圖書標籤: 深度學習  數學  機器學習  神經網絡  計算機  很詳盡的入門書  數據分析  計算科學   

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神經網絡算法的基本數學原理。個人感覺用Excel來操作挺多餘的，主要是為瞭展示算法的迭代計算。核心思想並不復雜。可以作為初步瞭解神經網絡算法的數學原理的入門。

Excel真是強大的直觀的工具 但是其實看過Andrew Ng的那門入門課 這本書就不需要看瞭 基本內容都重疊的

我感覺自己以後學會係統性錶述可以賺不少錢

四五小時就能看完，跟著書就能把反嚮傳播算法手擼一遍，東西不多但都是乾貨。書裏激活函數是sigmoid，推薦還是照葫蘆畫瓢自己用ReLU自己再擼一遍。

這個對我而言確實太過於簡單瞭

偏导。链式法则。 梯度下降法求多元函数的最小值。拉格朗日乘数法。 误差反向传播法确定神经网络的权重和偏置。特点是将繁杂的导数计算替换为数列的递推关系式，而提供这些递推关系式的就是名为神经单元误差(error)的变量。 利用代价函数求最优化问题。 卷积神经网络。隐藏层是...

日本生活曾给我了很多文化休克，这本书给我体现得淋漓尽致： - 对Excel的病态热爱：他们可以用Excel做一切事情，在Excel上模拟神经网络，在Excel上画画，在Excel上做蒙特卡洛模拟，在Excel上填写学生签证申请……日本人对于自己的国家有很多美誉，色彩之国啦，诸如此类，但其实...  

对于小白来说，想快速入门的话，这是深度学习入门最好的书籍，没有之一。浅显易懂，书中有大量插图。有高等数学基础看起来就不困难。之前看过不少教程，要么花很长时间讲原理，还么原理一带而过。这本书用最短的时间讲清了原理。真棒。 对于小白来说，想快速入门的话，这是深度...  

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