数据库原理与工程应用

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出版者:中国科学技术大学出版社
作者:陈学诠
出品人:
页数:324
译者:
出版时间:1996年05月
价格:10.80
装帧:32K
isbn号码:9787312007897
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
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  • 数据库
  • 原理
  • 工程
  • 应用
  • 数据管理
  • SQL
  • 数据库设计
  • 数据建模
  • 关系数据库
  • 数据仓库
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具体描述

本书系统阐述了数据库技术的基本原理、当前的实际应用及其发展方向。内容包括:数据库的基本概念和特点;数据库系统的组成和结构;数据库组织数据的方法;数据库的层次模型、网关模型和关系模型;关系代数和关系数据库;标准数据语言SQL;规范化理论;数据库系统的设计;分布式数据库;图象数据库;面向数据库;面向对象的数据库’多媒体数据库及工程数据库系统等。 本书可作为高等院校信息科学有关数据库课程的教材,也可供通信与电子系统有关专业的研究生和从事信息处理与管理的科学技术人员参考。

《数据结构与算法:设计、分析与实践》 本书旨在深入探讨数据结构与算法的核心概念,为读者构建扎实的计算机科学基础。我们将从最基本的数据组织形式开始,如线性表、栈、队列,逐步深入到树(二叉树、平衡二叉树、B树等)、图(有向图、无向图、权图)、散列表等复杂结构。对于每种数据结构,我们不仅会详细介绍其内部表示方法、各种操作的实现细节,还会深入分析其时间复杂度和空间复杂度,帮助读者理解不同结构在处理不同类型问题时的性能差异。 算法部分将涵盖排序(冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等)、搜索(线性搜索、二分搜索、哈希搜索)、图算法(深度优先搜索、广度优先搜索、Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法、Prim算法、Kruskal算法)、动态规划、贪心算法、回溯算法等经典算法。我们将从问题的本质出发,引导读者理解算法的设计思想、实现思路以及优化技巧。对于每种算法,我们都会提供清晰的伪代码或实际编程语言(如C++或Python)的实现示例,并结合图示和实例进行讲解,确保读者能够透彻理解算法的执行过程。 本书的另一大亮点在于其“实践”导向。我们不会止步于理论的讲解,而是会通过大量的实际编程练习和项目案例,帮助读者将所学知识融会贯通。这些案例将涵盖从简单的数组操作到复杂的图应用,如最短路径查找、网络流分析,以及数据压缩、模式匹配等实际场景。通过亲手实践,读者可以更好地掌握算法的应用,并培养解决实际问题的能力。 此外,本书还将重点关注算法的分析与优化。我们将深入讲解渐近记号(大O、大Ω、大Θ),并提供系统的方法论,指导读者如何分析算法的效率,识别性能瓶颈,并探索各种优化策略,如记忆化、剪枝、并行计算等。理解算法的优劣是选择合适算法解决问题的关键。 本书适合所有希望深入理解计算机科学基础,提升编程能力和算法设计与分析能力的读者。无论您是计算机科学专业的学生,还是希望在软件开发领域深耕的开发者,本书都将是您宝贵的参考资料。通过本书的学习,您将能够更自信地应对各种编程挑战,设计出高效、健壮的软件系统。 主要内容概览: 基础数据结构: 数组、链表、栈、队列、散列表。 树结构: 二叉树(普通二叉树、二叉搜索树、AVL树、红黑树)、B树、堆。 图结构: 有向图、无向图、邻接矩阵、邻接表、最小生成树、最短路径。 经典排序算法: 冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序、希尔排序、桶排序、基数排序。 经典搜索算法: 线性搜索、二分搜索、哈希搜索。 图的遍历与搜索: 深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)。 图的应用: 最短路径问题(Dijkstra、Floyd-Warshall)、最小生成树(Prim、Kruskal)、拓扑排序、关键路径。 高级算法思想: 分治法、动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法。 算法分析与优化: 时间复杂度、空间复杂度、渐近记号、均摊分析、优化技术。 实践案例: 数据压缩、字符串匹配、图问题的实际应用、内存管理模拟等。 本书注重理论与实践的结合,通过大量实例和练习,帮助读者理解抽象的算法概念,并将其应用于解决实际问题。在每个章节的末尾,我们都精心设计了练习题,覆盖了从概念理解到复杂实现的不同难度,旨在巩固读者的学习成果。同时,书中的项目案例将带领读者一步步构建实际应用,体验数据结构与算法在真实世界中的威力。

