具体描述
《数据结构实用教程(C语言版)》共分9章。第1章“概论”主要介绍数据结构的基本概念和算法描述。第2章“线性表”介绍线性表的逻辑结构、存储结构和基本操作的实现。第3章“栈和队列”介绍栈和队列的特点及其各种存储结构与基本操作的实现，并给出了相应的实例。第4章“串和数组”介绍串的各种存储结构与基本操作的实现，数组的各种存储结构及稀疏矩阵的基本概念。第5章“树和二叉树”介绍树的定义与表示、二叉树的基本操作及哈夫曼树。第6章“图”介绍图的各种存储结构和遍历的实现，以及各种图的实际应用，如图的最小生成树、关键路径及最短路径问题等。第7章“查找”介绍了各种常用的查找方法及其实现。第8章“排序”介绍了各种常用的排序方法及其实现。第9章“上机实训”主要针对高职教育强调动手能力的要求，给出了各种重要数据类型的典型综合实例及相关的流程和分析过程，并且给出所有上机的源程序和运行结果。加深学生对所学知识的理解，体现了应用型高职院校的高技能型人才的培养目标。
《数据结构实用教程(C语言版)》的特色在于书中的所有算法全部在Turbo C 2．0下调试通过，对每个算法给出可以调用其运行的主函数及其相关辅助函数，并给出该算法的运行参考结果，方便学生调试运行程序，使学生更加深刻地理解程序设计过程中的算法编写技巧(如函数的调用及参数传递方式)。
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用户评价
我一直觉得，学习数据结构，最关键的一点就是理解“空间换时间”或者“时间换空间”的权衡。这本书在这方面，给了我很多思考。它在讲解“B树”和“B+树”的时候，非常详细地分析了它们在磁盘I/O和内存访问方面的差异，以及为何在数据库和文件系统中广泛应用。这让我明白了，在处理大规模数据时，如何通过优化数据结构来提升整体性能。我喜欢它在讲解“散列表”时，不仅介绍了哈希函数的设计原则，还深入分析了各种冲突解决方法对性能的影响，并给出了具体的代码实现。这对于我来说，是学习如何设计和实现高效散列表的关键。而且，书中还穿插了一些关于“算法复杂度理论”的内容，让我能够更深入地理解各种数据结构和算法的时间和空间复杂度背后的原因，从而更好地进行性能优化。
评分坦白说，在接触这本书之前，我对数据结构的学习一直有些浅尝辄止，总是在理论层面徘徊，很难将抽象的概念与实际的编程问题联系起来。这本书的出现，很大程度上改变了我的这种状况。它在介绍每一种数据结构的时候，不仅仅停留在定义和性质上，而是花了相当大的篇幅去剖析其“内在机制”，比如，在讲解数组和链表时，它详细地对比了它们的内存分配方式、插入删除操作的效率差异，并通过生动的比喻，让我深刻理解了为什么在某些场景下链表比数组更灵活。我尤其喜欢它对递归这一概念的讲解，通过多个不同层级的例子，从斐波那契数列到汉诺塔，循序渐进地引导读者理解递归的思想，而不是直接丢给一个复杂的递归函数。这对于我这种曾经在递归面前感到头疼的人来说，简直是及时雨。而且，书中还穿插了一些“思考题”或者“挑战题”，这些题目并不总是直接考查对知识点的记忆，而是鼓励读者去思考如何优化算法，如何处理边界条件，这极大地激发了我的主动学习和解决问题的能力。
评分总的来说，这本书的价值，在我看来，远不止于提供一些算法的定义和伪代码。它更像是一位循循善诱的老师，引导我一步步地深入理解数据结构的核心思想。我喜欢它在讲解“二叉查找树”和“平衡二叉查找树（AVL树、红黑树）”时，不仅仅是给出它们的性质，而是详细地分析了平衡二叉查找树为何能够解决普通二叉查找树的退化问题，并通过生动的图示，让我看到了插入和删除操作如何通过旋转来维持树的平衡。这让我深刻理解了“平衡”对于数据结构性能的重要性。此外，书中还提供了一些关于“内存分配”、“位运算”等计算机基础知识的讲解，这些内容虽然看似与数据结构本身关系不大，但却能帮助我更好地理解数据结构在计算机底层是如何工作的。这种“融会贯通”的讲解方式，让我受益匪浅。
评分我一直以来对计算机科学的某些理论知识都有一种“雾里看花”的感觉，总觉得隔着一层什么。拿到这本书，我抱着试试看的心态开始阅读，没想到却收获颇丰。它对于“复杂度分析”的讲解，可以说是相当透彻了。它没有简单地给出一个“O(n)”或者“O(log n)”的结论，而是详细地分析了每一步操作所花费的时间，以及在不同输入规模下，算法的执行次数是如何变化的。我尤其喜欢它在讲解冒泡排序和快速排序的时候，通过详细的图示和步骤分解，让我看到了算法在实际执行过程中“动”起来的样子。这比那些干巴巴的伪代码要形象多了。而且，它还强调了“最好、最坏、平均”情况下的时间复杂度，这一点非常重要，让我对算法的性能有了更全面的认识。在阅读的过程中，我发现书中很多地方都引用了一些经典的计算机科学思想，比如“分治法”在快速排序中的应用，让我看到了这些理论是如何巧妙地被应用到实际算法设计中的。
