具体描述
《效率与生产率分析引论(第2版)》首先对生产经济学加以概述，然后阐述测算生产率和效率方面的四个专题内容。包括(1)平均响应模型的经济计量估计，(2)指数，(3)数据包络分析，(4)随机前沿分析，还有相应的计算机编程介绍。《效率与生产率分析引论(第2版)》是特别针对刚刚入本领域的大学生、研究生和实际应用者等而提供的一本通俗易懂、较为全面的基础教程。书中包括有关SHAZAM，TFPIP，DEAP及FRONTIER的计算机指令与输出列表等内容。
作者简介
目录信息
读后感
前端时间看一篇《经济研究》上的文章，上面将TFP等同于全要素生产效率。我顿时就囧了，这样也能上经济研究？ 建议所有人在研究效率和生产率之前都读一下这本书，不要搞得很雷人，连productivity和efficiency都分不清，就不要写这方面的论文。 最后，这本书对研究来说很好。
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用户评价
从排版和装帧上看，这本书走的是典型的学术专著路线，字体选择偏向于传统衬线体，行距控制得非常得当，保证了长时间阅读下的视觉舒适度，这对于一本内容密度如此之高的书籍来说，是至关重要的细节。我注意到作者在引用和脚注部分做得非常详尽，表明了其观点的理论根基是建立在扎实的学术研究之上的，而不是空穴来风的个人经验总结。我个人特别喜欢它在探讨“信息过载对决策质量的影响”时所展现出的洞察力。作者没有停留在描述现象，而是深入到神经科学和信息论的层面去解释“决策疲劳”的生理学基础。这种跨学科的融合，使得这本书的论述具有极强的穿透力，它不再仅仅是关于如何提高工作效率，而是关乎如何优化心智资源的管理策略。对于需要进行高强度、高精度判断的专业人士来说，这本书的价值是难以估量的。
评分这本书的封面设计充满了现代感和一种冷峻的专业气息，色彩搭配上以深蓝色和亮银色为主，让人一眼就能感受到它所探讨主题的严肃性。装帧质量非常扎实，拿在手里有种沉甸甸的可靠感，这似乎预示着内容本身的深度和广度。我最初被它吸引，是想了解如何能更有效地管理时间，提升日常工作流的效率。然而，初读之下，我发现它远不止于那些常见的“五分钟提升法”或“待办清单技巧”。作者似乎更倾向于从底层逻辑去剖析“效率”这个概念的本质，引入了大量的系统论和控制论的视角，这使得阅读过程需要极高的专注度。比如，书中对“瓶颈分析”的阐述，就远远超出了项目管理的范畴，深入到了认知负面的循环结构。对于那些习惯于快餐式知识摄入的读者来说，这无疑是一个挑战，但对于那些真正想探究效率背后的深层驱动力的专业人士，这种深挖绝对是值得的。它不是一本用来快速浏览的工具书，更像是一份需要被反复研读的理论基石。
评分这本书散发着一种非常务实的，近乎冷酷的理性光辉。它没有提供任何“神奇药丸”式的解决方案，相反，它似乎在不断地提醒读者，提升生产力是一项需要持续投入认知资源的严肃工程。我发现它更像是哲学思辨与工程学实践的交汇点。书中对“自动化与人类价值的边界”的探讨，尤其发人深省。作者并没有简单地鼓吹一切都要被自动化，而是细致地描绘了在人类智能有限的带宽下，如何界定那些不可替代的核心创造性任务。这种对技术乐观主义的审慎态度，在当下的信息洪流中显得尤为珍贵。每一次合上书本，我都会有一种“被重新校准”的感觉，仿佛内心深处那个关于“忙碌”与“有效”的旧有定义被彻底清空了。它迫使你重新审视自己日常活动中的每一个时间片，其价值几何。
评分这本书给我的感受是，它是一次对“效率”概念的深度解构与重构。它不是一本教你如何更快地完成琐事的手册，而是一部探究效率背后结构性问题的严肃著作。它的语言风格异常克制，每一个论点都建立在前一个论点之上，形成了一个层层递进的逻辑金字塔。我体验到了一种智力上的挑战，阅读过程中多次需要停下来，不是因为看不懂，而是因为被触动，需要将书中的理论框架投射到自己生活的具体情境中进行验证。书中对“延迟满足”机制的非线性回归分析，尤其精彩，它提供了一种量化评估长期价值投资回报的独特视角，远比那些肤浅的成功学书籍所宣扬的要深刻和可靠得多。这是一本需要你付出努力去“解码”的书，但一旦破解了它的核心逻辑，所获得的回报将是系统性的认知升级，而非零散的技巧积累。
评分阅读这本书的过程，就像是进行一场缓慢而精确的思维手术。它的行文风格极为严谨，几乎没有多余的形容词或煽情的语句，每一句话都像是经过了数学公式般的推敲，直指核心概念。我特别欣赏作者在论证复杂模型时，所采用的类比手法，尽管这些类比本身也极其抽象，比如将个人生产力比作一个多级反馈回路系统，但一旦理解了那个框架，很多以往困惑我的效率黑洞顿时变得清晰可见。有一段关于“精力分配与机会成本”的讨论，用了整整三页的篇幅来解析一个简单的决策背后的非线性影响，那种层层剥茧的写作方式，让我不得不停下来，对照我自己的工作日志进行反思。这本书的缺点可能在于，它对读者的基础知识储备有一定的要求，如果缺乏对复杂系统和统计学基础概念的了解，有些章节读起来会略显晦涩，需要多次回溯才能完全掌握其内在逻辑的严密性。
评分草草看了一轮。很好的书。DEA真是个好工具！
评分还需要更深入的理解
评分给DEA跪了。。。
评分草草看了一轮。很好的书。DEA真是个好工具！
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