Guide to Sybase and SQL Server pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Addison-Wesley Professional

作者:McGoveran D.

出品人:

页数:548

译者:

出版时间:1992-6

价格:USD 59.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9780201557107

丛书系列:

图书标签:

• Sybase
• SQL Server
• 数据库
• SQL
• 数据管理
• 数据库管理系统
• 开发
• 编程
• IT
• 技术

《数据库深度解析：从基础到高级应用》 本书将带领您深入探索关系型数据库的奥秘，无论您是初学者还是有一定经验的开发者、管理员，都能从中受益。我们将系统地梳理数据库的理论基础，逐步解锁SQL语言的强大功能，并最终引导您掌握构建、管理和优化高效数据库系统的关键技术。 第一部分：数据库基础理论与建模 本部分将为您奠定坚实的数据库知识基础。首先，我们会从“什么是数据库”这一根本问题出发，阐述数据库在现代信息系统中的核心地位及其发展历程。接着，我们将详细介绍关系型数据库模型，包括表、列、行、主键、外键、索引等核心概念，以及它们之间的关系。通过清晰的图示和生活化的例子，帮助您理解实体-关系（ER）模型和范式理论（第一、第二、第三范式，以及BCNF），理解如何设计出规范化、无冗余、高效率的数据库结构。您将学会如何将复杂的业务需求转化为逻辑清晰的数据库模型，为后续的SQL操作打下坚实基础。 第二部分：SQL语言精通 SQL（Structured Query Language）是与关系型数据库交互的标准语言。本部分将带领您全面掌握SQL的各项指令和技巧。我们将从最基础的数据查询（SELECT）开始，深入讲解WHERE子句中的各种过滤条件，ORDER BY子句的数据排序，以及LIMIT/TOP子句的数据截取。随后，我们将详细介绍数据操纵（DML）语句，包括INSERT、UPDATE和DELETE，并重点讲解事务（Transaction）的概念，如ACID属性（原子性、一致性、隔离性、持久性），以及如何通过COMMIT和ROLLBACK来保证数据的一致性和可靠性。 数据定义（DDL）语言将是本部分的另一重点，您将学习如何创建、修改和删除表、视图、索引、约束等数据库对象。我们将深入讲解CREATE TABLE语句的各种数据类型、默认值、约束（NOT NULL, UNIQUE, CHECK, PRIMARY KEY, FOREIGN KEY）的设置，以及ALTER TABLE语句用于修改现有表结构的常用操作。 此外，我们还将详细讲解SQL中的复杂查询技巧，包括JOIN（INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN）的原理和应用场景，用于组合来自多个表的数据；子查询（Subquery）的嵌套使用，以解决更复杂的数据提取问题；以及聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX）和GROUP BY子句的组合使用，用于对数据进行分组和统计分析。HAVING子句在过滤分组结果中的作用也会得到深入阐述。 第三部分：数据库管理与性能优化 一个设计良好的数据库还需要有效的管理和持续的优化才能发挥最大效能。本部分将聚焦于数据库的日常管理任务和性能提升策略。 数据库管理： 您将学习如何进行用户和权限管理，包括创建用户、赋予角色、授予和撤销特定操作的权限，以确保数据的安全和访问控制。数据库备份与恢复是至关重要的环节，我们将详细介绍不同类型的备份策略（完全备份、增量备份、差异备份）以及恢复的流程和注意事项，以应对意外的数据丢失。数据库的监控与日志分析也将得到介绍，帮助您了解数据库的运行状态，及时发现并解决潜在问题。 性能优化： 性能是衡量数据库系统优劣的关键指标。本部分将深入探讨多种性能优化技术。索引优化是首要的，我们将详细讲解索引的原理，如何选择合适的列创建索引，以及避免滥用索引的陷阱。查询优化是另一重要方面，您将学习如何使用数据库提供的执行计划分析工具，理解查询的执行过程，找出性能瓶颈，并重写低效的SQL语句。数据库结构优化，如反范式设计在特定场景下的应用，以及如何通过调整数据类型、分区表等手段来提升性能，也会有详细的讲解。此外，我们还将讨论数据库服务器的配置优化，如内存分配、I/O优化等，以确保数据库运行在最佳状态。 第四部分：高级数据库主题与实战 为了帮助您应对更复杂的项目需求，本部分将触及一些高级数据库概念和实战应用。 视图（Views）： 学习如何利用视图简化复杂的查询，提供数据的逻辑抽象，并增强数据的安全性。 存储过程（Stored Procedures）与触发器（Triggers）： 了解如何在数据库服务器端编写可执行的代码，实现业务逻辑的封装和自动化，以及如何利用触发器在数据发生变化时自动执行特定操作。 数据库并发控制： 深入理解事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的工作原理，以及可能出现的并发问题（脏读、不可重复读、幻读），并学习如何选择合适的隔离级别以平衡数据一致性和性能。 数据安全与隐私： 除了用户权限管理，我们将探讨数据加密、脱敏等技术，以保护敏感数据的安全和符合隐私法规的要求。 数据库与其他技术的集成： 简要介绍数据库如何与应用程序开发语言（如Java, Python）集成，以及如何在分布式环境中进行数据库管理。 本书旨在提供一个全面、深入的数据库学习路径，通过理论讲解、丰富的示例和实践指导，帮助您成为一名熟练的数据库使用者和管理者。无论您的目标是构建高性能的Web应用，还是管理复杂的企业级数据，本书都将是您不可或缺的工具。