评分这本书的内容，真的让我有种“醍醐灌顶”的感觉。我之前学习数据结构的时候，总是觉得那些概念和算法是割裂的，缺乏一个整体的联系。而这本书，它在介绍完各种基本数据结构之后，非常自然地将它们串联起来，比如如何利用链表实现栈和队列，如何用数组实现哈希表等等。这种“由点及面”的讲解方式，让我逐渐构建起了一个关于数据结构之间相互关系的清晰图景。我特别欣赏它在讲解“树”这一章时，对于二叉树、平衡二叉树、B树等不同类型的树结构的详细对比和应用场景分析。它没有仅仅停留在定义上，而是深入探讨了它们在数据库索引、文件系统等方面的实际应用，让我看到了这些抽象的“树”是如何支撑起我们日常使用的软件系统的。此外，书中还包含了一些关于“算法设计技巧”的章节，比如贪心算法和动态规划，它并没有直接给出大量的公式，而是通过一些生活化的例子，比如背包问题、找零钱问题，来引导读者理解这些算法的思想，这一点做得非常出色。
评分这本书的封面设计，嗯，说实话，一开始并没有立刻吸引到我。一种比较朴素的风格，可能过于专注于内容本身，而忽略了外在的门面。但既然是朋友推荐，我还是决定翻开看看。翻开扉页，印刷质量尚可，纸张触感也还可以，不会有那种廉价感。内容方面，我首先浏览了目录，感觉结构安排得还算清晰，从最基础的线性结构，到树、图，再到查找和排序，基本上涵盖了数据结构的核心概念。我尤其关注了绪论部分，它对于“数据结构”这个概念的解释，以及它在计算机科学中的重要性，我觉得写得比较到位，没有过于晦涩难懂的术语，为后续内容的学习打下了一个比较好的基础。虽然我并不是一个初学者，但重新梳理一下这些基本概念，总是有益的。它没有上来就抛出大量的算法公式，而是先从概念入手，然后逐步引入例子，这一点我觉得做得比较人性化。我在学习过程中，会特别注意它对不同数据结构在时间复杂度和空间复杂度上的分析，这通常是衡量一个数据结构好坏的关键。希望它在这一块的讲解能够深入浅出，提供一些实用的参考。
评分我是一个不太喜欢死记硬背的人，所以在学习编程相关的知识时，我更倾向于理解其“为什么”和“怎么样”。这本书在这方面做得相当不错。它在介绍各种查找算法（顺序查找、二分查找、插值查找）时，不仅仅是给出了时间复杂度，还非常详细地分析了它们各自的适用场景和优缺点。比如，它强调了二分查找对于有序数组的优势，同时也指出了它在插入和删除操作上的效率问题。我喜欢它在讲解“排序算法”时，从最基础的插入排序、选择排序，逐步过渡到更高效的归并排序、快速排序。并且，它并没有止步于此，还对这些算法的稳定性、是否是原地排序等特性进行了深入的分析。这让我对各种排序算法有了更全面的认识，不再是简单地知道它们能排序，而是理解了它们是如何工作的，以及在什么情况下使用它们最合适。书中的图示也很有帮助，能够形象地展示算法的执行过程。
评分这本书在讲解一些稍微复杂一点的数据结构时，比如“堆”和“优先队列”，它非常巧妙地将其与“树”的概念联系起来，让我能够更容易理解堆的结构特性和操作方式。我尤其欣赏它在讲解“图”的遍历算法（DFS和BFS）时，不仅仅是给出了算法的描述，还深入分析了它们在解决不同问题时的应用，比如用DFS判断图的连通性，用BFS寻找最短路径。它还提供了一些实际的例子，让我看到这些算法是如何被应用到网络路由、搜索引擎等领域。我觉得，这本书最大的优点在于，它始终将理论与实践相结合，让读者在学习抽象概念的同时，也能感受到它们在实际应用中的价值。即使是一些初学者，通过阅读这本书，也能够建立起对数据结构一个扎实而全面的理解。
评分老实说，这本书的排版风格，可能不是当下最流行的那种，没有过多花哨的图示或者炫酷的动画。但是，恰恰是这种朴实无华的风格，让我能够更专注于内容本身。它在讲解一些比较核心的概念时，比如“指针”和“内存管理”，虽然我之前有所了解，但这本书的讲解方式，让我有了更深刻的理解。它没有回避这些相对“底层”的细节，而是用一种严谨但不失易懂的方式，解释了数据结构在内存中的具体形态。我特别喜欢它在讲解“哈希表”时，详细地分析了冲突的产生原因以及几种常见的解决方法，比如线性探测、链地址法等。它还提供了相应的代码示例，让我能够亲手实践，理解不同冲突解决方法带来的性能差异。对我而言，学习数据结构不仅仅是记住算法，更重要的是理解其背后的原理和如何在实际编程中做出最优的选择。这本书在这方面，给了我很大的启发。
评分我一直觉得，学习数据结构，最怕的就是那些只会罗列概念和公式，却缺乏实际应用指导的书籍。这本书在这一点上，给我带来了一些惊喜。它在介绍每一种数据结构时，都尽可能地结合了一些实际的例子，比如链表的应用、栈在函数调用中的作用、队列在操作系统中的调度等等。这些例子让我能够更直观地理解抽象的概念，不再觉得它们只是纸上谈兵。特别是关于图这一章，它引入了一些网络、社交关系等实际场景，让我对图的遍历、最短路径等算法有了更深刻的认识。书中给出的图示也比较清晰，有助于我理解复杂的图结构。另外，我注意到它在讲解算法时，不仅仅是给出伪代码，还穿插了一些用具体编程语言（我看到的是C/C++）实现的示例代码。虽然我主要使用的语言不是C/C++，但通过阅读这些代码，我仍然能把握住算法的核心逻辑，并且方便我将其转化为我熟悉的语言。这比那种只有理论而没有代码的书籍，实用性要强很多。我希望后面关于动态规划和贪心算法的部分，也能有类似的实践指导，让我能够真正地“学以致用”。
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