信息、智能与逻辑(第一卷)

信息、智能与逻辑(第一卷) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:280
译者:
出版时间:2008-1
价格:29.80元
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isbn号码:9787561224748
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑
  • 信息论
  • 人工智能
  • 逻辑学
  • 计算理论
  • 认知科学
  • 系统论
  • 控制论
  • 数理逻辑
  • 信息处理
  • 科学哲学
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具体描述

《信息、智能与逻辑(第1卷)》是在“首届信息、智能与逻辑高级学术论坛”的基础上编辑而成的。主要由通论和特论两部分组成,通论部分收集了5篇一般性讨论信息、智能与逻辑之间关系的重要文章,特别是提出了信息时代的基本科学问题是信息的结构和运动规律,核心基础理论是逻辑的论断;特论部分收集了5 篇具体讨论某个特定逻辑系统的重要文章,特别是探讨了易经逻辑的数学化问题。这10篇文章集中反映了各位作者自己多年的研究心得,见解独特,能引发讨论、启迪思维。相信《信息、智能与逻辑(第1卷)》的出版能够在更大的范围内引起学术界对信息时代的基本科学问题和核心基础理论的关心和讨论。凡具有大专以上文化水平,对信息、智能与逻辑感兴趣的读者均可阅读《信息、智能与逻辑(第1卷)》,《信息、智能与逻辑(第1卷)》也可供数学、数理逻辑、信息科学、智能科学、认知科学、逻辑学和人文学科方面的专家学者研究参考。

《信息、智能与逻辑(第一卷)》是一部深入探讨现代科学核心概念的著作。本书并非对特定学科的浅尝辄止,而是旨在揭示贯穿于信息科学、人工智能研究以及形式逻辑之间的深刻联系与内在规律。 在信息科学领域,本书从信息的基本属性出发,审视信息的载体、传递、处理和存储方式,以及信息量化的理论基础。它将追溯信息理论的发展脉络,从香农的信息熵概念到更复杂的现代信息度量方法,并探讨信息在不同系统中的涌现和演化。本书还将关注信息在复杂系统中的作用,例如生物体内的遗传信息,以及社会网络中的信息流动,分析信息如何驱动系统的行为和演化。读者将了解到信息不仅仅是数据的堆砌,更是理解和改造世界的关键要素。 在智能的范畴内,本书将人工智能的定义、发展历程以及关键技术进行梳理。它会深入探讨机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等AI的核心技术,并分析它们在实际应用中的优势与局限。更重要的是,本书将引导读者思考“智能”的本质,探究人类智能与机器智能的区别与联系,以及未来人工智能可能的发展方向。本书不会止步于技术的介绍,而是会从哲学和认知科学的角度,审视智能的产生机制,以及智能体如何感知、学习、推理和决策。 逻辑作为支撑思维和推理的基石,在本书中扮演着至关重要的角色。本书将系统介绍形式逻辑的基本概念,包括命题逻辑、谓词逻辑,以及推理的有效性和可靠性。它将阐述逻辑在计算机科学中的应用,例如算法设计、程序验证以及数据库查询。同时,本书还会探讨非经典逻辑,如模态逻辑、时态逻辑等,以及它们在人工智能推理和知识表示中的作用。逻辑不仅是抽象的符号游戏,更是构建严谨思考框架和实现可靠计算的必要工具。 《信息、智能与逻辑(第一卷)》的独特之处在于,它并非将这三个领域割裂开来,而是着力于揭示它们之间的相互依存和促进关系。例如,高效的信息处理是实现智能计算的基础,而严谨的逻辑推理则是构建可靠智能系统的关键。反过来,人工智能的研究也为信息科学和逻辑学带来了新的问题和研究方向。本书将通过大量的案例分析和理论阐释,生动地展示信息、智能与逻辑如何共同塑造我们对世界和自身的认知。 本书适合那些对信息科学、人工智能和逻辑学有浓厚兴趣,并希望深入理解这些领域核心概念的读者。它既可以作为相关专业学生的入门读物,也可以为相关领域的从业者提供更广阔的视角和更深刻的洞察。通过阅读本书,读者将能够建立起一个关于信息、智能与逻辑之间相互关联的整体性认识,并为进一步深入研究打下坚实的基础。 《信息、智能与逻辑(第一卷)》力求以清晰的语言、严谨的论证和丰富的例证,带领读者踏上一场探索现代科学最前沿的智慧之旅。它旨在激发读者对未知世界的探索欲,培养科学的思维方式,并为理解未来的科技发展提供重要的理论支撑。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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读这本书的过程,就像是在进行一场思维的探险。尤其是当它深入到“逻辑”这个主题时,我感觉自己仿佛在迷宫中穿行,但作者却像一位经验丰富的向导,为我指引方向。我一直以为逻辑就是简单的“是”与“否”,或者是一些枯燥的公式演算。然而,书中对不同逻辑体系的介绍,比如命题逻辑、谓词逻辑,以及它们在实际问题中的应用,彻底颠覆了我的认知。作者不仅仅是介绍理论,更重要的是,他通过一些非常贴切的例子,比如法律条文的解释、科学研究的设计、甚至是日常的辩论,来展示逻辑的力量。我尤其被其中关于“推理”的章节所吸引。它不再是抽象的概念,而是我们解决问题、做出判断的基础。作者详细地讲解了如何从已知信息中推导出新的结论,如何识别推理中的谬误,如何构建严谨的论证。这让我意识到,逻辑并非仅仅是学术的工具,更是我们日常生活中的必备技能。掌握了逻辑,我们就能更清晰地思考,更有效地沟通,也能更好地辨别信息的真伪。这本书让我对“理性”有了更深的理解,也让我觉得自己变得更加“聪明”了。

