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出版者:Pearson Educacion

作者:Thomas M. Connolly

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2006-03

价格:USD 71.30

装帧:Paperback

isbn号码:9788478290758

丛书系列:

图书标签:

• 数据库系统
• 数据库
• 数据管理
• SQL
• 数据模型
• 关系数据库
• NoSQL
• 数据库设计
• 数据存储
• 信息系统

《数据库系统原理与实践》 内容简介： 《数据库系统原理与实践》是一本全面深入探讨数据库系统设计、实现与管理的著作。本书旨在为读者构建坚实的数据库理论基础，并将其与实际应用场景相结合，培养解决复杂数据存储、检索和管理问题的能力。 全书共分为六个部分，系统地阐述了数据库系统的核心概念、关键技术以及前沿发展。 第一部分：数据库系统基础 本部分首先介绍了数据库系统的基本概念，包括数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）的定义及其演进历程。我们将深入剖析不同数据模型的特点，重点讲解关系模型，详细阐述实体-联系（ER）模型，以及如何将其转化为逻辑模型。同时，本书将涵盖数据库设计的规范化理论，包括第一、第二、第三范式以及巴斯-科德范式（BCNF）等，并提供实际案例指导读者如何进行数据库模式的优化，减少数据冗余和更新异常。此外，还将介绍数据抽象的层次，以及数据库系统的体系结构，帮助读者理解DBMS内部的工作原理。 第二部分：数据模型与查询语言 本部分将重点介绍关系代数和SQL（Structured Query Language）这两种强大的数据模型和查询语言。我们将详细解释关系代数的各种运算，如选择、投影、连接、并、交、差等，并演示如何使用关系代数表达式来表达复杂的数据查询。接着，本书将全面深入地讲解SQL，覆盖其数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）以及数据控制语言（DCL）的所有核心组成部分。读者将学会如何使用SQL创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引），如何插入、更新和删除数据，以及如何编写复杂的查询语句，包括条件查询、聚合查询、连接查询、子查询以及视图的定义和使用。此外，本书还将探讨SQL的一些高级特性，如窗口函数、通用表表达式（CTE）等，帮助读者处理更复杂的查询需求。 第三部分：数据库设计与实现 本部分聚焦于数据库系统的实际设计与实现过程。我们将详细讲解数据库设计的生命周期，从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理设计。特别地，本书将深入探讨ER模型的设计方法，以及如何将其转换为逻辑模型。在逻辑设计阶段，我们将强调规范化技术的重要性，指导读者如何构建无冗余、高性能的数据库模式。在物理设计阶段，本书将详细介绍索引的类型（如B树索引、哈希索引）及其选择原则，以及如何根据查询模式和数据访问频率来优化索引策略，以提高查询效率。同时，还将探讨文件组织结构、数据存储策略以及缓冲区管理等底层实现技术，帮助读者理解DBMS如何高效地管理和访问数据。 第四部分：事务管理与并发控制 本部分将深入探讨数据库系统的核心功能之一：事务管理。我们将详细解释事务的ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）特性，并阐述其在保证数据完整性和一致性方面的重要性。本书将详细介绍多种并发控制技术，包括锁机制（如共享锁、排他锁）、多版本并发控制（MVCC）以及时间戳排序等，并分析不同并发控制策略在性能和一致性之间的权衡。读者将学习如何识别和解决并发事务可能引起的冲突，如死锁，以及如何通过事务隔离级别来控制并发事务之间的数据可见性。 第五部分：数据库恢复与安全性 本部分将重点关注数据库系统的可靠性和安全性。我们将详细讲解数据库的恢复机制，包括日志记录、检查点以及不同恢复策略（如前向恢复、回向恢复）的原理和实现。读者将理解在系统故障或崩溃后，如何通过这些机制来恢复数据库到一致的状态。在安全性方面，本书将深入探讨数据库访问控制、用户权限管理、数据加密技术以及防止SQL注入等常见的安全威胁。我们将介绍角色和授权机制，以及如何设计安全的数据库应用程序，确保敏感数据的保护。 第六部分：高级主题与前沿发展 本部分将拓展数据库系统的知识边界，介绍一些高级主题和当前数据库领域的前沿发展。我们将简要介绍分布式数据库的概念、体系结构和面临的挑战，包括数据分片、复制和一致性问题。此外，本书还将探讨数据仓库和数据挖掘的基本概念，以及OLAP（联机分析处理）技术在商业智能领域的应用。最后，我们将对NoSQL数据库的兴起及其多样化的模型（如键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）进行概述，并探讨它们在解决传统关系型数据库在处理海量非结构化数据时所面临的局限性方面的优势。 《数据库系统原理与实践》通过理论讲解与实践指导相结合的方式，旨在帮助读者全面掌握数据库系统的设计、实现、管理和优化技能，为他们在软件开发、数据分析、系统运维等领域的工作打下坚实基础。本书内容翔实，案例丰富，适合作为计算机科学、软件工程、信息管理等专业的教材，也适合数据库从业人员作为进阶学习的参考书籍。