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我是一名软件开发人员，在项目开发过程中，经常需要与数据库打交道，而 Sybase 和 SQL Server 都是我工作中可能遇到的技术栈。因此，这本书对我来说，具有重要的参考价值。我希望书中能够提供关于如何将 Sybase 和 SQL Server 集成到应用程序中的详细指导，包括连接池的配置、ORM 框架的支持，以及如何编写高效的数据访问层代码。我尤其关心的是，书中是否会对比两种数据库在支持的 SQL 方言、数据类型、存储过程、触发器等方面的差异，以及在实际开发中，如何根据项目需求选择最适合的数据库。另外，对于性能敏感的应用程序，优化数据库查询和存储过程至关重要。我期待书中能够提供一些关于数据库性能调优的技巧和方法，例如如何分析查询执行计划，如何设计合适的索引，以及如何编写能够被数据库引擎高效执行的存储过程。这本书能否帮助我更好地理解数据库的工作原理，从而编写出更健壮、更高效的应用程序，是我非常期待的。

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对于任何希望在数据领域有所建树的人来说，拥有一本能够全面解析主流数据库系统的书籍是至关重要的。《Guide to Sybase and SQL Server》这本书，从书名上就传递出一种包罗万象的专业气息。我之所以对这本书抱有极大的兴趣，是因为我深信，一个成功的数据库从业者，不仅仅需要掌握某一个单一的数据库产品，更需要具备跨平台、跨厂商的知识视野。我期望这本书能够提供对 Sybase 和 SQL Server 在各自生态系统中的地位，以及它们在不同行业应用场景下的表现进行深刻的分析。例如，在金融、电信、医疗等对数据准确性和安全性要求极高的领域，这两种数据库分别有哪些优势和挑战？书中是否会探讨一些迁移方案，例如如何将 Sybase 的数据平滑地迁移到 SQL Server，或者反之？此外，对于一些更前沿的话题，比如大数据集成、云原生数据库解决方案，以及未来数据库技术的发展趋势，书中是否能有所触及，也将是我关注的重点。

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作为一个初入数据库领域的新手，我拿到这本《Guide to Sybase and SQL Server》时，内心充满了期待与一丝丝的忐忑。毕竟，这两个名字听起来都颇有分量，也预示着书中内容可能相当技术化。然而，当我浏览了书籍的章节标题后，我的疑虑消散了大半。书的编排似乎从基础入手，循序渐进地引导读者理解数据库的基本概念，然后逐步深入到 Sybase 和 SQL Server 的具体应用。我特别看重的是，书中是否会用通俗易懂的语言解释那些复杂的 SQL 语句，以及如何设计高效的数据库表结构。我希望能在这本书里找到关于数据库的“为什么”和“怎么做”的答案，而不是枯燥的术语堆砌。例如，在学习 SQL 查询语言时，我希望不仅仅是记住语法，更能理解不同查询方式的性能差异，以及如何写出能够快速响应的 SQL。对于初学者来说，书中是否会提供一些实用的练习题，帮助巩固所学知识，或者附带一些可以通过实际操作来验证的示例代码，将是极大的福音。我渴望能在这本书的指引下，建立起扎实的数据库基础，为未来的学习和工作打下坚实的地基。

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我一直对数据库技术抱有浓厚兴趣，尤其是那些在企业级应用中扮演着举足轻重角色的系统。最近，我入手了一本关于 Sybase 和 SQL Server 的书，虽然我还没来得及深入研读，但仅仅是翻阅目录和前言，就让我对这本书的深度和广度有了初步的认识。首先，从书名就能感受到作者的雄心壮志，试图将这两个在数据库领域各有千秋的系统整合在一个篇章中进行阐述，这本身就是一项不小的挑战。我期待书中能对 Sybase 和 SQL Server 的历史沿革、技术架构、核心功能以及各自的优劣势进行清晰的梳理。作为一名资深的数据工程师，我尤其关注书中是否会对两者在性能调优、安全性管理、高可用性方案等方面进行深入的探讨。例如，SQL Server 的索引策略、内存管理机制，以及 Sybase 在事务处理、并发控制方面的独到之处，是否都有详尽的介绍？我希望这本书不仅能提供理论知识，更能结合实际案例，展示如何在真实场景中运用这些数据库系统解决复杂问题。另外，我非常好奇作者是否会对两者在不同操作系统平台上的部署和管理进行比较，以及在云环境下，它们又将扮演怎样的角色。

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从一个数据库管理员（DBA）的视角来看，《Guide to Sybase and SQL Server》这本书的出现，无疑为我提供了一个宝贵的参考资源。在日常工作中，我常常需要处理不同厂商的数据库产品，而 Sybase 和 SQL Server 在许多企业中都有广泛的应用。我特别关注书中是否会详细介绍这两个系统在数据库安装、配置、备份与恢复、性能监控以及故障排除等方面的最佳实践。我想了解，在处理海量数据时，如何有效地进行数据库的扩展和优化？书中是否会涵盖诸如分区表、表空间管理、以及数据归档等策略？我同样希望能够深入了解这两个数据库在安全性方面的不同之处，例如用户权限管理、数据加密、以及审计功能的实现。在面对紧急的数据库故障时，能够快速定位问题并采取有效的恢复措施至关重要，因此，书中关于故障排除和灾难恢复的章节，对我而言将是极其重要的。我希望这本书能提供一套系统性的知识框架，帮助我更全面、更深入地理解和管理 Sybase 和 SQL Server，从而提升我的工作效率和专业能力。

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