隐伏矿体定位预测研究

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页数:131
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出版时间:2008-9
价格:30.00元
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isbn号码:9787811133189
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  • 隐伏矿体
  • 矿体预测
  • 地球物理勘探
  • 地质建模
  • 机器学习
  • 数据挖掘
  • 矿产勘查
  • 地球化学
  • 遥感
  • 矿床学
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具体描述

《隐伏矿体定位预测研究:以义兴寨金矿为例》内容简介:根据义兴寨金矿寻找接替资源的实际需要,以含金石英脉以及与金矿脉有关的控矿构造为主要研究对象,以含金石英脉和控矿构造的三维定位空间为核心研究内容,开展了隐伏金矿体的三维空间产出特征、地质控制条件、形成机理、定位机理以及空间预测标志研究,对隐伏的深、边部金矿体进行了找矿空间预测、找矿靶位优选,对义兴寨金矿下一步的找矿勘探和工程验证提供了有依据的建议。并在此基础上进行了隐伏矿体定位预测的理论研究,探索了一套适合于金属矿山深、边部和外围寻找接替资源的新思路、新技术和新方法组合。

《隐伏矿体定位预测研究:以义兴寨金矿为例》以山西繁峙县义兴寨金矿深、边部找矿实践为例,进行大型生产矿山深、边部隐伏矿体定位预测的探索性研究,对资源危急矿山接替资源的寻找具有一定的借鉴意义,对指导同类矿床的找矿和成矿潜力评价具有一定的参考价值。

