,叙事性太强了。 对于我倒是收获不多,有几个例子比较有趣,记一下就好。 1.辛普森悖论。 书中:“当变量取决于隐藏因素的时候,就会出现辛普森悖论。” 百度:辛普森...

評分

这本书提出的观点对于涉及到风险决策领域的人来说非常重要,可惜不是一本严格学术意义上的书,更像是打广告,叙事性太强了。 对于我倒是收获不多,有几个例子比较有趣,记一下就好。 1.辛普森悖论。 书中:“当变量取决于隐藏因素的时候,就会出现辛普森悖论。” 百度:辛普森...

評分

这本书提出的观点对于涉及到风险决策领域的人来说非常重要,可惜不是一本严格学术意义上的书,更像是打广告,叙事性太强了。 对于我倒是收获不多,有几个例子比较有趣,记一下就好。 1.辛普森悖论。 书中:“当变量取决于隐藏因素的时候,就会出现辛普森悖论。” 百度:辛普森...

評分

这本书提出的观点对于涉及到风险决策领域的人来说非常重要,可惜不是一本严格学术意义上的书,更像是打广告,叙事性太强了。 对于我倒是收获不多,有几个例子比较有趣,记一下就好。 1.辛普森悖论。 书中:“当变量取决于隐藏因素的时候,就会出现辛普森悖论。” 百度:辛普森...

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