第1 篇 数据科学项目之战壕篇 1
第1 章 数据科学项目的概念 2
1.1 数据科学概述 2
1.2 数据科学项目概述 9
1.3 数据科学项目的生命周期 11
第2 章 数据科学项目的前提：大数据安全与个人隐私保护 24
2.1 大数据安全面临的挑战 25
2.2 数据安全法律法规 26
2.3 搭建大数据安全体系 28
第3 章 数据治理 46
3.1 为什么需要进行数据治理 46
3.2 数据治理中的常见模块 49
3.3 数据治理的下游使用 52
第2 篇 数据科学项目之器械库 67
第4 章 数据科学项目团队 68
4.1 专业数据人才 68
4.2 其他团队人才 78
4.3 团队合作 79
第5 章 数据科学项目中的数据 83
5.1 数据的分类 83
5.2 数据在各个行业中的应用 89
第6 章 数据科学项目的工具：数据科学平台 103
6.1 数据科学平台概述 103
6.2 为什么需要数据科学平台 105
6.3 数据科学平台中的基础概念 106
6.4 数据科学平台的核心特性 112
6.5 数据科学平台的分类 119
6.6 数据科学平台使用指南 124
第3 篇 数据科学项目之实战篇 131
第7 章 数据科学项目管理流程 132
7.1 诊断：数据科学项目的起步 135
7.2 组织：数据科学项目的保障 138
7.3 行动：数据科学项目的核心 142
7.4 评估：数据科学项目的升华 148
第8 章 数据科学项目实战案例 149
8.1 数据科学助力企业线上数字化转型案例 149
8.2 AI 智能模型平台助力产销预测案例 175
· · · · · · (收起)