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出版者:Wiley-Interscience

作者:John D. Baker

出品人:

页数:592

译者:

出版时间:2003-11-24

价格:USD 260.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780471426080

丛书系列:

图书标签:

• 绯闻ads
• 方法
• 模拟技术
• 仿真
• 建模
• 数值方法
• 计算方法
• 随机过程
• 排队论
• 离散事件模拟
• 蒙特卡洛方法
• 系统仿真

《模拟的艺术：洞察复杂系统的洞见》 在这个信息爆炸、决策需求日益增长的时代，理解和预测复杂系统的行为至关重要。无论是在科学研究、工程设计，还是商业运营，我们都需要超越直观感受，深入探究事物运作的内在规律。《模拟的艺术：洞察复杂系统的洞见》正是这样一本旨在揭示模拟技术强大潜力的著作。本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次对“模拟”这一强大思维工具的深度探索，它将带领读者走进一个充满可能性和洞察力的世界。 本书将从模拟的哲学基础出发，深入剖析为什么我们需要模拟，以及模拟在认识世界过程中扮演的不可或缺的角色。我们将追溯模拟的起源，从古老的数学模型构建到现代的计算机仿真，理解这项技术是如何伴随人类认识自然的脚步不断演进的。读者将了解到，模拟并非简单的“复制”现实，而是一种创造性的抽象过程，它允许我们在可控的环境下进行实验，测试假设，并从中提取有价值的洞见。 接着，本书将详细阐述不同类型的模拟技术及其应用场景。我们将深入探讨离散事件模拟，这种方法在分析排队系统、生产流程、物流网络等领域大放异彩，帮助我们理解资源分配、瓶颈识别和性能优化。读者将学习如何构建离散事件模型，并通过案例分析理解其在提高效率、降低成本方面的巨大作用。 随后，我们将转向连续模拟，特别是微分方程建模，它在物理学、化学、生物学以及经济学等领域具有广泛的应用。从模拟行星轨道到预测疾病传播，从分析电路行为到模拟金融市场波动，连续模拟为我们提供了理解和预测具有连续变量系统动态行为的有力工具。本书将通过具体的例子，展示如何利用微分方程来刻画系统状态的变化，并利用数值方法求解这些方程，从而获得对系统演进的深入理解。 此外，本书还会广泛介绍基于主体的模拟（Agent-Based Modeling, ABM）。这种方法将复杂系统分解为一系列独立的、具有自身行为规则的“主体”，并通过主体之间的相互作用来涌现出宏观的系统行为。ABM在社会科学、生态学、城市规划以及人工智能等领域展现出独特的优势，能够有效地模拟个体决策、群体动力学以及 emergent behaviors（涌现行为）。读者将学习如何设计主体的行为逻辑，如何构建主体之间的交互机制，并通过模拟结果来理解集体行为的产生机制。 本书还将重点关注蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation），这是一种基于随机抽样进行模型分析的方法。通过大量的随机实验，蒙特卡洛模拟能够有效地处理那些难以用解析方法解决的复杂问题，例如不确定性量化、风险评估以及优化问题。我们将探讨蒙特卡洛方法在金融风险管理、项目进度预测、科学计算等领域的实际应用，并教授读者如何设计有效的抽样策略和评估模拟结果。 除了上述核心技术，本书还将触及系统动力学（System Dynamics），一种通过识别和建模系统中的反馈回路来理解复杂系统动态行为的方法。系统动力学特别适合于分析那些具有时间延迟和非线性关系的社会经济系统和环境系统。读者将学习如何构建因果环图（Causal Loop Diagrams）和存量-流量图（Stock and Flow Diagrams），从而揭示隐藏在表象之下的系统结构和行为模式。 在对各种模拟技术的介绍过程中，本书始终强调模型验证与确认（Model Verification and Validation, V&V）的重要性。读者将学习如何确保模型在数学和逻辑上是正确的（验证），以及模型是否能够准确地反映现实世界（确认）。这是任何可靠的模拟研究不可或缺的环节，本书将提供实用的方法和工具，帮助读者建立对自己模拟结果的信心。 此外，本书还将探讨高级模拟技术，如并行与分布式模拟，用于处理大规模、高复杂度的仿真任务，以及优化与机器学习在模拟中的应用，例如如何利用机器学习来校准模型参数，或者将模拟结果作为机器学习的训练数据。 《模拟的艺术：洞察复杂系统的洞见》不仅仅是关于“如何做”的指南，更是关于“为什么”的思考。本书旨在培养读者一种“模拟思维”，使他们能够以一种更加系统化、定量化和富有洞察力的方式来理解和解决现实世界中的挑战。通过本书的学习，读者将能够： 识别适合模拟解决的问题：理解哪些类型的系统和问题最能从模拟技术中获益。 选择合适的模拟技术：根据问题的特性和目标，选择最恰当的模拟方法。 构建有效的模拟模型：掌握从现实系统抽象出简化模型、定义模型参数和逻辑的关键步骤。 运行和分析模拟结果：理解如何设计仿真实验、收集数据，并从中提取有意义的洞见。 评估模型的有效性：掌握模型验证与确认的基本原则和方法。 将模拟应用于实际决策：理解如何利用模拟结果来支持预测、优化和战略规划。 本书的受众广泛，包括但不限于：科学家、工程师、数据分析师、业务流程改进专家、系统分析师、决策者以及对复杂系统及其建模感兴趣的任何人士。无论您是希望提升研究的严谨性，优化运营效率，还是为了更准确地预测未来，《模拟的艺术：洞察复杂系统的洞见》都将为您提供一套强大的工具集和深刻的洞察力，帮助您在瞬息万变的现代世界中游刃有余。本书将为您开启一扇通往深刻理解和有效干预的大门，让您能够真正掌握“模拟的艺术”。