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这本书给我的感觉,更像是在我脑海里打开了一扇窗户,让我看到了一个我从未认真审视过的领域。尤其是在谈到“智能”的部分,我一直以来对人工智能的理解都停留在科幻电影里那些拥有自我意识、甚至反叛人类的形象。但《信息、智能与逻辑(第一卷)》却把智能拆解成了一系列更细致、更可操作的能力。它不再是那种虚无缥缈的“意识”,而是诸如学习、推理、决策、感知等等具体的表现。作者通过分析不同类型的智能系统,从简单的自动化程序到更复杂的机器学习模型,让我看到了智能的渐进性和多样性。我特别为其中关于“学习”的阐述而着迷。它不是简单地输入数据,而是关于如何从经验中提取规律,如何适应新的环境,如何进行泛化。这种对智能内在机制的深入挖掘,让我对人工智能的发展有了更清晰、也更理性的认识。我不再仅仅是惊叹于它的强大,而是开始理解它背后的逻辑和原理,甚至开始思考,我们人类的智能,在哪些方面与机器智能有共通之处,又在哪些方面有着本质的区别。这本书让我对“智能”这个词有了全新的敬畏感,也让我对未来的技术发展充满了好奇。

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这本书给我的整体感受是,它像一座桥梁,连接了我对宏观概念的理解与微观细节的洞察。在阅读过程中,我最惊喜的是作者在不同章节之间构建的联系。他并没有孤立地去讲信息、智能和逻辑,而是非常巧妙地将它们交织在一起。比如,在讨论智能的学习能力时,作者会引用逻辑规则来解释模型是如何进行推断的;而在探讨信息的传递时,他又会涉及到逻辑的严谨性,以确保信息的准确无误。这种“融会贯通”的处理方式,让我觉得这本书的整体性非常强,它不是一堆零散的知识点堆砌,而是一个有机的整体。我特别喜欢作者在最后一部分,将前面提到的信息、智能、逻辑这三者结合起来,探讨它们在解决复杂问题中的协同作用。这让我看到,原来这三个看似独立的领域,在现实世界中是如何相互依存、相互促进的。它让我意识到,要真正理解智能的产生,离不开信息的输入和逻辑的支撑;而要有效地处理信息,逻辑的清晰和智能的分析也是必不可少的。这种“大局观”的建立,让我对整个学科体系有了更深刻的认识,也让我对接下来的学习充满了期待。

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拿到这本《信息、智能与逻辑(第一卷)》,我最深的感触是它带给我的思考深度。作者在书中反复强调概念的精确性,以及追溯事物本源的重要性。我从来没有想过,“信息”的定义可以如此丰富,它不仅仅是我们感知到的,更是我们所能理解、所能利用的一切。作者在阐述“智能”时,也极具前瞻性,他没有将智能局限于生物体,而是将其视为一种处理信息、做出决策的能力,这种能力可以体现在各种载体上。而“逻辑”,这本书更是将它视为一种思维的骨架,一种构建认知体系的基石。作者在书中对各种逻辑悖论的探讨,以及对不同逻辑系统的比较,让我对“真理”和“认识”有了更深刻的辩证思考。我尤其欣赏书中那种“刨根问底”的精神,它不满足于表面的描述,而是试图去揭示事物内在的运行机制。这种深入的探索,让我觉得这本书不仅仅是知识的传授,更是一种思维方法的启迪。它让我开始反思自己过往的思维模式,并尝试用一种更加严谨、更加系统化的方式去理解周遭的世界。这是一本让我收获颇丰、也让我受益终生的读物。

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哇,拿到这本《信息、智能与逻辑(第一卷)》的时候,我心里其实是有点小忐忑的。毕竟“信息”、“智能”、“逻辑”这几个词听起来就带着点学术的重量,我担心会晦涩难懂,像在啃一本天书。但翻开目录,看到那些清晰的章节划分,以及作者似乎在努力用一种相对平易近人的方式来梳理这些概念,我还是被吸引住了。一开始,它让我印象最深刻的是作者对“信息”的界定。我一直以为信息就是数据,就是我们看到的文字、图片,但这本书里,作者通过一些生动的例子,比如一个信号灯的变化,一场雨的来临,甚至是两个人之间的眼神交流,来阐述信息是如何被感知、被传递、被解读的。这种广阔的视角让我觉得,原来我们每天生活在信息的海洋里,却很少真正去思考它的本质。它不再是冰冷的数字,而是充满了意义和指向性的载体。我特别喜欢作者举的那个关于“猫叫”的例子,同样是猫的叫声,在不同的情境下,它传达的信息可能截然不同,从撒娇到警示,这让我意识到,理解信息的关键在于context,在于我们如何将其与世界联系起来。这种对基础概念的深入剖析,为后续关于智能和逻辑的讨论打下了坚实的基础,感觉就像在搭建一座宏伟大厦的基石,稳固而有力量。

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