物流数学考点归纳及历年试题分类解析

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出版者:中国人民大学出版社
作者:姚唐生 编
出品人:
页数:111
译者:
出版时间:2008-8
价格:10.00元
装帧:平装
isbn号码:9787300095431
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • 物流管理
  • 数学建模
  • 考研
  • 复习
  • 题库
  • 历年真题
  • 分类解析
  • 考点归纳
  • 运输管理
  • 供应链管理
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具体描述

《物流数学考点归纳及历年试题分类解析》主要内容:物流数学是全国高等教育自学考试,物流管理、采购与供应管理两专业专科段的专业基础课程之一。在学习本课程时,要求考生应具有初等数学的基础知识。参加高等教育自学考试,没有入学考试,不受原有学历、文化程度的限制,但考试与普通高等学校同等学历层次水平的要求相一致,是宽进严出的学习考试制度。

每年参加高等教育自学考试的考生,多数人原有的初等数学基础知识很少,水平很低,学习物流数学困难很大。

为了帮助考生克服学习这门课的困难,在学习各章节内容的过程中,便于选用相应的历年试题,有针对性地做题,从中更好地熟悉、理解、掌握各章节的基本概念、基本理论和基本方法,《物流数学考点归纳及历年试题分类解析》按“大纲要求”,“知识要点”,“历年试题”的编排形式,将教材内容和历年试题,精练地、简便地概括归纳在一起,将历年试卷的所有试题按教材内容的章节重新排序,并均做了详细的解答分析。

希望《物流数学考点归纳及历年试题分类解析》对参加全国高等教育自学考试的物流管理、采购与供应管理这两个专业的考生在学习物流数学这门课程时,能起到抛砖引玉的作用。

《物流数学考点归纳及历年试题分类解析》是一本为物流管理专业学生和从业人员量身打造的实用型辅导书籍。本书旨在帮助读者系统梳理物流数学的核心考点,掌握解题方法,并通过对历年真题的深入剖析,提升应试能力和实际应用水平。 本书内容亮点: 一、 精准考点梳理,构建知识体系: 本书紧密围绕物流数学的教学大纲和考试要求,对涉及的各类数学知识点进行了全面细致的梳理。这些知识点涵盖但不限于: 基础数学概念: 如集合论、函数、不等式、数列等在物流场景中的应用。 线性代数: 矩阵运算、向量空间、线性方程组求解等,它们在优化问题、数据分析中的基础作用。 微积分: 导数、积分在描述物流系统变化率、累积量等方面的应用,例如需求预测、库存成本计算等。 概率论与数理统计: 随机变量、概率分布、假设检验、回归分析等,用于风险评估、质量控制、服务水平分析。 运筹学基础: 线性规划、整数规划、动态规划、排队论、模拟等,这些是物流优化与决策的核心数学工具。例如,路线优化、仓储选址、配送网络设计、服务台数量设置等。 本书并非简单罗列公式,而是强调将抽象的数学概念与具体的物流业务场景相结合。例如,在线性规划部分,会详细讲解如何将运输问题、指派问题等转化为数学模型,并通过图解法、单纯形法等求解,最终指导实际的运输调度和资源分配。在概率论部分,会介绍如何运用泊松分布来预测顾客到达率,从而合理安排服务人员数量。 二、 题型分类解析,解题思路引导: 本书最大的特色之一在于其对历年真题的分类解析。我们精选了近年来高频出现、典型性强的各类考题,并根据知识点和题型进行科学分类。每一道例题都提供详尽的解题步骤和思路剖析,帮助读者: 识别题型: 快速判断题目所属的知识模块和解题方法。 掌握解题技巧: 学习如何将题目中的物流情境转化为数学模型。 理解解题逻辑: 掌握从已知条件到最终结论的推理过程。 规避常见错误: 指出解题过程中容易出错的地方,并提供注意事项。 例如,对于一道涉及运输成本优化的线性规划题,本书会先分析题目的背景,提炼出决策变量、目标函数和约束条件,然后分别展示不同的求解方法(如匈牙利算法、表上作业法),并解释每种方法的适用性和优劣。对于概率统计类题目,会引导读者识别所应用的概率分布,并演示如何进行参数估计和假设检验。 三、 实践应用导向,提升综合能力: 本书不仅仅是为了帮助读者通过考试,更重要的是培养其将数学工具应用于实际物流问题的能力。在知识点讲解和例题解析中,都尽可能地融入了物流管理的实际案例,例如: 需求预测: 如何利用时间序列分析或回归模型预测未来的商品需求,以指导生产和库存。 库存管理: 如何运用经济订货批量(EOQ)模型、安全库存模型等来确定最优订货量和订货点,降低库存成本。 运输优化: 如何应用网络优化技术(如最短路径算法、旅行商问题)来规划最高效的配送路线,减少运输时间和成本。 仓储布局: 如何通过数学模型来优化仓库的货位布局、人员配置,提高作业效率。 供应链协调: 如何利用博弈论或仿真技术来分析供应链各环节的协作与冲突,优化整体绩效。 通过这些案例,读者可以更直观地理解物流数学的价值,掌握如何运用所学知识分析和解决现实世界中的复杂物流问题。 四、 适用对象: 物流管理专业本科生、研究生: 作为考前复习、知识巩固的必备教材。 物流从业人员: 希望提升自身数据分析和决策优化能力的专业人士。 考研学生: 针对物流管理、交通运输等相关专业考研的数学基础复习。 对物流数学感兴趣的读者: 希望系统学习物流数学知识的自学者。 本书语言通俗易懂,结构清晰,条理分明,图文并茂。通过系统学习本书,读者不仅能扎实掌握物流数学的理论知识,更能提升分析问题、解决问题的能力,为未来的学习和职业发展奠定坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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**评价三:** 我是一个偏爱动手实践和案例学习的人,传统的理论推导对我来说总是显得枯燥乏味。但这本书在理论与实践的结合上做得非常到位。虽然是数学考点归纳,但它巧妙地穿插了大量贴近物流行业的实际应用场景。例如,在讲解路径优化时,它不仅仅停留在数学公式上,还会提及实际仓储布局、配送网络设计中这些模型是如何被应用的,这极大地提升了我的学习动力。我不再觉得这些数学公式是空中楼阁,而是可以解决实际问题的工具。而且,这本书的语言风格非常平易近人,没有太多晦涩难懂的学术腔调,读起来非常流畅,这一点对于需要长时间高强度学习的考生来说,简直是莫大的慰藉。它让枯燥的公式学习过程变得生动有趣,真正体现了“学以致用”的价值。