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这本书的气质，怎么说呢，就像一位经验丰富的导师，静静地坐在那里，准备向你娓娓道来。它不是那种哗众取宠的畅销书，也没有浮夸的宣传语，但你就是能感受到其中蕴含的深刻思想和扎实功底。我最近在尝试构建一些更复杂的系统模型，希望通过模拟来验证我的想法，但总是遇到各种瓶颈，感觉思路有些混乱。我希望能在这本书里找到一些解决问题的思路，或者至少，能够启发我从一个新的角度去审视我的模型。我特别期待书中能讲解一些在模型验证和校准方面的技巧，因为这往往是模拟中最棘手的部分。很多时候，一个模型看起来很完美，但模拟结果却与实际情况大相径庭，这时候就需要有系统的、科学的方法来找出症结所在。我希望这本书能提供一些实用的指导，帮助我建立更可靠、更有预测能力的模拟系统。此外，如果书中能讨论到不同模拟方法的优缺点以及适用场景，那就更完美了，这样我就可以根据具体问题选择最合适的技术，而不是盲目地尝试。

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这本书散发着一种内敛而强大的学术气息。封面设计简洁有力，色彩搭配得当，没有丝毫多余的装饰，仿佛在暗示着内容本身的深度与价值。我一直在探索如何利用模拟来预测复杂系统的未来行为，特别是在一些具有随机性和非线性特性的系统。我希望这本书能够为我揭示一些更高级的模拟技术，能够帮助我处理那些难以用传统解析方法解决的问题。我特别关注书中是否会涉及一些关于并行计算和高性能计算在仿真中的应用，因为很多大规模的仿真任务都需要强大的计算能力来支撑。此外，我也希望作者能够分享一些关于如何构建和验证复杂仿真模型的最佳实践，以及在仿真过程中如何有效管理和分析海量数据。我相信，通过这本书的学习，我能够提升自己在仿真建模和分析方面的能力，从而更好地理解和解决现实世界中的复杂问题。

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这本书的封皮设计倒是挺吸引人的，深邃的蓝色背景，中间是简洁的白色字体，仿佛预示着探索未知领域。拿到手里，纸张的触感也很实在，不是那种轻飘飘的廉价感，略微有些厚度，闻起来有股淡淡的油墨香，这让我对它其中的内容产生了更多的期待。我一直对那些能够解释复杂系统运作原理的方法论很感兴趣，尤其是在我们这个时代，各种模拟技术层出不穷，从气候变化到经济模型，再到游戏设计，无处不在。我希望这本书能为我提供一个清晰的框架，让我理解这些模拟是如何被构建出来的，以及它们在不同领域是如何发挥作用的。我尤其好奇书中会不会涉及到一些比较前沿的模拟算法，比如那些基于机器学习的生成模型，或者是在处理海量数据时如何保证模拟的效率和准确性。同时，我也希望作者能在书中分享一些实际案例，让我们能更直观地感受到模拟技术的力量，并从中学习到如何将其应用到自己的研究或工作中。这本书的排版也比较大方，行距适中，不会让人觉得拥挤，我甚至可以想象自己泡一杯热茶，舒适地窝在沙发里，慢慢翻阅这本书，享受知识带来的宁静与启迪。

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这本书给我的第一印象是一种严谨而专业的学究气。封面设计虽然低调，但字体清晰，标题也很有指向性，让我立刻明白这是一本关于特定技术领域的著作。我一直在寻找一本能够系统性介绍各种仿真技术原理的书籍，能够深入浅出地讲解其中的数学基础、算法实现以及在不同应用场景下的具体方法。目前市面上有很多关于某个特定领域仿真的书籍，但很少有能够提供一个全面的概览，让我能够理解仿真技术是如何融会贯通的。我希望这本书能够填补我在这方面的知识空白，让我对仿真技术有一个更宏观、更深入的认识。我很期待书中能够详细介绍一些经典的仿真算法，比如蒙特卡洛方法、有限元方法、离散事件仿真等等，并解释它们背后的数学原理和逻辑。同时，我也希望书中能够包含一些不同领域仿真应用的案例分析，例如在工程、物理、生物、经济等方面的应用，让我能够体会到仿真技术强大的通用性和普适性。

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拿到这本书，一股沉甸甸的知识感扑面而来。装帧一丝不苟，纸质厚实，字迹清晰，整体给人一种可靠、值得信赖的感觉。我最近正在研究如何更有效地进行实验设计，尤其是在资源有限的情况下，如何通过仿真来最大化实验的价值。我希望这本书能为我提供一些关于如何设计和执行仿真实验的指导，包括如何确定仿真参数、如何评估仿真结果的置信度、以及如何利用仿真来优化实验方案。我尤其希望书中能够深入探讨一些关于仿真模型的不确定性分析和敏感性分析的方法，因为这对于理解仿真结果的鲁棒性以及识别关键影响因素至关重要。我一直觉得，很多时候我们虽然能够进行仿真，但对于仿真结果的可靠性和适用范围并没有一个清晰的认识，这可能会导致错误的决策。如果这本书能够在这方面提供一些深刻的见解和实用的工具，那将对我非常有帮助。

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