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我必须承认，这本书的理论框架搭建得相当扎实，作者在介绍核心概念时的那种循序渐进的逻辑推演，让人印象深刻。他没有急于抛出那些晦涩难懂的专业术语，而是先从最基础的数据模型演化开始，一步步引导读者建立起对关系代数和范式理论的深刻理解。尤其是在讲解事务管理和并发控制那几个关键章节时，作者采用了大量的类比和具体的场景模拟，使得原本抽象的死锁预防和隔离级别定义变得生动起来，即便是初学者也能抓住其中的精髓。我特别欣赏作者在论述不同优化策略时，那种平衡了理论深度与实践可操作性的态度，他不仅仅是告诉你“是什么”，更重要的是解释了“为什么是这样”以及“在什么场景下更适用”。那种深入骨髓的思考过程，体现了作者长期的教学和研究经验，让人感觉自己不是在阅读一本冰冷的参考书，而是在接受一位经验丰富的大师的悉心指导，那种对知识体系的敬畏感油然而生。

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最让我感到困惑的是作者在某些关键技术选型上的主观倾向性表现得过于明显。在讨论数据一致性模型时，尽管他详细介绍了各种理论上的选择，但在总结部分，明显偏袒于某种特定的强一致性方案，而对最终一致性或因果一致性带来的性能优势和适用场景轻描淡写。这种不平衡的叙述，使得读者在形成自己的技术判断时，可能会被引导向一个过于狭隘的视角。专业书籍理应提供一个更加客观和多元的平台，供读者权衡利弊，而不是由作者充当一个过于强硬的“布道者”。我需要的是工具箱，里面摆放着各种不同形状的锤子，以应对不同的钉子；这本书却更像是在告诉我，只有一种特定型号的锤子才是最好的，这对于培养批判性思维和适应复杂多变的工程环境是极其不利的，降低了它作为一本权威参考书的客观价值。

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这本书的装帧设计简直是灾难性的，封面那种廉价的塑料光泽感，让人联想到上世纪八十年代那种随便印印就拿去卖的教材。内页纸张的质量也着实让人捏了一把汗，感觉稍微沾点水就要烂掉似的，而且油墨印得深浅不一，有些地方的图表黑得像墨块，另一些地方的文字却淡得像快要消失的幽灵。我花了很大力气才适应这种阅读体验，尤其是那些复杂的流程图和架构示意，在模糊不清的印刷下，简直是在考验读者的视力和耐心极限。更别提那装订工艺了，才翻了几十页，中间的书脊就开始发出“吱嘎”的抗议声，生怕再多看两眼，整本书就要散架成一堆散乱的纸张了。对于一本理工科的书籍来说，内容上的严谨固然重要，但这种对物理载体的漠视，实在让人难以接受，阅读过程充满了对书籍本身结构稳定性的担忧，大大削弱了对知识的沉浸感。我希望能看到作者或出版社在后续版本中，至少在基础的工艺质量上有所提升，否则，即便内容再有价值，这种糟糕的物质载体也会劝退不少潜在的读者。

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排版风格的沉闷和古板，几乎让人昏昏欲睡。整个版面设计仿佛是直接从上个世纪的期刊里复制粘贴出来的，页边距宽得可以放下半本书，行距却又密得让人喘不过气。文字的字体选择也极其保守，缺乏任何现代书籍应有的可读性设计考量，长篇累牍的纯文本段落堆砌，使得任何一个需要快速检索信息的读者都感到抓狂。每当遇到需要重点关注的公式或代码片段时，它们往往被淹没在周围密集的文字海洋中，没有足够的留白或加粗来凸显其重要性。这种设计上的保守主义，极大地影响了阅读效率，你不得不时刻提醒自己集中注意力，以防错过关键信息。对于一本需要反复查阅的技术参考书而言，糟糕的视觉组织结构无异于给学习过程设置了无数的障碍，让人不得不感叹，在信息爆炸的时代，如此不重视阅读体验的做法，实在是一种资源的浪费。

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这本书在软件工程实践方面的落脚点，说实话，有些过于理想化和脱节了。章节中描述的那些大型企业级系统的部署和维护场景，似乎停留在十年前的技术栈上，对于当前云计算、微服务架构以及NoSQL数据库的广泛应用，着墨甚少，或者提及的也只是蜻蜓点水，缺乏深入的剖析和对比。我期待看到更多关于容器化部署、Kubernetes集成、以及如何利用云服务商提供的托管数据库服务进行弹性扩展的实战案例，然而这些在书中几乎找不到影子。那些基于传统本地部署的性能调优技巧，在如今这种面向服务的弹性架构中，应用场景已经大大受限。这使得这本书在指导当代工程师解决实际生产问题时，显得力不从心，更像是一份对过往成熟技术的总结陈词，而非引领未来方向的指南针。如果想用这本书来准备现代化的系统设计面试，恐怕会发现很多关键的新兴技术点是无法覆盖到的。

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