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**评价四:** 这本书的装帧和印刷质量也值得一提,这在很大程度上影响了阅读体验。纸张的质感很好,即便是长时间在灯光下翻阅,眼睛也不会感到特别疲劳。更重要的是,它的索引和目录设计得极其人性化。我经常需要快速跳转到某个特定的知识点进行回顾,这本书的层级划分非常清晰,几乎不需要费力就能找到目标内容。这种便捷性在考前高压状态下简直是救命稻草。此外,它对于不同知识点之间的关联性也做了很好的提示。比如,某个公式在A章节看起来很简单,但它在B章节的综合应用中是如何体现的,书中都有明确的标注和回顾,这帮助我建立了更宏观的知识框架,避免了知识点孤立的弊端。可以说,从硬件到软件,这本书都体现了出版方的专业水准和对读者的尊重。

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**评价五:** 我个人对这本书的“系统性”和“查漏补缺”功能给予高度评价。很多时候,我们觉得自己好像都懂了,但一遇到综合性的题目就抓瞎了。这本书的“考点归纳”部分,非常精准地指出了那些容易被我们忽略的细微知识点或者常犯的逻辑错误。它不是简单地罗列知识点,而是提炼了核心要义,用最精炼的语言概括了每个模块的精髓。这种高度浓缩的精华内容,非常适合在考前进行快速的知识回顾和自我检测。每读完一个章节,我都会有种把散乱的知识点串联起来的感觉。比起那些动辄几百页的厚重教材,这本书的实用性和针对性更强,它就像一个为考试量身定制的“知识提纯器”,帮助我快速定位自己的薄弱环节并进行针对性强化,极大地提升了我的复习效率和自信心。

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**评价二:** 这本书的价值远超我的预期,简直是备考期间的“定海神针”。我过去为了准备考试,翻阅了数不清的参考资料,但总感觉东一榔头西一棒子,缺乏系统性。而这本《物流数学考点归纳及历年试题分类解析》做到了惊人的整合。它就像一个精准的导航系统,把所有可能考到的知识点都梳理得井井有条,让我在冲刺阶段能把有限的精力集中在最关键的地方。最让我惊喜的是,它对历年真题的解析力度非常大。很多题目,我光看标准答案都摸不着头脑,但这本书的解析部分,不仅给出了正确的步骤,还深入探讨了出题人的思路和背后的原理,甚至对比了不同解法的优劣。这种深度的剖析,让我真正理解了“知其然,更要知其所以然”。对于我们这种需要高分通过考试的人来说,这种高阶的解析能力是至关重要的,它极大地提高了我的应试技巧和对知识的掌握深度。

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**评价一:** 拿到这本书的时候,我其实是抱着一种“试试看”的心态。毕竟市面上的教辅书太多了,真正能让人眼前一亮的少之又少。但这本书给我的第一印象非常扎实。它的排版清晰明了,大量的图表和示意图简直是救星,尤其是对于那些抽象的数学概念,一下子就变得直观多了。我记得我以前学运筹学的时候,光是理解那些复杂的模型就够头疼的,翻看这本书后,那种“豁然开朗”的感觉真是太美妙了。它不是那种堆砌公式的死记硬背型教材,而是真正从读者的角度出发,把那些让人头大的知识点拆解成一个个可以消化的模块。这种精心设计的结构,让我这个基础薄弱的读者也能顺利地跟上节奏,而不是被复杂的术语吓跑。特别是书中对一些经典例题的剖析,简直是教科书级别的演示,每一步的逻辑推导都清晰可见,让人不得不佩服作者的用心。这本书让我对“物流数学”这个曾经的拦路虎产生了浓厚的兴趣,它不仅仅是工具书,更像是一位耐心的良师益友。

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