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目录信息

读后感

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用户评价

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我在学习数据库的过程中,一直渴望找到一本能够系统性地梳理知识脉络,并提供大量实操指导的书籍,而《数据库原理与工程应用》恰好满足了我的需求。这本书的结构设计非常人性化,从数据库的理论基础,到SQL语言的实践应用,再到实际工程中的常见问题处理,都进行了细致的讲解。我尤其喜欢书中关于数据库设计原则的阐述,例如如何进行概念设计、逻辑设计和物理设计,以及如何应用E-R模型和关系模型。作者通过具体的案例,引导我一步步完成一个完整的数据库设计过程,这对于我理解数据库的生命周期非常有帮助。在SQL语句的学习方面,本书提供了丰富的示例,从基础的CRUD操作到复杂的聚合函数、窗口函数,都讲解得非常到位,而且还强调了SQL的优化技巧,这对于提高数据库的查询效率至关重要。我发现,作者在讲解数据库的存储和索引时,非常注重理论与实践的结合,解释了B+树等数据结构的原理,并且结合实际情况,讲解了不同类型索引的适用场景。此外,本书还对数据库的安全性和备份恢复进行了深入的介绍,这对于保障数据的安全性和可用性非常重要。我特别赞赏作者在书中穿插的“提示”和“注意”部分,这些都是作者在实践中总结出的宝贵经验,对我来说受益匪浅。

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阅读《数据库原理与工程应用》的过程,对我来说是一次全面的知识升级。这本书的结构非常清晰,内容组织得当,从最基础的概念到高级的应用,都进行了系统的阐述。我尤其喜欢书中关于数据库设计哲学的探讨,它强调了数据规范化、性能优化以及安全性之间的平衡,让我能够更全面地理解数据库设计的重要性。SQL语言的学习是本书的亮点之一,作者不仅讲解了SQL的语法,还深入剖析了SQL的执行原理,以及如何通过优化SQL语句来提升数据库的查询效率。我尤其欣赏书中关于索引设计的讲解,它不仅解释了B+树等数据结构的原理,还通过大量的实例,展示了如何根据不同的查询场景选择和创建最优的索引。此外,本书还对数据库的性能调优、故障排除以及数据备份恢复等实际操作进行了详细的介绍,这些都是在实际工程中不可或缺的技能。书中的语言风格非常专业且严谨,同时又不失生动性,让我在学习过程中倍感轻松。我发现,这本书不仅仅是教授知识,更重要的是培养我解决问题的能力和独立思考的习惯。

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这本《数据库原理与工程应用》给我最大的感受就是它的实用性。作者在撰写过程中,始终紧密围绕“工程应用”这一主题,将抽象的数据库理论与具体的项目开发场景相结合,为读者提供了一套完整的学习路径。我尤其喜欢书中关于数据库设计方法的介绍,从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理设计,每一个环节都讲解得非常细致,并且提供了大量的案例进行演示,让我能够轻松掌握如何将复杂的业务逻辑转化为清晰的数据库结构。SQL语言的学习也是本书的重点,作者不仅讲解了SQL的基本语法,还深入探讨了SQL的优化技巧,例如如何编写高效的查询语句、如何选择合适的索引以及如何利用数据库的内置函数。我特别欣赏书中关于索引设计的讲解,它不仅解释了B+树等索引结构的工作原理,还提供了丰富的实践案例,让我能够根据实际需求选择和创建最优的索引。此外,本书还对数据库的性能监控、故障排除和数据备份恢复等实际操作进行了详细的介绍,这些都是数据库工程师必须掌握的关键技能。书中的语言通俗易懂,即使是没有数据库基础的读者也能轻松上手。

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这本书给我带来了前所未有的学习体验。它不仅仅是一本技术书籍,更像是一位经验丰富的导师,引导我深入理解数据库的奥秘。我尤其欣赏本书在讲解数据库原理时,那种循序渐进、由浅入深的叙述方式。从最基础的数据模型开始,到关系代数、函数依赖、范式理论,再到SQL语言的应用,每一个知识点都讲解得清晰透彻,逻辑严谨。我非常喜欢书中关于ER图和关系模式设计的讲解,作者通过大量的实例,教会我如何将现实世界中的事物和它们之间的关系抽象成数据库的表和字段,这对于我理解数据库的逻辑结构至关重要。在SQL的学习方面,本书的内容非常全面,从基础的查询语句到复杂的子查询、连接查询,再到存储过程和触发器的编写,都进行了详细的讲解,并且提供了大量的练习题,让我能够熟练掌握SQL的应用。我特别喜欢书中关于数据库事务和并发控制的章节,作者用生动的比喻解释了ACID特性以及各种并发控制技术,这对于我理解数据库的可靠性和一致性非常有帮助。此外,本书还对数据库的性能优化和安全管理进行了深入的探讨,这些都是在实际工程中非常重要的内容。

