老年社区护理与自我管理

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作者:
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页数:288
译者:
出版时间:2008-11
价格:27.00元
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isbn号码:9787509121221
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  • 了解世界
  • 老年护理
  • 社区护理
  • 自我管理
  • 健康管理
  • 老年健康
  • 照护
  • 康复
  • 养老服务
  • 慢病管理
  • 居家护理
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具体描述

《老年社区护理与自我管理》编者分6章详细介绍了老年人在社区和家庭中如何预防、保健、治疗和护理常见的老年病的相关知识,包括老年的概念及健康老龄化,老年人生理、心理、社会特点,老年病流行趋势、用药原则、家庭常备药、药物保管,常见病危险因素的家庭紧急救护,健康平台建设,健康需求的管理,老年健康教育与健康促进,社区三级预防,老年自我健康管理的方法和技能,老年17种常见病家庭治疗与护理,以及临终关怀概念、临终关怀与护理等。《老年社区护理与自我管理》适合社区的医师、护士作参考,也适于老年人及家庭照顾者阅读。

好的,这是一本名为《深度学习与神经网络实践》的图书简介,与您提到的《老年社区护理与自我管理》无关。 --- 图书名称:《深度学习与神经网络实践:从理论到前沿应用》 图书简介 在这个数据爆炸、智能驱动的时代,深度学习无疑是信息技术领域最炙手可热的前沿技术。它不仅是人工智能复兴的核心引擎,更是驱动自动驾驶、自然语言处理、高端医疗诊断等关键领域实现跨越式发展的根本动力。然而,要真正掌握这项技术,需要的不仅仅是掌握一两个流行的框架,更需要深入理解其背后的数学原理、模型构建逻辑以及高效的工程实现方法。《深度学习与神经网络实践》正是为那些希望从理论基石迈向实战精通的工程师、研究人员和高级技术爱好者量身打造的一部权威指南。 本书摒弃了市面上许多仅停留在API调用的肤浅讲解,而是采取了“理论先行、实践驱动”的编写策略。全书结构严谨,内容涵盖了深度学习领域的经典理论、主流模型架构,以及面向工业级应用的优化和部署策略。 第一部分:基石与构建模块 本书的第一部分聚焦于为读者打下坚实的理论基础。我们首先回顾了机器学习的核心概念,随后迅速切入神经网络的本质。 1. 线性代数与概率论的重塑 我们并非简单地复述教科书内容,而是从深度学习优化的视角,重新审视矩阵运算(如张量分解、特征值分析)和概率分布(如极大似然估计、信息熵)在梯度下降、反向传播和正则化中的实际作用。理解这些数学工具如何直接影响模型的收敛速度和泛化能力,是走向精通的第一步。 2. 神经网络基础架构与激活函数 本章详细剖析了多层感知机(MLP)的结构,重点讲解了激活函数——Sigmoid、Tanh、ReLU及其变体(Leaky ReLU, PReLU, ELU)的导数特性和在深层网络中的“死亡神经元”问题。我们通过代码实现,直观展示不同激活函数对梯度流的影响。 3. 核心算法:反向传播的精妙 反向传播算法(Backpropagation)是深度学习的基石。本书不仅展示了如何利用链式法则进行高效计算,更深入探讨了它在现代计算图框架(如TensorFlow/PyTorch)中是如何通过自动微分机制实现的,这对于理解自定义损失函数和复杂网络结构至关重要。 第二部分:主流模型架构的深度剖析 在夯实基础后,本书将重心转移到对两大核心模型架构——卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)的全面解析,并拓展到最新的Transformer架构。 4. 卷积神经网络(CNN):视觉领域的革命 CNN部分从基础的卷积操作、池化层开始,逐步构建起现代视觉处理的蓝图。我们深入讲解了LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet(Inception结构)以及ResNet(残差连接)等里程碑式模型的创新点及其背后的动机。特别地,我们详细分析了BatchNorm(批标准化)如何稳定深层网络的训练过程,并探讨了空洞卷积(Dilated Convolution)在语义分割中的应用。 