《地质探矿新视角:隐伏矿体赋存规律与遥感勘查技术》 本书旨在为地质勘探领域的研究人员、工程师及相关从业者提供一套系统、前沿的隐伏矿体定位预测理论与实践方法。本书内容不包含“隐伏矿体定位预测研究”这一书名本身,而是聚焦于隐伏矿体的赋存规律、勘查挑战以及新兴的遥感勘查技术应用,为发现和评价那些难以通过传统地表手段直接识别的矿产资源提供科学指导。 第一章 绪论:隐伏矿体勘查的时代挑战与战略意义 本章将深入阐述当前矿产资源勘探所面临的严峻形势,特别是地表矿产资源枯竭的趋势,以及隐伏矿体的重要性日益凸显的背景。我们将剖析隐伏矿体之所以“隐伏”的原因,如地表覆盖(第四纪松散堆积物、火山岩、冰川沉积等)、构造变形导致矿体埋深、以及部分矿体本身物化探异常特征不显著等。同时,本章也将强调隐伏矿体勘查对于国家资源安全、经济发展和社会稳定的战略意义,并概述本书的整体研究框架和内容安排。 第二章 隐伏矿体赋存的地球科学基础 本章将系统梳理与隐伏矿体赋存密切相关的地球科学理论。首先,我们将回顾与矿床形成相关的地质构造理论,重点解析导致矿体埋藏和隐伏的构造背景,包括区域构造演化、断裂系统、褶皱带、岩浆活动与矿化作用的联系等。其次,本章将深入探讨不同类型隐伏矿床(如斑岩铜矿、矽卡岩型铁矿、碳酸盐岩孔洞型铅锌矿、金伯利岩金刚石等)的形成机制、矿物组合、围岩蚀变特征及其在不同地质环境中的分布规律。此外,还将讨论地球化学异常与隐伏矿体的响应关系,包括微量元素地球化学、同位素地球化学等在指示隐伏矿体存在方面的作用。 第三章 传统勘探方法的局限性与新发展 本章将对当前常用的几种传统勘探方法在隐伏矿体勘查中的应用进行评估,并指出其局限性。我们将讨论: 地质填图与钻探: 分析其在厚层覆盖区和复杂构造区的适用性,以及钻探成本高、效率相对较低的问题。 物探方法(重力、磁力、电法、地震): 重点阐述其对不同类型矿体的响应机制、分辨率与穿透深度等关键参数,以及如何通过多方法联合解释来提高隐伏矿体识别的精度。例如,探讨如何利用高精度重磁测量区分不同密度的岩体和含矿围岩,或者如何利用可控源音频大地电磁法(CSAMT)和大地电磁法(TEM)探测深部电阻率异常。 化探方法: 讨论其在地表覆盖区的“晕”的迁移机制、异常形成过程,以及如何通过土壤、水系、植物和大气采样等手段来捕捉隐伏矿体的地球化学信息,并指出其异常识别的复杂性。 同时,本章也将介绍传统勘探技术在改进和创新方面的进展,例如高精度测量技术、新型钻探设备、先进的数据处理与反演算法等,以期提升其在隐伏矿体勘查中的效能。 第四章 遥感勘查在隐伏矿体定位中的应用潜力 本章是本书的重点和创新之处,将聚焦于遥感技术在隐伏矿体勘查中的应用。我们将系统介绍: 高光谱遥感: 阐述高光谱遥感探测地表矿物成分和蚀变异常的原理,以及如何通过识别与特定矿床类型相关的蚀变矿物(如黄铁矿、黏土矿物、碳酸盐矿物等)来间接指示隐伏矿体的存在。我们将介绍不同的高光谱传感器(如AVIRIS、Hyperion、PRISMA等)及其空间分辨率、光谱分辨率的优势,并展示利用光谱解混、特征提取、线性匹配滤波(LMF)等算法进行蚀变异常提取的案例。 多光谱遥感与光学遥感: 介绍Landsat、Sentinel等中低分辨率多光谱遥感数据在地质解译、构造识别、地貌分析方面的应用。重点阐述利用遥感影像进行线状构造、环形构造、异常地貌单元的识别,以及这些构造和地貌特征与隐伏矿体潜在产状的关联性。 雷达遥感(SAR): 探讨SAR数据在穿透一定厚度松散覆盖层、探测地表形变、分析地表粗糙度等方面的能力。特别关注其在揭示地质构造、断裂带以及潜在的活动构造方面的作用。 热红外遥感: 分析地表温度异常、热惯量异常与地下矿体的可能联系,以及如何通过热红外遥感数据提取与矿体相关的地表热异常。 多源遥感数据融合与综合解译: 强调不同类型遥感数据优势互补的重要性。本节将介绍如何将高光谱、多光谱、雷达、热红外等数据进行融合,并通过GIS平台进行集成分析,从而构建更全面的隐伏矿体预测模型。 第五章 隐伏矿体定位预测模型与实践案例 本章将结合前述理论与技术,系统阐述隐伏矿体的定位预测模型构建方法。我们将介绍: 基于地质证据的定性预测模型: 如何根据已知的矿床模型,结合遥感和物化探数据,识别与矿床形成环境相匹配的区域。 基于数据的定量预测模型: 介绍机器学习、人工智能(AI)在矿产预测中的应用,例如支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)、神经网络(Neural Network)等算法,如何整合多源异构数据(地质图、遥感影像、物探数据、化探数据)进行隐伏矿体有利区预测。 案例分析: 精选几个不同类型隐伏矿体的成功勘查案例,详细展示遥感勘查技术在其中的关键作用。例如,一个在厚层第四纪覆盖区发现斑岩铜矿的案例,展示如何通过高光谱遥感识别远感蚀变晕,结合高精度航空磁法和重力异常进行圈定;或者一个在碳酸盐岩地区发现层控型铅锌矿的案例,展示如何利用遥感影像解译构造背景,并辅以地球化学探测。这些案例将突出技术方法的实用性和有效性。 第六章 展望:未来隐伏矿体勘查的发展趋势 本章将对未来隐伏矿体勘查的发展趋势进行展望。我们将探讨: 高分辨率、多平台遥感技术的进一步发展: 如新型高光谱、高分辨率SAR卫星的部署,以及无人机遥感技术的广泛应用。 大数据与云计算在矿产勘查中的应用: 如何构建海量地质、遥感、物化探数据平台,并利用云计算和高性能计算进行快速、高效的数据处理与分析。 人工智能与机器学习的深化应用: 开发更智能、更自适应的预测模型,实现从海量数据中挖掘深层规律。 地球物理勘探技术的创新: 如全张量大地电磁法(FTDEM)、分布式光纤传感技术等在深部和复杂介质探测中的应用。 多学科交叉融合: 地球科学、信息科学、材料科学、空间科学等学科的进一步交叉融合,将为隐伏矿体勘查带来新的突破。 本书力求在理论深度和实践应用之间取得平衡,为推动我国隐伏矿产资源勘探工作提供有益的参考和借鉴。