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这本书给我最深刻的印象是其对实际工程应用的关注。作者在讲解数据库原理时,始终不忘将其与现实世界的项目开发相结合,为读者提供了大量切实可行的指导。我尤其喜欢书中关于数据库生命周期的讲解,从需求分析、概念设计、逻辑设计到物理设计,每一个环节都讲解得非常细致,并且提供了大量的案例进行演示,让我能够轻松掌握如何将复杂的业务逻辑转化为清晰的数据库结构。SQL语言的学习是本书的重点,作者不仅讲解了SQL的基本语法,还深入探讨了SQL的优化技巧,例如如何编写高效的查询语句、如何选择合适的索引以及如何利用数据库的内置函数。我特别欣赏书中关于索引设计的讲解,它不仅解释了B+树等数据结构的原理,还提供了丰富的实践案例,让我能够根据实际需求选择和创建最优的索引。此外,本书还对数据库的性能调优、故障排除以及数据备份恢复等实际操作进行了详细的介绍,这些都是数据库工程师必须掌握的关键技能。书中的语言通俗易懂,即使是没有数据库基础的读者也能轻松上手。

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这本书的内容丰富且深入,给我留下了深刻的印象。它不仅仅是一本教科书,更是一本指导数据库实践的“工具书”。我尤其欣赏书中关于数据库系统架构的讲解,从客户端到服务器,再到存储层的各个组成部分,都进行了详细的剖析,让我对数据库的整体运作有了全面的认识。在数据模型方面,本书对关系模型、对象关系模型和半结构化数据模型都进行了介绍,并对比了它们的优缺点,这让我能够根据不同的应用场景选择合适的数据模型。SQL语言的学习是本书的重头戏,除了基础的查询和操作,本书还深入讲解了存储过程、函数、触发器和视图等高级特性,并且提供了大量的练习题,让我能够熟练掌握SQL的编写和优化。我特别喜欢书中关于数据库事务的讲解,作者用非常形象的比喻,解释了事务的ACID特性,并介绍了各种并发控制技术,这对于我理解和处理数据一致性问题非常有帮助。此外,本书还对数据库的性能调优和安全性管理进行了详细的介绍,包括索引优化、查询重写、锁机制、用户权限管理以及数据加密等。这些内容都来自于实际的工程经验,对于我在工作中解决实际问题提供了宝贵的参考。书中的配图和表格设计也很用心,能够有效地辅助理解。

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这本书的封面设计相当吸引人,色调沉稳,字体清晰,透着一股严谨的气息,让我对即将展开的数据库之旅充满了期待。翻开书页,一股淡淡的油墨香扑鼻而来,让人瞬间沉浸在知识的海洋中。我尤其喜欢书中案例分析的篇幅,每一个案例都贴合实际工程应用,并非那些脱离实际、空中楼阁的理论模型。作者在讲解概念时,总是能恰到好处地引入生活中的类比,比如将数据库的表比作Excel表格,将关系比作人与人之间的联系,这样的比喻通俗易懂,极大地降低了初学者对抽象概念的畏惧感。更重要的是,本书在讲解SQL语言时,并没有仅仅罗列语法,而是结合了大量的实践场景,从简单的查询到复杂的联合查询,再到存储过程和触发器的运用,都循序渐进,让我在练习中不断巩固和加深理解。那些图表和流程图的绘制也相当精良,清晰地展示了数据库的结构和操作流程,为我理解复杂的概念提供了直观的帮助。我尤其赞赏作者在讲解事务的ACID特性时,所用的案例分析,生动形象地阐述了为何需要事务以及如何保证数据的可靠性,这对于任何一个从事数据相关工作的人来说都是至关重要的知识点。此外,书中还涉及了一些进阶的内容,例如数据库的性能优化和安全管理,这些内容对于提升我的专业技能非常有价值,让我能够更好地应对实际工作中的挑战。我可以说,这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的老友,在我的学习道路上指引着方向,给我提供了源源不断的动力。