5. 循环神经网络(RNN):序列数据的掌控者 对于处理时间序列、文本等序列数据,RNN至关重要。本书全面覆盖了标准RNN的局限性,随后详细阐述了长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的内部结构,着重解释了遗忘门、输入门、输出门是如何协同工作,以解决梯度消失/爆炸问题的。我们还将介绍双向RNN(Bi-RNN)在需要全局上下文信息场景下的优势。 6. 注意力机制与Transformer架构 随着自然语言处理(NLP)的飞速发展,Attention机制成为新的焦点。本书将注意力机制(Attention Mechanism)的原理(Scaled Dot-Product Attention)清晰化,并以此为基础,系统地拆解了完全基于Attention的Transformer模型。读者将理解自注意力(Self-Attention)如何取代RNN,成为现代NLP和许多前沿应用(如多模态学习)的首选架构。 第三部分:训练、优化与工程实践 理论模型的实现仅仅是成功的一半,高效地训练和部署模型才是决定项目成败的关键。 7. 优化器与正则化策略 优化算法的选择直接决定了模型的性能和收敛速度。本书对比了标准梯度下降(SGD)与动量(Momentum)、Adagrad、RMSProp,并详细分析了自适应学习率方法的代表——Adam优化器的工作原理和适用场景。同时,我们也探讨了防止过拟合的关键技术,如Dropout、L1/L2正则化、早停法(Early Stopping)以及数据增强在实践中的应用法则。 8. 超参数调优与模型评估 在实际项目中,手动调整超参数(学习率、批量大小、层数等)是耗时耗力的工作。本书介绍了系统化的超参数搜索方法,包括网格搜索(Grid Search)、随机搜索(Random Search)以及更先进的贝叶斯优化(Bayesian Optimization)。此外,我们还提供了关于精度、召回率、F1分数、ROC曲线等评估指标的深度解读,强调在不同业务场景下应侧重哪种评估标准。 9. 迁移学习与模型部署 现代深度学习实践中,从零开始训练模型往往不切实际。本书深入讲解了迁移学习(Transfer Learning)的原理,包括特征提取和微调(Fine-Tuning)两种主要范式,并提供了在特定任务上应用预训练模型(如BERT, ResNet)的详细步骤。最后,我们探讨了模型量化(Quantization)、剪枝(Pruning)以及使用ONNX等工具将模型部署到边缘设备或云端服务中的工程化流程。 目标读者与本书特色 本书的编写风格注重清晰的逻辑推导和可操作的代码示例。每一章节都配有基于Python和主流深度学习框架(如PyTorch)的完整代码实现,读者可以通过“动手实践”来验证理论推导的结果。 目标读者: 具有一定编程基础(Python优先),熟悉基础微积分和线性代数概念的软件工程师、数据科学家、研究生及希望深入理解AI核心技术的技术人员。 核心价值: 提供从理论到前沿实战的完整路径,帮助读者构建起对深度学习系统稳定、高效的认知框架,使其不再满足于仅仅调用黑箱API,而是能够设计、优化并部署具有创新性的深度学习解决方案。 通过系统学习本书内容,读者将有能力驾驭从经典网络到最新架构的全系列深度学习模型,在人工智能领域的竞争中占据技术制高点。

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读后感

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用户评价

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近期我迷上了一些关于个人成长和心理学的书籍,特别是那些能够帮助我深入了解自己、提升情商的书。我曾被一本关于“心流”状态的书深深吸引,它解释了如何通过专注于当下,进入一种高度专注且充满乐趣的心理状态,这让我对如何提高工作效率和生活幸福感有了全新的认识。还有一本关于“情绪管理”的书,提供了许多实用的方法来识别、理解和应对负面情绪,我从中学会了如何在压力之下保持冷静,以及如何建立更健康的人际关系。我喜欢那些能够理论与实践相结合的书籍,它们不仅提供深刻的洞察,还给出切实可行的建议,能够指导我在日常生活中做出积极的改变。我一直相信,对自我的深入了解是通往幸福和成功的基石,而这些书籍正是我探索内心世界、不断完善自我的重要伙伴,它们让我看到成长的无限可能,并给予我前进的勇气和方向。