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读到书中关于“预测”的篇章,我对于地质学所具备的“预见性”有了新的认识。这不仅仅是简单的“猜测”,而是基于科学原理和数据分析,对地下世界的“未来”进行推断。我希望书中能够详细解释,地质学家们是如何将已知的地质信息,转化为对未知区域矿产潜力的评估。 这可能涉及到对区域成矿背景的深入理解,对地球物理和地球化学异常的精细解读,以及对成矿模型和理论的灵活运用。书中是否会提供一些具体的预测案例,例如,如何通过分析一系列地表数据,来推断某个特定区域存在某种类型的矿产?我对书中如何处理预测中的不确定性,以及如何根据勘探进展不断修正和完善预测模型的部分,也充满了好奇。

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这本书的某个章节,着重探讨了“定位”的科学性和技术性。这让我联想到,在浩瀚的地下世界中,如何精确地描绘出矿体的空间位置,就像是在茫茫大海中找到一座沉船。我期待书中能够详细阐述,从初步的区域识别到最终的井点部署,这一系列定位过程是如何实现的。 这可能涉及到多学科的交叉融合,比如地球物理勘探、地质填图、钻探取样,甚至可能还会用到一些大地测量学和空间信息技术。书中是否会提供一些具体的定位技术案例,比如如何利用三维建模技术来可视化地下构造,或者如何通过精密的钻孔来验证预测的矿体位置?我对书中如何处理勘探数据的不确定性,以及如何根据勘探进展动态调整定位策略的部分,也非常感兴趣。

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这本书的标题《隐伏矿体定位预测研究》让我对其内容充满了期待,特别是关于“研究”二字,我感觉它承载着作者对科学探索的严谨态度和深入探究的精神。我希望书中不仅仅是简单地罗列勘探技术,而是能够展现出一种科学研究的逻辑和方法。 这可能意味着书中会回顾前人在这一领域所做的努力,分析不同方法的优势与局限,以及总结出一些普遍适用的规律。我期待书中能够深入剖析一些具有代表性的研究案例,通过对这些案例的分析,来阐述研究过程中遇到的挑战、所采取的策略以及最终的成果。此外,我也希望能从书中感受到作者在研究过程中所展现出的创新思维和前瞻性,例如,对于未来可能出现的勘探技术或研究方向的探讨。

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阅读这本书时,我深切感受到地质勘探工作中的挑战与机遇并存。特别是关于“隐伏矿体”的勘探,这本身就意味着巨大的难度和不确定性。书中可能详细描述了在复杂地质构造、深埋程度高、或者矿体规模较小等情况下,如何利用各种手段来克服这些挑战。 我想了解,那些看似微弱的地球物理信号,是如何被捕捉、放大,并最终被解读为矿体存在的证据的?书中是否会提及一些创新性的勘探技术,例如利用非常规的地球化学指标,或者结合人工智能技术来辅助识别异常?我尤其对书中关于风险评估和成本效益分析的部分感兴趣,毕竟,大规模的勘探活动需要巨大的投入,而精准的预测和定位,是降低风险、提高成功率的关键。

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读到这本书的某个章节,我被其中关于“隐伏矿体”的定义和勘探难度的描述深深吸引。这部分内容让我意识到,并非所有矿藏都像露天煤矿那样一目了然,大部分有价值的矿产资源都隐藏在地表之下,它们的发现需要更加尖端的技术和更深入的理解。作者可能花了大量篇幅来介绍识别这些“看不见的”矿体的挑战,比如它们可能被厚厚的岩层覆盖,或者它们的地球物理信号非常微弱,容易被各种干扰所掩盖。 我对书中关于如何克服这些挑战的策略和方法非常感兴趣。我想知道,地质学家们是如何利用间接证据来推断隐伏矿体的存在的?例如,他们是否会通过分析地表采集到的土壤、水体或植被样本中的异常元素含量来寻找线索?或者,他们是否会依赖于先进的遥感技术,从太空捕捉地表细微的地质特征变化?书中对不同勘探方法的优劣势以及适用条件的对比分析,也会让我受益匪浅。特别是当书中提到某些创新性的勘探技术时,我会更加期待了解其原理和实际应用效果。