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这本《数据库原理与工程应用》的书籍,在我近期阅读过的技术类书籍中,无疑是出类拔萃的。它不仅仅停留在理论知识的堆砌,更将大量的篇幅聚焦于实际工程中的应用场景,这一点是我最看重的。书中的案例分析,从企业级数据仓库的设计到Web应用的后台数据库构建,都写得十分具体,每一个步骤都清晰可见,让我能轻易地将书本的理论与实际工作联系起来。作者在讲解数据建模时,非常强调业务需求的分析,引导读者思考如何将复杂的业务流程转化为规范化的数据库表结构,这对于初学者来说是极其宝贵的指导。我在阅读过程中,特别关注了关于数据库性能调优的部分,作者列举了多种常见的性能瓶颈,并提供了切实可行的解决方案,例如如何通过优化查询语句、合理设计索引、调整数据库参数等来提升数据库的响应速度。这些内容都是在实际工作中经常遇到的问题,通过阅读本书,我获得了许多宝贵的经验。此外,本书对于数据库的分布式处理和大数据量的管理也进行了深入的探讨,这对于当前信息爆炸的时代来说,是非常及时的内容。我发现,作者在写作时,非常注重逻辑的连贯性和知识的递进性,每一章都建立在前一章的基础上,使得整个学习过程流畅而高效。书中的代码示例也是简洁明了,可以直接复制运行,这大大节省了我自己编写测试代码的时间,让我能更专注于理解数据库的原理和应用。

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作为一名刚接触数据库技术不久的学生,我一直为找到一本既能打好基础又能贴近实际的教材而苦恼。直到我遇到了这本《数据库原理与工程应用》。这本书的结构安排非常合理,从最基本的概念,如数据模型、实体-联系图(ER图),到关系数据库理论,如函数依赖和范式,再到SQL语言的应用,都讲解得非常透彻。我特别欣赏作者对ER图讲解的细致程度,不仅解释了符号的含义,还通过多个不同复杂度的案例,手把手地教我如何将现实世界的需求转化为数据库设计,这对于我理解数据库的逻辑结构至关重要。在SQL的部分,本书的篇幅足够长,覆盖了几乎所有常用的SQL语句,并且注重实际操作和性能调优。作者提供的练习题质量很高,很多题目都需要我动脑筋去思考,而不是死记硬背。我喜欢书中的“实战演练”环节,它会引导我一步步构建一个简单的数据库应用,这种项目式的学习方法让我觉得非常有成就感,也更能体会到数据库在实际项目中的重要性。例如,在讲解索引时,作者不仅说明了它的作用,还通过对比有無索引的查询效率,让我直观地感受到了索引的威力。此外,本书在数据库的并发控制和恢复机制方面的讲解也十分到位,这些都是保证数据库稳定运行的关键技术,让我对数据库的内部工作原理有了更深入的认识。总而言之,这本书为我构建了一个坚实的数据库知识体系,为我未来的学习和职业发展奠定了良好的基础。

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当我拿到这本书时,就被其内容涵盖的广度所吸引。它不仅仅是一本关于数据库基础知识的入门书籍,更像是一本数据库工程师的“百科全书”。书中从数据库系统的基本概念,如数据、信息、数据库、数据库管理系统(DBMS)开始,逐步深入到数据库设计、开发、管理和维护的各个方面。我个人对数据库的事务管理和并发控制部分印象尤其深刻。作者用非常生动的例子,阐述了并发访问可能带来的问题,例如脏读、不可重复读和幻读,并详细介绍了各种并发控制技术,如封锁、时间戳和多版本并发控制(MVCC)。这些理论知识与实际应用相结合,让我对如何保证数据的一致性和可靠性有了更深刻的理解。在数据库的物理存储结构方面,本书也进行了详细的介绍,包括文件组织、索引的实现方式(如B+树)、数据页的结构等。这些底层知识对于理解数据库的性能瓶颈以及如何进行优化至关重要。本书还涉及了一些高级主题,如数据仓库、数据挖掘以及NoSQL数据库等,这为我打开了新的视野,让我了解了数据库技术的发展趋势。我非常喜欢书中大量的图表和示意图,它们将抽象的概念可视化,使得学习过程更加轻松有趣。而且,作者的语言风格非常朴实,没有过多的学术术语堆砌,使得即便是初学者也能轻松理解。

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