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我一直对金融投资和理财规划有浓厚的兴趣,并乐于学习相关的知识,以期能够更有效地管理自己的财富。最近我读了一本关于“被动收入”的书,它详细介绍了如何通过各种渠道建立稳定的现金流,例如投资房地产、股票分红、数字内容创作等等,这对我规划未来的财务自由非常有启发。我还曾研读过一本关于“行为金融学”的书,它揭示了投资决策中常常出现的心理偏差,让我对自己的投资行为有了更清醒的认识,也学会了如何避免情绪化的判断。我倾向于那些能够提供清晰的投资策略、风险管理方法,并结合实际案例进行分析的书籍,它们能够帮助我建立更科学的投资理念,并做出更明智的财务决策。我希望通过持续学习,能够掌握更多关于财富增值的技巧,最终实现财务上的独立和安全,过上更加从容自在的生活。

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我一直对探索人与自然的关系充满兴趣,尤其是那些能够帮助我们更好地理解和融入周围环境的书籍。我曾读过不少关于生态保护、可持续生活方式以及户外探索的著作,它们不仅拓展了我的视野,也深刻地改变了我对世界的看法。例如,有一本关于森林疗愈的书,详细介绍了森林对人类身心健康的益处,以及如何在日常生活中借鉴森林的智慧来缓解压力。还有一本讲述城市生态系统的书,让我惊叹于即使在钢筋水泥的丛林中,生命也能以各种令人难以置信的方式顽强生存。这些阅读经历让我更加珍惜我们所处的自然环境,并思考如何在日常生活中践行更加环保和健康的生活方式。我总是寻找那些能够提供实用建议,同时又不失诗意和哲思的书籍,它们能激发我的灵感,让我对生活充满新的热情和理解,也希望从中能学到更多关于如何与自然和谐相处的方法,以及如何在快节奏的生活中找到内心的平静。

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这本书的装帧设计非常简洁大方,封面采用淡雅的米白色,搭配柔和的暖色系字体,给人一种宁静、温馨的感觉。我一开始是被它这个低调又不失质感的封面吸引,想着或许是一本能让人沉下心来阅读的书。翻开扉页,纸张的触感也很不错,厚实而细腻,印刷清晰,排版也很舒适,没有拥挤感,这点细节让我对阅读体验有了初步的好感。虽然我还没来得及深入阅读,但仅仅是初步的翻阅,就觉得它在视觉和触觉上都传递出一种沉稳、专业的风格,让人对接下来的内容充满期待。我尤其关注图书是否容易携带,这本书的大小适中,无论是在家阅读还是偶尔带出门,都不会觉得笨重,这对我这样喜欢随时随地阅读的人来说,是个加分项。整体来说,从设计和用材上看,这绝对是一本用心制作的图书,让人感觉物有所值,迫不及待想打开它,一探究竟,看看它能否像它的外观一样,带来一场智慧的启迪。

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我对古代历史和文化非常着迷,尤其喜欢那些深入挖掘特定时期社会风貌、日常生活和思想观念的书籍。我曾经读过一本关于唐朝长安城的书籍,它详细描绘了这座伟大都城的繁华景象、市民生活、宗教信仰以及文化交流,让我仿佛穿越时空,亲身感受那个辉煌的时代。另一本关于宋代文人的著作,则让我得以窥见那些风流才子们的生活点滴,他们的诗词歌赋、艺术爱好以及对政治的看法,展现了一个充满智慧和情趣的文人阶层。我特别欣赏那些能够将历史事件与普通人的命运联系起来,展现时代洪流下个体生存状态的书籍。这些阅读让我深刻体会到历史的厚重感,也让我对人类文明的传承和发展有了更深的思考,总是在字里行间寻找与古人的共鸣,以及从历史中汲取智慧,更好地理解当下。

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