深度學習的數學 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025
作者簡介：
湧井良幸
1950年生於東京，畢業於東京教育大學（現築波大學）數學係，現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》（閤著）、《統計學有什麼用？》等。
湧井貞美
1952年生於東京，完成東京大學理學係研究科碩士課程，現為自由職業者。著有《用Excel學深度學習》（閤著）、《圖解貝葉斯統計入門》等。
譯者簡介：
楊瑞龍（
1982年生，2008年北京大學數學科學學院碩士畢業，軟件開發者，從事軟件行業10年。2013年～2016年赴日工作3年，從2016年開始在哆嗒數學網公眾號發錶《數學上下三萬年》等多篇翻譯作品。
- 深度學習
- 數學
- 機器學習
- 神經網絡
- 計算機
- 很詳盡的入門書
- 數據分析
- 計算科學
《深度學習的數學》基於豐富的圖示和具體示例，通俗易懂地介紹瞭深度學習相關的數學知識。第1章介紹神經網絡的概況；第2章介紹理解神經網絡所需的數學基礎知識；第3章介紹神經網絡的最優化；第4章介紹神經網絡和誤差反嚮傳播法；第5章介紹深度學習和捲積神經網絡。書中使用Excel進行理論驗證，幫助讀者直觀地體驗深度學習的原理。
具體描述
讀後感
对于小白来说，想快速入门的话，这是深度学习入门最好的书籍，没有之一。浅显易懂，书中有大量插图。有高等数学基础看起来就不困难。之前看过不少教程，要么花很长时间讲原理，还么原理一带而过。这本书用最短的时间讲清了原理。真棒。 对于小白来说，想快速入门的话，这是深度...
評分偏导。链式法则。 梯度下降法求多元函数的最小值。拉格朗日乘数法。 误差反向传播法确定神经网络的权重和偏置。特点是将繁杂的导数计算替换为数列的递推关系式，而提供这些递推关系式的就是名为神经单元误差(error)的变量。 利用代价函数求最优化问题。 卷积神经网络。隐藏层是...
評分日本生活曾给我了很多文化休克，这本书给我体现得淋漓尽致： - 对Excel的病态热爱：他们可以用Excel做一切事情，在Excel上模拟神经网络，在Excel上画画，在Excel上做蒙特卡洛模拟，在Excel上填写学生签证申请……日本人对于自己的国家有很多美誉，色彩之国啦，诸如此类，但其实...
評分日本生活曾给我了很多文化休克，这本书给我体现得淋漓尽致： - 对Excel的病态热爱：他们可以用Excel做一切事情，在Excel上模拟神经网络，在Excel上画画，在Excel上做蒙特卡洛模拟，在Excel上填写学生签证申请……日本人对于自己的国家有很多美誉，色彩之国啦，诸如此类，但其实...
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用戶評價
好的入門書就該這麼寫啊，而且彆以為看上去簡單就真的很淺。
评分符閤日本人一貫的風格，名字高大上，內容幼稚園
评分溫習，淺顯易懂
评分通俗易懂。。。不過比喻好像毫無意義，，，///書名和內容並非強相關
评分我感覺自己以後學會係統性錶述可以賺不少錢
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