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这本书的章节中,我发现作者在阐述如何利用地球物理勘探方法进行隐伏矿体定位时,采取了一种非常系统化的叙述方式。从基础理论到具体方法的应用,再到数据解释和异常识别,整个过程被描绘得条理清晰。我想象着,书中可能详细介绍了地震勘探、电法勘探、磁法勘探以及重力勘探等多种技术的原理,以及它们各自在探测不同类型矿体时所扮演的角色。 我尤其好奇的是,在实际勘探过程中,这些不同的地球物理方法是如何协同工作的。是单一方法就足以完成任务,还是需要综合运用多种技术来获得更可靠的结果?书中是否会给出一些案例,说明在特定地质条件下,哪种勘探方法更为有效,或者多种方法的组合能带来怎样的优势?此外,数据解释的环节也一定至关重要,如何从看似杂乱无章的物理场数据中提取出有意义的信息,并最终转化为对地下矿体的空间分布和规模的预测,这其中的奥秘,我非常想探究。

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在翻阅这本书的过程中,我特别留意了其中关于“研究”的部分。这让我意识到,这本书不仅仅是在介绍技术,更是在分享一种科学探究的精神和方法。我猜想,作者在书中会梳理前人在隐伏矿体定位预测领域所做的各种尝试和努力,包括成功的经验和失败的教训。 我期待书中能够展现出一种严谨的科研态度,比如如何设计科学的实验方案,如何进行严密的数据分析,以及如何得出有说服力的结论。此外,书中是否会涉及到一些前沿的研究方向,比如人工智能在地质勘探中的应用,或者新型勘探技术的研发进展?通过阅读作者的研究过程,我也希望能从中学习到一些科学研究的思维方式和方法。

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在我翻阅这本书的过程中,有一个部分引起了我极大的关注,那就是关于“定位预测”的实质性内容。这部分不仅仅是理论的介绍,更可能涉及实际操作中的关键技术和方法论。我猜想,作者会详细剖析从初步的地质调查到最终的精确定位,整个流程中的每一个环节所采用的具体技术手段。 例如,在初始阶段,书中可能会描述如何通过区域地质背景分析,识别有利的成矿构造带,以及如何进行区域性的地球化学填图和遥感影像解译,以发现潜在的矿化异常。接着,可能就是对这些异常进行“点对点”的精细勘探,这其中又会涉及到怎样的高精度地球物理探测技术,例如三维地震成像、大地电磁测深等等。我尤其想知道,书中是如何阐述这些技术在实际应用中,如何克服复杂地层和环境的干扰,从而实现对隐伏矿体的准确“画像”。

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这本书的标题《隐伏矿体定位预测研究》本身就充满了神秘感和科学探索的意味。作为一个对地质勘探领域略有了解的读者,我一直对那些深埋地下的宝藏如何被发掘感到好奇。这本书的出现,无疑满足了我这份好奇心。我并非地质学专业的科班出身,但凭着对科学的好奇和对自然界奥秘的向往,我还是翻开了它。刚开始阅读时,我确实被其中一些专业术语和复杂的图表所困扰,感觉像是进入了一个全新的世界,需要花费相当的时间去适应和理解。书中关于地层构造、岩性变化、地球物理勘探方法(如重力、磁力、电法、地震等)的详细阐述,让我初步领略到了地质工作的严谨与精细。 我尤其对书中描述的各种勘探技术如何一步步缩小搜索范围,最终指向可能存在的矿体区域感到着迷。那些复杂的数学模型和数据分析流程,虽然我不能完全掌握其精髓,但能从中窥见科学家们如何运用智慧和工具,如同侦探般层层剥茧,寻找地下世界的蛛丝马迹。书中可能还会涉及一些历史上的勘探案例,通过对这些案例的剖析,可以更直观地理解理论知识的应用。我期待书中能够详细解释,为何某些地质构造更容易孕育矿产,以及如何通过对这些构造的识别和分析,来提高预测的准确性。

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这本书中关于“预测”的论述,让我对地质科学的预测性能力产生了浓厚的兴趣。这不仅仅是简单的“找矿”,更是基于科学理论和数据分析,对未知地下区域进行科学推断的过程。我期待书中能够详细解释,地质学家们是如何构建预测模型,以及这些模型是如何工作的。 这可能涉及到对地质条件、物化探异常、甚至成矿规律的综合分析。书中是否会介绍一些先进的预测软件或算法,以及它们在实际勘探中的应用案例?我很好奇,这些预测的准确性能够达到何种程度?在面对不确定性时,地质学家们是如何权衡风险,并做出勘探决策的?书中对于预测的局限性和不确定性的讨论,也会让我对这项工作的科学性和严谨性有更深刻的认识。

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